大數據“復活”記
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2025-03-31
【云端大事件】上海寬數EDF入駐華為云市場，助力數字化轉型
2018年年3月30日，上海寬數EDF產品正式入駐華為云市場，在華為云市場發布了數據智能產品，能夠提供大數據集成、數據治理、數據管理、數據檢索、數據敏捷分析等數據智能的能力，幫助企業和用戶快速便捷解決構建新一代企業級數據倉庫難的問題。這款產品有哪些功能，又如何使用呢？一起來了解一下。
一、產品介紹
上海寬數傾力打造的企業大數據智能平臺EDI (Enterprise Data Intelligence)，以建設企業數據PaaS層為切入點， 幫助企業/機構快速構建新一代數據倉庫和基于其上的數據產品，幫忙企業在DT時代快速數字化轉型，實現數據智能，對接人工智能。EDI平臺基于目前業界領先的大數據技術和理念，融合結構化、非結構化數據，實現了統一的數據架構(Unified Data Architecture)。通過部署EDI，快速的讓企業/機構擁有大數據處理的能力，幫助用戶在單一平臺下，實現對海量數據、全類型數據、外部數據的存儲歸檔、搜索訪問、計算加工、價值挖掘、安全控制、以及數據資產全生命周期管理。
二、產品功能及特點
上海寬數的大數據智能平臺EDI通過把：
現代化的數據基礎設施，
所有數據之間的關聯融合，
企業對數據加工、服務的需求，
進行統一的封裝，構建一個企業大數據集成和管理的PaaS平臺,減少用戶對于數據技術的直接使用。
?? ? 數據底層
通過豐富的數據適配器，采用配置式的、自由組合的方式，適配各類現代化數據基礎設施。通過統一的數據采集配置，統一調用數據基礎設施，融合關聯所有數據。
?? ? 數據應用層
通過統一的數據API，向數據應用提供透明訪問的數據服務，保證數據安全的同時，減少使用數據技術的復雜性。
?? ? 數據PaaS層
剝離數據源和數據應用的復雜性，構建強大的數據管理中臺，提供數據管理的各種工具。在數據管理中臺，實現一體化的數據架構，在統一管理界面下，實現對海量異構數據的數據治理、存儲歸檔、信息組織、搜索訪問、安全控制、分析可視化、以及數據挖掘等。
EDI平臺在架構體系層面具有一下一些特點及優勢。
?? ? 高可擴展設計
基于PC服務器的簡單快速部署的，無需購買昂貴的傳統數據倉庫軟件和硬件。分布式計算和存儲架構，增加服務器即可獲得系統性能的線性增長。
?? ? 高可適應設計
適用小數據量到海量大數據項目，部署可以從3臺物理機開始到超大集群，項目啟動快。可以根據用戶的數據量級和不同的數據類型，選擇適合的基礎設施，如:海量價值密度低的RFID數據可以選擇Hadoop作為數據倉庫，而高價值密度的業務數據可以選擇GreenPlum作為數據倉庫等。
?? ? 統一數據架構UDA
融合了結構化和非結構化數據的管理，實現了統一數據架構UDA(Unified DataArchitecture)，結構化數據和非結構化數據在一個統一的數據模型-數據對象(Dataobject)下管理。
???數據高可用性和豐富API
實現全數據的全文檢索，同時支持基于SQL的數據查詢分析。提供豐富的數據服務API，包括元數據服務，數據搜索服務，數據聚合服務，數據任務調度等。外部數據應用要使用和共享數據，可以調用已經注冊的API服務。
?? ? 統一元數據管理和全面數據治理
提供統一的元數據管理工具，全面管理數據各類信息，包括類型，位置和訪問信息，數據格式，數據血緣等。提供全面數據治理功能，實現數據的標準化，編碼的標準化和映射，數據質量檢查等。
?? ? 統一數據加工框架
提供了一個統一的數據加工的框架，實現了任務調度，任務執行，運行結果顯示等。目前支持以下任務： 數據批處理任務，指標計算，標簽計算，關系發現，音視頻文件語音識別等。
?? ? 數據安全
支持靈活的用戶權限管理配置，通過用戶、組、角色進行多方位的用戶權限管理。提供統一的數據安全模型，對所有數據的訪問提供靈活定義的訪問控制。記錄所有關于數據訪問的安全審計信息，以滿足未來數據安全審計的要求。
三、產品應用于哪些行業
EDI平臺應用于各行各業進行數字化轉型，包括公安、政府、教育、制造、電商等。可應用的鄰域包括：
?? ?大數據管理平臺
?? ?大數據采集工具
?? ?大數據處理工具
?? ?大數據分析建模
?? ?大數據業務咨詢
?? ?政務網應用
?? ?業務基礎及應用開發
?? ?人工智能應用開發
四、產品能夠解決什么問題
EDI平臺幫助企業在DT時代迅速擁有數據能力，快速實現數字化轉型：
?? ?海量業務數據分析:??更快的SQL查詢、數據批處理 和 BI 報表
?? ?全類型數據全文檢索:??類似“企業百度”，快速搜索企業全量，全類型數據
?? ?全面數據治理: 元數據管理，數據標準，數據質量，數據資產清單等
?? ?統一數據加工：數據清洗，指標/標簽計算，關系發現，音視頻文件/文本分析等
?? ?數據挖掘：預測，分類，關聯分析，深度學習，挖掘數據價值等
?? ?數據API：給業務系統，BI系統，AI系統提供API服務，實現企業內數據共享
?? ?數據產品: 基于平臺快速構建新的數據產品，如360度數據畫像(客戶，員工，設備等)，推薦系統，…
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