《R數據科學實戰：工具詳解與案例分析 》 —1.7　jsonlite—JSON文件

1.7　jsonlite—JSON文件

javaScript Object Notation（JSON）通常是作為不同語言之間互相交流信息的文件，JSON文件不但節省存儲空間，其簡潔明了的形式也很容易理解。jsonlite包既能夠完整地將JSON格式的文件完整地解析和讀取到R語言中來，也可以將任何常見的R對象（object）輸出成JSON格式。在1.6節中，toJSON函數可用來將PDF文檔目錄轉換成JSON格式，以便于理解各層級之間的關系。

讀取JSON文件的fromJSON函數共包含6個參數，通常情況下，除了指定文件路徑之外，其他參數使用默認設置即可。表1-17中列出了該函數的參數及功能描述。

表1-17　數據導入函數fromJSON參數詳解

首先以JSON常見的數組形式創建一個字符串向量，保存為example。中括號代表數組的起始，雙引號中代表值，值與值之間以逗號進行分隔，然后再用單引號將這一數組格式保存到字符串向量中。因為example中的數組是按照JSON格式輸入的，所以直接使用fromJSON函數即可。在默認的參數設置下，可以得到一個包含4個值的R對象—字符串向量。運行fromJSON前后的這兩個字符串向量，雖然名字一樣，但內容完全不同，感興趣的讀者可以單獨運行example來對比其區別所在。formJSON示例代碼如下：

> example <-? '["a", "b", 0, "c"]'

> fromJSON(example)

## [1] "a" "b" "0" "c"

當參數simplifyVector被指定為假時，返回結果為一個包含4個元素的列表。4個元素即代表共有4個值，每一個值都以列表的形式返回。當JSON格式的原始數據文件有多重嵌套時，可以通過設置參數來查看數據結構和正確讀取數據。不過，一般情況下還是建議讀者使用非嵌套數據來練習和使用R語言與JSON格式數據進行交互，待有一定了解后再提高難度。返回結果如下：

> fromJSON(example,simplifyVector = F)

## [[1]]

## [1] "a"

##

## [[2]]

## [1] "b"

##

## [[3]]

## [1] 0

##

## [[4]]

## [1] "c"

JSON 數據挖掘

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