智慧工廠解決方案_AI人工智能

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如今的我們生活在高精質檢與大數據 AI語境下的“新生產”的環境下，智慧城市，智慧工廠的發展和未來趨勢等也被大家廣泛重視，談及智慧工廠的解決方案，在12月6日，百度大腦行業創新論壇蘇州站，百度AI技術生態部總經理喻友平正式發布“智慧工廠解決方案”，從生產運維及廠區管理兩大維度，切入工業質檢、預測性維護、生產環境監控、園區無人作業、園區通行管理等5大場景，為工廠與制造帶來全方位革新。

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談及工業，其核心必然是生產制造。AI如何在已高度機械化的工業生產流程里發揮自身獨特的作用？百度大腦給出了兩個切口：

質檢與數據。

質檢是絕大多數制造企業的必備部門?！暗F在，大多數零件制造企業的質檢，還只能靠高密度的人工檢測?！被顒蝇F場，領邦董事長兼CEO崔忠偉感慨到。

AI質檢成效已現，但樣本之于質檢模型類似于燃料之于機器，作為普通企業而言，采集足質足量的樣本無疑是一個系統工程。而除了看得見摸得著的產品，工業數據就像是產品、設備的虛擬映射，管理好數據，相當于時刻把握好工廠的脈搏。

安防、無人車 打造智慧工廠的“基礎設施”

產品的生產無法獨立于其生產場景，更安全的廠區、更清潔的園區……要想搭建“智慧工廠”，更智慧的基礎設施建設自然必不可少。

對于廠區而言，安全是第一要務。

“現在大型的制造企業里，工廠事故非常多，且目前大多數生產事故的發生是由于操作不合規而產生的。”百度安全高級產品經理劉宇航表示。融合深度學習、定制化圖像識別等技術，百度AI工業安全方案可在企業生產過程中對危險品、人員、設備進行管控，幫助企業及時監控、預警不規范的生產行為，比如儀表盤讀書識別、安全著裝規范識別、氣罐區非作業車輛識別等。在應用方面，百度安全擁有軟硬一體的全面解決方案，工廠可按需接入，此外還可以根據各個工廠的特殊安全要求，通過雙向IoT通道下發和更新模型，以完成快速靈活的部署。

而對于動輒數百平方公里的工業園區而言，園區清潔無疑是一大痛點。利用未來發展趨勢的AI技術打造的無人清掃車，比如說“蝸小白”。有L4級自動駕駛能力，每小時可清掃4000平方米，相當于6名環衛的工作量，但年成本只有不到7萬，不到人工一半。據悉，蝸小白已經確定將在2022年入駐北京冬奧會奧組委所在地的北京首鋼園區，提供在園區特定區域的無人作業清掃服務。

AI的實際應用是一個綜合課題，技術、標準、集成、通用缺一不可，最終才能應用AI解決最終的問題，發揮真正的價值。

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