智能制造生產管理的內涵（智能制造中的生產管理與傳統生產管理區別）

本篇文章給大家談談智能制造生產管理的內涵，以及智能制造中的生產管理與傳統生產管理區別對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享智能制造生產管理的內涵的知識，其中也會對智能制造中的生產管理與傳統生產管理區別進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、智能制造的概念是什么?
• 2、“智能制造”的理解
• 3、智能生產制造是什么意思
• 4、有誰可以普及一下什么是智能制造啊？
• 5、智能制造有什么概念釋義？
• 6、智能制造是什么

智能制造的概念是什么?

智能制造源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。
智能制造是指在生產過程中，將智能裝備通過通信技術有機連接起來，實現生產過程自動化，
并通過各類感知技術收集生產過程中的各種數據，通過工業以太網等通信手段，上傳至工業服務器，在工業軟件系統的管理下進行數據處理分析。
并與企業資源管理軟件相結合，提供最優化的生產方案或者定制化生產，最終實現智能化生產。

“智能制造”的理解

01

智能和智慧

百度百科：

智能，是智力和能力的總稱

智慧 是生命所具有的基于生理和心理器官的一種高級創造思維能力，包含對自然與人文的感知、記憶、理解、分析、判斷、升華等所有能力，

智慧比智能多了“人文”的屬性。

02

智能制造概念

智能制造是將制造技術與數字技術、智能技術、網絡技術的集成應用于設計、生產、管理和服務的全生命周期，在制造過程中進行感知、分析、推理、決策與控制，實現產品需求的動態響應，新產品的迅速開發以及對生產和供應鏈網絡實時優化的制造活動的總稱。

03

智能制造內涵

制造技術，融入信息技術、智能技術、網絡技術的融合，開展感知、分析、推理、決策與控制活動，實現產品智能化、裝備智能化、生產智能化、服務智能化、管理智能化。

產品智能化：產品可追溯、可識別、可定位、可管理

裝備智能化：智能工廠，設備全面聯網和通訊

生產智能化：個性化定制、極少量生產、服務型制造以及云制造

服務智能化：用戶需求高效、準確、及時挖掘、識別和滿足

管理智能化：企業內無信息孤島，企業間實時互聯，企業、人、設備、產品實時互聯

04

智能制造影響

（1）減低成本

（2）大規模定制生產

實時滿足客戶需求的動態產品規劃；

實現各個生產環節的無縫對接，生產過程全程可監控，縮短生產任務的轉換時間；

（3）P2P的客戶關系

去中介化，帶來商業模式的創新；

（4）分布式/地區化

減少了規模效應，處理能力被分散到各地；

能夠快速重新定義需求，制定更加符合客戶需求的生產流程

05

智能制造重點領域與產業鏈

《中國制造2025》提出：加快機械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等 行業生產設備的智能化改造， 提高精準制造、敏捷制造能力;統籌布局和推動智能交通工具、智能工程機械、服務機器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設備等 產品研發和產業化 ;發展基于互聯網的個性化定制、眾包設計、云制造等 新型制造模式 ，推動形成基于消費需求動態感知的研發、制造和產業 組織方式 等。

智能制造實現需要多個層次上技術產品支持，主要包括工業機器人、3D打印、工業物聯網、云計算、工業大數據、知識工作自動化、工業網絡安全、虛擬現實和人工智能等。這些技術產品中會產生無數的商機和上市公司。

06

智能制造模式

1、以縮短產品研制周期為核心的產品全生命周期數字一體化模式。

2、以滿足用戶個性化需求為引領的大規模個性化定制模式。

3、基于工業互聯網的遠程運維服務模式。

4、以供應鏈優化為核心的網絡協同制造模式。

5、以打通企業運營“信息孤島”為核心的智能工廠模式。

6、以質量管控為核心的產品全生命周期可追溯模式。

7、以提高能源資源利用率為核心的全生產過程能源優化管理模式。

8、基于云平臺的社會化協同制造模式。

9、是快速響應多樣化市場需求的柔性制造模式。

07

企業智能化升級策略

1、產業研究。理清產業基礎與條件，做好產業規劃基礎。

2、產業定位。解決產業發展的最終目標是什么，有著什么樣的發展思路，發展該產業在全國、省、地區中所占據的地位、發揮的作用、承擔的功能等問題。

3、產業規劃。規劃重點產業與產業重點，重點產業選擇主要是根據上位規劃導向、比較優勢原則、生態化原則等;

4、產業鏈搭建。是以推動產業間的相互利用為目標進行的建鏈、補鏈、強鏈、搶鏈。
參考文章

《 智能制造內涵及要求 》

《 智能制造內涵及其戰略意義 -華強電子網 》

智能生產制造是什么意思

智能制造的定義是：智能制造是先進傳感、儀器、監測、控制和過程優化的技術和實踐的組合，它們將信息和通信技術與制造環境融合在一起，實現工廠和企業中能量、生產率、成本的實時管理。

中國要實施智能制造，必須堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展。以此作為發展方針，推行數字化、網絡化和智能化制造，提升產品的設計能力，完善制造業技術創新體系，強化制造基礎，提升產品質量，推行綠色制造，培養具有全球競爭力的企業群體和優勢產業，發展現代制造服務。

智能制造的內涵非常深遠，中美德三國對智能制造的定義和戰略雖有差異，但其主旨均為以CPS（信息物理系統）為核心的智能制造。

從技術重點來看，雖然中文表述都是智能制造，但英文原文使用上，工業4.0白皮書中德國人一直用Smart Factory和Smart Manufacturing來表述智能工廠和智能制造，即德國的“智能”用的是Smart。

美國GE用的是Intelligent，強調智能裝置、智能系統、智能決策；而我國的“智能制造”強調信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行。

有誰可以普及一下什么是智能制造啊？

廣義而論，智能制造是一個大概念，是先進信息技術與先進制造技術的深度融合，貫穿于產品設計、制造、服務等全生命周期的各個環節及相應系統的優化集成，旨在不斷提升企業的產品質量、效益、服務水平，減少資源消耗，推動制造業創新、綠色、協調、開放、共享發展。

數十年來，智能制造在實踐演化中形成了許多不同的相關范式，包括精益生產、柔性制造、并行工程、敏捷制造、數字化制造、計算機集成制造、網絡化制造、云制造、智能化制造等，在指導制造業技術升級中發揮了積極作用。但同時，眾多的范式不利于形成統一的智能制造技術路線，給企業在推進智能升級的實踐中造成了許多困擾。面對智能制造不斷涌現的新技術、新理念、新模式，有必要歸納總結提煉出基本范式。

智能制造的發展伴隨著信息化的進步。全球信息化發展可分為三個階段：從20世紀中葉到90年代中期，信息化表現為以計算、通信和控制應用為主要特征的數字化階段；從20世紀90年代中期開始，互聯網大規模普及應用，信息化進入了以萬物互聯為主要特征的網絡化階段；當前，在大數據、云計算、移動互聯網、工業互聯網集群突破、融合應用的基礎上，人工智能實現戰略性突破，信息化進入了以新一代人工智能技術為主要特征的智能化階段。

綜合智能制造相關范式，結合信息化與制造業在不同階段的融合特征，可以總結、歸納和提升出三個智能制造的基本范式（圖1），也就是：數字化制造、數字化網絡化制造、數字化網絡化智能化制造——新一代智能制造。

（一）數字化制造

數字化制造是智能制造的第一個基本范式，也可稱為第一代智能制造。

智能制造的概念最早出現于20世紀80年代，但是由于當時應用的第一代人工智能技術還難以解決工程實踐問題，因而那一代智能制造主體上是數字化制造。

20世紀下半葉以來，隨著制造業對于技術進步的強烈需求，以數字化為主要形式的信息技術廣泛應用于制造業，推動制造業發生革命性變化。數字化制造是在數字化技術和制造技術融合的背景下，通過對產品信息、工藝信息和資源信息進行數字化描述、分析、決策和控制，快速生產出滿足用戶要求的產品。

數字化制造的主要特征表現為：第一，數字技術在產品中得到普遍應用，形成“數字一代”創新產品；第二，廣泛應用數字化設計、建模仿真、數字化裝備、信息化管理；第三，實現生產過程的集成優化。

需要說明的是，數字化制造是智能制造的基礎，其內涵不斷發展，貫穿于智能制造的三個基本范式和全部發展歷程。這里定義的數字化制造是作為第一種基本范式的數字化制造，是一種相對狹義的定位。國際上也有若干關于數字化制造的比較廣義的定義和理論。

（二）數字化網絡化制造

數字化網絡化制造是智能制造的第二種基本范式,也可稱為“互聯網+制造”，或第二代智能制造。

20世紀末互聯網技術開始廣泛應用，“互聯網+”不斷推進互聯網和制造業融合發展，網絡將人、流程、數據和事物連接起來，通過企業內、企業間的協同和各種社會資源的共享與集成，重塑制造業的價值鏈，推動制造業從數字化制造向數字化網絡化制造轉變。

數字化網絡化制造主要特征表現為：第一，在產品方面，數字技術、網絡技術得到普遍應用，產品實現網絡連接，設計、研發實現協同與共享；第二，在制造方面，實現橫向集成、縱向集成和端到端集成，打通整個制造系統的數據流、信息流；第三，在服務方面，企業與用戶通過網絡平臺實現連接和交互，企業生產開始從以產品為中心向以用戶為中心轉型。

德國“工業4.0戰略計劃”報告和美國GE公司“工業互聯網”報告完整地闡述了數字化網絡化制造范式，精辟地提出了實現數字化網絡化制造的技術路線。

（三）新一代智能制造——數字化網絡化智能化制造

數字化網絡化智能化制造是智能制造的第三種基本范范式，也可稱為新一代智能制造。

近年來，在經濟社會發展的強烈需求以及互聯網的普及、云計算和大數據的涌現、物聯網的發展等信息環境急速變化的共同驅動下，大數據智能、人機混合增強智能、群體智能、跨媒體智能等新一代人工智能技術加速發展，實現了戰略性突破。新一代人工智能技術與先進制造技術深度融合，形成新一代智能制造——數字化網絡化智能化制造。新一代智能制造將重塑設計、制造、服務等產品全生命周期的各環節及其集成，催生新技術、新產品、新業態、新模式，深刻影響和改變人類的生產結構、生產方式乃至生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。新一代智能制造將給制造業帶來革命性的變化，將成為制造業未來發展的核心驅動力。

智能制造的三個基本范式體現了智能制造發展的內在規律：一方面，三個基本范式次第展開，各有自身階段的特點和重點解決的問題，體現著先進信息技術與先進制造技術融合發展的階段性特征；另一方面，三個基本范式在技術上并不是絕然分離的，而是相互交織、迭代升級，體現著智能制造發展的融合性特征。對中國等新興工業國家而言，應發揮后發優勢，采取三個基本范式“并行推進、融合發展”的技術路線。

思想價值決定企業命運的時代已經到來。

在日益全球化和移動互聯、人工智能技術日趨普及的趨勢下，優勢企業之間的最高階段的競爭，不能局限于硬技術的競爭，而是體現在企業軟實力的競爭，亦即思想的競爭。面對今天的市場格局及為未來趨勢，你的企業應該有什么樣的價值判斷，應該有什么樣的思想基礎，應該發出什么樣的聲音，這才是關鍵。

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智能制造有什么概念釋義？

智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統，因本章不涉及智能制造技術本身，側重于論述制造模式，故僅討論智能制造系統。
智能制造系統（IntelligentManufacturingSystem---IMS）是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化系統，它突出了在制造諸環節中，以一種高度柔性與集成的方式，借助計算機模擬的人類專家的智能活動，進行分析、判斷、推理、構思和決策，取代或延伸制造環境中人的部分腦力勞動，同時，收集、存儲、完善、共享、繼承和發展人類專家的制造智能。由于這種制造模式，突出了知識在制造活動中的價值地位，而知識經濟又是繼工業經濟后的主體經濟形式，所以智能制造就成為影響未來經濟發展過程的制造業的重要生產模式。
智能制造系統是智能技術集成應用的環境，也是智能制造模式展現的載體。
一般而言，制造系統在概念上認為是一個復雜的相互關聯的子系統的整體集成，從制造系統的功能角度，可將智能制造系統細分為設計、計劃、生產和系統活動四個子系統。在設計子系統中，智能制定突出了產品的概念設計過程中消費需求的影響；功能設計關注了產品可制造性、可裝配性和可維護及保障性。另外，模擬測試也廣泛應用智能技術。在計劃子系統中，數據庫構造將從簡單信息型發展到知識密集型。在排序和制造資源計劃管理中，模糊推理等多類的專家系統將集成應用；智能制造的生產系統將是自治或半自治系統。在監測生產過程、生產狀態獲取和故障診斷、檢驗裝配中，將廣泛應用智能技術；從系統活動角度，神經網絡技術在系統控制中已開始應用，同時應用分布技術和多元代理技術、全能技術，并采用開放式系統結構，使系統活動并行，解決系統集成。
由此可見，IMS理念建立在自組織、分布自治和社會生態學機理上，目的是通過設備柔性和計算機人工智能控制，自動地完成設計、加工、控制管理過程，旨在解決適應高度變化環境的制造的有效性。
智能制造是指具有信息自感知、自決策、自執行等功能的先進制造過程、系統與模式的總稱。具體體現在制造過程的各個環節與新一代信息技術的深度融合，如物聯網、大數據、云計算、人工智能等。智能制造大體具有四大特征：以智能工廠為載體，以關鍵制造環節的智能化為核心，以端到端數據流為基礎，和以網通互聯為支撐。其主要內容包括智能產品、智能生產、智能工廠、智能物流等。目前，急需建立智能制造標準體系，大力推廣數字化制造，開發核心工業軟件。傳統數字化制造、網絡化制造、敏捷制造等制造方式的應用與實踐對智能制造的發展具有重要支撐作用。
智能制造源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。人工智能就是用人工方法在計算機上實現的智能。近半個世紀特別是近20年來，隨著產品性能的完善化及其結構的復雜化、精細化，以及功能的多樣化，促使產品所包含的設計信息和工藝信息量猛增，隨之生產線和生產設備內部的信息流量增加，制造過程和管理工作的信息量也必然劇增，因而促使制造技術發展的熱點與前沿，轉向了提高制造系統對于爆炸性增長的制造信息處理的能力、效率及規模上。目前，先進的制造設備離開了信息的輸入就無法運轉，柔性制造系統（FMS）一旦被切斷信息來源就會立刻停止工作。專家認為，制造系統正在由原先的能量驅動型轉變為信息驅動型，這就要求制造系統不但要具備柔性，而且還要表現出智能，否則是難以處理如此大量而復雜的信息工作量的。其次，瞬息萬變的市場需求和激烈競爭的復雜環境，也要求制造系統表現出更高的靈活、敏捷和智能。因此，智能制造越來越受到高度的重視。

智能制造是什么

智能制造，源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。

智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。

它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統，智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。

智能制造五大特征：

1.生產現場無人化，真正做到“無人”工廠

工業機器人、機械手臂等智能設備的廣泛應用，使工廠無人化制造成為可能。數控加工中心、智能機器人和三坐標測量儀及其他柔性制造單元，讓“無人工廠”更加觸手可及。

2.生產數據可視化，利用大數據分析進行生產決策

當下信息技術滲透到了制造業的各個環節，條形碼、二維碼、RFID、工業傳感器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術廣泛應用，數據也日益豐富，對數據的實時性要求也更高。

這就要求企業順應制造的趨勢，利用大數據技術，實時糾偏，建立產品虛擬模型以模擬并優化生產流程，乃至降低生產能耗與成本。

3.生產設備網絡化，實現車間“物聯網”

4.生產文檔無紙化，實現高效、綠色制造

構建綠色制造體系，建設綠色工廠，實現生產潔凈化、廢物資源化、能源低碳化，是我國“智能制造”的重要戰略之一。傳統制造業，在生產過程中會產生繁多的紙質文件，不僅產生大量的浪費現象，也存在查找不便、共享困難、追蹤耗時等問題。

實現無紙化管理之后，工作人員在生產現場即可快速查詢、瀏覽、下載所需要的生產信息，大幅降低基于紙質文檔的人工傳遞及流轉，從而杜絕了文件、數據丟失，進一步提高了生產準備效率和生產作業效率，實現綠色、無紙化生產。

5.生產過程透明化，智能工廠的“神經”系統

推進制造過程智能化，通過建設智能工廠，促進制造工藝的仿真優化、數字化控制、狀態信息實時監測和自適應控制，進而實現整個過程的智能管控，是中國制造2025的重大戰略。

在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家用電器和電子信息等行業，企業建設智能工廠的模式為推進生產設備(生產線)智能化，目的是拓展產品價值空間，基于生產效率和產品效能的提升，實現價值增長。

關于智能制造生產管理的內涵和智能制造中的生產管理與傳統生產管理區別的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 智能制造生產管理的內涵的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于智能制造中的生產管理與傳統生產管理區別、智能制造生產管理的內涵的信息別忘了在本站進行查找喔。

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