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2023-02-19
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必須說明,智能工廠(或者叫智慧工廠)與智能制造關系密切,但兩者并不能說是同一個概念。
一、智能工廠根據百度百科,智能工廠是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據,以及合理編排生產計劃與生產進度。并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體,構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。
“智能工廠”的具體特征體現在制造生產上:
一、系統具有自主能力:可采集與理解外界及自身的資訊,并以之分析判斷及規劃自身行為
二、整體可視技術的實踐:結合訊號處理、推理預測、仿真及多媒體技術,將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。
三、協調、重組及擴充特性:系統中各組承擔為可依據工作任務,自行組成最佳系統結構。
四、自我學習及維護能力:透過系統自我學習功能,在制造過程中落實資料庫補充、更新,及自動執行故障診斷,并具備對故障排除與維護,或通知對的系統執行的能力。
五、人機共存的系統:人機之間具備互相協調合作關系,各自在不同層次之間相輔相成。
實現智能工廠,需要通過三方面運作,實現實現工廠各業務流程的閉環化管理、一體化運作和智能化決策:
第一,規模化應用工業機器人、數控裝備、智能檢測、智能搬運、智能采集等智能裝備;
第二,應用制造執行系統(MES)與企業資源計劃系統(ERP),并推動其互聯互通
第三,開展服務型制造、網絡化協同、大規模個性化定制等新模式,
二、智能制造智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統,它在制造過程中能進行智能活動,諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事,去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新,擴展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造系統具有以下特征:
1.自律能力
即搜集與理解環境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。具有自律能力的設備稱為“智能機器”,“智能機器”在一定程度上表現出獨立性、自主性和個性,甚至相互間還能協調運作與競爭。強有力的知識庫和基于知識的模型是自律能力的基礎。
2.人機一體化
人機一體化一方面突出人在制造系統中的核心地位,同時在智能 機器的配合下,更好地發揮出人的潛能,使人機之間表現出一種平等共事、相互“理解”、相互協作的關系,使二者在不同的層次上各顯其能,相輔相成。
在智能制造系統中,高素質、高智能的人將發揮更好的作用,機器智能和人的智能將真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。
3.虛擬現實技術
虛擬現實技術(Virtual Reality)是以計算機為基礎,融合信號處理、動畫技術、智能推理、預測、仿真和多媒體技術為一體;借助各種音像和傳感裝置,虛擬展示現實生活中的各種過程、物件等,因而也能擬實制造過程和未來的產品,從感官和視覺上使人獲得完全如同真實的感受。
4.自組織超柔性
智能制造系統中的各組成單元能夠依據工作任務的需要,自行組成一種最佳結構,其柔性不僅突出在運行方式上,而且突出在結構形式上,所以稱這種柔性為超柔性,如同一群人類專家組成的群體,具有生物特征。
5.學習與維護
智能制造系統能夠在實踐中不斷地充實知識庫,具有自學習功能。同時,在運行過程中自行故障診斷,并具備對故障自行排除、自行維護的能力。這種特征使智能制造系統能夠自我優化并適應各種復雜的環境。
三、總結從制造企業的角度講,建設智能工廠,是實現智能制造的關鍵環節,核心工程。但智能工廠并不是智能制造的全部。實現智能制造,還有一個層面叫智能制造生態,即工廠與上下游、工廠與消費者、工廠與服務商之間的鏈接,同樣要實現智能化、網絡化、數字化,這才是完整的智能制造系統。
智能制造系統是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統,它在制造過程中能以一種高度柔性與集成不高的方式,借助計算機模擬人類專家的智能活動進行分析、推理、判斷、構思和決策等,從而取代或者延伸制造環境中人的部分腦力勞動。同時,收集、存貯、完善、共享、集成和發展人類專家的智能。
特征:自組織能力;自律能力;自學習和自維護能力;整個制造環境中智能繼承。
智能制造專業就業方向是什么
智能制造專業就業方向是什么?需要了解智能制造畢業后從事哪些工作嗎?可從事系統的架構、規劃,對產品進行全生命周期管理、科學研究、教學等工作,那么,智能制造專業就業方向是什么?
智能制造專業就業方向是什么1
就業方向:智能制造專業在智能制造工程、機電及自動化工程領域從事智能產品設計及制造,數控機床和工業機器人安裝、調試、維護和維修,智能化工廠系統集成、信息管理、應用研究和生產管理等工作。
培養目標:培養具有機械工程、電氣控制工程、計算機和信息化管理技術等學科知識交叉融合型工程技術人才。學生接受從理論到實際應用的智能制造工程師基本訓練,培養智能產品設計制造,智能裝備故障診斷、維護維修,智能工廠系統運行、管理及系統集成等方面的復合型、應用型工程技術人才。
核心課程:現代工程制圖、機械設計基礎、電工與電子學、電氣控制與PLC應用、傳感器與檢測技術、機電傳動控制、數控機床、工業機器人技術、計算機輔助設計與制造(CAD/CAM)、智能設備故障診斷與維修、人工智能技術、機器視覺技術及應用、物聯網技術與應用、智能制造執行系統(MES)、智能工廠集成技術。城市因為技術的提升而變的更加美好的同時,也為更多的求職者創造了更多的就業機會,相信隨著人工智能與各個領域的結合越緊密,所創造出的就業機會就更多。而高校創立了人工智能專業,也更應該注重和引導人工智能的算法和科研人才的培養,開設專門的職業培訓課程,為國家高科技人才儲備做足準備。
智能制造專業就業方向是什么21,智能制造工程就業前景及工資待遇?就業前景如何?
智能制造是近幾年來比較新的一個專業,現在很多企業都是以智能制造為目標,對外的宣稱也是智能制造,從這個方面也可以看出來智能制造現在正在不斷的興起,這個行業的發展也會需要大量的智能制造的高端人才,究竟智能制造工程就業前景如何?
智能制造工程專業是比較新的專業,與大數據、人工智能專業一樣,都是為了適應產業結構升級而推出的專業,從發展前景來看,智能制造工程專業是不錯的選擇。
智能制造工程專業是典型的交叉學科,涉及到機械工程、控制工程、電子技術、計算機網絡、嵌入式技術和人工智能技術等,不同的高校會根據自身的教育資源情況來安排具體的培養計劃,有的會側重于工業機器人方向,有的會側重于數控機床方向,有的會側重智能化生產線方向等等。
從智能制造的`課程設置上來看,選擇該專業的學生需要具有扎實的數學和物理基礎,同時要具有較強的學習能力和動手實踐能力。雖然智能制造工程專業是新設立的專業,但是在研究生教育階段,智能裝備是比較流行的研究方向之一,所以在學科體系上還是相對比較完善的。
智能制造專業畢業生的就業方向主要在三個領域,其一是科技企業,目前智能制造領域的科技公司還是比較多的,隨著工業互聯網的發展,未來智能制造領域將是熱點領域之一;其二是智能制造領域的科研院所;其三是傳統制造企業。
雖然目前智能制造領域的發展前景比較廣闊,而且崗位需求量比較大,但是目前在人才需求上還是以研發型人才為主,所以如果想在智能制造領域有更強的職場競爭力,應該進一步提升自己。
教育部的大力扶持也不無道理,智能技術關乎我國未來社會生產力的提高。畢業生可以從事智能技術與工程的科研、開發、管理等工作。隨著現代智能化的發展,該專業的社會需求量大,就業前景好,薪資也很高。
2,智能制造工程就業方向?
智能制造可以說之中將互聯網與現實相連接的一種工具,所以對于智能制造工程相信很多朋友對這個是有興趣的,而智能制造工程的就業方向有哪些呢?
智能制造專業在智能制造工程、機電及自動化工程領域從事智能產品設計及制造,數控機床和工業機器人安裝、調試、維護和維修,智能化工廠系統集成、信息管理、應用研究和生產管理等工作。
智能制造工程專業畢業后可在智能制造相關領域從事系統的架構、規劃,對產品進行全生命周期管理、科學研究、教學等工作,并具備向研究應用型(碩士)以及創新型、研發型高端人才(博士)的發展潛力。
主要是培養面向智能制造及可持續發展需要,適應未來科技進步,德智體美全面發展,知識、能力、人格三位一體,掌握機械、電子和控制等基本原理和知識,工程基礎扎實、專業知識寬厚、實踐能力突出,獲得良好工程訓練,能夠勝任智能制造系統分析、規劃、設計、運營管理,具有繼續學習能力、創新能力、國際視野、社會責任、組織協調能力、團隊精神與職業道德的專業精英和社會棟梁。
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