AI視覺檢測,助力工業生產實現智能化升級

      網友投稿 4308 2025-04-04

      AI視覺檢測,助力工業生產實現智能化升級

      伴隨著

      AI視覺檢測,助力工業生產實現智能化升級

      )等新技術的應用,

      發展的紅利逐步進入生產制造領域,一些耗時、重復的工作成為了人工智能替代的首選。

      外觀

      作為質量檢測的重要組成部分,在生產制造中占有重要地位,利用AI設備進行外觀檢測,不僅可以節省大量人力成本,還能實現檢測質量和檢測效率的雙重提升。

      作為全球領先的

      整體解決方案供應商,為進一步保障移遠

      模組、

      等產品的外觀質量,移遠通信持續加強

      工廠建設,依托自身在研發、技術等方面的優勢,自研AI視覺檢測系統,目前該系統已經在移遠的常州智能工廠實現應用。

      外觀檢測是產品質量檢測的重要環節,主要目的是識別產品外觀缺陷,如凹坑、裂紋、污漬、縫隙、毛刺、氣泡、顏色不均等,及時發現并剔除不良品。

      傳統的外觀檢測一般采用人工肉眼識別的方式,這無疑會消耗大量的勞動力,而且由于檢測者個人主觀因素的存在,會致使檢測標準無法完全一致,同時,檢測者在持續作業時,容易產生視覺疲勞,可能出現誤判、誤斷的情況,準確率難以保證。

      移遠AI視覺檢測系統可根據事先錄入的質檢標準進行全天24小時無間斷作業,與傳統的外觀檢測方式相比,檢測效率提高了8倍,還能實時記錄檢測數據數據化追溯產品質量。隨著AI設備的持續學習、訓練,檢測的準確性不斷提高,在2000次抽樣中,正確率達99%,高于95%的行業平均水平。

      當前,應用于移遠常州工廠的AI視覺檢測系統正在按照嚴格的質檢標準穩定運行。當模組進入視覺檢測系統后,視覺檢測設備首先對產品進行坐標和信息識別,并核對信息合法性,然后進行表面檢測及平整度檢測,合格的產品自動進入下一工序,有焊盤破損、氧化、

      露銅、焊盤半槽孔破損、沾錫、凹坑等瑕疵的不合格品將被抓取到不良品線,整個過程由設備自主完成,無需人工干預。

      高性能AI模組賦能,競爭優勢明顯

      在對產品進行外觀質量檢測時,AI視覺檢測設備需要實時將產品的超清圖片、平整度等信息上傳比對,并快速得出結論、做出反應,這對設備的邊緣計算能力以及通信性能有著較高的要求。

      移遠視覺檢測設備內置移遠AI智能模組SG865W-WF,該模組搭載

      SoC芯片QCS8250,性能強大,多媒體功能豐富,內部集成八核高性能Kryo 585

      reno 650

      、Adreno 995 DPU、Hexagon

      以及Spectra 480 ISP,采用7nm工藝制程,綜合算力高達15TOPS,可全面滿足視覺檢測設備對算力的需求。

      同時,SG865W-WF擁有豐富的外設接口,不僅支持

      6.0和

      5.1通信,還可以與移遠L

      模組EC20、5G模組RG500Q等實現無縫對接,保障了AI視覺檢測設備

      連接的高速率和高可靠,從而準確、高效地完成檢測工作。

      此外,基于SG865W-WF模組打造的移遠AI視覺檢測設備具有突出的競爭優勢,不僅擁有強大的邊緣計算和通信能力,還可以幫助客戶進一步優化工廠智能化升級的成本,從而最大程度地保障客戶的利益。

      用途廣泛,釋放更多價值

      移遠AI視覺檢測設備的使用,實現了用機器取代人工進行產品外觀檢測,解決了人力成本上升的問題,檢測效率也實現了大幅提升,為構建更高效的智能檢測生產線提供了強力支撐,對工業生產的智能化起到了推動性作用 。

      移遠AI視覺檢測系統兼容多種行業的產品檢測需求,可快速實現差異定制。同時,移遠通信具備

      自研能力,可預置包括表面分類檢測、物體識別、OCR識別等算法模型,且不受

      品牌約束,靈活適應多種硬件平臺。

      基于以上優勢,移遠AI視覺檢測系統可利用AI模型對目標物體或者目標特征進行高精度檢測,用途廣泛。除了產品外觀質量檢測,該系統還可應用于物體識別、物體分類、OCR識別等,讓

      賦能貨物分揀、庫存計數、異物檢出、商品分類、字符類檢測等更多場景,大大提高檢測效率及檢測精度。未來,隨著各行各業智能化進程的加速,移遠AI視覺檢測系統將釋放更多價值。

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