華為云遙感智能體，最具普惠價值的AI應用

遙感技術為人們觀測地物、認識世界提供了更加科學的方法。目前這項技術已在應對氣候變化、防災減災、農業林業等領域發揮著至關重要的作用。

隨著遙感衛星數據在社會生產和生活各領域應用范圍的不斷擴大，開放共享數據，將數據與各行業結合，探索全新的商業模式、構建產業生態，是遙感產業化的未來。而每天PB級增長的海量衛星數據、耗費大量資源的模型訓練、安全以及成本的問題，都給遙感行業的產業化帶來了不小的挑戰。

除此之外，海量遙感影像數據的快速處理能力不足，數據的使用效率不高等痛點也對數據的存儲、處理、分析和分發流程提出了更高的要求，一定程度上影響了遙感影像使用的效率和空間決策的進行。

信息技術的迅速發展也給遙感產業帶來了更好的發展機遇，極大地激發了遙感應用的創新，為當前行業面臨的痛點構建了數字化的解決方案，讓數據的處理更加高效，讓數據價值被更好地利用。

AI遙感：普惠社會與商業

當下，衛星遙感與數字地球是對全人類具有普惠意義的技術。此前，衛星遙感更多被用于氣象、農業、林業、救災等國家社會與經濟層面，而隨著遙感衛星數量的增加以及分辨率的提升，在自然地形地貌等信息基礎上疊加各類行業數據，就可以支撐金融、零售、電力等更多商業應用。

對此，華為云人工智能行業解決方案總經理張松表示，衛星遙感數據體量特別龐大，在接入過程中需要根據衛星的軌道高度、姿態等影像具體環境特征進行落地前的各種變化和處理，在落地后還要在整個的數據鏈路上的不同機構之間進行傳遞，對于數據的落地、處理等有特定訴求。其次，在數據加工應用階段，行業模型缺失、行業算力缺失。最重要的是，目前還在大批量使用國外專業軟件，不自主可控所導致的風險非常高。

然而，傳統遙感應用面臨著成本高、難度大、時效差、無保障等難題。而海量遙感影像數據的快速處理能力不足、數據的使用效率不高等痛點，也對數據的存儲、處理、分析和分發流程提出了更高的要求。云計算可以低成本存儲、處理、分析和分發遙感影像數據，AI技術可以取代人工對遙感影像數據進行快速和創新性分析，帶來更為廣泛的應用。因此，發展自主可控的AI遙感和云服務，就成為中國自主可控需求的當務之急。

智能遙感升級，數字經濟再提升

作為政企智能技術的合作伙伴，華為云一直在積極參與我國遙感產業進程。華為云與中科天塔合作，其航天器測控管理與空間信息應用服務平臺——“航天云立方”目前已經在華為云穩定運行。

航天云立方平臺完全基于華為云公有云架構進行了全新設計構建，將為各類用戶提供在軌航天器與地面測運控資源的訪問、控制和管理服務，通過標準化的信息接口向行業用戶提供隨時隨地的航天資源訪問能力，實現了信息透明、狀態共享與并發操作。

在為用戶提供的服務層方面，華為云與中國四維合作，共同發布了四維地球遙感解決方案，該方案構建業界領先的云服務平臺，提供包括基礎影像底圖、每日新圖在內的通用遙感產品服務，大幅降低遙感數據使用門檻，實現按需、準實時云端提供高質量遙感數據。四維地球遙感解決方案還提供包括目標識別、變化檢測在內的智能信息產品服務，可大幅降低人工判圖時間，實現利用人工智能快速準確識別地物、檢測變化等信息。此外，該方案還提供包括網絡地圖服務、網絡地圖切片服務在內的應用開發服務及標準國際開放地理組織接口和表述性狀態傳遞接口，可直接支持智慧城市平臺、業務系統、手機APP以及各行業應用軟件調用，聯接政府、企業、公眾等海量用戶應用。

遙感智能體：挖掘時空數據價值

近年來，華為云一直在積極參與我國遙感產業進程。特別是在智能遙感領域進行了大量實踐，涉及兩大類應用：人工智能應用分析，成功實現影像全要素提取分類以及無人機影像車輛識別等；融合定量應用分析，包括近海岸水質分析、高分影像水指數提取、“一帶一路”地區歷年干旱指數提取等。在前期實踐的基礎上，華為云累積了經驗，推出了華為云GeoGenius-遙感智能體。

如今，遙感技術廣泛應用于各行各業，已經為社會帶來巨大的價值。在華為云中國區總裁洪方明看來，云計算、人工智能和5G技術的出現，為遙感數據的獲取提供了更為便捷的方式。云計算強大的算力和可靠的存儲，可以為遙感數據的加工提供更方便、更高效、成本更低的方法；利用云端人工智能可以自動實現遙感行業的增值服務，效率能夠得到極大提升；5G則能夠保證從云端提取大量數據的效率和速度，未來5G的普及必將使得從云端獲取遙感數據及服務就如同在本地讀取數據一樣流暢。

總結而言：2020年，我們將進入智能遙感的黃金時代。在云+AI+5G技術的推動下，基于高分辨率衛星影像數據，就可以從全球角度重新觀察和認識人類社會的經濟與商業活動，進而為全人類帶來普惠性經濟價值。衛星遙感將是智能社會和智能經濟的基礎，將能有效推動全社會的協同與合作，而云+AI+5G將能快速推進遙感從科學研究和政府行業走向普通大眾，成為下一個普惠技術。

遙感 AI

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

版權聲明：本文內容由網絡用戶投稿，版權歸原作者所有，本站不擁有其著作權，亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容，請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理，核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。