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2025-03-31
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excel回歸分析可以這么做:
工具/原料:聯(lián)想L1710D、Win10、Excel2019
1、點(diǎn)擊文件
點(diǎn)擊左上角的【文件】。
2、點(diǎn)擊選項(xiàng)
點(diǎn)擊左下角的【選項(xiàng)】。
3、點(diǎn)擊加載項(xiàng)
彈出Excel選項(xiàng)窗口框,點(diǎn)擊左邊的【加載項(xiàng)】。
4、點(diǎn)擊分析工具庫(kù)
點(diǎn)擊右邊的【分析工具庫(kù)】。
5、點(diǎn)擊轉(zhuǎn)到
點(diǎn)擊下面的【轉(zhuǎn)到】。
6、勾選分析工具庫(kù)
在可用加載宏勾選【分析工具庫(kù)】。
7、點(diǎn)擊確定
點(diǎn)擊右邊的【確定】。
8、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)
點(diǎn)擊上面的【數(shù)據(jù)】。
9、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)分析
點(diǎn)擊右上角的【數(shù)據(jù)分析】。
10、點(diǎn)擊確定
在分析工具用鼠標(biāo)滾輪往下滑,找到并點(diǎn)擊回歸,點(diǎn)擊【確定】。
11、框選輸入區(qū)域
彈出回歸窗口框,框選X值、Y值輸入區(qū)域。
12、勾選正態(tài)概率圖
勾選下面的【正態(tài)概率圖】。
13、勾選置信度
勾選上面的【置信度】。
14、點(diǎn)擊確定
點(diǎn)擊右上角的【確定】。
15、制作完成
在Sheet2回歸分析制作完成。
1、點(diǎn)開excel。
2、點(diǎn)擊左上角文件—選項(xiàng),彈出對(duì)話框。
3、在左側(cè)點(diǎn)擊加載項(xiàng),然后在中下方點(diǎn)擊轉(zhuǎn)到。
4、在彈出框中前面的所有選項(xiàng)中點(diǎn)鉤,然后確定。
5、點(diǎn)擊左上方數(shù)據(jù),這時(shí)在其最后面就出現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析。
6、點(diǎn)進(jìn)去選回歸點(diǎn)確定。
7、勾選你的X,Y區(qū)域,點(diǎn)擊殘差項(xiàng)中的殘差圖就OK了。
方法如下:
選擇成對(duì)的數(shù)據(jù)列excel 回歸分析,將使用“X、Y散點(diǎn)圖”制成散點(diǎn)圖。
在數(shù)據(jù)點(diǎn)上單擊右鍵excel 回歸分析,選擇“添加趨勢(shì)線”-“線性”,并在選項(xiàng)標(biāo)簽中要求給出公式和相關(guān)系數(shù)等,可以得到擬合的直線。
由圖中可知,擬合的直線是y=15620x+6606.1,R2的值為0.9994。
因?yàn)镽2
0.99,所以這是一個(gè)線性特征非常明顯的實(shí)驗(yàn)?zāi)P停凑f明擬合直線能夠以大于99.99%地解釋、涵蓋了實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),具有很好的一般性,可以作為標(biāo)準(zhǔn)工作曲線用于其他未知濃度溶液的測(cè)量。
為了進(jìn)一步使用更多的指標(biāo)來描述這一個(gè)模型,我們使用數(shù)據(jù)分析中的“回歸”工具來詳細(xì)分析這組數(shù)據(jù)。
在選項(xiàng)卡中顯然詳細(xì)多了,注意選擇X、Y對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)列。“常數(shù)為零”就是指明該模型是嚴(yán)格的正比例模型,本例確實(shí)是這樣,因?yàn)樵跐舛葹榱銜r(shí)相應(yīng)峰面積肯定為零。先前得出的回歸方程雖然擬合程度相當(dāng)高,但是在x=0時(shí),仍然有對(duì)應(yīng)的數(shù)值,這顯然是一個(gè)可笑的結(jié)論。所以選擇“常數(shù)為零”。
“回歸”工具為我們提供了三張圖,分別是殘差圖、線性擬合圖和正態(tài)概率圖。重點(diǎn)來看殘差圖和線性擬合圖。
在線性擬合圖中可以看到,不但有根據(jù)要求生成的數(shù)據(jù)點(diǎn),而且還有經(jīng)過擬和處理的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)點(diǎn),擬合直線的參數(shù)會(huì)在數(shù)據(jù)表格中詳細(xì)顯示。本實(shí)例旨在提供更多信息以起到拋磚引玉的作用,由于涉及到過多的專業(yè)術(shù)語,請(qǐng)各位讀者根據(jù)實(shí)際,在具體使用中另行參考各項(xiàng)參數(shù),此不再對(duì)更多細(xì)節(jié)作進(jìn)一步解釋。
?
殘差圖是有關(guān)于世紀(jì)之與預(yù)測(cè)值之間差距的圖表,如果殘差圖中的散點(diǎn)在中州上下兩側(cè)零亂分布,那么擬合直線就是合理的,否則就需要重新處理。
更多的信息在生成的表格中,詳細(xì)的參數(shù)項(xiàng)目完全可以滿足回歸分析的各項(xiàng)要求。下圖提供的是擬合直線的得回歸分析中方差、標(biāo)準(zhǔn)差等各項(xiàng)信息。
Multiple R:相關(guān)系數(shù)R,值在-1與1之間,越接近-1,代表越高的負(fù)相關(guān),反之,代表越高的正相關(guān)關(guān)系。
R Square:測(cè)定系數(shù),也叫擬合優(yōu)度。是相關(guān)系數(shù)R的平方,同時(shí)也等于回歸分析SS/(回歸分析SS+殘差SS),這個(gè)值在0~1之間,越大代表回歸模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合程度越高。
Adjusted R Square:校正的測(cè)定系數(shù),對(duì)兩個(gè)具有不同個(gè)數(shù)的自變量的回歸方程進(jìn)行比較時(shí),考慮方程所包含的自變量個(gè)數(shù)的影響。
標(biāo)準(zhǔn)誤差:等于表2中殘差SS / 殘差df 的平方根。與測(cè)定系數(shù)一樣都能描述回歸模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合程度,它代表的是實(shí)際值與回歸線的距離。
觀測(cè)值:有多少組自變量的意思。
excel回歸分析的使用方法:
1、首先在excel表格中輸入需要進(jìn)行回歸分析的數(shù)據(jù)。
2、點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”選項(xiàng)卡中“數(shù)據(jù)分析”工具中的“回歸”,點(diǎn)擊確定。
3、打開回歸窗口后根據(jù)表格的X/Y值區(qū)域選中對(duì)應(yīng)的區(qū)域范圍。
4、然后設(shè)置好輸出區(qū)域的范圍,點(diǎn)擊確定。
5、即可將excel表格中的數(shù)據(jù)形成回歸分析數(shù)據(jù)顯示在對(duì)應(yīng)的單元格區(qū)域中。
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