產(chǎn)業(yè)鏈：關(guān)鍵技術(shù)賦能智能制造

產(chǎn)業(yè)鏈：關(guān)鍵技術(shù)賦能智能制造

產(chǎn)業(yè)鏈：關(guān)鍵技術(shù)賦能智能制造

現(xiàn)狀：智能制造業(yè)產(chǎn)值有望達(dá)2.5萬億元

我國雖然是制造業(yè)大國，但是區(qū)域技術(shù)發(fā)展不平衡，信息化水平發(fā)展參差不齊，標(biāo)準(zhǔn)化程度低。隨著人工成本的攀升、低端制造業(yè)轉(zhuǎn)移、科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、人工智能的應(yīng)用，中國制造業(yè)逐漸進(jìn)入大規(guī)模機(jī)器生產(chǎn)階段，尤其勞動(dòng)密集型企業(yè)，促進(jìn)機(jī)器人生產(chǎn)代替勞動(dòng)力。

經(jīng)過多年發(fā)展，我國智能制造發(fā)展從初期的理念普及、試點(diǎn)示范階段進(jìn)入到當(dāng)前深化應(yīng)用、全面推廣階段，形成了試點(diǎn)示范引領(lǐng)、供需兩端發(fā)力的良好局面。

智能制造是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的皇冠，將成為各國搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)制高點(diǎn)的主戰(zhàn)場，成為提升國家整體制造業(yè)水平的增長引擎。2020年10月，十九屆五中全會(huì)提出的“到2035年基本實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”的目標(biāo)將進(jìn)一步加速推進(jìn)我國智能制造發(fā)展。

根據(jù)《中國制造2025》、十九屆五中全會(huì)提出的新型工業(yè)化等政策，我國智能制造對(duì)于國家國際競爭力的提高越來越重要。隨著國家對(duì)智能制造的大力支持，我國智能制造行業(yè)保持著較為快速的增長速度，繼2019年我國智能制造裝備行業(yè)的產(chǎn)值規(guī)模突破兩萬億元后，2020年初步估計(jì)達(dá)2.5萬億元。

支撐：智能制造裝備發(fā)揮重要作用

智能制造離不開智能裝備的支撐，包括高級(jí)數(shù)控機(jī)床、配備新型傳感器的智能機(jī)器人、智能化成套生產(chǎn)線等，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的自動(dòng)化、智能化、高效化。2018年11月，國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布了《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類(2018)》，智能制造裝備產(chǎn)業(yè)被納入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

智能制造裝備是先進(jìn)制造技術(shù)、信息技術(shù)和智能技術(shù)在裝備產(chǎn)品上的集成和融合，體現(xiàn)了制造業(yè)的智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展要求。

根據(jù)德勤調(diào)查發(fā)現(xiàn)，中國工業(yè)企業(yè)智能制造五大部署重點(diǎn)依次為：數(shù)字化工廠(63%)、設(shè)備及用戶價(jià)值深挖(62%)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(48%)、重構(gòu)生態(tài)及商業(yè)模式(36%)以及人工智能(21%)。

下游應(yīng)用：汽車制造業(yè)智能制造水平最高

區(qū)域熱力圖:江蘇重視程度高，廣東試點(diǎn)多

據(jù)工業(yè)和信息化部、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院數(shù)據(jù)顯示，截至2020年12月，全國12000多家企業(yè)通過平臺(tái)開展智能制造能力成熟度自診斷，江蘇、浙江、山東、寧夏等省市對(duì)于智能制造高度重視，有效推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用。

發(fā)展趨勢：智能制造人才缺口不斷擴(kuò)大

未來，企業(yè)將不斷加強(qiáng)智能制造水平，不斷提高設(shè)備的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，加強(qiáng)數(shù)字化設(shè)計(jì)，建設(shè)智能化車間，大量應(yīng)用集成技術(shù)，挖掘分析生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)。越來越多的制造企業(yè)意識(shí)到智能制造是提升核心競爭力的關(guān)鍵，智能制造人才缺口變大。

根據(jù)人力資源與社會(huì)保障部數(shù)據(jù)分析，2025年智能制造領(lǐng)域人才需求為900萬人，人才缺口預(yù)計(jì)達(dá)到450萬人。未來智能制造人才培養(yǎng)更加聚焦專業(yè)化、體系化、服務(wù)企業(yè)內(nèi)部智能化。

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