華為云MVP付健權：從機械工程到AI開發的轉身

華為云MVP付健權：從機械工程到AI開發的轉身

付健權：

華為云MVP，企業上云導師。軟通動力售前解決方案經理，為企業提供大數據方面解決方案包括數據上云，數據存儲，數據分析，結果反饋整個流程。

“從來沒有想到自己會進入到互聯網行業，因為本人所從事的工作以及工作經歷都是純工科，工作的地方也是非常傳統的制造業。”提起自己轉身互聯網領域，付建權用了四個字表達了自己的心情“艱難轉身”。

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當時的付建權有點蒙圈，對于大數據他也只是略懂，完全不知應從哪里下手，多處尋求解決方案也都是無果。

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可以想象的到，一個從未接觸互聯網技術的機械工程師上手的難度是多大。開始學習時，付建權遇到最大的問題就是專業術語、詞太多，每次學習都要一個個的查閱。不過，還好有華為云學院，從基礎的互聯網知識到專業的技術課程都囊括。付建權在華為云學院從從基礎課程開始到角色系列課程，一門門的自學。在學習完40+的課程，同時進行中89+的課程學習，他表示只要云學院上有新的課程就會跟著學習，一點點的增長自己的專業知識儲備。

無意間，在專注數據學習的付建權，看到華為云產品中有一個很有意境的產品 “ModelArts”。抱著好奇的心態，他點開去瀏覽。這一看，就像是為付建權打開了新世界大門一樣，他發現這是一個真正從零就能上手的AI開放平臺。從此，他就愛上了ModelArts這個產品，只要和ModelArts相關的課程一次不落的都參加了。

隨著時間的推移，付建權在學習的過程中也漸漸有了感覺，他總結到，人工智能本身就是一門技術，它是多學科多技術的融合。人工智能必須要和行業的智慧與行業的數據結合起來才能很好的落地。人工智能在行業落地需要的是真的走出第一步，要勇于走出第一步，不能等著所有的事物（算法、算力、數據等）都準備好才去做，要用價值來驅動數據。

回想起來，付建權的總結跟他自己的“轉身”如此相像，現在是一個高速發展的時代，如果想跟上時代的步伐，我們就必須做一個“復合型”人才，不能局限于一種技能。制造業都在+互聯網、+AI，尋求更多更廣的發展，我們更要接觸和學習新鮮事物。

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