《垃圾分類知識入門》課程超快打卡教程

目前華為云AI全棧課程正在進行一個：福利打卡活動（點擊訪問），只要完成課程打卡就能100%獲取豐厚獎勵，推薦大家參與：

我這邊走完一遍之后，發現了一個快速打卡方式，分享給大家~~如果大家通過我這個教程完成了打卡，希望能點擊下我這個：邀請鏈接，支持我一下，感謝！

打卡分為課程打卡和建模打卡，我們一個個說！

課程打卡：

這個很簡單，可以直接拖動進度滾動條，你懂的~

建模打卡：

這里為了方便大家操作，我直接共享了我的模型，大家能直接調用，按以下流程操作，預計5分鐘就能完成打卡！

正式開始前，建議大家先去ModelArts 控制臺領取新手代金券哈（就是控制臺首頁那個動來動去的彩蛋），參照官方教程就行了，我這里就不多說了。

正式開始超快速打卡教程：

1.?????? 進入鏈接：

https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/modelhub/detail/?id=f277f8ad-1b2e-49ca-b508-80e4c2c09310

點擊訂閱，勾選后點擊下一步，確認付款。這一步是沒有任何費用產生的哈！

進入“訂閱成功”頁面，點擊確定，進入訂閱列表頁面。

點擊列表后面的“詳情”按鈕進入詳情頁面。

點擊“版本推送”頁簽，找到最新的版本，點擊“推送”按鈕，區域注意選擇華北-北京四

等待狀態由“部署中”變成“交付成功”。

2.?????? 點擊此鏈接進入ModelArts控制臺的在線服務模塊：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/webservice/realTimeService

如果提示未授權，先進行授權，點擊上方的服務授權文字，會彈出訪問授權彈框。

按如下步驟授權：

授權完成后，點擊上方“部署”按鈕。

在部署里， 選擇公共資源池-市場訂閱模型，找到前面從AI市場推送的模型，步驟如下：

名稱為：“refuse-classification”，1.0.0版本確定

計算節點規格選擇CPU：2核8GIB（這里選擇免費規格也行），點擊“下一步”

資源確認頁面，確認OK的話點擊提交。

點擊查看任務詳情，等待部署完成后即可預測垃圾類別了。

等待部署完成，狀態變成“運行中”即可，預計要3分鐘左右

點擊“預測”頁簽，上傳圖片，進行預測即可，預測結果出來后，按照打卡要求截圖打卡就能完成任務啦~

如果你完成了打卡，看在我這么辛苦寫教程的份上，麻煩幫我點一下這個：鏈接哈，感謝！

AI開發平臺ModelArts

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