第六屆Nvidia Sky Hackathon環境搭建記錄（2）訓練環境依賴軟件的安裝

下面我們要在暗影精靈3080筆記本上完成訓練環境的搭建。

由于暗影精靈也是ubuntu系統，我們查看下它的IP地址：

從上圖可見，一個是有線網卡，由于沒有連網線，所以并沒有獲得IP地址，另一個是無線網卡，它獲得的地址是192.168.199.170。那么我們就用MobaXterm連接這個地址：

登錄后可以使用nvidia-smi看到顯卡信息：

這個環境其實也已經安裝過了conda環境，具體的安裝過程在這里：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/309898

我們根據知識圖譜提供的安裝步驟來操作：

A1：獲取NGC密鑰：

瀏覽器打開 https://ngc.nvidia.com，登錄后，點擊右上角名字，點擊setup，出現以下界面：

點擊Get API Key：

點擊Generate API Key:

點擊confirm確認生成。這時系統會將相關的key顯示到屏幕上，copy paste保存好即可。

A2：獲取腳本，這個網盤已經下載好了。至于要復制到哪里去，張小白暫時還不知道。

A3：安裝訓練和優化環境。

A31：操作系統，已完成安裝。

A32：nvidia驅動，已完成安裝；

A33：docker和nvidia-docker2，已完成安裝，現在檢查一下：

sudo docker run hello-world

sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

說明張小白以前寫的文章還是沒錯的。。。

登錄NGC：

sudo docker login -u '$oauthtoken' --password-stdin?http://nvcr.io?<<< 'amgxxxxxxxxxxNzY3'

成功登錄。

（密鑰已被張小白隱去）

A34：JupyterLab和conda：

conda環境已經有了：conda info --envs

安裝Jupyter Lab:

pip install jupyter jupyterlab

也已經裝過了。

下面開始安裝NEMO。

（未完待續）

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