工業4.0專用名詞點評

工業4.0專用名詞點評

3.CPSS Cyber-Physical Social System虛擬物理網絡及社會系統

點評：這是中科院自動化很早就有的想法，早到2009年，中科院數學與系統科學院院長王躍飛甚至斷言，不久的未來，一個國家的軍事國防能力，不再取決于其外在的物理軍隊與裝備如何，而是由半生的內在的計算軍隊與裝備之規模和水平所決定的。看上去國內對此并無太多重視；而IBM先進制造軟件體系中，倒是對social（即社交屬性）有著足夠的興趣。

點評：一種借助數理統計方法的過程控制工具。他對生產過程進行分析評價，分析反饋信息和系統性因素出現惡證照，最終達到控制質量的目的。這是工業大數據的一個重要領域分支，在最佳設備運營維護中具有重要價值。

點評：當生產計劃需求變化的時候，APS就會同時檢查能力約束、原料約束、需求約束、運輸約束和資金約束等，這就保證了供應鏈計劃在任何時候都有效。它主要是應對多變靈活的需求計劃下，如何采用最優方案來安排生產的目標。幾乎接近了工業4.0對于個性化生產的要求。

7.CIMS Computer Integrated Manufacturing System 計算機集成制造系統

8.GT Group Technology 成組技術

9.MBD Model-Based Definition 基于模型的產品定義

點評：MBD使制造信息和設計信息公用定義到產品的三維數字化模型中，不僅是三維尺寸標注，更重要的是規范的定義了各種制造信息和產品結構關系（零件表）。美國是領頭羊，中國在這一方面，不能選錯了突破口，德國不是這方面的先驅。

10.MBES Model-Based System Engineering 基于模型的系統工程，是系統工程領域發展的一種基于模型表達和驅動的方法。

點評：可以看成是模型驅動原則、方法、工具、語言，實現在學科交叉和規模化的復雜系統的應用。美國人吵的很兇，也用于實踐；德國人正在迎頭趕上。

11.MBE Model-Based Enterprise 數字化企業

點評：MBE企業比工業4.0企業更容易說明白。有了MBE，互聯網+就變得很容易。

12.PDM product data management 產品數據管理，企業的核心資產

點評：所有人都熟悉，但幾乎又被最無辜的忽視。目前PDM就好比計劃經濟下的公社糧倉，產品數據被混亂不堪的堆放在這里，其真正的美麗，從來沒有被中國國制造業所重視，如果PDM和BOM的數字化特性不被喚醒，大家還吵鬧什么工業4.0？

13.PLM Product Lifecycle Management 產品生命周期管理

點評：廣義PLM系統（包括CAX）支持產品開發、ERP系統負責“人財物、產供銷”、SCM系統協調供應鏈，CRM系統關照企業客戶和用戶。這被稱為信息化的四大件。

點評：德國學者的新提法，為了強化數據管理的根本性改變；道理是清楚的，但目前反響不夠大，大家或許會學著口型發出這個音，尚做不到脫口而出。

點評：信息化領域的烏托邦之一。精益生產促進中心。

16.GCE Global Collaboration Environment 美國波音公司提出的全球協同環境

點評：研制新機型的數字化網絡協同框架，這是波音早在2004年就提出的全球協同研發制造的框架。十年后，波音用這種方法管理上萬家供應商。再工業4.0的橫向價值網絡的體系中，沒有比波音更了解供應商的價值了。

17.Horizontal Value Network 橫向價值網絡

Vertical Value Network 垂直價值網絡

End to End Integration 端對端的集成

18.TQC Total Quality Control 全過程質量控制

點評：通常是指在實際的生產過程不直接構成產品，只用于維護、維修、運行設備的物料和服務。MRO主動性運營和維護其實一直是精明經營企業，率先從產品服務中盈利的主陣地。這次在工業4.0那種捅破天的無所不包的體系下，重新以“大數據”的光環沖出江湖，大家會驚異的發現，這里是工業數據最容易流出來的地方。馬航370失事飛機的發動機，意外地成為MRO在線運維數據的熱點案例。想想GE未來15年內將要向市場投放4萬臺發動機，那里將是一片無垠的數據藍海。

20.CE Concurrent Engineering 并行工程，亦稱同步工程（Simultaneous Engineering）

DFA Design for Assembly 面向裝配的設計

21.Lean Manufacturing 精益制造

點評：它包含了即時響應（just-in-time，JIT）、零庫存及敏捷制造的概念，同時也以減少錯誤為目的的六標準差（Six Sigma）互相補足。精益制造主要專注在客戶的增值項目上、減少生產的廢棄物以及提倡不斷改進生產過程的方法。這是從豐田走向全球的明星概念和實踐。豐田獨具慧眼的發現，小批量生產完全可能比大批量生產的成本更低。這對工業4.0的推動，有著一脈相承的示范效應。

22.IPT Integrated Product Team 集成產品研發團隊

點評：國外最流行的產品開發模式，便于統一資源。

IPT組織的最直觀結構是根據產品的要求進行團隊的組建與分解，將多個IPT組成一個多層次的階梯型組織結構。在團隊內部組織上，該框架是一個分形組織結構。在該類型的IPT結構中，不論位于整個群體的哪一個層次和位置，每個IPT內部的組織方式完全相同。在大型復雜產品開發中，每層的IPT提供上一層的組件。在大多數這樣的多層結構中，一層的團隊領導是上一層的團員。底層IPT由相關各個專業的人員組成，上層IPT的成員包括來自所對應下層IPT的領導和相應的其他人員，其組織形式和運作方法與底層IPT完全相同，只是所面對的產品對象不同。在這種體系結構中，上層IPT對IPT具有領導和協調的作用，對底層進行初步設計和總體設計，定義底層IPT涉及的零部件之間的接口關系。

23.EDI Electric Data Interchange 電子數據交換

點評：曾經是最激動的概念；現在聽上去已經是過氣的明星，但實際上它帶來的無紙化貿易正在時時刻刻地發揮著巨大的作用。

24.CM Configurationg Managemeng 構型管理

點評：飛機制造史上最為重要的數字化管理思想。通過構型管理，復雜系統的銷售、設計、制造、售后維護等都變成了數據一體化的命題。波音。空客都以此一飛沖天。當國產ARJ的年產量跌跌撞撞不過15架的時候，空客每3天可以制造一家A320的飛機。可惜CM不被國人重視，國人最愛工業4.0。

25.BOM Bill of Materials 物料表，但不是簡單指物料清單，而是包含一定的母子結構關系

點評：BOM是制造業真正的DNA，其管理水平才區分先進制造業企業競爭力的核心指標。可惜的是，每個企業都熟練應用它，但它的實際價值又被令人驚詫的忽視——大量的BOM表的流通，基本是割裂式處理，伴隨著大量的手工處理，巨大的工業大數據財富藏在其中卻動彈不了，好像金子鑲嵌在砂巖石上。

26.SSPD Single Source of Product Data （邏輯相關的）單一數據源產品數據

點評：將被鑲嵌在巖石里的數據黃金摳下來的唯一手段。波音公司1997年提出的信息化概念，隨后是十年的實踐和推動，使得波音從2D圖紙文檔，徹底走向給予模型驅動的數字化企業。目前是波音和空客公司的核心競爭力之一。

27.BD Big Data 工業4.0核心問題是大數據的問題

28.DT 大數據技術

點評：“從IT到DT”，這個對稱而吸引眼球的概念，幫助人們迅速過渡到大數據時代。

29.EA：Enterprise Architecture企業體系架構，實體體系

點評：一種類似于藍圖的上層設計；這個E很容易有誤導作用，聽起來像是“公司”。這是頂層思想模型化管理的最重要的根基之一。中國制造2025需要它。

30.AF Architecture Framework 實體體系框架，用來描述體系的頂層架構

點評：中國智能制造的工業頂層框架，一定應該從這里出發。但從上而下是不可能一蹴而就的，因為需要照顧到不同的視角；而自下而上也不可能實現。但一定要一步步建設。這才是工業升級版本的依據。沒有數字化模型和頂層體系架構的逐漸演化，談論工業版本，毫無意義，純粹是文字游戲。沒有數字化，就沒有工業版本。

31.TOGAF The Open Group Architecture Framework 一種開放的實體體系架

點評：這是EA的具體表現形式的一種。從美國國防部的信息管理技術框架演化而來，擺脫過于明顯的軍方背景。精益生產促進中心。

這是ZVEI 在2015年3月CeBIT 展會上提出來的德國工業4.0的頂層體系框架。

點評：德國人并不擅長頂層體系框架，系統工程視角也是其弱項，但從工業4.0開始，德國制造業高層顯然已經考慮到這個問題。有了這個參考架構，才能真正稱得上德國工業4.0元年。

33.DoDAF DoD Architecture Framework 美國國防部（DoD:defense of Department）全軍頂層體系框架

點評：在C4ISR的基礎上，美國國防部制定了DoDAF頂層體系機構，為美國的聯合作戰指揮部、海陸空天等各軍種、軍備采購等六種作戰業務方向，提供了頂層的框架設計規范，從而使得軍方無論在指揮體系，裝備數據交換。項目進度監控都有了無與倫比的模型驅動能力。美國人無疑是模型化的絕對先驅。DoDAF的引入與演化，在軍隊指揮史上具有里程碑的意義，英國、北約、挪威、澳大利亞紛紛以此構建了自己的頂層指揮體系。2015年2月蘭德在《參考消息》上發表的一篇文章，指出中國解放軍的作戰能力落后的原因上，不無散漫地指出“中國指揮體系的落后”是其中最為重要的原因之一。如果用工業4.0做一個類比，美國、北約是在用數字模型和知識作戰，而中國是在應用文檔和沙盤作戰。

35.IoTS Internet of Things&Services 物與服務聯網

點評：目前進展不大，物品、設備、機器以及制造者，都沒有走到這一步。在工業4.0的體系下，屬于橫向價值網絡。

36.MiRA Mixed-Reality Application 混合現實

點評：一種虛擬與實際操作相結合的技術。它使得虛擬的、數字化存在空間和現實之間的信息實現同步，便于人類的感知和交互。相信《環太平洋》機甲戰士，一個人如何操作比自己龐大上百倍的機器戰車。工廠里不需要如此賣命，但危險和非宜人制造的環境下，就需要這種技術。

37.AGV Auto-Guided Vehicle 自動導引小車或輸送系統RGV Rail Guided Vehicle 有軌制導/穿梭車輛

點評：AGV具有強大的自動化集成度和現場適應；RGV以其低成本和穩定性在汽車生產線的應用中占據主導地位。

38.DL Data Legacy 過去的資料與數據

點評：這是中國制造2025的一個巨大的包袱；或者是絆腳石。如何在新升級體系下，遷移、清洗和兼容原來各種信息化資產和里面被鎖住了的數據，決定了中國制造業騰飛的步伐。

39.ENTIME 智能機電一體化系統的設計方法

點評：德國針對工業4.0進行了許多大量而有意義的研究。ENTIME是德國把語義網和基于模型的方法聯合起來，以便找到具體機器的解決方案的一個成果之一。語義技術是通向工業4.0的重要支柱，對中國制造技術而言，語言是少數抵御外來系統侵蝕的壁壘之一。

40.IPV6 新一代網址域名管理協議

點評：IPV4域名體系已經接近枯竭，相當于為每一粒沙子，都可以分配一個域名。未來工業4.0中，智能產品是可能都會分配給一個域名，從而記錄它的前生、今世和未來。

41.BITKOM 聯邦信息經濟通信和新媒體協會

點評：很奇怪的名稱，但卻強悍地引導了德國工業與信息化的發展。

點評：機械與軟件的邊界，正在變得模糊；盡管自動化與軟件從來也是VDMA的重要方向，但工業4.0激發了VDMA更大的雄心。

點評：德國協會的力量是強大的。BITKOM、VDMA、ZVEI構成德國工業4.0的秘書工作組，主導了德國工業技術發展的戰略。中國制造需要這樣扎實的工作組。

44.FHG Fraunhofer-Gesellschaft 德國弗勞恩霍夫協會，弗勞恩霍夫研究所

45.Incose INternational Councile of System Enineering 國際系統工程協會

點評：具有強烈的航空行業背景。實際上，系統工程在國防、航空、航天具有著強大的應用背景和實施的決心。該協會成立的最大動力，仍然是美國國防軍工企業的實際需求，有著強烈的美國國防部的痕跡；該軍方痕跡在2006年開始被逐漸擺脫，向民用和通用的工業領域發展。

46.IIC Industrial Internet Consortium 工業互聯網聯盟

點評：采用開放成員制，目標是建立一個打破科技壁壘的團體，以更好地推動大數據在現實物理世界和數字世界間的整合。這是美國GE公司率先提出，并聯合IBM、思科等100家公司而成立，華為也是其中成員單位。核心仍然是各個廠商設備之間可以共享和傳輸數據，并挖掘其中的價值。作為軟硬件相結合的巨無霸工業公司，GE與西門子旗鼓相當。但玩起頂層體系架構設計和互聯網、大數據，GE似乎略勝一籌。中國智能制造，能從GE得到的啟發，或許會超過從西門子所得。

47.DMDII Digital Manufacturing&design of Innovation Insititute 美國數字化制造與設計創新研究所

點評：美國先進制造中心的標桿性機構，2015年已經由奧巴馬總統親自宣布成立，并且準備建設15個這樣的中心。目前在芝加哥中心已經開業，94000平米的面積，空前絕會。比較奇葩的是，這是美國陸軍主導的項目——而美國陸軍是美國知識管理最為成功的機構之一。美國陸軍希望利用此機會，整合整個國家的力量發展新型制造技術，改善制造能力和相應的網絡，進而改變工業界和軍工業制造零部件和系統級產品的方法，而不僅僅是曾慶美國在制造領域的競爭力。

ICT是電信服務、信息服務、IT服務及應用的有機結合。為了成功過渡到工業4.0，ICT產業（創新周期相對短）應和機械、設備制造商以及機電系統供應商（創新周期相對較長）密切配合，以開發出所有合作伙伴都能接受的商業模式。

49.KA：Knowledge Automation知識自動化

50.CPD Continuing Professional Development 繼續職業教育

點評：德國工業從來不會忽略人才、教育與職業培訓，并在工業4.0白皮書中明確提到了“學院立方體”的概念，打造從職業學校、大學道企業的立體人才培養計劃。這真是德國人的思路，教育永遠不缺席。不禁要想想：中國智能制造，給CPD留下多少空間？

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