智能制造生產現場管理方案（智能制造車間建設方案）

本篇文章給大家談談智能制造生產現場管理方案，以及智能制造車間建設方案對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享智能制造生產現場管理方案的知識，其中也會對智能制造車間建設方案進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、智能制造系統怎么解決企業生產管理方面的難題？
• 2、智能工廠規劃方案：用物聯網解決存量工廠轉型問題
• 3、生產現場管理的方案怎么寫？
• 4、智能制造數字化工廠建設方案（PPT共100頁）

智能制造系統怎么解決企業生產管理方面的難題？

智能制造系統怎么解決企業生產管理方面的難題？智能生產管理方案，解決六大難題
卓越運營之道
02-27 07:00
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智能生產管理是釋放企業價值和個人潛能的最優方式之一。因為它需要你不斷地挑戰：
企業運營 的 底層 邏輯是什么？
是怎樣的和哪些運營模型？
這些模型之間的關系是如何的？
模型內部有哪些要素？
這些要素之間的邏輯關系是什么？
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沒有運營建模，數字化只是空中樓閣。起高樓，樓塌了。
企業生產管理中遇到的六大問題。e-works認為，智能制造覆蓋企業全價值鏈，是一個極其復雜的系統工程，不要期望“畢其功于一役”，搞個專項就萬事大吉；推進智能制造需要規劃、IT、自動化、精益等部門通力合作；不同行業的企業推進智能制造差異很大。推進智能制造，需要引入中立、專業的服務機構，開展多層次、多種形式的培訓、考察、交流與學習，讓企業上下樹立對智能制造的正確認識。
e-works一直強調，小批量、多品種的企業，不要盲目推進無人工廠；個性化定制和無人工廠是魚和熊掌不可兼得；不能盲目推進機器換人。
e-works提出的智能制造金字塔已成為業界的共識，被廣泛引用。智能制造金字塔包括四種類型的創新（商業模式、生產模式、運營模式和決策模式創新），十大應用場景（智能產品、智能服務、智能裝備、智能產線、智能車間、智能工廠、智能研發、智能管理、智能物流供應鏈，以及智能決策），底層還需要五大類使能技術（ICT技術、工業自動化技術、先進制造技術、現代企業管理和人工智能技術）的支撐。
近期，e-works還推出了智能制造實施與應用白皮書，作為企業正確推進智能制造的指南。
▲e-works出版的智能制造應用白皮書
03
大處著眼，小處著手
企業要想推進智能制造取得實效，應當參照e-works智能制造金字塔的相關內容，通過智能制造現狀評估、業務流程和工藝流程梳理、需求調研與診斷、整體規劃及落地實施五個步驟，畫出清晰的智能制造路線圖，然后根據路線圖和智能制造整體規劃，穩步推進具體的項目，注重對每個智能制造項目明確其KPI指標，在測度關鍵績效指標的基礎上，評估是否達到預期目標。智能制造要取得實效，需要清晰的思路、明確的目標、高層的引領、專業的團隊和高度的執行力。
▲智能制造總體框架范例
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緊密跟蹤
先進制造技術的發展前沿
近年來，制造業的新材料、新技術、新工藝層出不窮，金屬增材制造技術不僅改變了復雜產品的制造方式，還改變了產品結構，也徹底打破了可制造性的桎梏，催生了創成設計（Generative Design）等新的設計模式，從計算機輔助人設計，演化為人輔助計算機設計。碳纖維復合材料的廣泛應用催生了全新的制造工藝和制造裝備。
奧迪A8采用了鋁制車身，車身焊接不能再使用點焊，取而代之的是鉚焊、摩擦焊、激光焊等新工藝。材料和工藝的改進，往往會對產品的性能，例如抗腐蝕、耐久性帶來巨大的提升。精密測量技術也在迅速發展，由接觸式測量發展到非接觸式測量，由離線檢測演化為在線檢測，由事后檢測演化為邊測量邊加工，從而幫助制造企業提升產品質量。

智能工廠規劃方案：用物聯網解決存量工廠轉型問題

說起智能工廠，人們總是將其與無人化工廠相聯系，其實智能工廠并不一定是“黑燈工廠”，或者說，智能工廠也不應該僅僅是“黑燈工廠”。對于現在大部分存量工廠而言，如何變成智能工廠，其實就是要弄清楚對于存量工廠而言，其痛點是什么；或者說，什么方式可以幫助其智能化轉型，并為其所用。在 科技 進化到一定階段之前，存量工廠如何智能化？

那么，在探討存量工廠智能化轉型之前，我們首先要知道幾個概念：物聯網是什么？工業互聯網又是什么？

簡單來說，工業互聯網由工業物聯網和產業互聯網組成。

工業物聯網是物聯網（IoT）在工業場景的應用，可以打通工業“人機物法環測”六大要素。

產業互聯網使產業鏈上下游互聯互通。

工業互聯網+云計算+大數據處理+人工智能，構成針對工業的綜合性技術。

對于單體工廠來說，IoT是變成智能工廠的第一步，只有邁出了這第一步，才能實現數字化、智能化。

阿爾卑斯系統集成（大連）有限公司（簡稱“ALSI”）為制造業提供多元化智能工廠規劃方案。其中，ALSI大連IoT解決方案主要根據制造現場實際情況，完成“人機物法環測”六要素有效數據的自動采集與上傳，并進行數據分析與管理。

總體來說，ALSI大連IoT解決方案有五大特點：

1.適用范圍廣。無論是由專用設備組成的產線，還是通用設備，都可以采用。

2.具有強大的兼容性。無論一條產線上有多少種不同品牌、型號的設備，都可以統一入網進行全自動數據采集。

3.接口完全開放，可與各種管理軟件無縫銜接。如MES、PLM、WMS，都可調用ALSI的IoT解決方案采集的數據，也可以通過ALSI直接定制智能產線控制系統，實現現場管理的智能化轉型。

4.傳感器技術先進。ASLI大連的集團公司ALPSALPINE，是世界知名的傳感器研發生產企業，品質卓越，技術領先。“穩定”、“安全”是它的特點；“精準”、“可靠”是客戶對它的評價。ALSI大連在IoT解決方案中根據應用場景需求選用最適合的傳感器，完成向智能工廠轉型的堅不可摧“基建”工作。

5.成本相對較低、實施難度小。以生產設備智能管理為例，其成本僅為PLC的1/3，加裝數采設備時不用停產，而且數采設備可以隨時更換，或用于其它設備或產線，自由、方便、靈活。

對于存量工廠而言，一味地追求智能工廠建設不科學，而直接轉變為“黑燈工廠”更是不現實的事情，在一定的 歷史 時期，我們要考慮智能工廠的目的是什么，或者說，對于存量工廠來說，什么才是“智能工廠”，那一定是落地的、切實可行、將影響降到最小的解決方案，才是其智能化的切入點。

更多智能制造解決方案詳見

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生產現場管理的方案怎么寫？

1、在日常的工作中，我們不能僅僅滿足于生產的正常運行，不要說“以前就是這么做的”，生產的日常管理主要就是通過現場管理，從細微之處發現人、機、料、法、環、信存在的問題。從習以為常的流程、制度、管理盲點中發現問題，發現隱患，并進行持之以恒的改善，就是生產管理的價值。

2、依據生產管理的六大目標，以品質、成本、交貨期、士氣、安全、技能加上現有公司生產部存在的問題，人員培訓、5S執行，推行，執行差，生產物料跟蹤不及時，車間員工無組織無紀律等現象。生產計劃跟蹤力度不夠等現象，特別提出改善建議，為公司的生產和出貨提高效率。

拓展資料

一、簡介

現場管理就是指用科學的管理制度、標準和方法對生產現場各生產要素，包括人(工人和管理人員)、機(設備、工具、工位器具、工裝夾具)、料(原材料、輔料)、法(加工、檢測方法)、環(環境)、信(信息)等進行合理有效的計劃、組織、協調、控制和檢測，使其處于良好的結合狀態，達到優質、高效、低耗、均衡、安全、文明生產的目的。

二、基本內容

1.現場實行"定置管理"，使人流、物流、信息流暢通有序，現場環境整潔，文明生產;

2.加強工藝管理，優化工藝路線和工藝布局，提高工藝水平，嚴格按工藝要求組織生產，使生產處于受控狀態，保證產品質量;

3.以生產現場組織體系的合理化、高效化為目的，不斷優化生產勞動組織，提高勞動效率，降低生產成本，提升產品質量;

4.健全各項規章制度、技術標準、管理標準、工作標準、勞動及消耗定額、統計臺帳等;

5.建立和完善管理保障體系，有效控制投入產出，提高現場管理的運行效能;

6.搞好班組建設和民主管理，充分調動職工的積極性和創造性。

智能制造數字化工廠建設方案（PPT共100頁）

智能制造是數字化工廠智能制造生產現場管理方案的核心大腦

方案目錄

強國戰略規劃智能制造生產現場管理方案：遠超制造本身

數字化工廠產品應用架構

提供從感知、執行終端智能制造生產現場管理方案，到物聯網接入網絡，再到上層應用一體化的整體生產解決方案。

縱向集成： 研發、設計、生產、制造、運營、管理、服務等所有的環節集成智能制造生產現場管理方案；

橫向集成： 一級供應商、二級供應商，以及銷售商信息的無縫對接。企業之間通過價值鏈以及信息網絡所實現的一種資源整合，為實現各企業間的無縫合作，提供實時產品與服務，推動企業間研產供銷、經營管理與生產控制、業務與財務全流程的無縫銜接和綜合集成，實現產品開發、生產制造、經營管理等在不同的企業間的信息共享和業務協同。

端到端集成： 一個新理念，是圍繞產品全生命周期的價值鏈創造，通過價值鏈上不同企業資源的整合，實現從產品設計、生產制造、物流配送、使用維護的產品全生命周期的管理和服務，它以產品價值鏈創造集成供應商（一級、二級、三級……）、制造商（研發、設計、加工、配送）、分銷商（一級、二級、三級……）以及客戶信息流、物流和資金流，在為客戶提供更有價值的產品和服務的同時，重構產業鏈各環節的價值體系。

數字化工廠解決方案

如何通過“智慧制造管理”創造極致的用戶體驗，金蝶的理解

1：以連接接觸前端用戶需求，通過連接實現用戶需求的有效傳導

2：數字化工廠通過多工廠計劃實現工廠間的生產任務協同，同時，通過供應商協同，實現采購業務的高效協同；通過智慧排程，實現車間的動態排程與調整；通過車間現場與智慧終端、看板等設備的完美結合，實現貫穿供應，生產，渠道，服務，財務等各個管理服務的支撐

3：通過各經營與管理服務利用企業個體大數據，與互聯網，政府公開大數據，行業數據等結合，通過大數據分析和預測，再反饋與前端提供智慧的服務。

數字化工廠 - 先數字化再智能化

制造領域產品藍圖

人與系統的連接

頂層業務管理和車間級控制集成實現大批量-小批次-定制化“1”的制造

系統與設備的連接

數字化工廠的車間布局的趨勢

全過程的質量追溯管理

質量管理涵蓋了企業質量管理的核心基礎業務，并與采購、生產、車間、庫存等業務緊密銜接，有效支撐供應鏈、生產制造業務，構成了面向供應鏈、制造企業的全流程的質量管理框架。

提供全方位多層次多組織質量追溯，可追溯到產品銷售給哪些客戶、由哪個部門生產、用了哪些原材料、原材料是由誰（供應商、組織、客戶）提供、現有庫存多少等，一旦出現質量問題，能夠幫助企業快速定位是哪個環節出現質量問題，會造成多少損失，為售后及質量索賠提供依據。

質量追溯：生產數據的采集（投料、工序信息），在質量追溯時可自動根據產成品追溯原料及加工情況，清晰界定分析質量問題

打造城市中高逼格的數字化工廠

數字化工廠：

1、客戶個性化訂貨，交互式設計；（未來）

2、生產車間根據APS編制的有限產能計劃生產。生產計劃下達時，通過看板自動顯示生產線需要的物料進行配送。

3、庫房根據車間計劃進行立體倉庫揀貨，根據現場的實際完成進度拉式AGV配送。

4、物料加工過程中，老化室自動采集生產數據進行匯報。

5、生產管理人員通過現場看板或生產線邊的智慧終端，對設備與加工過程進行管理。

6、生產進度通過車間生產看板來顯示當前的生產情況與加工異常情況

7、云信息發布產能、生產加工能力等信息，自動評價。（未來）

關于智能制造生產現場管理方案和智能制造車間建設方案的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 智能制造生產現場管理方案的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于智能制造車間建設方案、智能制造生產現場管理方案的信息別忘了在本站進行查找喔。

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