Python使用 Open CV 進行口罩檢測

根據(jù) Worldometer 匯編的數(shù)據(jù)（截至 2020 年 6 月 5 日），冠狀病毒病已蔓延到超過 213 個國家，在全球范圍內(nèi)感染了超過 700 萬人并造成超過 403,202 人死亡

為了限制冠狀病毒的傳播，保持社交距離和遵守衛(wèi)生標準（例如強制佩戴口罩、使用手手套、面罩和使用消毒劑）非常重要。

許多組織強制要求遵守社交距離和戴口罩。本文介紹了如何使用 OpenCV 和 Python 檢測口罩監(jiān)控。

我假設您具有 OpenCV 和 Python 的基本知識。

主要有兩個步驟：

在輸入視頻的每一幀中識別人臉和嘴巴

識別人員是否使用面具

第 1 步：使用 Python 和 OpenCV 識別人臉和嘴巴進行人臉預測的步驟是：

使用“CascadeClassifier”函數(shù)和“haarcascade_frontalface_default.xml”創(chuàng)建HAAR Cascade對象

使用功能讀取的圖像“imread”（或用于視頻“讀” /相機輸入）功能

使用'cvtColor'函數(shù)進行灰度轉(zhuǎn)換

使用“detectMultiScale”功能檢測人臉

要獲取 Open CV 如何檢測人臉的詳細信息，請參閱使用 OpenCV 的人臉識別鏈接— OpenCV 2.4.13.7 文檔

據(jù)觀察，戴白色面具的人，大多數(shù)時候 OpenCV 無法正確識別人臉。為了克服這個困難，使用“閾值”函數(shù)轉(zhuǎn)換黑白圖像，然后將此圖像發(fā)送到“detectMultiScale”函數(shù)。

注意：根據(jù)相機和周圍光線在80 到 105 “閾值”范圍內(nèi)調(diào)整閾值 (bw_threshold) 值很重要。

Image OpenCV

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