AI象棋，誰與爭鋒【華為云AI賀新年】

1. 關于AI實驗你要了解的那些事

2. 注冊相關賬號

2.1 注冊華為云賬號

2.2 進入modelarts控制臺

3.3 進入AI Gallery開發者社區

1. 關于AI實驗你要了解的那些事

2. 注冊相關賬號

2.1 注冊華為云賬號

2.2 進入modelarts控制臺

3.3 進入AI Gallery開發者社區

3. 部署環境下載

3.2 進入ModelArts控制臺

3.3 獲取依賴服務授權

3.4 程序初始化

4.進行AI象棋對戰

4. 問題及解決方法

5.收獲與感想

1. 關于AI實驗你要了解的那些事

1.1 AI（Artificial Intelligence）

人工智能是==計算機科學==的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、==思維的信息過程的模擬==。人工智能==不是人的智能==，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

華為云ModelArts

官網鏈接：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html

==ModelArts==是面向AI開發者的一站式開發平臺，提供海量數據預處理及半自動化標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期AI工作流。

“一站式”是指AI開發的各個環節，包括數據處理、算法開發、模型訓練、模型部署都可以在ModelArts上完成。從技術上看，ModelArts底層支持各種異構計算資源，開發者可以根據需要靈活選擇使用，而不需要關心底層的技術。同時，ModelArts支持==Tensorflow、PyTorch、MXNet==等主流開源的AI開發框架，也支持開發者使用自研的算法框架，匹配您的使用習慣。

通俗的來講，就是借住華為云資源讓AI變得更簡單，讓開發者更專注于實際應用開發，而無需重復"造輪子"

AI Gallery

官網鏈接：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/home.html

==AI Gallery==是在ModelArts的基礎上構建的開發者生態社區，提供了Notebook代碼樣例、數據集、算法、模型等AI數字資產的共享，為高?？蒲袡C構、AI應用開發商、解決方案集成商、企業級/個人開發者等群體，提供安全、開放的共享及交易環節，加速AI資產的開發與落地，保障AI開發生態鏈上各參與方高效地實現各自的商業價值。

2. 注冊相關賬號

已經完成相應步驟可直接跳過進入下一步驟

2.1 注冊華為云賬號

華為云官網：https://www.huaweicloud.com/

打開華為云官網，點擊右側注冊華為云賬號

填寫基本信息后進行注冊，登錄

進入右側賬號中心，進行實名認證

2.2 進入modelarts控制臺

點擊右側服務列表>>人工智能>>ModelArts

3.3 進入AI Gallery開發者社區

鏈接：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/home.html

3. 部署環境下載

本案例運行環境==TensorFlow-1.13.1==，且建議使用== CPU ==運行，請查看《ModelAtrs JupyterLab 硬件規格使用指南》了解切換硬件規格的方法；

如果您是第一次使用 JupyterLab，請查看《ModelAtrs JupyterLab使用指導》了解使用方法；

如果您在使用 JupyterLab 過程中碰到報錯，請參考《ModelAtrs JupyterLab常見問題解決辦法》嘗試解決問題；

###3.1 訂閱《中國象棋AlphaZero模型》

打開鏈接：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/usecase/detail?id=b7df9784-a108-4a1a-a4c5-213b14254ff0

點擊右側訂閱

確認訂閱

3.2 進入ModelArts控制臺

進入我的資產>>模型

查看我的訂閱，進入ModelArts控制臺

服務器默認即可

3.3 獲取依賴服務授權

點擊同意授權

在此單機此處

查看模型版本列表等待同步 -> 同步后點擊 “部署” -> “在線服務” -> 填寫在線服務基本信息（填寫服務名稱、選擇運行時間、確認模型是否正確、選擇資源規格 推薦選擇GPU規格) -> 點擊 “下一步”，“提交”，返回服務詳情頁面，等待服務的狀態變成“運行中”；

點擊確認

勾選同意，點擊下一步

點擊提交

返回在線服務列表

點擊名稱

可以查看到詳細信息

在ModelArts中運行代碼

3.4 程序初始化

點擊運行按鈕，進行程序初始化

在終端運行下列代碼

!pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipympl==0.8.0 !pip install urllib3==1.22 !pip install threadpool==1.3.2 !pip install xmltodict==0.12.0 !pip install requests !pip install pandas==0.19.2 !pip install numpy==1.14.5 !pip install scipy==1.1.0 !pip install matplotlib==2.1.0

再次點擊運行按鈕，下載依賴包

填寫參數

""" cchess_config 說明 mcts_playouts 選填參數，Int類型，默認值100，推薦取值范圍100-1600，數值越低，表示AI的思考步數越少，反之表示越多 service_id 必填參數，String類型，在線服務ID """ cchess_config = { "mcts_playouts": 200, "service_id": "4ba7af80-8df6-43c8-9fad-c058a3ab6c8e", # 請在此處填寫您的在線服務ID，如"4ba7af80-8df6-43c8-9fad-c058a3ab6c8e" }

此處service_id為你部署的項目的服務ID

填寫完參數后繼續運行

4.進行AI象棋對戰

運行程序

每下完一步后適當晃動鼠標

部署成功

4. 問題及解決方法

問題1 點擊開始對戰無反應

選擇正確相應內核

5.收獲與感想

通過一次完成的AI部署實驗，從創建賬號到安裝相關環境，下載部署代碼，解決問題，發布，執行這一系列流程，增加了我對AI開發的認知，原來高大上的AI開發，通過借住華為云ModelArts原來也可以這么絲滑流暢，對AI開發部署有了進一步的認識

華為云AI Gallery社區有大量可供選擇的AI部署模型供初學者體驗和了解，對初學者非常友好

希望通過這次的AI象棋部署實驗提高大家對于AI開發的樂趣，通過華為云ModelArts降低開發難度和開發成本！

歡迎大家在評論區積極交流~

AI AI開發平臺ModelArts

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

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