互聯網 生產制造（互聯網生產制造業）

本篇文章給大家談談互聯網 生產制造，以及互聯網生產制造業對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享互聯網 生產制造的知識，其中也會對互聯網生產制造業進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、“互聯網+制造”和“智能制造”的區別是什么？
• 2、互聯網加制造業應該包括哪四個方面的內容
• 3、互聯網加制造業包括哪四個方面內容
• 4、互聯網+制造業應該包括哪四個方面的內容
• 5、互聯網+制造和智能制造的區別
• 6、科技助力高質量發展 工業互聯網讓“制造”變“智造”

“互聯網+制造”和“智能制造”的區別是什么？

這還得從智能制造的起源說起。
智能制造源于人工智能的研究互聯網 生產制造，人工智能是用人工方法在計算機上實現的智能。智能制造的概念提出于20世紀80年代互聯網 生產制造，日本1989年提出智能制造系統，且于1994年啟動互聯網 生產制造了先進制造國際合作研究項目，包括了公司集成和全球制造、制造知識體系、分布智能系統控制、快速產品實現的分布智能系統技術等。
加拿大制定的1994—1998年發展戰略計劃，認為未來知識密集型產業是驅動全球經濟和加拿大經濟發展的基礎，認為發展和應用智能系統至關重要，并將具體研究項目選擇為智能計算機、人機界面、機械傳感器、機器人控制、新裝置、動態環境下系統集成。
歐洲聯盟的信息技術相關研究有ESPRIT項目，該項目大力資助有市場潛力的信息技術，1994年其啟動的新的RD項目，選擇了39項核心技術，其中三項（信息技術、分子生物學和先進制造技術）中均突出了智能制造的位置。
我國80年代末也將“智能模擬”列入國家科技發展規劃的主要課題，已在專家系統、模式識別、機器人、漢語機器理解方面取得了一批成果。2015年，作為我國未來十年實施制造強國戰略的行動綱領和未來三十年實現制造強國夢的奠基性文件的《中國制造 2025》明確提出互聯網 生產制造：“智能制造是新一輪科技革命的核心，也是制造業數字化、網絡化、智能化的主攻方向”。智能制造在我國獲得了快速發展的新契機，已成為我國現代先進制造業新的發展方向。
智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是指一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。智能制造通過人和智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。智能制造不只是“人工智能系統，而是人機一體化智能系統，是混合智能”。智能制造系統可獨立承擔分析、判斷、決策等任務，突出人在制造系統中的核心地位，同時機器智能和人的智能真正地集成在一起，互相配合，相得益彰，本質是人機一體化。
智能制造的典型特征如下：（1）狀態感知：準確泛在感知外部輸入的實時運行狀態；（2）實時分析：對獲取的實時運行狀態數據進行快速、準確的分析；（3）精準執行：對外部需求、企業運行狀態、研發和生產等做出快速應對和準確執行；（4）自主決策：按照設定的規則，根據數據分析的結果，自主做出判斷和選擇，并具有自學習的能力。
“工業4.0”是德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部在2013年漢諾威工業博覽會上提出的概念。“工業4.0”的內涵是利用賽博物理系統CPS，將生產中的供應、制造和銷售等信息數據化、智慧化，最后達到快速、有效、個性化的產品供應。“工業4.0”出現后，在歐洲乃至全球工業業務領域都引起了極大的關注和認同，德國學術界和產業界認為，“工業4.0”即是以智能制造為主導的第四次工業革命，它描繪了制造業的未來愿景，是繼前三次工業革命后，人類迎來的以賽博物理系統(Cyber—Physical System，CPS)為基礎的，以生產高度數字化、網絡化、機器自組織為標志的第四次工業革命。
“工業4.0”有三大主題：（1）“智能工廠”，重點研究智能化生產系統及過程，以及網絡化分布式生產設施的實現；（2）“智能生產”，主要涉及整個企業的生產物流管理、人機互動以及3D技術在工業生產過程中的應用等。該計劃將特別注重吸引中小企業參與，力圖使中小企業成為新一代智能化生產技術的使用者和受益者，同時也成為先進工業生產技術的創造者和供應者；（3）“智能物流”，主要通過互聯網、物聯網、務聯網等，整合物流資源，充分發揮現有物流資源供應方的效率，而需求方則能夠快速獲得服務匹配，得到物流支持。
智能制造和“工業4.0”異曲同工，“工業4.0”的本質是通過充分利用賽博物理系統CPS，將制造業推向智能化的轉型。而智能制造是一種新的制造模式，從智能制造系統由低層級向高層級逐步演進發展的角度來看，智能制造的內涵包含了“工業4.0”的三大主題。
2014年2月，美國國防部牽頭成立了“數字制造與設計創新機構”（Digital Manufacturing and Design Innovation Institute，DMDI）。2014年12月，美國能源部也宣布牽頭籌建“智能制造的清潔能源制造創新機構”（Clean Energy Manufacturing Innovation Institute on Smart Manufacturing，CEMI）。為什么美國連續成立數字制造和智能制造兩個機構，兩個機構又是如何分工的，各自研究領域的主要區別在哪里？
首先，我們來理解什么是數字化制造？
數字化技術是指利用計算機軟（硬）件及網絡、通信技術，對描述的對象進行數字定義、建模、存貯、處理、傳遞、分析、優化，從而達到精確描述和科學決策的過程和方法。數字化技術具有描述精確、可編程、傳遞迅速、便于存貯、轉換和集成等特點，因此數字化技術為各個領域的科技進步和創新提供了嶄新的工具。數字化技術與傳統制造技術的結合即數字化制造技術。
其次，讓我們來分析美國數字制造機構DMDI和能制造機構CEMI的愿景：
（1）美國數字制造機構DMDI：①目標：在整個供應鏈中利用增強的、可互操作的信息技術系統，全面改進產品的設計和制造過程。②專注：將來自于設計、生產和產品使用中的數據進行綜合并加以運用，減少制造周期和成本；將制造過程全數字化，加強產品全壽命周期的建模與先進分析工具，提升產品性能、工藝效率和企業績效。③核心技術：通過基于計算機的集成系統，將設計、制造、保障和報廢系統的要求進行連接，完善成熟整條“數字線”。在實施設計時，綜合利用智能傳感器、控制器和軟件來提升保障性，同時考慮系統的安全性。
（2）美國智能制造機構CEMI：①目標：從實時能量管理、能源生產率和過程能量效率的角度，降低制造成本。②專注：在整個生產運行中將效率信息實時集成，重點是將能量和材料使用降到最低；特別面向能量密集型的制造部門。③傳感器——能夠在高溫高壓環境中工作，控制系統——使用來自這些傳感器的數據，計算模型——模擬傳感器和控制系統的運行，開放式平臺——驗證這些技術的集成如何提升能效。
可以看出，美國DMDI和CEMI兩個機構都不可避免地研究各類智能制造技術，其中美國數字制造機構DMDI的技術方向和研發內容更加貼合離散制造業的智能制造需求，而美國智能制造機構CEMI的技術方向和研發內容更加貼合流程制造業的智能制造需求。
因此，我們可以認為，傳統的數字化制造技術與目前的智能化制造技術的側重點不同，傳統的數字化制造技術側重于產品全生命周期的數字化技術的應用，而智能制造側重于人工智能技術的應用，數字化制造技術是是實現智能制造的基礎，同時智能化是數字化制造技術的發展方向之一，即采用智能方法，實現智能設計、智能工藝、智能加工、智能裝配、智能管理等，進一步提高產品設計制造管理全過程的效率。
2015年5月，國務院正式發布了《中國制造2025》，明確提出要以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向。“互聯網+制造”，正在成為中國經濟的下一個重要增長點。據估算，在未來20年中，中國工業互聯網發展可帶來3萬億美元左右的GDP增量。
那么“互聯網+制造”與智能制造有什么區別？
可以說“互聯網+制造”是我們實現產業升級的一種手段和方式，而智能制造是目標，我們把互聯網技術引入到日常的生產制造中，逐步實現制造的自動化、網絡化，最終實現制造的智能化。
ICT技術的發展引發了第四次工業革命，主要是指云、大數據、物聯網三個技術領域的突破性發展。云數據中心使海量數據的存儲成為可能，并且存儲成本大幅度降低。大數據技術可以對工廠生產過程產生的大量數據進行深度的挖掘和利用，作出更加有利于管理者的商業洞察。物聯網技術可以實現人與設備、設備與設備之間的互聯與通信，使人機交互更加自由與可靠，推動生產自動化和柔性化的發展。“互聯網+制造”其實就是講前沿的ICT技術與傳統的制造相結合，最終達到降低成本提升競爭力的作用。
毫無疑問，智能化是制造自動化的發展方向。在制造過程的各個環節幾乎都廣泛應用人工智能技術。專家系統技術可以用于工程設計，工藝過程設計，生產調度，故障診斷等。也可以將神經網絡和模糊控制技術等先進的計算機智能方法應用于產品配方，生產調度等，實現制造過程智能化。而人工智能技術尤其適合于解決特別復雜和不確定的問題。但同樣顯然的是，要在企業制造的全過程中全部實現智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遙遠的將來。
實現智能制造是一個長期的過程，一般來說需要先實現制造的自動化、信息化，最終走向智能化。互聯網+制造，是把互聯網技術和思維模式引入到我們日常的生產組織當中去。在我們的日常生產中，人、設備、產品、物料等時刻都在產生海量的數據信息，互聯網技術使得海量的數據信息傳遞、集成、挖掘成為可能。
具體措施上，首先是以既有的兩化融合管理體系為抓手，通過標準化，特別是國際標準化的貫徹，引領制造業和互聯網融合發展。
其次是以制造業為切入點，結合相關行業的配合共同推動“互聯網+制造”。重點推動傳統裝備智能化改造升級，加強重點行業CPS(信息物理系統)應用水平和智能制造系統解決方案能力建設，積極培育工業生產新業態、新模式，推進制造業服務化轉型和生產性服務業的發展。
第三是以創業創新為重點，加快推進“互聯網+中小微企業”的發展。“這方面由工信部中小企業司來牽頭，會同相關部門一起推動。這是國家層面的‘互聯網+’行動方案部署的重點任務，將圍繞著中小微企業的大眾創業和萬眾創新來開展。”
其四是以高速寬帶網絡技術為支撐，提升基礎設施的支撐水平，“這部分由通信司局(工信部信息通信發展司)為主，會同相關司局來推進，把我們的4G等信息基礎設施做好，并且謀劃研發好5G等下一代通信技術。”
第五，以關鍵技術、軟件產業服務為突破口，提升信息技術產業支撐水平。這部分由工信部的電信司(電子信息司)和信息化司(信息化和軟件服務業司)等部門一塊牽頭。重點是要夯實信息產業發展基礎，實施“星火計劃”，大力發展移動互聯網、物聯網、云計算、大數據等新一代技術產業，加快云計算+大數據基礎設施的建設。

互聯網加制造業應該包括哪四個方面的內容

互聯網加制造業應該包括的四個方面內容：

1、真正以用戶和消費者為導向，通過互聯網技術對傳統的設計研發環節進行改造、創新。

互聯網為企業與用戶間架起橋梁，良性快速溝通互動，企業員工與用戶都可直接參與產品研發設計，個性化定制，還可實現研發的“眾包式”變革，帶動創新，使得企業對市場需求的把握更加準確和能夠實現快速響應。這個過程實際上是將“微笑曲線”兩端有機結合的過程，是需求變現的過程。

2、改造和重構生產環節和流程。

與研發設計和眾籌變革密切相連、環環相扣的，是由大規模標準化生產向大規模柔性定制的生產變革。隨著用戶個性化定制需求的日益增強，生產模式向柔性定制方向轉變。企業可通過互聯網技術和軟件控制，對生產要素與生產流程進行動態化、智能化的配置管理，實現定制化生產。

例如海爾集團公司推出的個性定制服務，允許用戶選擇材質、容量、樣式、附加功能等多個項目，實現了家電的量身打造，是家電行業的創新性探索和嘗試。

有的企業通過批量生產線重新編程、組合，能夠實現同一產品的不同型號、不同款式、不同面料的不同轉換，實現流水線上的不同數據、不同規格、不同元素的靈活搭配，以流水線生產模式制造個性化產品。

3、對流通環節的改造和模式創新。

由過去采購、物流和銷售各個環節高成本、高庫存、低效率、信息不對稱，向信息加速交流和推廣轉變，通過電子商務平臺帶動線上線下互動，給企業的采購、銷售注入新活力。

在這個過程中，有多種選擇，可創建企業自身垂直電商平臺、行業網絡交易平臺以及綜合性電商平臺等，重點提供高效、低成本的快捷服務，實現商流、物流、資金流和信息流真正的“四流”合一。

4、著力對企業組織體系的改造和創新。

向扁平化、網絡化組織架構變革，將提高企業組織對市場需求的快速反應能力和研發創新能力，以及隨時應變的生產和制造能力。

有廣泛而完善的銷售網絡，有籌集資金的能力需求，企業組織架構開始向扁平化、網絡化、虛擬化轉型，改變傳統組織體系多層級和復雜性的特點，精簡結構層次，從而有利于促進信息的傳遞，保證信息傳遞的有效性，大大提高組織效率。海爾就是將幾萬人劃分成眾多的創客體，激發創新活力。

“互聯網+制造業”的內涵

“互聯網+制造業”是兩化深度融合在“互聯網+”時代下的核心體現，其內涵是將互聯網平臺和信息通信技術融合到制造業全生命周期，以提升制造業的創新能力、生產效率和資源利用率，推動智能制造、綠色制造和服務型制造的發展，最終以新產品、新業態和商業模式等形式構建成現代制造業體系。

“互聯網+制造業”和兩化融合方向一致。關于二者的關系，業界有很多判斷，焦點在于到底是“互聯網+”還是“+互聯網”。

不管是利用信息技術改造傳統制造業，還是互聯網與制造業的跨界融合，核心都是兩大關鍵領域，即信息通信技術和制造行業的深度融合，最終提升中國制造的品質，支持制造業由大變強，所以，“互聯網+制造業”實質上是兩化深度融合在“互聯網+”時代的核心體現。

互聯網平臺和信息通信技術是基本保障。互聯互通、平臺開放、靈活高效、共享協作、融合創新是互聯網平臺的基本特性，信息通信技術是實現互聯網這些特性的一個基礎條件，也是制造業能夠智能化、綠色化發展的技術基礎。

當互聯網平臺、智能裝備、工業軟件、云計算、工業大數據等成為新工業制造體系的關鍵要素的時候，“互聯網+制造業”就能得到基本的保障。

提升創新能力、生產效率和資源利用率是目標。互聯網帶來的個性化設計、協同創新、融合創新等，直接提升制造業的創新能力；生產效率的提升并不只是規模化生產，更多的是通過促進消費者和生產者的鴻溝消失，使得生產和消費效率同時有效提升。

互聯網的有效利用，可以促使產品的設計、制造、包裝、運輸、消費、報廢處理整個產品生命周期，對環境的傷害最小，資源利用率最高。這三個方面，正是我國制造業面臨的系列問題，也是推廣“互聯網+制造業”的目標所在。

智能制造、綠色制造和服務型制造是發展重點。

智能制造涉及到智能工廠和智能制造裝備產業的發展，為“互聯網+制造業”的核心載體和重要突破口；綠色制造綜合考慮制造對環境的影響和資源的高效利用，也是制造業未來發展的重點；隨著用戶需求的不斷調整，服務型制造成為未來發展方向，而互聯網技術為制造業服務化的實現提供了工具和通道。

互聯網加制造業包括哪四個方面內容

互聯網加制造業包括：企業的智能化生產、用戶的個性化定制、企業之間的網絡化協同和產品的服務化延伸等。

1、網絡化協同

協同制造原本不是新的概念，航空、汽車等行業實施企業內的協同制造已有十幾年的歷史。但是，云計算、大數據、移動互聯網等新一代信息技術的發展卻賦予了協同制造新的內涵和應用。

網絡化協同指企業借助互聯網、大數據和工業云平臺，發展企業間協同研發、眾包設計、供應鏈協同等新模式，能有效降低資源獲取成本，大幅延伸資源利用范圍，打破封閉疆界，加速從單打獨斗向產業協同轉變，促進產業整體競爭力提升。

網絡化協同包括協同研發、眾包設計、供應鏈協同等模式，為傳統企業高效、便捷、低成本地實現創新開辟新渠道。

2、個性化定制

隨著互聯網、大數據及云計算、算法和柔性化生產能力與水平提升，推動個性化定制迅速發展。借助互聯網平臺，企業可與用戶深度交互、廣泛征集需求，運用大數據分析建立排產模型，依托柔性生產線在保持規模經濟性的同時提供個性化的產品。

個性化定制是指利用互聯網平臺和智能工廠，將用戶需求直接轉化為生產排單，實現以用戶為中心的個性定制與按需生產，有效滿足市場多樣化需求，解決制造業長期存在的庫存和產能問題，實現產銷動態平衡。

個性化定制是“互聯網+”制造的新熱點，正在成為傳統制造企業創新的新模式。其中，大規模定制主要針對群體需要、深度定制針對個體需要，眾創定制是指眾多客戶共同參與互動。當前，服裝、家居、家電等領域已開啟個性化定制，未來按需生產、大規模個性化定制將成為制造業中殊多產業的發展常態。

3、服務化延伸

服務化延伸是指企業通過在產品上添加智能模塊，實現產品聯網與運行數據采集，并利用大數據分析提供多樣化智能服務，實現由賣產品向賣服務拓展，有效延伸價值鏈條，擴展利潤空間。

當前，制造業正在積極地探索由傳統的產品為中心向以服務為中心的經營方式的轉變，通過構建智能化服務平臺合智能化服務成為新的業務核心，以擺脫對資源、能源等要素的投入，更好地滿足用戶需求、增加附加價值、提高綜合競爭力。

基于制造業服務化延伸已經成為越來越多制造企業銷售收入和利潤的主要基礎，成為制造業競爭優勢的核心來源。

4、智能化生產

智能化生產是指利用先進制造工具和網絡信息技術對生產流程進行智能化改造，實現實現數據的跨系統流動、采集、分析、與優化，完成設備性能感知、過程優化、智能排產等智能化生產方式。

近年來，我國以海爾、廣汽傳祺、五家渠石化等為代表的制造企業以“互聯網+”制造為主攻方向，通過建立智能工廠，推動智能化生產，實現了數字化、網絡化和智能化轉型。

打造“互聯網+”制造的基礎設施

發展“互聯網+”制造的四大模式需要部署工業互聯網、打通信息縱向集成與協同整合，以解決模式發展的基礎資源。

1、要部署工業互聯網，實現工業大數據的自動化采集。

目前國內一些制造企業的自動化、數字化的設備改造已取得到階段性成果，但絕大多數為單機使用，設備數據并未采集和利用，為此，仍然需要推動網絡化改造，利用數字化設備的通信接口、在自動化設備上加裝傳感器和控制器。

因地適宜地利用網絡接入技術，建設覆蓋全工序、全流程的各類生產、檢測、物流設備的工業互聯網，充分采集大數據和圖像信息，為設備的集中監視、遠程控制與協同制造創造條件。

2、打通信息縱向集成通道，構筑數字化制造基礎。

一些制造企業已普遍應用了財務管理軟件，ERP（企業資源管理系統）和OA（自動化辦公系統），但產品和工藝設計、生產制造、設備管理、倉儲物流管理、質量管理等方面的信息化應用尚未普及。

尚未打通設備監控與操作層、生產運營管控層、企業經營決策層之間的信息流轉通道，大量數據沒有得到有效地收集和開發利用，管理水平還遠未達到數字化、科學化和精細化的程度。

為此，企業需要設備聯網改造的基礎上，在監控操作層開發部署工業控制系統；在生產運營層開發部署信息化系統。

在經營決策層部署ERP、SCM（供應鏈管理）、CRM（客戶關系管理）等系統，并通過數據接口、中間件、數據總線、ESB（企業服務總線）等實現從設備層一直到決策層的集成，消除信息孤島、確保對企業大數據進行充分加工和利用，從而構建數字化工廠。

3、整合資源，推動價值網絡的集成和協同。

要持續推動“互聯網+”制造發展，充分運用互聯網、物聯網、人工智能等先進技術，整合企業內外部資源，把企業的設備、生產線、物料、員工、供應商及客戶緊密聯系在一起，把數據作為一種新型的生產要素進行全面管理和深化應用。

全面推進業務流、資金流、物流中信息的數字化、網絡化、集成化的發展，并不斷提升從數據到信息再到知識全過程的自動化采集、處理、分析和利用的水平，從而優化企業資源配置、實現價值網絡上的集成和協同，提高管理效率、提升企業競爭力。

互聯網+制造業應該包括哪四個方面的內容

四個方面的內容：依托互聯網提高服務性要素在制造業中的作用、依托互聯網提高產品附加服務、依托互聯網實現個性化服務、依托互聯網創新產品營銷服務模式。

如同電力和道路一樣，互聯網正在成為現代社會重要的基礎設施之一，更為重要的是，互聯網思維正在成為一切商業思維的起點。

互聯網思維，是相對于工業化思維而言的，就是充分利用互聯網技術、方法、價值、規則、機會，及其民主、開放、平等精神，對產品、市場、用戶、服務、價值鏈乃至整個商業生態進行重新審視的思考方式。

制造業的互聯網思維，就是要用互聯網時代的新思維來思考、處理、實踐制造業發展中的種種問題，充分利用和發揮互聯網的泛在特性，創新資源配置方式，主動變革生產與組織方式，積極開展網絡營銷。

在用戶層面，戰略制定、商業模式設計、業務開展、組織設計和企業文化建設等都要以用戶為中心；在價值鏈層面，要與利益相關者建立“平等、開放、協作、分享”的商業生態平臺，繞著用戶需求和體驗進行研發、設計、生產，消減產品到達用戶的中間渠道環節。

為用戶提供更大價值；在員工層面，要與其形成民主、平等的關系，激發員工更加自主地為用戶提供更優質的服務，并給員工豐厚的福利和良好的發展預期。

互聯網+制造和智能制造的區別

“互聯網+制造”是我們實現產業升級的一種手段和方式，而“智能制造”是目標。實現智能制造是一個長期的過程，一般來說需要先實現制造的自動化、信息化，最終走向智能化。互聯網+制造，是把互聯網技術和思維模式引入到我們日常的生產組織當中去。在我們的日常生產中，人、設備、產品、物料等時刻都在產生海量的數據信息，互聯網技術使得海量的數據信息傳遞、集成、挖掘成為可能。

智能制造是全世界的工業信息化發展的目標，
德國的工業4.0，美國的工業互聯網，以及中國的兩化融合中國制造2025，這些時髦的名詞你肯定也是聽說過的，為什么有這么多的概念相似但是名稱不一樣的詞呢，這不得不從這些國家的特點說起，
比如美國的互聯網世界第一，所以美國人希望從信息化層降維到自動化層；而德國的機械制造業最強，所以他更希望從自動化層升格到信息化層；中國嘛，制造業第一大國，互聯網第二強國，所以兩邊都不想跟，打算自己搞個互聯網+，也叫中國制造2025。
世界工業看德美，德美工業4.0和工業互聯網的核心分歧之一，就是先干智能工廠，還是先搞智能產品。德國希望前者，美國希望后者。至于中國，我們就搞加，還是加這個東西好，正加反加都行。

科技助力高質量發展 工業互聯網讓“制造”變“智造”

原標題：工業互聯網讓“制造”變“智造”

工信部日前公布《2021年新一代信息技術與制造業融合發展試點示范名單》，包含特色專業型工業互聯網平臺、工業信息安全能力提升等方向。專家表示，促進新一代信息技術與制造業融合，將進一步提升中國制造業智能化水平，推動工業互聯網創新發展，加快建設制造強國和網絡強國。

裝上不會疲勞的AI“大腦”

以AI代替人眼幫助產品檢測，用智能調度應用系統預測城市用水量……這是百度智能云開物工業互聯網平臺提供的“AI+工業互聯網和智能制造整體解決方案”。百度智能云戰略行業解決方案與業務拓展總經理常城接受本報采訪時說，該方案面向制造、能源、電力等工業企業、產業鏈和區域產業集群，可以幫助企業以低門檻利用新一代信息技術，實現降本提質增效。

一些重要工業行業如電子、 汽車 、鋼鐵等，以往對高精度、高性能的結構件和功能件的表面質量缺陷依賴人眼檢測，檢測精度不穩定，企業勞動成本高。百度工業視覺智能平臺以AI替代人工檢測，實現360度外觀缺陷檢測。據了解，百度智能云已經與江蘇一家企業合作，實現了智能化檢測設備24小時工作，不到1秒時間，它就能完成零部件6個面，合共30多個缺陷項的檢測、排除，有效幫助該企業實現質檢的智能化升級。

同樣依靠AI技術，格創東智 科技 有限公司基于其研發的東智視覺檢測系統，為制造行業提供數字化質檢方案，給工業裝上不會疲勞的“眼睛”和“大腦”，是國內半導體顯示行業第一個真正落地的人工智能應用。相對于傳統的人力工作，采用該方案檢測效率大幅提高，替代一半以上的人力，識別速度提升5到10倍。

科技 助力高質量發展

“您有新的設備故障保修通知，請及時處理。”這是煮糖廠員工劉先生手機上收到的短信。幫助他發現故障問題、提升維修效率的，是一款由航天云網數據研究院(廣東)有限公司研發的“設備維保管家”工業APP，該APP是航天云網打造的食品飲料行業數字化特色產業集群互聯網平臺產品之一。據了解，該平臺功能覆蓋食品飲料行業生產、供應、銷售等環節，能助力食品飲料企業實現數字化轉型升級。

“食品飲料工業普遍面臨生產效率低、管理難度大、產品可追溯機制缺乏等問題。”航天云網數據研究院(廣東)有限公司副總經理王宇介紹，“利用工業互聯網平臺的數據治理體系，可以實現全流程環節數據的匯聚融合，幫助行業高質量發展。”

新一代信息技術在推動綠色低碳方面也發揮重要作用。以節能環保產業為例，海瀾智云工業互聯網平臺以節能減排為核心，為企業提供綜合能源管理、智慧系統節能、安全環保監管、數字化智慧工廠搭建等一站式解決方案。例如，該工業互聯網平臺提供的“中小企業智慧能源管理解決方案”，可以對企業碳排放、環保、安全等數據進行實時監測預警，提升企業用能效率，帶動節能環保行業的快速轉型升級。

“相比傳統建造模式，我們通過智慧建造技術，進一步優化建筑設計，提升建筑品質，讓施工更高效，同時也響應國家號召，積極控制施工過程中的碳排放。”中國建筑第八工程局項目經理潘志專說，該局雄安商務服務中心二期項目在建設過程中用到了多種數字化高 科技 工具，包括中建八局建筑信息模型平臺、雄安監理APP、數字雄安建管平臺和基于區塊鏈技術的建造小程序等，通過智慧建造技術掌握碳足跡，讓環保零超標。

提供定制化解決方案

隨著新一輪 科技 革命和產業變革迅速發展，工業互聯網對拓展數字經濟空間、推動傳統工業轉型升級起著重要作用。日前，工信部公布《2021年新一代信息技術與制造業融合發展試點示范名單》，著力推動信息化和工業化深度融合，助力工業經濟向數字經濟邁進。那么，工業互聯網將如何進一步發展呢？

“工業互聯網方興未艾，還有很長的路要走，這需要相關參與主體做好戰略預判與準備。”海瀾智云 科技 有限公司總經理徐國平接受采訪時說，“從工業互聯網平臺公司角度來說，拓寬創新維度，是行業發展的先決條件。信息技術與制造業的融合，一方面是對廠內生產和管理方式的重塑，另一方面，對工業數據的深度挖掘應用和對產業鏈條全要素的重組整合，需要平臺 探索 新的商業運營模式。”

除了拓寬創新維度，工業互聯網平臺還需要深入到行業場景，提供不同的定制化解決方案。“過去大家都在談怎么做平臺化、標準化，但是近來逐漸意識到，工業互聯網必須進一步下沉，在場景中去實現平臺的價值。”格創東智首席執行官何軍說，“跟‘下沉’相關聯，另一個新趨勢是‘更垂直’。過去幾年國家大力推動數字化平臺，現在開始推動垂直行業平臺，這也是因為各行各業差異太大，所以要在重點行業里把平臺做得更深。”

有業內人士指出，制造業生產環境復雜，人、機、物互動場景多，各細分行業的具體特征有所區別，還需要既懂技術又懂行業的人才來打造適用的解決方案。

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