智能制造安全生產管理（制造企業安全管理）

本篇文章給大家談談智能制造安全生產管理，以及制造企業安全管理對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享智能制造安全生產管理的知識，其中也會對制造企業安全管理進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、智能制造系統怎么解決企業生產管理方面的難題？
• 2、智能制造的管理模型和方法主要是什么
• 3、什么是安全生產事故隱患排查"五位一體
• 4、從哪些方面落實安全生產主體責任
• 5、最好的企業安全生產管理軟件
• 6、中國推行智能制造政策是什么,有哪些計劃和措施？

智能制造系統怎么解決企業生產管理方面的難題？

智能制造系統怎么解決企業生產管理方面的難題？智能生產管理方案，解決六大難題
卓越運營之道
02-27 07:00
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智能生產管理是釋放企業價值和個人潛能的最優方式之一。因為它需要你不斷地挑戰：
企業運營 的 底層 邏輯是什么？
是怎樣的和哪些運營模型？
這些模型之間的關系是如何的？
模型內部有哪些要素？
這些要素之間的邏輯關系是什么？
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沒有運營建模，數字化只是空中樓閣。起高樓，樓塌了。
企業生產管理中遇到的六大問題。e-works認為，智能制造覆蓋企業全價值鏈，是一個極其復雜的系統工程，不要期望“畢其功于一役”，搞個專項就萬事大吉；推進智能制造需要規劃、IT、自動化、精益等部門通力合作；不同行業的企業推進智能制造差異很大。推進智能制造，需要引入中立、專業的服務機構，開展多層次、多種形式的培訓、考察、交流與學習，讓企業上下樹立對智能制造的正確認識。
e-works一直強調，小批量、多品種的企業，不要盲目推進無人工廠；個性化定制和無人工廠是魚和熊掌不可兼得；不能盲目推進機器換人。
e-works提出的智能制造金字塔已成為業界的共識，被廣泛引用。智能制造金字塔包括四種類型的創新（商業模式、生產模式、運營模式和決策模式創新），十大應用場景（智能產品、智能服務、智能裝備、智能產線、智能車間、智能工廠、智能研發、智能管理、智能物流供應鏈，以及智能決策），底層還需要五大類使能技術（ICT技術、工業自動化技術、先進制造技術、現代企業管理和人工智能技術）的支撐。
近期，e-works還推出了智能制造實施與應用白皮書，作為企業正確推進智能制造的指南。
▲e-works出版的智能制造應用白皮書
03
大處著眼，小處著手
企業要想推進智能制造取得實效，應當參照e-works智能制造金字塔的相關內容，通過智能制造現狀評估、業務流程和工藝流程梳理、需求調研與診斷、整體規劃及落地實施五個步驟，畫出清晰的智能制造路線圖，然后根據路線圖和智能制造整體規劃，穩步推進具體的項目，注重對每個智能制造項目明確其KPI指標，在測度關鍵績效指標的基礎上，評估是否達到預期目標。智能制造要取得實效，需要清晰的思路、明確的目標、高層的引領、專業的團隊和高度的執行力。
▲智能制造總體框架范例
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緊密跟蹤
先進制造技術的發展前沿
近年來，制造業的新材料、新技術、新工藝層出不窮，金屬增材制造技術不僅改變了復雜產品的制造方式，還改變了產品結構，也徹底打破了可制造性的桎梏，催生了創成設計（Generative Design）等新的設計模式，從計算機輔助人設計，演化為人輔助計算機設計。碳纖維復合材料的廣泛應用催生了全新的制造工藝和制造裝備。
奧迪A8采用了鋁制車身，車身焊接不能再使用點焊，取而代之的是鉚焊、摩擦焊、激光焊等新工藝。材料和工藝的改進，往往會對產品的性能，例如抗腐蝕、耐久性帶來巨大的提升。精密測量技術也在迅速發展，由接觸式測量發展到非接觸式測量，由離線檢測演化為在線檢測，由事后檢測演化為邊測量邊加工，從而幫助制造企業提升產品質量。

智能制造的管理模型和方法主要是什么

1、工廠總體設計、工藝流程及布局均已建立數字化模型，并進行模擬仿真，實現生產流程數據可視化和生產工藝優化。
2、實現對物流、能流、物性、資產的全流程監控，建立數據采集和監控系統，生產工藝數據自動數采率達到90％以上。實現原料、關鍵工藝和成品檢測數據的采集和集成利用，建立實時的質量預警。
3、采用先進控制系統，工廠自控投用率達到90％以上，關鍵生產環節實現基于模型的先進控制和在線優化。
4、建立生產執行系統（MES），生產計劃、調度均建立模型，實現生產模型化分析決策、過程量化管理、成本和質量動態跟蹤以及從原材料到產成品的一體化協同優化。建立企業資源計劃系統（ERP），實現企業經營、管理和決策的智能優化。
5、對于存在較高安全與環境風險的項目，實現有毒有害物質排放和危險源的自動檢測與監控、安全生產的全方位監控，建立在線應急指揮聯動系統。
6、建立工廠通信網絡架構，實現工藝、生產、檢驗、物流等制造過程各環節之間，以及制造過程與數據采集和監控系統、生產執行系統（MES）、企業資源計劃系統（ERP）之間的信息互聯互通。
7、建有工業信息安全管理制度和技術防護體系，具備網絡防護、應急響應等信息安全保障能力。建有功能安全保護系統，采用全生命周期方法有效避免系統失效。
通過持續改進，實現生產過程動態優化，制造和管理信息的全程可視化，企業在資源配置、工藝優化、過程控制、產業鏈管理、節能減排及安全生產等方面的智能化水平顯著提升。

什么是安全生產事故隱患排查"五位一體

安全生產事故隱患排查“五位一體”安全管理法：

是指從思想意識、制度建設、人員行為、現場隱患、系統管理五方面分析事故隱患發生的深層原因,從源頭消滅各種事故隱患,杜絕各類事故的發生。

從哪些方面落實安全生產主體責任

法律分析智能制造安全生產管理：一、嚴格落實第一責任人責任

01、壓緊壓實企業法定代表人和實際控制人的第一責任

02、堅持依法生產經營

03、加強安全管理機構和人員配備

04、加大安全生產經費投入

05、開展安全生產標準化建設

二、嚴格落實全員崗位責任

06、建立健全全員安全生產責任制

07、開展安全生產教育培訓

08、嚴格責任制考核獎懲

三、嚴格落實安全防控責任

09、加強安全風險辨識管控

10、加強事故隱患排查治理

11、加強各類危險源安全管理

12、加強危險作業安全管理

四、嚴格落實基礎管理責任

13、認真執行安全生產“三同時”制度

14、加強職工安全防護管理

15、加強外包等業務安全管理

16、加強復工復產安全管理

17、提升智能制造水平

五、嚴格落實應急處置責任

18、強化應急救援能力建設

19、嚴格事故報告和應急處置

20、強化舉一反三整改落實

法律依據：《中華人民共和國安全生產法》

第四條 生產經營單位必須遵守本法和其他有關安全生產的法律、法規智能制造安全生產管理，加強安全生產管理，建立、健全安全生產責任制和安全生產規章制度，改善安全生產條件，推進安全生產標準化建設，提高安全生產水平，確保安全生產。

第五條 生產經營單位的主要負責人對本單位的安全生產工作全面負責。

第六條 生產經營單位的從業人員有依法獲得安全生產保障的權利，并應當依法履行安全生產方面的義務。

最好的企業安全生產管理軟件

企業管理軟件是能夠幫助企業管理者們提高工作效率。沒有復雜的流程設計，沒有復雜的表單設計等等。企業管理軟件在重視系統功能的全面性，流程的可控性，技術的先進性，更要注重系統的易用性。

系統管理：包括細致的權限設置、方便的多賬套復制及綜合查詢、分析，個性化財務人員門戶中心。

總賬：企業安全管理軟件也是一種模式，如果真的想做，可以來這里，這個手技的開始數字是一叭柒中間的是叁兒零最后的是一泗二五零，按照順序組合起來就可以找到，想說的是，除非你想做，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。企業財務人員借助總賬系統可以實現日常財務工作的無紙化辦公。憑證錄入、審核、登記賬簿（包括：總分類賬、明細賬、日記賬等）、結賬等都由系統協助您輕松完成,提高工作效率，滿足財務精細化管理要求。

報表：預置多行業報表模板、國稅統一申報報表模板，支持新會計準則、支持個性化報表定制。完善的報表與總賬系統接口方便實時取數，及時準確地出具企業資產負債表、利潤表、現金流量表等標準財經報表及企業個性化報表，全方位滿足企業報表需求。

工資管理：工資管理包括工資錄入、工資計算、所得稅計提、銀行代發、工資分攤處理等，支持一月內多次發工資、外部文件導入、銀行代發及個人所得稅計算。

固定資產：提供固定資產卡片管理、資產增減變動、轉移、折舊計提、折舊分配等一系列管理辦法，以保證資產的完整和正常使用，提高資產利用率。

采購：可依據銷售訂貨及庫存情況，定時定量采購，包括了訂單管理、到貨入庫、開票結算、付款等，同時提供及時準確的統計分析報表，滿足企業對采購的管理需求。

銷售：關注客戶資料、價格政策、渠道\客戶信用、應收款的及時、有效的促銷等關鍵業務點的管理與控制；包括銷售價格的制定、訂單、發票、收票、發貨單統計應收數據、客戶對賬及賬齡分析，精細化企業應收管理，全面滿足小型企業實際業務管理要求。

庫存：庫存模塊在庫存業務、庫存狀態控制、庫存分析方面具有強大的功能，能夠有效地跟蹤庫存的出入庫情況，分析庫存的異常狀態，反映庫存的價值分布，就庫存的短缺、超儲、安全提供預警機制動態信息，提供靈活多樣的賬簿和統計報表；庫存臺賬、批次臺賬、收發存匯總表、存貨分布表等，按存貨周轉率強化庫存智能分析，幫助企業及時、精細化掌握存貨庫存情況，為企業決策奠定基礎。

核算：主要針對企業商品收發存業務運行核算，掌握商品成本情況，為企業成本核算提供基礎數據，并可動態反映庫存資金的增減變動，減少資金積壓，加速資金周轉提供決策依據。

財務分析：企業決策的重要組成部分，通過系統的財務分析對會計數據再加工，為決策者提供及時、準確、客觀的決策依據，從而避免決策的主觀性和盲目性。

老板通：與財務、業務系統集合使用，從財務監控、業務中心、經營分析、業績考核等方面，為企業決策者和管理者提供及時、準確的經營數據，并輔以直觀的圖形方便管理者進行經營數據分析，以指導企業的經營行為，通過掌握企業整體營銷狀況，整合優勢資源，深入、充分挖掘利利潤，促進企業健康發展。

生產加工：針對單件、小批量多品種生產為主的小工業企業，以銷定產或預計銷量結合訂單的加工模式，滿足企業對材料領用控制、生產加工進度掌握和產成品成本的管理要求，以銷定產、以產訂購、管控領料、產程監查、精算成本。

中國推行智能制造政策是什么,有哪些計劃和措施？

智能制造各地政策及發展目標解讀

重慶：力爭2022年智能制造關聯產業產值突破400億元近期，重慶印發了發展智能制造實施方案，該方案明確了重慶在智能制造方面的目標及任務。

力爭到2020年，全市智能制造取得明顯進展，累計推動2500家企業實施智能化改造，建設5個具備國內較強競爭力的工業互聯網平臺、20個智能工廠和200個數字化車間，創建10個行業級智能制造標桿企業，建設5個智能制造示范園區，68%以上規模工業企業邁入數字化制造階段，52%以上規模工業企業邁入數字化網絡化制造階段，“兩化”融合發展水平指數達到58，智能制造關聯產業產值突破300億元，汽車、電子、裝備等有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯效果。

到2022年，全市智能制造進一步發展，累計推動5000家企業實施智能化改造，建設10個具備國內較強競爭力的工業互聯網平臺。84%以上規模工業企業邁入數字化制造階段，64%以上規模工業企業邁入數字化網絡化制造階段，“兩化”融合發展水平指數達到62，智能制造關聯產業產值突破400億元。

山東：加速企業智能化轉型根據《規劃》到2022年，山東傳統制造業重點領域將基本實現數字化制造，條件、基礎好的重點產業和重點企業基本實現智能化轉型。

到2022年，山東省傳統產業企業數字化研發設計工具普及率要達到72%以上，規模以上工業企業關鍵工序數控化率達到57%以上，萬人機器人數量將達到200臺以上，山東省制造業數字化、智能化水平在國內位居前列；智能制造試點示范項目實施前后企業運營成本降低20%，產品研制周期縮短20%，生產效率提高20%，能源利用率提高13%，產品不良品率要大幅度降低。

安徽：新一代人工智能產業發展規劃到2020年，人工智能發展環境和基礎設施不斷完善，重點前沿理論和應用技術進步明顯，在產品智能、工業智能和服務智能等重點領域涌現一批優秀企業，集聚一批高水平的領軍人才和創新團隊，在人工智能平臺、智能工業機器人、智能家電、智能裝備制造等領域形成特色應用。人工智能產業規模超過150億元，帶動相關產業規模達到1000億元。

中期目標。到2025年，重點前沿理論和應用技術在部分領域取得突破，相關技術在智能農業、智能制造、智能醫療、智慧城市等領域得到廣泛應用，在智能無人設備、服務機器人等領域確立競爭優勢，培育若干具有國際先進水平的人工智能企業和人才團隊。人工智能產業規模達到500億元，帶動相關產業規模達到4500億元。

廣東：2025制造業全面進入智能化制造階段到2025年，廣東省制造業綜合實力、可持續發展能力顯著增強，在全球產業鏈、價值鏈中的地位明顯提升，全省建成全國智能制造發展示范引領區和具有國際競爭力的智能制造產業集聚區。

到2025年：全省制造業全面進入智能化制造階段，基本建成制造強省。制造業水平顯著提升，規模以上工業全員勞動生產率提升至25萬元/人。自主創新能力明顯提升，規模以上工業企業研發投入占主營業務收入的比重達到1.7%以上，安全可控的智能技術產品配套能力和信息化服務能力明顯增強。信息化與工業化深度融合，規模以上工業企業信息技術集成應用達到國內領先水平，制造業質量競爭力指數達到86.5。骨干企業國際地位凸顯，培育一批年主營業務收入超100億元、1000億元的工業企業，涌現一批掌握核心關鍵技術、擁有自主品牌、開展高層次分工的國際化企業。具有自主知識產權的技術、產品和服務的國際市場份額大幅提高，建成全國智能制造發展示范引領區和具有國際競爭力的智能制造產業集聚區。

上海：制造業轉型升級發展規劃深入貫徹制造強國、全球科技創新中心建設戰略和供給側結構性改革部署，將智能制造作為“上海制造”向“上海智造”轉變的主攻方向，實施智能制造應用“十百千”工程，堅持應用牽引、軟硬協同、分類施策、政府引導，大力推廣智能制造應用新模式，建立智能制造應用新機制，到2020年，力爭把上海打造成為全國智能制造應用的高地、核心技術的策源地以及系統解決方案的輸出地。

江蘇：2020年將建成1000家智能車間日前，為加快推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，推進工業經濟高質量發展，江蘇省印發《關于進一步加快智能制造發展的意見》。目標到2020年，全省建成1000家智能車間，創建50家左右省級智能制造示范工廠，試點創建10家左右省級智能制造示范區。

根據《意見》要求，要加強領軍服務機構建設，進一步提升智能制造專業服務水平——培育壯大系統解決方案供應商。到2020年，江蘇省培育形成100家左右國內有影響力的本土化、品牌化智能制造領軍服務機構。

2019智能制造業十大發展趨勢

01

安全生產將成為重中之重

當智能制造融合了機器人、人工智能眾多前沿科技后，人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單，但是在設備增多的情況下，如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。

另外，在工業物聯網進入制造業后，工業物聯網遭到數據攻擊的事件常有發生，所以企業的設備、產品等數據的安全也顯得尤為重要。

02

智能制造行業將會近一步擴大

智能制造在汽車行業、3C電子領域的應用已經逐步加深，當各企業開始認識到智能制造是實現中國制造2025的重要方向后，數字化、網絡化、智能化能夠對企業的產值和效率持續優化，智能制造會進一步滲透石化、紡織、機械等行業。

03

通用性技術或將成為AI+的突破口

在定制化柔性制造、多場景生產的大力發展下，通用性技術并不能滿足生產需求。對于AI賦能傳統工業，就能夠容易解決這些需求。

在大數據的積累下，企業能夠利用AI實現專業場景的快速轉變，真正做到制造向“智”造轉型。

04

數字雙胞胎技術或將崛起

數字孿生技術將作為企業數字化升級和智能工廠建設的第一選擇，車企可以通過這些技術在研發過程中解決生產過程復雜、資源浪費等產生高成本的問題，以更低的成本做出數字化模型。

通過降低成本，汽車行業在明年的銷量可期。同時，在3C領域引入數字雙胞胎技術也可帶動行業的發展。

預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產品或資產啟動至少一項數字孿生項目。

05

打造精準大數據閉環

近些年，工業大數據開始被企業所重視，利用大數據能夠挖掘那些隱藏在背后的客戶價值，幫助企業完成時限客戶需求、生產系統、商業模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業從0做到1，然后再從1做到N，從N做到1(個性化)。

要實現這樣的模式，就需要企業構建從構建從采集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。

06

更多互聯網企業進軍智能制造

互聯網企業進軍工業領域，即“互聯網+智能制造”已取得初步成效。阿里云與西門子合作，宣布正式進軍工業物聯網，同時百度智慧工廠以及京東智慧供應鏈等都在打造自己的智能制造產業。

互聯網企業具有長時間的數據積累和技術優勢，在進軍工業領域后，能夠給傳統制造企業帶來更多的技術應用場景，加速企業智能制造的轉型。

07

用戶需求將引導企業轉型

工業發展進程正在從企業產品牽引用戶需求轉變為用戶需求引領企業生產，智能制造將會改變傳統制造從生產環節降低成本增效，進而轉向提供高附加值的衍生服務，從提供智能產品到智能服務實現附加值提升。

08

行業級工業互聯網平臺成熟發展

通用性行業平臺由于縱深程度有限，市場供給與需求并不匹配，使得企業上云意愿不強，尚未探索出成熟的市場化模式。

行業級工業互聯網平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能制造各行業不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業模式。

09

聚焦智能制造解決方案等細分行業

由于國內智能制造起步較晚，對于人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業所面臨的最大問題，如果從幾個發展方向上切入智能制造，或許只有大企業才能負擔起。

如果中小企業從智能制造系統等細分領域深入研究將有望成為獨角獸。

10

超高附加值制造領域帶來機遇

增材制造技術應用在桌面級應用以及簡單的工藝大規模的場景不具備成本優勢，而作為發動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領域可能會在2019年給增材制造在工業領域帶來機會。

關于智能制造安全生產管理和制造企業安全管理的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 智能制造安全生產管理的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于制造企業安全管理、智能制造安全生產管理的信息別忘了在本站進行查找喔。

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