智能制造的七種形式

      網(wǎng)友投稿 711 2025-03-31

      智能制造的七種形式

      智能制造的七種形式

      新冠疫情給制造商帶來了幾個挑戰(zhàn),包括不斷擴大的技能缺口、員工短缺和不穩(wěn)定的供應鏈中斷。制造商需要可視化的智能制造流程來升級產(chǎn)品設計、生產(chǎn)和管理流程,以應對全球市場的動態(tài)和波動。

      1.3D打印

      近年來由于設備和材料成本的降低,3D打印對于一般制造用途來說比大多數(shù)其他技術是更可行的選擇。3D打印技術是幾種制造案例的理想解決方案。對于像航空航天和國防這樣的行業(yè)來說,高度復雜的零件是小批量生產(chǎn)的,3D打印是一個完美的匹配。使用該技術,無需投資昂貴的加工設備就可以創(chuàng)建復雜的幾何形狀,并且生產(chǎn)線比傳統(tǒng)制造方法更簡單。

      虛擬現(xiàn)實改變制造業(yè)的一個應用是在不讓工人暴露于危險的情況下提供安全培訓。制造過程可能是危險的,因為一些設備需要特殊培訓。使用虛擬現(xiàn)實使工人能夠在安全的地方體驗生產(chǎn)中涉及復雜的和危險的過程,這樣可以防止可能對他們有潛在危險的不正確操作。

      虛擬現(xiàn)實技術的另一個應用是產(chǎn)品設計。在制造業(yè)中,設計過程幾乎總是包括原型制作階段。這就是虛擬現(xiàn)實顯示其真正價值的地方。將原型轉(zhuǎn)移到虛擬現(xiàn)實的成本和努力比構建一系列物理原型要低得多,尤其是當原型需要一些額外的改進時。

      制造商廣泛采用該技術在化工、汽車、塑料、金屬成型、食品等行業(yè)。這個應用清單還在繼續(xù),甚至擴展到制造業(yè)之外。采用3D機器視覺的商業(yè)優(yōu)勢包括最大限度地減少人為錯誤、提高生產(chǎn)率、減少機器停機時間和更嚴格的過程控制。

      4. 機器人

      盡管機器人技術已經(jīng)存在了幾十年,但對于一些制造公司來說,它還是一個相對較新的概念。通過將人類員工從重復或危險的任務中解放出來,機器人以無數(shù)積極的方式改變了制造業(yè)。機器人輔助制造過程有助于提高生產(chǎn)率、增加利潤、提高投資回報、增加工作場所安全性以及提高精確度和客觀性。

      5.機器學習

      機器學習已被證明是有價值的,因為它為企業(yè)的未來發(fā)展提供了客戶行為和業(yè)務運營的特定趨勢或模式。更重要的是,憑借海量的計算能力,機器學習可以以人類大腦無法單獨復制的速度和規(guī)模解決問題。今天的許多領先公司,如阿里巴巴、百度和騰訊,都將機器學習作為其戰(zhàn)略計劃的核心部分。

      6.邊緣計算

      7.數(shù)字孿生

      數(shù)字孿生是任何過程、產(chǎn)品、系統(tǒng)、人、資產(chǎn)或現(xiàn)實生活場景的數(shù)字副本。數(shù)字孿生是使用來自現(xiàn)實世界組件的數(shù)據(jù)創(chuàng)建的,可以實時反映物體發(fā)生的情況。可以在產(chǎn)品生命周期的任何階段對數(shù)字孿生進行調(diào)整,以了解原始系統(tǒng)的狀態(tài)和功能在現(xiàn)實生活中會發(fā)生怎樣的變化,從而獲得更多的知識,更深入地了解生產(chǎn)過程,實現(xiàn)更好的業(yè)務目標。

      通過恰當?shù)夭捎弥悄苤圃旆椒ǎ髽I(yè)的競爭力可以顯著提高。然而,為了實現(xiàn)智能制造過程的真正潛力,制造商必須停止依賴傳統(tǒng)系統(tǒng),并將智能制造置于其業(yè)務計劃的核心。

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