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2025-03-31
精益生產與智能制造（精益生產與智能制造就業前景）
本篇文章給大家談談精益生產與智能制造，以及精益生產與智能制造就業前景對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
今天給各位分享精益生產與智能制造的知識，其中也會對精益生產與智能制造就業前景進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
無論我們對于智能制造，用何種定義與實現方法進行探討，我們都必須以企業的經營戰略為目標。
企業的經營在于：
1、為消費者/客戶提供質優價廉的產品；
2、為股東投資確保回報；
3、為保障員工的福利。
這是企業經營者必須考慮的，也是企業作為整體的價值所在。
當下對于智能制造的討論多數聚焦于技術之實現，多是以局部看全局，而另一方面，為了智能制造而上系統也是偏離了企業經營之本質，如何理清經營與智能制造間的關系，建立有效的路徑分析與判斷，并逐次有效地實施整體戰略，對于企業而言，尤為重要，因為，這關乎企業長久的存亡，而非短期之政策紅利。
二、每個概念所扮演的角色如何？
盡管我們不能把已經實現的稱之為概念，但是這里將以其所對應的領域來進行闡述。
1.精益是數字化的根基
精益是一種不斷改善經營效率，發揮資源，包括核心的人的能動性力量，持續學習不斷改善，讓企業不斷提升競爭能力，消除浪費就是一種對資源的最大化利用，發揮成本效率的途徑，最終去實現經營的利潤率最大化。
精益對生產中的過度生產、等待、運輸、過度加工、庫存、缺陷返工、走動、人才浪費進行了聚焦，并提出了諸多的方法予以消除。這些與生產制造單元的經營目標緊密相關。
我們總把計算機、MES/ERP這些理解為數字化系統，但是，數字化的根基是“數字”，是基于“量化管理”的管理科學思想，因此，所謂的數字化運營的本質在運營，而非數字，數字只是實現的數字化運營的手段。
之所以說精益是數字化的根基在于精益為生產提供了各種量化方法、工具，例如KPI、OEE、TPM、RCA、5S、目視化管理、看板等，這些使得工廠成為了一個可以被量化、可視化、透明化的工廠，一切都服務于經營目標：質量、成本與交付能力。
智能工廠的性能指標要求是基于精益的可量化而定義的，這些是數字化運營、智能制造、工業4.0等所有概念必須去實現的目標。
2.自動化的角色
傳統上，我們僅站在自動化行業的角度理解自動化，就是傳感器檢測、控制循環、顯示、趨勢報警，然而，當我們把自動化放在智能制造大環境下，我們會發現它扮演的角色是服務于運營本質的。
（1）確保效率
為什么要自動化？從傳統生產運營角度而言，采用人工搬運、加工的過程顯然與機器的速度無法相比，尤其是談到智能制造的集成生產，將繼續削減中間不必要的環節——精益中所定義的不增值環節。事實上，在自動化程度上，連續型生產的自動化程度要更高。
（2）確保生產質量
高精度的伺服定位與同步、機器人集成制造使得產品質量及其一致性不斷提高，這些都是機器相較于人而言更為重要的作用。
（3）提供生產靈活性
運動控制不僅提供了高精度的加工質量，而且還確保了生產的柔性，就像在各種機器上，運動控制扮演讓生產更為靈活的角色，通過參數設置，伺服系統自己規劃加工曲線，確保平滑的工藝切換。
（4）提供上行數據采集與下行指令執行
當然了，自動化系統還扮演了精益的可視化管理角色，包括趨勢、報警，當然也包括生產中的能源、維護、品質數據向管理系統的輸送，當然，也接受來自管理系統的指令，如新的訂單加工參數、工序等。
君不見，很多企業在“工業4.0、智能制造、互聯網+”等概念滿天飛的環境下迷失了方向，不知該如何下手，盲目跟風，看別人投自動化，自己也跟著投，看別人上信息化，自己也跟著上，很有可能在看到智能制造落地之前已經被自己折騰死掉。
其實，智能制造也好，智能工廠也好，都有自己的實施條件和路徑，沒有捷徑可走，行業不同、企業不同，道路都會不同。一般來講，以下十個路徑方向是中國工業從制造邁向智造的必經之路，只不過對于不同的行業和不同的企業來說，由于市場需求模式不同、產品工藝不同、管理基礎不同等，側重點有所不同而已，但你總能從中找出幾條通往智能制造的可行之路。
一、精益化
精益生產，最早就是面向多品種小批量的個性化需求而設計的，其兩大支柱就是“準時化”與“智能自動化”。
至今為止，精益已經演變為一種涉及營銷、研發、供應鏈、生產、流程乃至創業的全價值鏈的精益管理理念和方法，帶動了全球產業的轉型，從制造業到服務業，它所追求的“創造價值消除浪費”的思想、方法和工具促進了生產資源的優化配置，獲得質量、效率和反應速度的快速提升。
根據我們輔導企業的經驗，只要企業堅持做下去，大部分都能獲得50%甚至更高的提升空間。遺憾的是，精益在中國的大部分企業中并未得到有效實施，他們大多只是口頭上說說，因為急功近利以及缺乏導入經驗方法等，無法堅持下來半途而廢。走進這些企業，你會發現浪費比比皆是，高企的庫存、反復的搬運、高強度的手工作業、間斷分割的生產模式、粗制濫造的品質、漫長的交貨周期等等。在電子行業，中國企業的平均庫存周轉時間為51天，而美國則為8天;在紡織服裝行業，中國企業的平均庫存周轉時間為120天。也就是說，即使利潤率相同的情況，投資回報率也會低。
智能制造不可能建立在這種低效的生產模式之上，精益是必須要走的第一步，而且是投資回報最高的一條路徑。因為精益幾乎不需要企業做出額外的投資，只是在現有基礎上重新配置生產資源就可以獲得超出想象的回報。
精益的成功實施并不難，關鍵在于領導的決心與管理層觀念的轉變。
二、標準化
標準化是自動化的基礎，也是智能制造的前提。
國內企業感嘆 汽車 行業的自動化程度之高，為何 汽車 這么復雜的產品都可以，而家電這種簡單產品卻不行，一個重要原因就是標準化。
汽車 行業普遍采取的共用平臺、通用零部件等策略極大地降低了產品成本。通過將原來的根據整車進行零部件生產改為根據零部件進行整車生產的方法，也就是說標準化的零部件實現批量生產，成功降低成本。
國內企業不重視或者沒有意識到標準化的重要性。比如簡單的螺絲、包裝紙箱就有幾十上百種規格，庫存和零部件成本就高。從研發設計開始完全沒有控制，開發一個新產品或者換了一個人，就隨意地增加新的零部件，缺乏一個標準化的流程以及產品數據庫。
標準化當然也還包括標準化的作業流程和作業方式，有了標準化，自動化才能據此開發出來，比如自動焊接，自動裝配，假設零部件千變萬化，作業方式也不固定，自動化將很難實現，即使實現成本也很高。
三、模塊化
汽車 和電腦是最早實現模塊化的行業，從模塊化設計、模塊化采購到模塊化生產，模塊化也是智能制造能否實現低成本滿足個性化消費的關鍵所在。如果一旦實現，真正意義上個性化的產品將成為可能，比如手機，每個人的手機都可以獨一無二，人們可以像拼裝積木一樣任意組合自己中意的手機。
模塊化降低了從設計、采購到生產的復雜程度，標準化的接口和連接方式增加了通用性，降低了制造成本與周期，自動化生產、物流與信息溝通更加容易實現。如以前每個手機品牌的充電器都不同，一換手機全都扔掉，造成很大浪費，現在有了改進。
模塊化實施起來相對較難，涉及到行業與企業標準，需要上下游企業共同參與，這是一項長期的工作，所以相互間構建精益的戰略合作伙伴關系尤為重要。
四、自動化
自動化是智能制造中談論得最多的，很多地方政府和企業形象地把其稱之為“機器換人”，也做了不斷的嘗試，有成功也有失敗。
企業可以通過自主創新，將原來原材料處理的離散型加工方式進行集成，把原來獨立的工序通過自動化生產線連接在一起，實行精益式的連續生產，消除了中間環節的上下料、儲存和搬運，生產速度和生產效率將提高。
但也有投產后發現成本不但沒有降低反而大幅上升了，雖然操作人員減少了，但設備維護人員增加了，由于經濟不景氣市場下滑，產能不足導致折舊和能耗成本大幅上升，難以收回投資，面臨虧損壓力。
自動化與信息化是實現智能制造投資最大的部分。企業在做自動化改造前千萬要慎重，為什么要升級自動化？投資回報率是多少(合理的投資回報期應控制在5年以下)?自動化設備可靠性怎樣？有何風險？能適應產品的升級換代嗎？一定要想清楚，否則成本不降反升。很多企業投入后才發現設備不成熟故障頻繁，或者上馬的設備不好用，還不如人工操作靈活方便，結果幾十萬、上百萬投入的設備被任性地擱置，這種無效的投入甚至會拖垮企業。
隨著技術的進步和人力成本的提高，自動化是個不可逆轉的趨勢。對于不同的行業不同的企業，有的有成熟的自動化方案，有的則沒有，企業需要結合自身情況來規劃自動化方向。從投資回報最大、最容易實現的部分做起，當然還要結合前面所講的標準化和模塊化，并且滿足精益生產的要求，優化相應的生產流程，一步一步循序推進，且不可操之過急，盲目跟風。
五、服務化
中國目前擁有超過6億的網民，7億臺智能終端，移動互聯網的蓬勃發展加速了從制造向服務的轉型。美國倡導的“工業互聯網”將人、數據和機器連接起來，形成開放而全球化的工業網絡，其內涵已經超越制造過程以及制造業本身，跨越產品生命周期的整個價值鏈，涵蓋航空、能源、交通、醫療等更多工業領域。
此外，制造企業還可以通過設備的聯網數據監測、分析和改善設備的設計與制造，提高產品可靠性和效率。
當然行業不同產品不同，可服務的內容也千差萬別，互聯網+模式下，傳統企業需要不斷創新商業模式找到一款適合自己的服務方式來打動客戶。
六、個性化
過去30年，市場商品種類急劇膨脹了幾十、上百倍，這是一個個性化消費的時代，每個人都可以擁有自己的博客、微博、微信等，傳播自己的聲音。
個性化本身不是一個新鮮詞，早在一百多年前人們就通過手工作坊制作個性化的商品，個性化實現的難度在于需要達到大批量生產的低成本和高品質。
消費者直接在網上或者電話下單，選擇自己喜歡樣式，企業根據定制訂單生產交貨。將有效降低庫存，運營成本則比其降低了一半以上。
高品質、低成本的個性化實現首先取決于你的精益生產水平，也就是精益所倡導的“價值來自真正的顧客需求的拉動”。個性化實現其次取決于你的標準化和模塊化的設計。高速發展的互聯網等信息技術為其提供了支持，使得個性化實現變得容易。
就現階段來說，個性化還是有限條件的個性化，無法做到完全的個性化，不管是 汽車 、電腦、手機還是服裝等商品，個性化都是在一定范圍內選擇。
每個企業需要根據自己的精益化水平、標準化/模塊化水平以及信息化水平來決定自己的個性化模式，并不是越個性化越好，它建立在一定的實施條件基礎之上。也許未來3D打印和人工智能的發展能夠為完全的個性化提供一種可能。
七、生態化
企業的競爭正在從單個企業之間逐漸向供應鏈之間乃至生態系統之間的競爭轉變。凱文。凱利在《失控》中寫道：“大企業之間的結盟大潮，尤其在信息和網絡產業當中，是世界經濟日益增長的共同進化的又一個側面，與其吃掉對手或與之競爭，不如結成同盟——共生共棲…… 控制的未來是：伙伴關系、協同控制、人機混合控制，人類與我們的創造物一起共享控制權。”
八、全球化
在世界互聯互通的今天，當你的企業做到一定規模，需要考慮全球化來配置資源，以提高效率降低成本。全球化資源包括市場資源、設計資源、采購資源和生產資源。
我國的“一帶一路”戰略就是尋找全球化的市場資源，輸出我們的富余產能包括高鐵技術等。設計資源則是在國外設立研發技術中心，開發貼近本土的產品或者彌補國內設計能力的不足，還可以形成全球24小時不間斷產品開發，以縮短研發周期，如華為、海爾、聯想等企業都在國外建立了研發機構。
采購和生產資源是尋求品質更佳、成本更低的全球物資供應地，除了考慮采購和制造單價外，還需要考慮運輸成本增加、供應鏈復雜化、供應鏈可視化、交貨周期拉長、更高的庫存、環保碳排放、質量穩定性、當地勞工政策以及匯率波動等問題。
九、數字化
數字化跟信息化密切相關，與自動化一樣，這是智能制造轉型投資最大的一塊。隨著信息技術的日新月異，一切皆可數字化，從人、產品到設備，實現萬物相連。
人可以通過人臉識別技術被識別，以前要靜態的才可以，現在你走動過程中就可以被識別。
產品可以通過PLM/ERP軟件，從產品開發設計、物料采購到生產交付全過程實現數字化，每一張產品圖紙、每一個物料信息、每一個生產工藝都被數字化連接在一起。
設備可以通過PLC、傳感器等將運行數據傳給MES、互聯網等網絡，所以GE可以通過飛機引擎傳回的數據分析優化其運行參數降低燃油成本，谷歌可以實現 汽車 的無人駕駛。
這意味著在“工業4.0”時代，第一次有可能將資源、信息、物品和人通過數字化進行互聯互通！這種溝通包括人與人、人與產品、人與機器、產品與機器、機器與機器之間的信息交換。
想象一下，未來你通過APP下一個個性化的產品訂單，制造商通過CRM/ERP收到訂單信息，訂單信息被傳遞到PLM系統中，產品仿真模型被設計出來，產品與物料信息進入ERP和MES系統，拉動供應商開始生產物料，物料生產出來后通過物聯網送到工廠，進入自動化生產線，設備按照MES系統的指示進行加工，成品下線后又通過物聯網送到你手中。
“工業4.0”就是制造的數字化和網絡化，通過IT技術同制造技術的結合，創造智能工廠，使生產變得高度彈性化和個性化，提高生產效率及資源利用效率。德國人宣稱“工業4.0的真正到來可能需要20年左右的時間”，對于中國來說，這個時間估計更長，我們還有很多企業還處于2.0、3.0階段，我認為至少需要30年。
數字化也好，“工業4.0”也好，這是一個大趨勢，雖然目前只實現了人與人的溝通，其他的溝通還需具備多方面條件，比如數據傳輸協議和衡量標準的標準化、強大的基礎設施、數據傳輸的安全性、法律保障、人才儲備等等，但自動駕駛 汽車 的出現讓我們看到了希望。
每個行業特征與企業基礎不同，實現數字化的先后順序也就不同。我認為對于那些流程型的制造行業如食品飲料、造紙、化工、電力等，可以走在前面，因為他們的制造模式大部分工序已經連接起來，并且自動化程度高，一些設備數據已經可以自動采集，數字化的難度相對較小。
而對于離散型的制造行業如機械裝備、紡織服裝、電子電器、家居用品等，由于制造工序、零部件都很分散，而且數量龐大，想實現連接確實困難，即使實現成本也會非常大。對于這些行業的可行做法是不要一步到位，逐步實現。先應用精益的連續生產技術將主要工序和物料相連。舉個例子，高速公路和高鐵最先連接的一定是一二線城市，其次再是三四線城市。你可以將數字化接入點先設置在工廠之間，然后是車間之間、關鍵工序、關鍵物料之間，最后才是每個工序，每個物料。
由于技術的不成熟與投資的巨大，每個企業需要權衡導入的時機，同自動化一樣，綜合考慮投資回報、系統可靠性、信息安全風險、人才儲備等問題。
十、智能化
智能化包含兩個含義，一個是產品的智能化，另一個是制造過程的智能化。
首先說說產品的智能化。瑞士信貸銀行《2015全球財富報告》的統計說，中國家庭財富總額2015年已達22.8萬億美元，較去年增加了1.5萬億美元，超過日本躍居世界第二位，僅次于美國，中國中產階級(擁有10萬美元財富)達1.09億人，超過美國的9200萬，躍居世界第一。這些數據說明中國將迎來消費升級的大爆發，前段時間到日本瘋搶馬桶蓋和電飯煲就是典型的例子，智能化為這些工業品和消費品升級提供了方向。而且我國已成為世界第一大互聯網國家，加上政府持續推動網絡提速降費，為硬件智能化提供了網絡環境。
萬事俱備，只欠“傳統產品+智能化”，從智能手機、智能電視、可穿戴產品、智能水杯到智能 汽車 、智能機器人等，需要企業不斷進行技術創新，投資于產品的智能化。如海爾、格力、美的都在投資于智能電器。
與消費品的智能化相比，工業品的智能化其實更為迫切。所有設備都需要加入智能控制模塊，進行加工數據的自動采集、分析和控制，配備標準數據接口，可與企業MES系統或其他信息系統連接，這些工業大數據經過智能軟件系統的運算分析將幫助提高運營效率，減少故障，降低能耗。
制造過程的智能化更加復雜，你需要完成以上所說的精益化、標準化、模塊化、自動化以及數字化的轉變，自動化與數字化的投資也會很大。
智能制造是一個復雜系統，每個行業每個企業都要摸索出適合自己的模式，你不必一步到位，可以逐步提升精益化、標準化、模塊化、自動化以及數字化方面的水平，重要的是弄清楚你這樣做的理由以及恰當的投資回報。
中國制造已經走過了30年的高速發展，成為世界第一制造大國，但我們至今還拿不出一款真正的世界級產品。未來30年，中國制造需要從重速度輕質量轉變為重質量輕速度，需要在以上十大領域進行持續創新，從商業模式、技術以及管理方面實現向中國智造的轉型。
因為隨著制造業自動化程度的不斷提高，產能日益過剩，企業之間的競爭由原來的產品增量轉移到價值增量上，而價值增量不僅僅是關注效率、成本等傳統經濟學概念上的效益，更多的需要拉寬拉長產品的價值，例如：通過對銷售產品提供后續的增值服務來增加單品的價值，通過定制化來改變產品形態從而服務于更多客戶的特定需求等。
所以評價智能制造對制造業的價值，不能再以傳統的效率作為依據，智能制造的本質是把當今科技發展的成果，軟件、嵌入系統、傳感器網絡、物聯網、智能算法等納入到制造業中應用，實現客觀世界的物理實體與數字世界的虛擬/邏輯實體的融合。
對于制造業來說，最終實現如下圖所示的虛實映射系統：
當然，智能制造還包括企業內部自動物流配送系統等，這些是作為更寬泛層面的CPS出現的。實際上，從上面圖中可以發現，智能制造跟精益生產存在密不可分的關系。
精益生產是精益管理在生產過程的具體應用，包括JIT、TOC、ANDON（安燈）、看板等工具，在傳統生產過程中，精益生產理論及工具是獨立的一套系統，但是在智能制造環境中精益生產會融入到智能制造系統中去，甚至精益生產成為智能制造的部分理論基礎。所以很多人認為沒有導入精益生產的智能制造就是忽悠。
首先，從精益生產與智能生產的本質來看，精益生產的本質是消除生產過程中非增值的活動，而智能制造是使增值活動柔性化、智能化，所以精益生產和智能制造的關系首先是相互融合；
其次，智能制造為精益生產提供了前所未有的便利性；傳統的精益生產的工具，ANDON（安燈），看板，PTL等都可以在智能制造的IT基礎上完美實現，甚至某些精益生產的工具本身就是智能制造的一部分，例如：PTL(燈光指示揀選系統,Pick to light或稱電子標簽揀貨系統)系統可以由立體倉庫替代，ANDON（安燈）系統可以由AGV（自動導引運輸車）實現，所以精益生產與智能制造之間也是相互補充關系；
最后，在精益生產與智能制造的融合系統中，智能制造的實現除了技術上應用ICT(信息、通信和技術)之外，能夠承載精益管理的理念是決定智能制造質量的重要依據；所以精益生產與智能制造也是上層建筑與物質基礎的關系；
那么智能制造如何承載精益理念呢？
前面解釋了智能制造的核心是CPS(信息物理系統)，一個智能制造系統一定是完全數字化的制造系統，有了數字化、軟件化的制造系統，那么軟件的智能（或者說軟件的設計思想）需 要什么理論支撐呢？智能制造的理論基礎不能說全部，但是很大一部分就是精益思想。同時 精益思想在智能制造的物理基礎之上會變的更容易推廣，更容易落地，因為智能制造給予精 益思想一個物化的基礎，我們可以把精益思想在智能制造軟件中物化為策略。
上圖中的調度策略的算法理論基礎就是精益生產，包括JIT、TOC(瓶頸理論)等。
通過智能制造的物理平臺，使得精益生產更容易推廣，更容易讓企業接受，所以可以說，不 談精益生產的智能制造基本處于沒有入門的階段！
我們一般建議客戶進行生產系統再造分三步走，分別如下：
可視化實現目標是 實現制造過程的人、機、物、料、法、環的集成；通過使用RFID（射頻識別是一種非接觸 式的自動識別技術）等標識系統標識各種生產元素，能夠把生產過程數字化，能夠讓生產工 藝跟隨產品在生產流程中移動；效果如下圖（3D顯示整個生產過程信息），這些信息基 礎也是精益生產管理的技術與素材。
精益化實現目標是 實現微調度、微排產功能，通過對可視化數據的分析，實施不同的調度策略和算法實現生產 平衡、生產同步，滿足所有生產聚焦于創造價值的在制品；完成高效、高質量的制造管控。
智能化實現目標是集成AGV（自動導引運輸車）、立體倉 庫等跟制造相關的生產元素，對參與生產的所有元素進行自動調度，同時對制造過程進行 風險預估，客戶質量反饋的回歸分析等智能軟件算法進行對產品整體分析與挖掘，希望諸位 特別留意精益化實現中的微調度，微排產的概念。在智能制造基礎之上的精益管理力度更加細致，可操作性更加靈活。
智能制造是指在生產過程中，將智能裝備通過通信技術有機連接起來，實現生產過程自動化，
并通過各類感知技術收集生產過程中的各種數據，通過工業以太網等通信手段，上傳至工業服務器，在工業軟件系統的管理下進行數據處理分析。
并與企業資源管理軟件相結合，提供最優化的生產方案或者定制化生產，最終實現智能化生產。 關于精益生產與智能制造和精益生產與智能制造就業前景的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 精益生產與智能制造的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于精益生產與智能制造就業前景、精益生產與智能制造的信息別忘了在本站進行查找喔。
本文目錄一覽：
- 1、精益生產如何做到智能制造？讓制造更加智能要怎么做
- 2、你認為智能制造與精益生產有什么關系？
- 3、如何從精益生產走向智能制造？
- 4、為什么談智能制造
- 5、智能制造對企業的意義
- 6、智能制造的概念是什么?
精益生產如何做到智能制造？讓制造更加智能要怎么做
一、明確智能制造必須服務于企業經營無論我們對于智能制造，用何種定義與實現方法進行探討，我們都必須以企業的經營戰略為目標。
企業的經營在于：
1、為消費者/客戶提供質優價廉的產品；
2、為股東投資確保回報；
3、為保障員工的福利。
這是企業經營者必須考慮的，也是企業作為整體的價值所在。
當下對于智能制造的討論多數聚焦于技術之實現，多是以局部看全局，而另一方面，為了智能制造而上系統也是偏離了企業經營之本質，如何理清經營與智能制造間的關系，建立有效的路徑分析與判斷，并逐次有效地實施整體戰略，對于企業而言，尤為重要，因為，這關乎企業長久的存亡，而非短期之政策紅利。
二、每個概念所扮演的角色如何？
盡管我們不能把已經實現的稱之為概念，但是這里將以其所對應的領域來進行闡述。
1.精益是數字化的根基
精益是一種不斷改善經營效率，發揮資源，包括核心的人的能動性力量，持續學習不斷改善，讓企業不斷提升競爭能力，消除浪費就是一種對資源的最大化利用，發揮成本效率的途徑，最終去實現經營的利潤率最大化。
精益對生產中的過度生產、等待、運輸、過度加工、庫存、缺陷返工、走動、人才浪費進行了聚焦，并提出了諸多的方法予以消除。這些與生產制造單元的經營目標緊密相關。
我們總把計算機、MES/ERP這些理解為數字化系統，但是，數字化的根基是“數字”，是基于“量化管理”的管理科學思想，因此，所謂的數字化運營的本質在運營，而非數字，數字只是實現的數字化運營的手段。
之所以說精益是數字化的根基在于精益為生產提供了各種量化方法、工具，例如KPI、OEE、TPM、RCA、5S、目視化管理、看板等，這些使得工廠成為了一個可以被量化、可視化、透明化的工廠，一切都服務于經營目標：質量、成本與交付能力。
智能工廠的性能指標要求是基于精益的可量化而定義的，這些是數字化運營、智能制造、工業4.0等所有概念必須去實現的目標。
2.自動化的角色
傳統上，我們僅站在自動化行業的角度理解自動化，就是傳感器檢測、控制循環、顯示、趨勢報警，然而，當我們把自動化放在智能制造大環境下，我們會發現它扮演的角色是服務于運營本質的。
（1）確保效率
為什么要自動化？從傳統生產運營角度而言，采用人工搬運、加工的過程顯然與機器的速度無法相比，尤其是談到智能制造的集成生產，將繼續削減中間不必要的環節——精益中所定義的不增值環節。事實上，在自動化程度上，連續型生產的自動化程度要更高。
（2）確保生產質量
高精度的伺服定位與同步、機器人集成制造使得產品質量及其一致性不斷提高，這些都是機器相較于人而言更為重要的作用。
（3）提供生產靈活性
運動控制不僅提供了高精度的加工質量，而且還確保了生產的柔性，就像在各種機器上，運動控制扮演讓生產更為靈活的角色，通過參數設置，伺服系統自己規劃加工曲線，確保平滑的工藝切換。
（4）提供上行數據采集與下行指令執行
當然了，自動化系統還扮演了精益的可視化管理角色，包括趨勢、報警，當然也包括生產中的能源、維護、品質數據向管理系統的輸送，當然，也接受來自管理系統的指令，如新的訂單加工參數、工序等。
你認為智能制造與精益生產有什么關系？
在智能制造的時代，精益生產也有關系，產品更新換代速度快、批量小，甚至可能要在流水線上生產個性化定制的產品。與大批量生產相比，生產組織高度復雜、質量控制難度大增、成本和能耗可能會顯著升高，采購和供貨的壓力大。這些相關的新問題必須被迅速感知、及時處理。從技術上看，在過去的自動化產線上，人們一般試圖把生產的“邊界”盡量固定下來、通過抑制干擾來保證質量、成本和效率；在智能化產線上，更強調出現問題及時應對這些干擾。
如何從精益生產走向智能制造？
新益為6S咨詢5S咨詢_6S咨詢_TPM培訓_精益生產培訓_設備管理培訓-新益為企業管理咨詢有限公司專家概述：企業在“工業4.0、智能制造、互聯網+”等概念滿天飛的環境下迷失了方向，不知該如何下手，盲目跟風。君不見，很多企業在“工業4.0、智能制造、互聯網+”等概念滿天飛的環境下迷失了方向，不知該如何下手，盲目跟風，看別人投自動化，自己也跟著投，看別人上信息化，自己也跟著上，很有可能在看到智能制造落地之前已經被自己折騰死掉。
其實，智能制造也好，智能工廠也好，都有自己的實施條件和路徑，沒有捷徑可走，行業不同、企業不同，道路都會不同。一般來講，以下十個路徑方向是中國工業從制造邁向智造的必經之路，只不過對于不同的行業和不同的企業來說，由于市場需求模式不同、產品工藝不同、管理基礎不同等，側重點有所不同而已，但你總能從中找出幾條通往智能制造的可行之路。
一、精益化
精益生產，最早就是面向多品種小批量的個性化需求而設計的，其兩大支柱就是“準時化”與“智能自動化”。
至今為止，精益已經演變為一種涉及營銷、研發、供應鏈、生產、流程乃至創業的全價值鏈的精益管理理念和方法，帶動了全球產業的轉型，從制造業到服務業，它所追求的“創造價值消除浪費”的思想、方法和工具促進了生產資源的優化配置，獲得質量、效率和反應速度的快速提升。
根據我們輔導企業的經驗，只要企業堅持做下去，大部分都能獲得50%甚至更高的提升空間。遺憾的是，精益在中國的大部分企業中并未得到有效實施，他們大多只是口頭上說說，因為急功近利以及缺乏導入經驗方法等，無法堅持下來半途而廢。走進這些企業，你會發現浪費比比皆是，高企的庫存、反復的搬運、高強度的手工作業、間斷分割的生產模式、粗制濫造的品質、漫長的交貨周期等等。在電子行業，中國企業的平均庫存周轉時間為51天，而美國則為8天;在紡織服裝行業，中國企業的平均庫存周轉時間為120天。也就是說，即使利潤率相同的情況，投資回報率也會低。
智能制造不可能建立在這種低效的生產模式之上，精益是必須要走的第一步，而且是投資回報最高的一條路徑。因為精益幾乎不需要企業做出額外的投資，只是在現有基礎上重新配置生產資源就可以獲得超出想象的回報。
精益的成功實施并不難，關鍵在于領導的決心與管理層觀念的轉變。
二、標準化
標準化是自動化的基礎，也是智能制造的前提。
國內企業感嘆 汽車 行業的自動化程度之高，為何 汽車 這么復雜的產品都可以，而家電這種簡單產品卻不行，一個重要原因就是標準化。
汽車 行業普遍采取的共用平臺、通用零部件等策略極大地降低了產品成本。通過將原來的根據整車進行零部件生產改為根據零部件進行整車生產的方法，也就是說標準化的零部件實現批量生產，成功降低成本。
國內企業不重視或者沒有意識到標準化的重要性。比如簡單的螺絲、包裝紙箱就有幾十上百種規格，庫存和零部件成本就高。從研發設計開始完全沒有控制，開發一個新產品或者換了一個人，就隨意地增加新的零部件，缺乏一個標準化的流程以及產品數據庫。
標準化當然也還包括標準化的作業流程和作業方式，有了標準化，自動化才能據此開發出來，比如自動焊接，自動裝配，假設零部件千變萬化，作業方式也不固定，自動化將很難實現，即使實現成本也很高。
三、模塊化
汽車 和電腦是最早實現模塊化的行業，從模塊化設計、模塊化采購到模塊化生產，模塊化也是智能制造能否實現低成本滿足個性化消費的關鍵所在。如果一旦實現，真正意義上個性化的產品將成為可能，比如手機，每個人的手機都可以獨一無二，人們可以像拼裝積木一樣任意組合自己中意的手機。
模塊化降低了從設計、采購到生產的復雜程度，標準化的接口和連接方式增加了通用性，降低了制造成本與周期，自動化生產、物流與信息溝通更加容易實現。如以前每個手機品牌的充電器都不同，一換手機全都扔掉，造成很大浪費，現在有了改進。
模塊化實施起來相對較難，涉及到行業與企業標準，需要上下游企業共同參與，這是一項長期的工作，所以相互間構建精益的戰略合作伙伴關系尤為重要。
四、自動化
自動化是智能制造中談論得最多的，很多地方政府和企業形象地把其稱之為“機器換人”，也做了不斷的嘗試，有成功也有失敗。
企業可以通過自主創新，將原來原材料處理的離散型加工方式進行集成，把原來獨立的工序通過自動化生產線連接在一起，實行精益式的連續生產，消除了中間環節的上下料、儲存和搬運，生產速度和生產效率將提高。
但也有投產后發現成本不但沒有降低反而大幅上升了，雖然操作人員減少了，但設備維護人員增加了，由于經濟不景氣市場下滑，產能不足導致折舊和能耗成本大幅上升，難以收回投資，面臨虧損壓力。
自動化與信息化是實現智能制造投資最大的部分。企業在做自動化改造前千萬要慎重，為什么要升級自動化？投資回報率是多少(合理的投資回報期應控制在5年以下)?自動化設備可靠性怎樣？有何風險？能適應產品的升級換代嗎？一定要想清楚，否則成本不降反升。很多企業投入后才發現設備不成熟故障頻繁，或者上馬的設備不好用，還不如人工操作靈活方便，結果幾十萬、上百萬投入的設備被任性地擱置，這種無效的投入甚至會拖垮企業。
隨著技術的進步和人力成本的提高，自動化是個不可逆轉的趨勢。對于不同的行業不同的企業，有的有成熟的自動化方案，有的則沒有，企業需要結合自身情況來規劃自動化方向。從投資回報最大、最容易實現的部分做起，當然還要結合前面所講的標準化和模塊化，并且滿足精益生產的要求，優化相應的生產流程，一步一步循序推進，且不可操之過急，盲目跟風。
五、服務化
中國目前擁有超過6億的網民，7億臺智能終端，移動互聯網的蓬勃發展加速了從制造向服務的轉型。美國倡導的“工業互聯網”將人、數據和機器連接起來，形成開放而全球化的工業網絡，其內涵已經超越制造過程以及制造業本身，跨越產品生命周期的整個價值鏈，涵蓋航空、能源、交通、醫療等更多工業領域。
此外，制造企業還可以通過設備的聯網數據監測、分析和改善設備的設計與制造，提高產品可靠性和效率。
當然行業不同產品不同，可服務的內容也千差萬別，互聯網+模式下，傳統企業需要不斷創新商業模式找到一款適合自己的服務方式來打動客戶。
六、個性化
過去30年，市場商品種類急劇膨脹了幾十、上百倍，這是一個個性化消費的時代，每個人都可以擁有自己的博客、微博、微信等，傳播自己的聲音。
個性化本身不是一個新鮮詞，早在一百多年前人們就通過手工作坊制作個性化的商品，個性化實現的難度在于需要達到大批量生產的低成本和高品質。
消費者直接在網上或者電話下單，選擇自己喜歡樣式，企業根據定制訂單生產交貨。將有效降低庫存，運營成本則比其降低了一半以上。
高品質、低成本的個性化實現首先取決于你的精益生產水平，也就是精益所倡導的“價值來自真正的顧客需求的拉動”。個性化實現其次取決于你的標準化和模塊化的設計。高速發展的互聯網等信息技術為其提供了支持，使得個性化實現變得容易。
就現階段來說，個性化還是有限條件的個性化，無法做到完全的個性化，不管是 汽車 、電腦、手機還是服裝等商品，個性化都是在一定范圍內選擇。
每個企業需要根據自己的精益化水平、標準化/模塊化水平以及信息化水平來決定自己的個性化模式，并不是越個性化越好，它建立在一定的實施條件基礎之上。也許未來3D打印和人工智能的發展能夠為完全的個性化提供一種可能。
七、生態化
企業的競爭正在從單個企業之間逐漸向供應鏈之間乃至生態系統之間的競爭轉變。凱文。凱利在《失控》中寫道：“大企業之間的結盟大潮，尤其在信息和網絡產業當中，是世界經濟日益增長的共同進化的又一個側面，與其吃掉對手或與之競爭，不如結成同盟——共生共棲…… 控制的未來是：伙伴關系、協同控制、人機混合控制，人類與我們的創造物一起共享控制權。”
八、全球化
在世界互聯互通的今天，當你的企業做到一定規模，需要考慮全球化來配置資源，以提高效率降低成本。全球化資源包括市場資源、設計資源、采購資源和生產資源。
我國的“一帶一路”戰略就是尋找全球化的市場資源，輸出我們的富余產能包括高鐵技術等。設計資源則是在國外設立研發技術中心，開發貼近本土的產品或者彌補國內設計能力的不足，還可以形成全球24小時不間斷產品開發，以縮短研發周期，如華為、海爾、聯想等企業都在國外建立了研發機構。
采購和生產資源是尋求品質更佳、成本更低的全球物資供應地，除了考慮采購和制造單價外，還需要考慮運輸成本增加、供應鏈復雜化、供應鏈可視化、交貨周期拉長、更高的庫存、環保碳排放、質量穩定性、當地勞工政策以及匯率波動等問題。
九、數字化
數字化跟信息化密切相關，與自動化一樣，這是智能制造轉型投資最大的一塊。隨著信息技術的日新月異，一切皆可數字化，從人、產品到設備，實現萬物相連。
人可以通過人臉識別技術被識別，以前要靜態的才可以，現在你走動過程中就可以被識別。
產品可以通過PLM/ERP軟件，從產品開發設計、物料采購到生產交付全過程實現數字化，每一張產品圖紙、每一個物料信息、每一個生產工藝都被數字化連接在一起。
設備可以通過PLC、傳感器等將運行數據傳給MES、互聯網等網絡，所以GE可以通過飛機引擎傳回的數據分析優化其運行參數降低燃油成本，谷歌可以實現 汽車 的無人駕駛。
這意味著在“工業4.0”時代，第一次有可能將資源、信息、物品和人通過數字化進行互聯互通！這種溝通包括人與人、人與產品、人與機器、產品與機器、機器與機器之間的信息交換。
想象一下，未來你通過APP下一個個性化的產品訂單，制造商通過CRM/ERP收到訂單信息，訂單信息被傳遞到PLM系統中，產品仿真模型被設計出來，產品與物料信息進入ERP和MES系統，拉動供應商開始生產物料，物料生產出來后通過物聯網送到工廠，進入自動化生產線，設備按照MES系統的指示進行加工，成品下線后又通過物聯網送到你手中。
“工業4.0”就是制造的數字化和網絡化，通過IT技術同制造技術的結合，創造智能工廠，使生產變得高度彈性化和個性化，提高生產效率及資源利用效率。德國人宣稱“工業4.0的真正到來可能需要20年左右的時間”，對于中國來說，這個時間估計更長，我們還有很多企業還處于2.0、3.0階段，我認為至少需要30年。
數字化也好，“工業4.0”也好，這是一個大趨勢，雖然目前只實現了人與人的溝通，其他的溝通還需具備多方面條件，比如數據傳輸協議和衡量標準的標準化、強大的基礎設施、數據傳輸的安全性、法律保障、人才儲備等等，但自動駕駛 汽車 的出現讓我們看到了希望。
每個行業特征與企業基礎不同，實現數字化的先后順序也就不同。我認為對于那些流程型的制造行業如食品飲料、造紙、化工、電力等，可以走在前面，因為他們的制造模式大部分工序已經連接起來，并且自動化程度高，一些設備數據已經可以自動采集，數字化的難度相對較小。
而對于離散型的制造行業如機械裝備、紡織服裝、電子電器、家居用品等，由于制造工序、零部件都很分散，而且數量龐大，想實現連接確實困難，即使實現成本也會非常大。對于這些行業的可行做法是不要一步到位，逐步實現。先應用精益的連續生產技術將主要工序和物料相連。舉個例子，高速公路和高鐵最先連接的一定是一二線城市，其次再是三四線城市。你可以將數字化接入點先設置在工廠之間，然后是車間之間、關鍵工序、關鍵物料之間，最后才是每個工序，每個物料。
由于技術的不成熟與投資的巨大，每個企業需要權衡導入的時機，同自動化一樣，綜合考慮投資回報、系統可靠性、信息安全風險、人才儲備等問題。
十、智能化
智能化包含兩個含義，一個是產品的智能化，另一個是制造過程的智能化。
首先說說產品的智能化。瑞士信貸銀行《2015全球財富報告》的統計說，中國家庭財富總額2015年已達22.8萬億美元，較去年增加了1.5萬億美元，超過日本躍居世界第二位，僅次于美國，中國中產階級(擁有10萬美元財富)達1.09億人，超過美國的9200萬，躍居世界第一。這些數據說明中國將迎來消費升級的大爆發，前段時間到日本瘋搶馬桶蓋和電飯煲就是典型的例子，智能化為這些工業品和消費品升級提供了方向。而且我國已成為世界第一大互聯網國家，加上政府持續推動網絡提速降費，為硬件智能化提供了網絡環境。
萬事俱備，只欠“傳統產品+智能化”，從智能手機、智能電視、可穿戴產品、智能水杯到智能 汽車 、智能機器人等，需要企業不斷進行技術創新，投資于產品的智能化。如海爾、格力、美的都在投資于智能電器。
與消費品的智能化相比，工業品的智能化其實更為迫切。所有設備都需要加入智能控制模塊，進行加工數據的自動采集、分析和控制，配備標準數據接口，可與企業MES系統或其他信息系統連接，這些工業大數據經過智能軟件系統的運算分析將幫助提高運營效率，減少故障，降低能耗。
制造過程的智能化更加復雜，你需要完成以上所說的精益化、標準化、模塊化、自動化以及數字化的轉變，自動化與數字化的投資也會很大。
智能制造是一個復雜系統，每個行業每個企業都要摸索出適合自己的模式，你不必一步到位，可以逐步提升精益化、標準化、模塊化、自動化以及數字化方面的水平，重要的是弄清楚你這樣做的理由以及恰當的投資回報。
中國制造已經走過了30年的高速發展，成為世界第一制造大國，但我們至今還拿不出一款真正的世界級產品。未來30年，中國制造需要從重速度輕質量轉變為重質量輕速度，需要在以上十大領域進行持續創新，從商業模式、技術以及管理方面實現向中國智造的轉型。
為什么談智能制造
為什么智能制造會成為各個制造大國共同的關注重點呢？因為隨著制造業自動化程度的不斷提高，產能日益過剩，企業之間的競爭由原來的產品增量轉移到價值增量上，而價值增量不僅僅是關注效率、成本等傳統經濟學概念上的效益，更多的需要拉寬拉長產品的價值，例如：通過對銷售產品提供后續的增值服務來增加單品的價值，通過定制化來改變產品形態從而服務于更多客戶的特定需求等。
所以評價智能制造對制造業的價值，不能再以傳統的效率作為依據，智能制造的本質是把當今科技發展的成果，軟件、嵌入系統、傳感器網絡、物聯網、智能算法等納入到制造業中應用，實現客觀世界的物理實體與數字世界的虛擬/邏輯實體的融合。
對于制造業來說，最終實現如下圖所示的虛實映射系統：
當然，智能制造還包括企業內部自動物流配送系統等，這些是作為更寬泛層面的CPS出現的。實際上，從上面圖中可以發現，智能制造跟精益生產存在密不可分的關系。
精益生產是精益管理在生產過程的具體應用，包括JIT、TOC、ANDON（安燈）、看板等工具，在傳統生產過程中，精益生產理論及工具是獨立的一套系統，但是在智能制造環境中精益生產會融入到智能制造系統中去，甚至精益生產成為智能制造的部分理論基礎。所以很多人認為沒有導入精益生產的智能制造就是忽悠。
首先，從精益生產與智能生產的本質來看，精益生產的本質是消除生產過程中非增值的活動，而智能制造是使增值活動柔性化、智能化，所以精益生產和智能制造的關系首先是相互融合；
其次，智能制造為精益生產提供了前所未有的便利性；傳統的精益生產的工具，ANDON（安燈），看板，PTL等都可以在智能制造的IT基礎上完美實現，甚至某些精益生產的工具本身就是智能制造的一部分，例如：PTL(燈光指示揀選系統,Pick to light或稱電子標簽揀貨系統)系統可以由立體倉庫替代，ANDON（安燈）系統可以由AGV（自動導引運輸車）實現，所以精益生產與智能制造之間也是相互補充關系；
最后，在精益生產與智能制造的融合系統中，智能制造的實現除了技術上應用ICT(信息、通信和技術)之外，能夠承載精益管理的理念是決定智能制造質量的重要依據；所以精益生產與智能制造也是上層建筑與物質基礎的關系；
那么智能制造如何承載精益理念呢？
前面解釋了智能制造的核心是CPS(信息物理系統)，一個智能制造系統一定是完全數字化的制造系統，有了數字化、軟件化的制造系統，那么軟件的智能（或者說軟件的設計思想）需 要什么理論支撐呢？智能制造的理論基礎不能說全部，但是很大一部分就是精益思想。同時 精益思想在智能制造的物理基礎之上會變的更容易推廣，更容易落地，因為智能制造給予精 益思想一個物化的基礎，我們可以把精益思想在智能制造軟件中物化為策略。
上圖中的調度策略的算法理論基礎就是精益生產，包括JIT、TOC(瓶頸理論)等。
通過智能制造的物理平臺，使得精益生產更容易推廣，更容易讓企業接受，所以可以說，不 談精益生產的智能制造基本處于沒有入門的階段！
我們一般建議客戶進行生產系統再造分三步走，分別如下：
可視化實現目標是 實現制造過程的人、機、物、料、法、環的集成；通過使用RFID（射頻識別是一種非接觸 式的自動識別技術）等標識系統標識各種生產元素，能夠把生產過程數字化，能夠讓生產工 藝跟隨產品在生產流程中移動；效果如下圖（3D顯示整個生產過程信息），這些信息基 礎也是精益生產管理的技術與素材。
精益化實現目標是 實現微調度、微排產功能，通過對可視化數據的分析，實施不同的調度策略和算法實現生產 平衡、生產同步，滿足所有生產聚焦于創造價值的在制品；完成高效、高質量的制造管控。
智能化實現目標是集成AGV（自動導引運輸車）、立體倉 庫等跟制造相關的生產元素，對參與生產的所有元素進行自動調度，同時對制造過程進行 風險預估，客戶質量反饋的回歸分析等智能軟件算法進行對產品整體分析與挖掘，希望諸位 特別留意精益化實現中的微調度，微排產的概念。在智能制造基礎之上的精益管理力度更加細致，可操作性更加靈活。
智能制造對企業的意義
隨著科學技術的飛速發展，先進制造技術正在向信息化、自動化、智能化方向發展， 智能制造 日益成為未來制造業發展的核心內容。目前，世界范圍內智能制造國家戰略空前高漲。世界主要工業化發達國家提早布局。那么，發展智能制造對于中國制造業的意義有哪些？發展智能制造業是實現制造業升級的內在要求長期以來，我國制造業主要集中在中低端環節，產業附加值低。MES系統?發展智能制造業已經成為實現我國制造業從低端制造向高端制造轉變的重要途徑。同時，將智能制造這一新興技術快速應用并推廣，通過規模化生產，盡快收回技術研究開發投入，從而持續推進新一輪的技術創新，推動智能制造技術的進步，實現制造業升級。發展智能制造業是重塑制造業新優勢的現實需要當前，我國制造業面臨來自發達國家加速重振制造業與發展中國家以更低生產成本承接國際產業轉移的“雙向擠壓”。我國必須加快推進智能制造技術研發，提高其產業化水平，以應對傳統低成本優勢削弱所面臨的挑戰。雖然我國智能制造技術已經取得長足進步，但其產業化水平依然較低，高端智能制造裝備及核心零部件仍然嚴重依賴進口，發展智能制造業也是加快我國智能制造技術產業化的客觀需要。此外，發展智能制造業可以應用更節能環保的先進裝備和智能優化技術，有助于從根本上解決我國生產制造過程的節能減排問題。發展智能制造業是拓寬產業施政空間的重要抓手我國已編制完成《智能制造裝備產業“十二五”發展規劃》，并于2011年設立“智能制造裝備創新發展專項”，之后我國又出臺了《智能制造科技發展“十二五”專項規劃》。分析我國已出臺的促進智能制造業發展的規劃和政策，可以發現，目前還主要將重點放在智能制造技術及智能制造裝備產業發展方面，而智能制造業是將智能制造技術的應用貫穿于產品的設計、生產、管理和服務的制造活動全過程，不僅包括智能制造裝備產業，還包括智能制造服務業。因此，要促進智能制造業的發展，應從智能制造技術、智能制造裝備產業、智能制造服務業等諸多領域加以規劃和政策扶持。基于我國現有的產業基礎及技術水平，發展智能制造可分兩步走：到2020年，制造業基本普及數控化，實現重點領域智能制造裝備尤其是高端數控機床及工業機器人的產業化與應用，到2030年，制造業全面實現數字化，在制造業重點領域推進智能制造模式的轉變，形成與世界工業發達國家在高端制造領域全面抗衡的能力。智能制造的概念是什么?
智能制造源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。智能制造是指在生產過程中，將智能裝備通過通信技術有機連接起來，實現生產過程自動化，
并通過各類感知技術收集生產過程中的各種數據，通過工業以太網等通信手段，上傳至工業服務器，在工業軟件系統的管理下進行數據處理分析。
并與企業資源管理軟件相結合，提供最優化的生產方案或者定制化生產，最終實現智能化生產。 關于精益生產與智能制造和精益生產與智能制造就業前景的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 精益生產與智能制造的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于精益生產與智能制造就業前景、精益生產與智能制造的信息別忘了在本站進行查找喔。
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