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2025-04-01
什么是智能制造技術_機器人與智能制造技術_智能制造機器像人一樣工作
智能制造技術的難點
一、如何保證信息系統(虛擬世界)對于現場生產運營系統(現實世界)信息獲取的實時性、準確性、全面性。
二、如何將來自生產現場的海量數據轉化為有效的生產運營改進優化建議
面對從生產現場采集來的海量數據,無論是信息系統提供商或是工廠的生產運維人員都難以對其價值進行充分的挖掘,無法真正實現從數據到信息,從信息到可執行的優化建議的飛躍。究其原因,主要是由于缺乏相關數學模型,包括設備建模以及生產運營業務的建模。
上述模型的建立不僅需要對設備及業務有深刻的理解,同時還要有較強的數理能力及抽象能力,這些要求無疑都是目前短時間內無法解決的難點。目前西門子工廠與真正的智能制造的差距大概也在于此。這一環節的缺失,導致了無法在生產運營活動中形成閉環,進而有效改進方方面面的生產活動。
我們國家的制造業經歷了四個階段,從最早的起步階段和成長階段到崛起階段。現在是非常關鍵的階段,轉型階段。那么這個階段,我覺得挑戰性更加大。面臨的問題更加的多。我們經歷了從無到有,從小到大,但是如何解決從大到強,這個使命非常艱巨的,并且花的時間也會比較漫長,需要心態更加平和一點。
智能制造的發展應該是有積累的,我覺得智能制造最早應該得益于數字化,這是一個基礎,離開數字化談智能化是空話。隨著這個互聯網的出現,資源可以動態的存儲,這里面慢慢的通過一些方法,就能夠實現智能化。智能化體現,它的過程可能在產品設計里面更加重要。我們譚建榮院士談了產品里面的智能化。因為設計是靈魂,設計帶動我們的發展。這個里面有智能設計和制造過程,制造過程就是對狀態進行感知,分析、決策,最后到執行。所以講智能制造也不是一蹴而就的,也是分這樣幾個階段,從最早到互聯網資源共享,到人工智能和手段的出現,慢慢走向智能化,所以智能制造是一個長遠的堅持不懈的追求目標。而不是僅是一個概念的階段。
但是智能制造有幾個核心特征,我覺得最主要的就是通過數字化、智能化手段可以把客戶的需求,到產品的開發,產品的生產,產品的服務可以串成一個整線,這是最主要的,另外一個很重要的第二條線,就是在內部一條線,在設計、生產、物流到營銷兩條線,所以智能制造要實現這兩個線的集成,一個是客戶到產品服務的這個線貫穿,第二個在這個過程中,從設計到生產,到物流,整個過程是一個很大的范疇,我們每位老師,每個企業只能做其中一部分。這是我個人對智能制造的一個特征的理解。
這可能是各個其在市場慢慢摸索,怎么樣找到一個比較正確,有市場的產品創新的道路。那么,當然比較難的是我們高校做得比較多的是裝備的智能化。因為裝備加工過程當中有很多狀態,有大量的積累,所以是比較是長時期的,為什么國外很多企業不大,但是裝備做得好,他們幾十年,數百年就做這個,就像這次任正非他也強調,我多少年來,就做一個事實。所以裝備的智能也是這個問題,把裝備做得很好,中國裝備在高端市場有市場,就是做到極值,每個方面,每個細節到最好。
這大量的市場。不是我們今天開完大會把智能裝備搞出來的,絕對不可能的。這里面需要大量的融合,大量的實驗,大量的能夠排除干擾,把這個裝備實驗慢慢做實。裝備的智能化,還是應該來講非常艱苦漫長的道路。現在做得比較多是車間的智能化,得很好了,很多數字化車間,很多企業做得非常好。所謂數字化車間就是每個狀態信息采集,實時知道這個車間按照這個需求,這還是一個工作量的問題。這是車間智能化。但是更大一點就是工廠的智能化,這塊應該也做得到。越大反而好做,越小反而比較難。就是我們加工一個復雜零件,把這一點搞成光滑可能十年都不可以,數字化車間可能兩年就做出來的,這里面有很大的變化,所以制造,有時候很小一個事要花很長時間把它做下來。
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