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2025-04-01
精益生產 智能制造（精益生產智能制造的讀后）
本篇文章給大家談談精益生產 智能制造，以及精益生產智能制造的讀后對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
今天給各位分享精益生產 智能制造的知識，其中也會對精益生產智能制造的讀后進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
無論精益生產 智能制造我們對于智能制造，用何種定義與實現方法進行探討，我們都必須以企業精益生產 智能制造的經營戰略為目標。
企業的經營在于：
1、為消費者/客戶提供質優價廉的產品精益生產 智能制造；
2、為股東投資確保回報；
3、為保障員工的福利。
這是企業經營者必須考慮的，也是企業作為整體的價值所在。
當下對于智能制造的討論多數聚焦于技術之實現，多是以局部看全局，而另一方面，為精益生產 智能制造了智能制造而上系統也是偏離精益生產 智能制造了企業經營之本質，如何理清經營與智能制造間的關系，建立有效的路徑分析與判斷，并逐次有效地實施整體戰略，對于企業而言，尤為重要，因為，這關乎企業長久的存亡，而非短期之政策紅利。
二、每個概念所扮演的角色如何？
盡管我們不能把已經實現的稱之為概念，但是這里將以其所對應的領域來進行闡述。
1.精益是數字化的根基
精益是一種不斷改善經營效率，發揮資源，包括核心的人的能動性力量，持續學習不斷改善，讓企業不斷提升競爭能力，消除浪費就是一種對資源的最大化利用，發揮成本效率的途徑，最終去實現經營的利潤率最大化。
精益對生產中的過度生產、等待、運輸、過度加工、庫存、缺陷返工、走動、人才浪費進行了聚焦，并提出了諸多的方法予以消除。這些與生產制造單元的經營目標緊密相關。
我們總把計算機、MES/ERP這些理解為數字化系統，但是，數字化的根基是“數字”，是基于“量化管理”的管理科學思想，因此，所謂的數字化運營的本質在運營，而非數字，數字只是實現的數字化運營的手段。
之所以說精益是數字化的根基在于精益為生產提供了各種量化方法、工具，例如KPI、OEE、TPM、RCA、5S、目視化管理、看板等，這些使得工廠成為了一個可以被量化、可視化、透明化的工廠，一切都服務于經營目標：質量、成本與交付能力。
智能工廠的性能指標要求是基于精益的可量化而定義的，這些是數字化運營、智能制造、工業4.0等所有概念必須去實現的目標。
2.自動化的角色
傳統上，我們僅站在自動化行業的角度理解自動化，就是傳感器檢測、控制循環、顯示、趨勢報警，然而，當我們把自動化放在智能制造大環境下，我們會發現它扮演的角色是服務于運營本質的。
（1）確保效率
為什么要自動化？從傳統生產運營角度而言，采用人工搬運、加工的過程顯然與機器的速度無法相比，尤其是談到智能制造的集成生產，將繼續削減中間不必要的環節——精益中所定義的不增值環節。事實上，在自動化程度上，連續型生產的自動化程度要更高。
（2）確保生產質量
高精度的伺服定位與同步、機器人集成制造使得產品質量及其一致性不斷提高，這些都是機器相較于人而言更為重要的作用。
（3）提供生產靈活性
運動控制不僅提供了高精度的加工質量，而且還確保了生產的柔性，就像在各種機器上，運動控制扮演讓生產更為靈活的角色，通過參數設置，伺服系統自己規劃加工曲線，確保平滑的工藝切換。
（4）提供上行數據采集與下行指令執行
當然了，自動化系統還扮演了精益的可視化管理角色，包括趨勢、報警，當然也包括生產中的能源、維護、品質數據向管理系統的輸送，當然，也接受來自管理系統的指令，如新的訂單加工參數、工序等。
君不見，很多企業在“工業4.0、智能制造、互聯網+”等概念滿天飛的環境下迷失了方向，不知該如何下手，盲目跟風，看別人投自動化，自己也跟著投，看別人上信息化，自己也跟著上，很有可能在看到智能制造落地之前已經被自己折騰死掉。
其實，智能制造也好，智能工廠也好，都有自己的實施條件和路徑，沒有捷徑可走，行業不同、企業不同，道路都會不同。一般來講，以下十個路徑方向是中國工業從制造邁向智造的必經之路，只不過對于不同的行業和不同的企業來說，由于市場需求模式不同、產品工藝不同、管理基礎不同等，側重點有所不同而已，但你總能從中找出幾條通往智能制造的可行之路。
一、精益化
精益生產，最早就是面向多品種小批量的個性化需求而設計的，其兩大支柱就是“準時化”與“智能自動化”。
至今為止，精益已經演變為一種涉及營銷、研發、供應鏈、生產、流程乃至創業的全價值鏈的精益管理理念和方法，帶動了全球產業的轉型，從制造業到服務業，它所追求的“創造價值消除浪費”的思想、方法和工具促進了生產資源的優化配置，獲得質量、效率和反應速度的快速提升。
根據精益生產 智能制造我們輔導企業的經驗，只要企業堅持做下去，大部分都能獲得50%甚至更高的提升空間。遺憾的是，精益在中國的大部分企業中并未得到有效實施，他們大多只是口頭上說說，因為急功近利以及缺乏導入經驗方法等，無法堅持下來半途而廢。走進這些企業，你會發現浪費比比皆是，高企的庫存、反復的搬運、高強度的手工作業、間斷分割的生產模式、粗制濫造的品質、漫長的交貨周期等等。在電子行業，中國企業的平均庫存周轉時間為51天，而美國則為8天;在紡織服裝行業，中國企業的平均庫存周轉時間為120天。也就是說，即使利潤率相同的情況，投資回報率也會低。
智能制造不可能建立在這種低效的生產模式之上，精益是必須要走的第一步，而且是投資回報最高的一條路徑。因為精益幾乎不需要企業做出額外的投資，只是在現有基礎上重新配置生產資源就可以獲得超出想象的回報。
精益的成功實施并不難，關鍵在于領導的決心與管理層觀念的轉變。
二、標準化
標準化是自動化的基礎，也是智能制造的前提。
國內企業感嘆 汽車 行業的自動化程度之高，為何 汽車 這么復雜的產品都可以，而家電這種簡單產品卻不行，一個重要原因就是標準化。
汽車 行業普遍采取的共用平臺、通用零部件等策略極大地降低了產品成本。通過將原來的根據整車進行零部件生產改為根據零部件進行整車生產的方法，也就是說標準化的零部件實現批量生產，成功降低成本。
國內企業不重視或者沒有意識到標準化的重要性。比如簡單的螺絲、包裝紙箱就有幾十上百種規格，庫存和零部件成本就高。從研發設計開始完全沒有控制，開發一個新產品或者換了一個人，就隨意地增加新的零部件，缺乏一個標準化的流程以及產品數據庫。
標準化當然也還包括標準化的作業流程和作業方式，有了標準化，自動化才能據此開發出來，比如自動焊接，自動裝配，假設零部件千變萬化，作業方式也不固定，自動化將很難實現，即使實現成本也很高。
三、模塊化
汽車 和電腦是最早實現模塊化的行業，從模塊化設計、模塊化采購到模塊化生產，模塊化也是智能制造能否實現低成本滿足個性化消費的關鍵所在。如果一旦實現，真正意義上個性化的產品將成為可能，比如手機，每個人的手機都可以獨一無二，人們可以像拼裝積木一樣任意組合自己中意的手機。
模塊化降低了從設計、采購到生產的復雜程度，標準化的接口和連接方式增加了通用性，降低了制造成本與周期，自動化生產、物流與信息溝通更加容易實現。如以前每個手機品牌的充電器都不同，一換手機全都扔掉，造成很大浪費，現在有了改進。
模塊化實施起來相對較難，涉及到行業與企業標準，需要上下游企業共同參與，這是一項長期的工作，所以相互間構建精益的戰略合作伙伴關系尤為重要。
四、自動化
自動化是智能制造中談論得最多的，很多地方政府和企業形象地把其稱之為“機器換人”，也做了不斷的嘗試，有成功也有失敗。
企業可以通過自主創新，將原來原材料處理的離散型加工方式進行集成，把原來獨立的工序通過自動化生產線連接在一起，實行精益式的連續生產，消除了中間環節的上下料、儲存和搬運，生產速度和生產效率將提高。
但也有投產后發現成本不但沒有降低反而大幅上升了，雖然操作人員減少了，但設備維護人員增加了，由于經濟不景氣市場下滑，產能不足導致折舊和能耗成本大幅上升，難以收回投資，面臨虧損壓力。
自動化與信息化是實現智能制造投資最大的部分。企業在做自動化改造前千萬要慎重，為什么要升級自動化精益生產 智能制造？投資回報率是多少(合理的投資回報期應控制在5年以下)?自動化設備可靠性怎樣精益生產 智能制造？有何風險？能適應產品的升級換代嗎？一定要想清楚，否則成本不降反升。很多企業投入后才發現設備不成熟故障頻繁，或者上馬的設備不好用，還不如人工操作靈活方便，結果幾十萬、上百萬投入的設備被任性地擱置，這種無效的投入甚至會拖垮企業。
隨著技術的進步和人力成本的提高，自動化是個不可逆轉的趨勢。對于不同的行業不同的企業，有的有成熟的自動化方案，有的則沒有，企業需要結合自身情況來規劃自動化方向。從投資回報最大、最容易實現的部分做起，當然還要結合前面所講的標準化和模塊化，并且滿足精益生產的要求，優化相應的生產流程，一步一步循序推進，且不可操之過急，盲目跟風。
五、服務化
中國目前擁有超過6億的網民，7億臺智能終端，移動互聯網的蓬勃發展加速了從制造向服務的轉型。美國倡導的“工業互聯網”將人、數據和機器連接起來，形成開放而全球化的工業網絡，其內涵已經超越制造過程以及制造業本身，跨越產品生命周期的整個價值鏈，涵蓋航空、能源、交通、醫療等更多工業領域。
此外，制造企業還可以通過設備的聯網數據監測、分析和改善設備的設計與制造，提高產品可靠性和效率。
當然行業不同產品不同，可服務的內容也千差萬別，互聯網+模式下，傳統企業需要不斷創新商業模式找到一款適合自己的服務方式來打動客戶。
六、個性化
過去30年，市場商品種類急劇膨脹了幾十、上百倍，這是一個個性化消費的時代，每個人都可以擁有自己的博客、微博、微信等，傳播自己的聲音。
個性化本身不是一個新鮮詞，早在一百多年前人們就通過手工作坊制作個性化的商品，個性化實現的難度在于需要達到大批量生產的低成本和高品質。
消費者直接在網上或者電話下單，選擇自己喜歡樣式，企業根據定制訂單生產交貨。將有效降低庫存，運營成本則比其降低了一半以上。
高品質、低成本的個性化實現首先取決于你的精益生產水平，也就是精益所倡導的“價值來自真正的顧客需求的拉動”。個性化實現其次取決于你的標準化和模塊化的設計。高速發展的互聯網等信息技術為其提供了支持，使得個性化實現變得容易。
就現階段來說，個性化還是有限條件的個性化，無法做到完全的個性化，不管是 汽車 、電腦、手機還是服裝等商品，個性化都是在一定范圍內選擇。
每個企業需要根據自己的精益化水平、標準化/模塊化水平以及信息化水平來決定自己的個性化模式，并不是越個性化越好，它建立在一定的實施條件基礎之上。也許未來3D打印和人工智能的發展能夠為完全的個性化提供一種可能。
七、生態化
企業的競爭正在從單個企業之間逐漸向供應鏈之間乃至生態系統之間的競爭轉變。凱文。凱利在《失控》中寫道：“大企業之間的結盟大潮，尤其在信息和網絡產業當中，是世界經濟日益增長的共同進化的又一個側面，與其吃掉對手或與之競爭，不如結成同盟——共生共棲…… 控制的未來是：伙伴關系、協同控制、人機混合控制，人類與我們的創造物一起共享控制權。”
八、全球化
在世界互聯互通的今天，當你的企業做到一定規模，需要考慮全球化來配置資源，以提高效率降低成本。全球化資源包括市場資源、設計資源、采購資源和生產資源。
我國的“一帶一路”戰略就是尋找全球化的市場資源，輸出我們的富余產能包括高鐵技術等。設計資源則是在國外設立研發技術中心，開發貼近本土的產品或者彌補國內設計能力的不足，還可以形成全球24小時不間斷產品開發，以縮短研發周期，如華為、海爾、聯想等企業都在國外建立了研發機構。
采購和生產資源是尋求品質更佳、成本更低的全球物資供應地，除了考慮采購和制造單價外，還需要考慮運輸成本增加、供應鏈復雜化、供應鏈可視化、交貨周期拉長、更高的庫存、環保碳排放、質量穩定性、當地勞工政策以及匯率波動等問題。
九、數字化
數字化跟信息化密切相關，與自動化一樣，這是智能制造轉型投資最大的一塊。隨著信息技術的日新月異，一切皆可數字化，從人、產品到設備，實現萬物相連。
人可以通過人臉識別技術被識別，以前要靜態的才可以，現在你走動過程中就可以被識別。
產品可以通過PLM/ERP軟件，從產品開發設計、物料采購到生產交付全過程實現數字化，每一張產品圖紙、每一個物料信息、每一個生產工藝都被數字化連接在一起。
設備可以通過PLC、傳感器等將運行數據傳給MES、互聯網等網絡，所以GE可以通過飛機引擎傳回的數據分析優化其運行參數降低燃油成本，谷歌可以實現 汽車 的無人駕駛。
這意味著在“工業4.0”時代，第一次有可能將資源、信息、物品和人通過數字化進行互聯互通！這種溝通包括人與人、人與產品、人與機器、產品與機器、機器與機器之間的信息交換。
想象一下，未來你通過APP下一個個性化的產品訂單，制造商通過CRM/ERP收到訂單信息，訂單信息被傳遞到PLM系統中，產品仿真模型被設計出來，產品與物料信息進入ERP和MES系統，拉動供應商開始生產物料，物料生產出來后通過物聯網送到工廠，進入自動化生產線，設備按照MES系統的指示進行加工，成品下線后又通過物聯網送到你手中。
“工業4.0”就是制造的數字化和網絡化，通過IT技術同制造技術的結合，創造智能工廠，使生產變得高度彈性化和個性化，提高生產效率及資源利用效率。德國人宣稱“工業4.0的真正到來可能需要20年左右的時間”，對于中國來說，這個時間估計更長，我們還有很多企業還處于2.0、3.0階段，我認為至少需要30年。
數字化也好，“工業4.0”也好，這是一個大趨勢，雖然目前只實現了人與人的溝通，其他的溝通還需具備多方面條件，比如數據傳輸協議和衡量標準的標準化、強大的基礎設施、數據傳輸的安全性、法律保障、人才儲備等等，但自動駕駛 汽車 的出現讓我們看到了希望。
每個行業特征與企業基礎不同，實現數字化的先后順序也就不同。我認為對于那些流程型的制造行業如食品飲料、造紙、化工、電力等，可以走在前面，因為他們的制造模式大部分工序已經連接起來，并且自動化程度高，一些設備數據已經可以自動采集，數字化的難度相對較小。
而對于離散型的制造行業如機械裝備、紡織服裝、電子電器、家居用品等，由于制造工序、零部件都很分散，而且數量龐大，想實現連接確實困難，即使實現成本也會非常大。對于這些行業的可行做法是不要一步到位，逐步實現。先應用精益的連續生產技術將主要工序和物料相連。舉個例子，高速公路和高鐵最先連接的一定是一二線城市，其次再是三四線城市。你可以將數字化接入點先設置在工廠之間，然后是車間之間、關鍵工序、關鍵物料之間，最后才是每個工序，每個物料。
由于技術的不成熟與投資的巨大，每個企業需要權衡導入的時機，同自動化一樣，綜合考慮投資回報、系統可靠性、信息安全風險、人才儲備等問題。
十、智能化
智能化包含兩個含義，一個是產品的智能化，另一個是制造過程的智能化。
首先說說產品的智能化。瑞士信貸銀行《2015全球財富報告》的統計說，中國家庭財富總額2015年已達22.8萬億美元，較去年增加了1.5萬億美元，超過日本躍居世界第二位，僅次于美國，中國中產階級(擁有10萬美元財富)達1.09億人，超過美國的9200萬，躍居世界第一。這些數據說明中國將迎來消費升級的大爆發，前段時間到日本瘋搶馬桶蓋和電飯煲就是典型的例子，智能化為這些工業品和消費品升級提供了方向。而且我國已成為世界第一大互聯網國家，加上政府持續推動網絡提速降費，為硬件智能化提供了網絡環境。
萬事俱備，只欠“傳統產品+智能化”，從智能手機、智能電視、可穿戴產品、智能水杯到智能 汽車 、智能機器人等，需要企業不斷進行技術創新，投資于產品的智能化。如海爾、格力、美的都在投資于智能電器。
與消費品的智能化相比，工業品的智能化其實更為迫切。所有設備都需要加入智能控制模塊，進行加工數據的自動采集、分析和控制，配備標準數據接口，可與企業MES系統或其他信息系統連接，這些工業大數據經過智能軟件系統的運算分析將幫助提高運營效率，減少故障，降低能耗。
制造過程的智能化更加復雜，你需要完成以上所說的精益化、標準化、模塊化、自動化以及數字化的轉變，自動化與數字化的投資也會很大。
智能制造是一個復雜系統，每個行業每個企業都要摸索出適合自己的模式，你不必一步到位，可以逐步提升精益化、標準化、模塊化、自動化以及數字化方面的水平，重要的是弄清楚你這樣做的理由以及恰當的投資回報。
中國制造已經走過了30年的高速發展，成為世界第一制造大國，但我們至今還拿不出一款真正的世界級產品。未來30年，中國制造需要從重速度輕質量轉變為重質量輕速度，需要在以上十大領域進行持續創新，從商業模式、技術以及管理方面實現向中國智造的轉型。
智能制造是指在生產過程中，將智能裝備通過通信技術有機連接起來，實現生產過程自動化，
并通過各類感知技術收集生產過程中的各種數據，通過工業以太網等通信手段，上傳至工業服務器，在工業軟件系統的管理下進行數據處理分析。
并與企業資源管理軟件相結合，提供最優化的生產方案或者定制化生產，最終實現智能化生產。
豐田從1948年開始做JIT，到1968年對外宣稱大致實現，用了多久？二十年！當然作為首創者摸索來摸索去是需要多花費一些時間的，我們有成型的樣本可以借鑒，當然不用這么長的時間，但有一點是可以肯定的，就是不可能一蹴而就。馬上做到是不可能的，但不做就永遠也不可能實現。
看看我們的身邊：庫存占用著我們的資金與時間，我們做了什么？我們作業時的動作怎么樣才能最快最優，我們有研究嗎？諸多流程中的等待，我們是不是已經視之為正常啦？
……這些就發生在我們的周圍，遠嗎？不遠！難嗎？好像不太難，但為什么我們會視而不見呢？因為我們習慣了，對于正常應該做到什么水平的認知不統一，所以我們會認為一切正常而無須改進，即使有人提出來要改善什么，我們也會以充分的理由說服對方，這些事情不可能完成。
豐田給我們最大的財富在于對企業存在的7大浪費的定義，它給了我們一個完美工廠的標準，讓我們統一了努力的方向，是我們努力的終極目標。有了這個終級的目標，用這個標準來衡量，我們才會清楚自己的差距。
改善我們可能每天都在說，但最終要改善到什么程度卻沒有明確回答過，但是豐田給了我們一個清晰的回答——7大浪費，只要存在著7大浪費，無論是哪一種，就永遠有改善的空間。
我們看終級的目標，覺得離得遠，那我們更應該早點行動，要不就會越來越遠
本文目錄一覽：
- 1、精益生產如何做到智能制造？讓制造更加智能要怎么做
- 2、如何從精益生產走向智能制造？
- 3、什么是智能制造
- 4、你認為智能制造與精益生產有什么關系？
- 5、精益生產距離我們遙遠嗎？
- 6、有誰可以普及一下什么是智能制造啊？
精益生產如何做到智能制造？讓制造更加智能要怎么做
一、明確智能制造必須服務于企業經營無論精益生產 智能制造我們對于智能制造，用何種定義與實現方法進行探討，我們都必須以企業精益生產 智能制造的經營戰略為目標。
企業的經營在于：
1、為消費者/客戶提供質優價廉的產品精益生產 智能制造；
2、為股東投資確保回報；
3、為保障員工的福利。
這是企業經營者必須考慮的，也是企業作為整體的價值所在。
當下對于智能制造的討論多數聚焦于技術之實現，多是以局部看全局，而另一方面，為精益生產 智能制造了智能制造而上系統也是偏離精益生產 智能制造了企業經營之本質，如何理清經營與智能制造間的關系，建立有效的路徑分析與判斷，并逐次有效地實施整體戰略，對于企業而言，尤為重要，因為，這關乎企業長久的存亡，而非短期之政策紅利。
二、每個概念所扮演的角色如何？
盡管我們不能把已經實現的稱之為概念，但是這里將以其所對應的領域來進行闡述。
1.精益是數字化的根基
精益是一種不斷改善經營效率，發揮資源，包括核心的人的能動性力量，持續學習不斷改善，讓企業不斷提升競爭能力，消除浪費就是一種對資源的最大化利用，發揮成本效率的途徑，最終去實現經營的利潤率最大化。
精益對生產中的過度生產、等待、運輸、過度加工、庫存、缺陷返工、走動、人才浪費進行了聚焦，并提出了諸多的方法予以消除。這些與生產制造單元的經營目標緊密相關。
我們總把計算機、MES/ERP這些理解為數字化系統，但是，數字化的根基是“數字”，是基于“量化管理”的管理科學思想，因此，所謂的數字化運營的本質在運營，而非數字，數字只是實現的數字化運營的手段。
之所以說精益是數字化的根基在于精益為生產提供了各種量化方法、工具，例如KPI、OEE、TPM、RCA、5S、目視化管理、看板等，這些使得工廠成為了一個可以被量化、可視化、透明化的工廠，一切都服務于經營目標：質量、成本與交付能力。
智能工廠的性能指標要求是基于精益的可量化而定義的，這些是數字化運營、智能制造、工業4.0等所有概念必須去實現的目標。
2.自動化的角色
傳統上，我們僅站在自動化行業的角度理解自動化，就是傳感器檢測、控制循環、顯示、趨勢報警，然而，當我們把自動化放在智能制造大環境下，我們會發現它扮演的角色是服務于運營本質的。
（1）確保效率
為什么要自動化？從傳統生產運營角度而言，采用人工搬運、加工的過程顯然與機器的速度無法相比，尤其是談到智能制造的集成生產，將繼續削減中間不必要的環節——精益中所定義的不增值環節。事實上，在自動化程度上，連續型生產的自動化程度要更高。
（2）確保生產質量
高精度的伺服定位與同步、機器人集成制造使得產品質量及其一致性不斷提高，這些都是機器相較于人而言更為重要的作用。
（3）提供生產靈活性
運動控制不僅提供了高精度的加工質量，而且還確保了生產的柔性，就像在各種機器上，運動控制扮演讓生產更為靈活的角色，通過參數設置，伺服系統自己規劃加工曲線，確保平滑的工藝切換。
（4）提供上行數據采集與下行指令執行
當然了，自動化系統還扮演了精益的可視化管理角色，包括趨勢、報警，當然也包括生產中的能源、維護、品質數據向管理系統的輸送，當然，也接受來自管理系統的指令，如新的訂單加工參數、工序等。
如何從精益生產走向智能制造？
新益為6S咨詢5S咨詢_6S咨詢_TPM培訓_精益生產培訓_設備管理培訓-新益為企業管理咨詢有限公司專家概述精益生產 智能制造：企業在“工業4.0、智能制造、互聯網+”等概念滿天飛的環境下迷失了方向精益生產 智能制造，不知該如何下手，盲目跟風。君不見，很多企業在“工業4.0、智能制造、互聯網+”等概念滿天飛的環境下迷失了方向，不知該如何下手，盲目跟風，看別人投自動化，自己也跟著投，看別人上信息化，自己也跟著上，很有可能在看到智能制造落地之前已經被自己折騰死掉。
其實，智能制造也好，智能工廠也好，都有自己的實施條件和路徑，沒有捷徑可走，行業不同、企業不同，道路都會不同。一般來講，以下十個路徑方向是中國工業從制造邁向智造的必經之路，只不過對于不同的行業和不同的企業來說，由于市場需求模式不同、產品工藝不同、管理基礎不同等，側重點有所不同而已，但你總能從中找出幾條通往智能制造的可行之路。
一、精益化
精益生產，最早就是面向多品種小批量的個性化需求而設計的，其兩大支柱就是“準時化”與“智能自動化”。
至今為止，精益已經演變為一種涉及營銷、研發、供應鏈、生產、流程乃至創業的全價值鏈的精益管理理念和方法，帶動了全球產業的轉型，從制造業到服務業，它所追求的“創造價值消除浪費”的思想、方法和工具促進了生產資源的優化配置，獲得質量、效率和反應速度的快速提升。
根據精益生產 智能制造我們輔導企業的經驗，只要企業堅持做下去，大部分都能獲得50%甚至更高的提升空間。遺憾的是，精益在中國的大部分企業中并未得到有效實施，他們大多只是口頭上說說，因為急功近利以及缺乏導入經驗方法等，無法堅持下來半途而廢。走進這些企業，你會發現浪費比比皆是，高企的庫存、反復的搬運、高強度的手工作業、間斷分割的生產模式、粗制濫造的品質、漫長的交貨周期等等。在電子行業，中國企業的平均庫存周轉時間為51天，而美國則為8天;在紡織服裝行業，中國企業的平均庫存周轉時間為120天。也就是說，即使利潤率相同的情況，投資回報率也會低。
智能制造不可能建立在這種低效的生產模式之上，精益是必須要走的第一步，而且是投資回報最高的一條路徑。因為精益幾乎不需要企業做出額外的投資，只是在現有基礎上重新配置生產資源就可以獲得超出想象的回報。
精益的成功實施并不難，關鍵在于領導的決心與管理層觀念的轉變。
二、標準化
標準化是自動化的基礎，也是智能制造的前提。
國內企業感嘆 汽車 行業的自動化程度之高，為何 汽車 這么復雜的產品都可以，而家電這種簡單產品卻不行，一個重要原因就是標準化。
汽車 行業普遍采取的共用平臺、通用零部件等策略極大地降低了產品成本。通過將原來的根據整車進行零部件生產改為根據零部件進行整車生產的方法，也就是說標準化的零部件實現批量生產，成功降低成本。
國內企業不重視或者沒有意識到標準化的重要性。比如簡單的螺絲、包裝紙箱就有幾十上百種規格，庫存和零部件成本就高。從研發設計開始完全沒有控制，開發一個新產品或者換了一個人，就隨意地增加新的零部件，缺乏一個標準化的流程以及產品數據庫。
標準化當然也還包括標準化的作業流程和作業方式，有了標準化，自動化才能據此開發出來，比如自動焊接，自動裝配，假設零部件千變萬化，作業方式也不固定，自動化將很難實現，即使實現成本也很高。
三、模塊化
汽車 和電腦是最早實現模塊化的行業，從模塊化設計、模塊化采購到模塊化生產，模塊化也是智能制造能否實現低成本滿足個性化消費的關鍵所在。如果一旦實現，真正意義上個性化的產品將成為可能，比如手機，每個人的手機都可以獨一無二，人們可以像拼裝積木一樣任意組合自己中意的手機。
模塊化降低了從設計、采購到生產的復雜程度，標準化的接口和連接方式增加了通用性，降低了制造成本與周期，自動化生產、物流與信息溝通更加容易實現。如以前每個手機品牌的充電器都不同，一換手機全都扔掉，造成很大浪費，現在有了改進。
模塊化實施起來相對較難，涉及到行業與企業標準，需要上下游企業共同參與，這是一項長期的工作，所以相互間構建精益的戰略合作伙伴關系尤為重要。
四、自動化
自動化是智能制造中談論得最多的，很多地方政府和企業形象地把其稱之為“機器換人”，也做了不斷的嘗試，有成功也有失敗。
企業可以通過自主創新，將原來原材料處理的離散型加工方式進行集成，把原來獨立的工序通過自動化生產線連接在一起，實行精益式的連續生產，消除了中間環節的上下料、儲存和搬運，生產速度和生產效率將提高。
但也有投產后發現成本不但沒有降低反而大幅上升了，雖然操作人員減少了，但設備維護人員增加了，由于經濟不景氣市場下滑，產能不足導致折舊和能耗成本大幅上升，難以收回投資，面臨虧損壓力。
自動化與信息化是實現智能制造投資最大的部分。企業在做自動化改造前千萬要慎重，為什么要升級自動化精益生產 智能制造？投資回報率是多少(合理的投資回報期應控制在5年以下)?自動化設備可靠性怎樣精益生產 智能制造？有何風險？能適應產品的升級換代嗎？一定要想清楚，否則成本不降反升。很多企業投入后才發現設備不成熟故障頻繁，或者上馬的設備不好用，還不如人工操作靈活方便，結果幾十萬、上百萬投入的設備被任性地擱置，這種無效的投入甚至會拖垮企業。
隨著技術的進步和人力成本的提高，自動化是個不可逆轉的趨勢。對于不同的行業不同的企業，有的有成熟的自動化方案，有的則沒有，企業需要結合自身情況來規劃自動化方向。從投資回報最大、最容易實現的部分做起，當然還要結合前面所講的標準化和模塊化，并且滿足精益生產的要求，優化相應的生產流程，一步一步循序推進，且不可操之過急，盲目跟風。
五、服務化
中國目前擁有超過6億的網民，7億臺智能終端，移動互聯網的蓬勃發展加速了從制造向服務的轉型。美國倡導的“工業互聯網”將人、數據和機器連接起來，形成開放而全球化的工業網絡，其內涵已經超越制造過程以及制造業本身，跨越產品生命周期的整個價值鏈，涵蓋航空、能源、交通、醫療等更多工業領域。
此外，制造企業還可以通過設備的聯網數據監測、分析和改善設備的設計與制造，提高產品可靠性和效率。
當然行業不同產品不同，可服務的內容也千差萬別，互聯網+模式下，傳統企業需要不斷創新商業模式找到一款適合自己的服務方式來打動客戶。
六、個性化
過去30年，市場商品種類急劇膨脹了幾十、上百倍，這是一個個性化消費的時代，每個人都可以擁有自己的博客、微博、微信等，傳播自己的聲音。
個性化本身不是一個新鮮詞，早在一百多年前人們就通過手工作坊制作個性化的商品，個性化實現的難度在于需要達到大批量生產的低成本和高品質。
消費者直接在網上或者電話下單，選擇自己喜歡樣式，企業根據定制訂單生產交貨。將有效降低庫存，運營成本則比其降低了一半以上。
高品質、低成本的個性化實現首先取決于你的精益生產水平，也就是精益所倡導的“價值來自真正的顧客需求的拉動”。個性化實現其次取決于你的標準化和模塊化的設計。高速發展的互聯網等信息技術為其提供了支持，使得個性化實現變得容易。
就現階段來說，個性化還是有限條件的個性化，無法做到完全的個性化，不管是 汽車 、電腦、手機還是服裝等商品，個性化都是在一定范圍內選擇。
每個企業需要根據自己的精益化水平、標準化/模塊化水平以及信息化水平來決定自己的個性化模式，并不是越個性化越好，它建立在一定的實施條件基礎之上。也許未來3D打印和人工智能的發展能夠為完全的個性化提供一種可能。
七、生態化
企業的競爭正在從單個企業之間逐漸向供應鏈之間乃至生態系統之間的競爭轉變。凱文。凱利在《失控》中寫道：“大企業之間的結盟大潮，尤其在信息和網絡產業當中，是世界經濟日益增長的共同進化的又一個側面，與其吃掉對手或與之競爭，不如結成同盟——共生共棲…… 控制的未來是：伙伴關系、協同控制、人機混合控制，人類與我們的創造物一起共享控制權。”
八、全球化
在世界互聯互通的今天，當你的企業做到一定規模，需要考慮全球化來配置資源，以提高效率降低成本。全球化資源包括市場資源、設計資源、采購資源和生產資源。
我國的“一帶一路”戰略就是尋找全球化的市場資源，輸出我們的富余產能包括高鐵技術等。設計資源則是在國外設立研發技術中心，開發貼近本土的產品或者彌補國內設計能力的不足，還可以形成全球24小時不間斷產品開發，以縮短研發周期，如華為、海爾、聯想等企業都在國外建立了研發機構。
采購和生產資源是尋求品質更佳、成本更低的全球物資供應地，除了考慮采購和制造單價外，還需要考慮運輸成本增加、供應鏈復雜化、供應鏈可視化、交貨周期拉長、更高的庫存、環保碳排放、質量穩定性、當地勞工政策以及匯率波動等問題。
九、數字化
數字化跟信息化密切相關，與自動化一樣，這是智能制造轉型投資最大的一塊。隨著信息技術的日新月異，一切皆可數字化，從人、產品到設備，實現萬物相連。
人可以通過人臉識別技術被識別，以前要靜態的才可以，現在你走動過程中就可以被識別。
產品可以通過PLM/ERP軟件，從產品開發設計、物料采購到生產交付全過程實現數字化，每一張產品圖紙、每一個物料信息、每一個生產工藝都被數字化連接在一起。
設備可以通過PLC、傳感器等將運行數據傳給MES、互聯網等網絡，所以GE可以通過飛機引擎傳回的數據分析優化其運行參數降低燃油成本，谷歌可以實現 汽車 的無人駕駛。
這意味著在“工業4.0”時代，第一次有可能將資源、信息、物品和人通過數字化進行互聯互通！這種溝通包括人與人、人與產品、人與機器、產品與機器、機器與機器之間的信息交換。
想象一下，未來你通過APP下一個個性化的產品訂單，制造商通過CRM/ERP收到訂單信息，訂單信息被傳遞到PLM系統中，產品仿真模型被設計出來，產品與物料信息進入ERP和MES系統，拉動供應商開始生產物料，物料生產出來后通過物聯網送到工廠，進入自動化生產線，設備按照MES系統的指示進行加工，成品下線后又通過物聯網送到你手中。
“工業4.0”就是制造的數字化和網絡化，通過IT技術同制造技術的結合，創造智能工廠，使生產變得高度彈性化和個性化，提高生產效率及資源利用效率。德國人宣稱“工業4.0的真正到來可能需要20年左右的時間”，對于中國來說，這個時間估計更長，我們還有很多企業還處于2.0、3.0階段，我認為至少需要30年。
數字化也好，“工業4.0”也好，這是一個大趨勢，雖然目前只實現了人與人的溝通，其他的溝通還需具備多方面條件，比如數據傳輸協議和衡量標準的標準化、強大的基礎設施、數據傳輸的安全性、法律保障、人才儲備等等，但自動駕駛 汽車 的出現讓我們看到了希望。
每個行業特征與企業基礎不同，實現數字化的先后順序也就不同。我認為對于那些流程型的制造行業如食品飲料、造紙、化工、電力等，可以走在前面，因為他們的制造模式大部分工序已經連接起來，并且自動化程度高，一些設備數據已經可以自動采集，數字化的難度相對較小。
而對于離散型的制造行業如機械裝備、紡織服裝、電子電器、家居用品等，由于制造工序、零部件都很分散，而且數量龐大，想實現連接確實困難，即使實現成本也會非常大。對于這些行業的可行做法是不要一步到位，逐步實現。先應用精益的連續生產技術將主要工序和物料相連。舉個例子，高速公路和高鐵最先連接的一定是一二線城市，其次再是三四線城市。你可以將數字化接入點先設置在工廠之間，然后是車間之間、關鍵工序、關鍵物料之間，最后才是每個工序，每個物料。
由于技術的不成熟與投資的巨大，每個企業需要權衡導入的時機，同自動化一樣，綜合考慮投資回報、系統可靠性、信息安全風險、人才儲備等問題。
十、智能化
智能化包含兩個含義，一個是產品的智能化，另一個是制造過程的智能化。
首先說說產品的智能化。瑞士信貸銀行《2015全球財富報告》的統計說，中國家庭財富總額2015年已達22.8萬億美元，較去年增加了1.5萬億美元，超過日本躍居世界第二位，僅次于美國，中國中產階級(擁有10萬美元財富)達1.09億人，超過美國的9200萬，躍居世界第一。這些數據說明中國將迎來消費升級的大爆發，前段時間到日本瘋搶馬桶蓋和電飯煲就是典型的例子，智能化為這些工業品和消費品升級提供了方向。而且我國已成為世界第一大互聯網國家，加上政府持續推動網絡提速降費，為硬件智能化提供了網絡環境。
萬事俱備，只欠“傳統產品+智能化”，從智能手機、智能電視、可穿戴產品、智能水杯到智能 汽車 、智能機器人等，需要企業不斷進行技術創新，投資于產品的智能化。如海爾、格力、美的都在投資于智能電器。
與消費品的智能化相比，工業品的智能化其實更為迫切。所有設備都需要加入智能控制模塊，進行加工數據的自動采集、分析和控制，配備標準數據接口，可與企業MES系統或其他信息系統連接，這些工業大數據經過智能軟件系統的運算分析將幫助提高運營效率，減少故障，降低能耗。
制造過程的智能化更加復雜，你需要完成以上所說的精益化、標準化、模塊化、自動化以及數字化的轉變，自動化與數字化的投資也會很大。
智能制造是一個復雜系統，每個行業每個企業都要摸索出適合自己的模式，你不必一步到位，可以逐步提升精益化、標準化、模塊化、自動化以及數字化方面的水平，重要的是弄清楚你這樣做的理由以及恰當的投資回報。
中國制造已經走過了30年的高速發展，成為世界第一制造大國，但我們至今還拿不出一款真正的世界級產品。未來30年，中國制造需要從重速度輕質量轉變為重質量輕速度，需要在以上十大領域進行持續創新，從商業模式、技術以及管理方面實現向中國智造的轉型。
什么是智能制造
智能制造源于人工智能精益生產 智能制造的研究。一般認為智能是知識和智力精益生產 智能制造的總和精益生產 智能制造，前者是智能的基礎精益生產 智能制造，后者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造是指在生產過程中，將智能裝備通過通信技術有機連接起來，實現生產過程自動化，
并通過各類感知技術收集生產過程中的各種數據，通過工業以太網等通信手段，上傳至工業服務器，在工業軟件系統的管理下進行數據處理分析。
并與企業資源管理軟件相結合，提供最優化的生產方案或者定制化生產，最終實現智能化生產。
你認為智能制造與精益生產有什么關系？
在智能制造的時代精益生產 智能制造，精益生產也有關系精益生產 智能制造，產品更新換代速度快、批量小精益生產 智能制造，甚至可能要在流水線上生產個性化定制的產品。與大批量生產相比精益生產 智能制造，生產組織高度復雜、質量控制難度大增、成本和能耗可能會顯著升高，采購和供貨的壓力大。這些相關的新問題必須被迅速感知、及時處理。從技術上看，在過去的自動化產線上，人們一般試圖把生產的“邊界”盡量固定下來、通過抑制干擾來保證質量、成本和效率；在智能化產線上，更強調出現問題及時應對這些干擾。精益生產距離我們遙遠嗎？
我們一提到精益生產就會想到豐田 ，一想到豐田就會想到JIT，一想到JIT就會想到零庫存，然后我們就會搖著頭說我們還沒到這個層次，這個要求太高了，以我們現在的基礎，根本達不到。事情真是這樣嗎？實際上肯定不是這樣的。豐田從1948年開始做JIT，到1968年對外宣稱大致實現，用了多久？二十年！當然作為首創者摸索來摸索去是需要多花費一些時間的，我們有成型的樣本可以借鑒，當然不用這么長的時間，但有一點是可以肯定的，就是不可能一蹴而就。馬上做到是不可能的，但不做就永遠也不可能實現。
看看我們的身邊：庫存占用著我們的資金與時間，我們做了什么？我們作業時的動作怎么樣才能最快最優，我們有研究嗎？諸多流程中的等待，我們是不是已經視之為正常啦？
……這些就發生在我們的周圍，遠嗎？不遠！難嗎？好像不太難，但為什么我們會視而不見呢？因為我們習慣了，對于正常應該做到什么水平的認知不統一，所以我們會認為一切正常而無須改進，即使有人提出來要改善什么，我們也會以充分的理由說服對方，這些事情不可能完成。
豐田給我們最大的財富在于對企業存在的7大浪費的定義，它給了我們一個完美工廠的標準，讓我們統一了努力的方向，是我們努力的終極目標。有了這個終級的目標，用這個標準來衡量，我們才會清楚自己的差距。
改善我們可能每天都在說，但最終要改善到什么程度卻沒有明確回答過，但是豐田給了我們一個清晰的回答——7大浪費，只要存在著7大浪費，無論是哪一種，就永遠有改善的空間。
我們看終級的目標，覺得離得遠，那我們更應該早點行動，要不就會越來越遠
有誰可以普及一下什么是智能制造啊？
廣義而論，智能制造是一個大概念，是先進信息技術與先進制造技術的深度融合，貫穿于產品設計、制造、服務等全生命周期的各個環節及相應系統的優化集成，旨在不斷提升企業的產品質量、效益、服務水平，減少資源消耗，推動制造業創新、綠色、協調、開放、共享發展。
數十年來，智能制造在實踐演化中形成了許多不同的相關范式，包括精益生產、柔性制造、并行工程、敏捷制造、數字化制造、計算機集成制造、網絡化制造、云制造、智能化制造等，在指導制造業技術升級中發揮了積極作用。但同時，眾多的范式不利于形成統一的智能制造技術路線，給企業在推進智能升級的實踐中造成了許多困擾。面對智能制造不斷涌現的新技術、新理念、新模式，有必要歸納總結提煉出基本范式。
智能制造的發展伴隨著信息化的進步。全球信息化發展可分為三個階段：從20世紀中葉到90年代中期，信息化表現為以計算、通信和控制應用為主要特征的數字化階段；從20世紀90年代中期開始，互聯網大規模普及應用，信息化進入了以萬物互聯為主要特征的網絡化階段；當前，在大數據、云計算、移動互聯網、工業互聯網集群突破、融合應用的基礎上，人工智能實現戰略性突破，信息化進入了以新一代人工智能技術為主要特征的智能化階段。
綜合智能制造相關范式，結合信息化與制造業在不同階段的融合特征，可以總結、歸納和提升出三個智能制造的基本范式（圖1），也就是：數字化制造、數字化網絡化制造、數字化網絡化智能化制造——新一代智能制造。
（一）數字化制造
數字化制造是智能制造的第一個基本范式，也可稱為第一代智能制造。
智能制造的概念最早出現于20世紀80年代，但是由于當時應用的第一代人工智能技術還難以解決工程實踐問題，因而那一代智能制造主體上是數字化制造。
20世紀下半葉以來，隨著制造業對于技術進步的強烈需求，以數字化為主要形式的信息技術廣泛應用于制造業，推動制造業發生革命性變化。數字化制造是在數字化技術和制造技術融合的背景下，通過對產品信息、工藝信息和資源信息進行數字化描述、分析、決策和控制，快速生產出滿足用戶要求的產品。
數字化制造的主要特征表現為：第一，數字技術在產品中得到普遍應用，形成“數字一代”創新產品；第二，廣泛應用數字化設計、建模仿真、數字化裝備、信息化管理；第三，實現生產過程的集成優化。
需要說明的是，數字化制造是智能制造的基礎，其內涵不斷發展，貫穿于智能制造的三個基本范式和全部發展歷程。這里定義的數字化制造是作為第一種基本范式的數字化制造，是一種相對狹義的定位。國際上也有若干關于數字化制造的比較廣義的定義和理論。
（二）數字化網絡化制造
數字化網絡化制造是智能制造的第二種基本范式,也可稱為“互聯網+制造”，或第二代智能制造。
20世紀末互聯網技術開始廣泛應用，“互聯網+”不斷推進互聯網和制造業融合發展，網絡將人、流程、數據和事物連接起來，通過企業內、企業間的協同和各種社會資源的共享與集成，重塑制造業的價值鏈，推動制造業從數字化制造向數字化網絡化制造轉變。
數字化網絡化制造主要特征表現為：第一，在產品方面，數字技術、網絡技術得到普遍應用，產品實現網絡連接，設計、研發實現協同與共享；第二，在制造方面，實現橫向集成、縱向集成和端到端集成，打通整個制造系統的數據流、信息流；第三，在服務方面，企業與用戶通過網絡平臺實現連接和交互，企業生產開始從以產品為中心向以用戶為中心轉型。
德國“工業4.0戰略計劃”報告和美國GE公司“工業互聯網”報告完整地闡述了數字化網絡化制造范式，精辟地提出了實現數字化網絡化制造的技術路線。
（三）新一代智能制造——數字化網絡化智能化制造
數字化網絡化智能化制造是智能制造的第三種基本范范式，也可稱為新一代智能制造。
近年來，在經濟社會發展的強烈需求以及互聯網的普及、云計算和大數據的涌現、物聯網的發展等信息環境急速變化的共同驅動下，大數據智能、人機混合增強智能、群體智能、跨媒體智能等新一代人工智能技術加速發展，實現了戰略性突破。新一代人工智能技術與先進制造技術深度融合，形成新一代智能制造——數字化網絡化智能化制造。新一代智能制造將重塑設計、制造、服務等產品全生命周期的各環節及其集成，催生新技術、新產品、新業態、新模式，深刻影響和改變人類的生產結構、生產方式乃至生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。新一代智能制造將給制造業帶來革命性的變化，將成為制造業未來發展的核心驅動力。
智能制造的三個基本范式體現了智能制造發展的內在規律：一方面，三個基本范式次第展開，各有自身階段的特點和重點解決的問題，體現著先進信息技術與先進制造技術融合發展的階段性特征；另一方面，三個基本范式在技術上并不是絕然分離的，而是相互交織、迭代升級，體現著智能制造發展的融合性特征。對中國等新興工業國家而言，應發揮后發優勢，采取三個基本范式“并行推進、融合發展”的技術路線。
思想價值決定企業命運的時代已經到來。
在日益全球化和移動互聯、人工智能技術日趨普及的趨勢下，優勢企業之間的最高階段的競爭，不能局限于硬技術的競爭，而是體現在企業軟實力的競爭，亦即思想的競爭。面對今天的市場格局及為未來趨勢，你的企業應該有什么樣的價值判斷，應該有什么樣的思想基礎，應該發出什么樣的聲音，這才是關鍵。
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