ModelArts平臺介紹

一．三種模式對比

業務開發者：使用自動學習構建模型

AI 初學者：使用預置算法構建模型

AI 工程師：AI 全流程開發

二．AI全流程開發步驟整理

(一).名詞解釋:

機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為。

深度學習：機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向, 學習樣本數據的內在規律和表示層次，最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力。

MXNet： ?深度學習框架(主流的框架有:TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch)

(二). MXNet構建模型（詳細步驟見modelarts使用文檔）

數據集推薦:

Pascal VOC 2012：有 20 類目標，這些目標包括人類、機動車類以及其他類，可用于目標類別或背景的分割

Cityscapes：50 個城市的城市場景語義理解數據集

Pascal Context：有 400 多類的室內和室外場景

Stanford Background Dataset：至少有一個前景物體的一組戶外場景。

核心步驟:

步驟 2：訓練模型

步驟 3：編寫推理代碼和配置文件，并上傳至模型所在路徑

核心內容:

①??? Python訓練腳本編碼

②??? Python推理代碼和配置文件的編寫

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