ChatGPT 遇上零代碼平臺，一句話就能搭建系統

作為人工智能（AI）新型聊天機器人模型 ChatGPT，剛上線5天就突破100萬用戶，兩個多月全球用戶量破億，不愧為業界最炙熱的當紅炸子雞。

ChatGPT 是一種語言生成模型，由 OpenAI 開發和訓練。它是基于 Transformer 的深度學習模型，可以生成文本，回答問題，對話，生成摘要等。ChatGPT 被訓練在大量的文本數據上，因此它具有很高的語言理解能力，可以在自然語言處理領域中實現很多有趣的任務。

一、ChatGPT10大應用場景

作為一種可以用于客戶服務、虛擬助手、智能對話等應用的 AI 模型，ChatGPT 具有廣泛的應用前景，比如：

1.營銷自動化
綜合使用AIGC技術，結合現有的個性化推薦、實時計算能力以及AutoML等技術，可以解決線上線下協同營銷過程中的自動化斷點問題，實現營銷策略自動生成和迭代、自動AB實驗、渠道自動分流，并實現自動生成營銷話術、廣告頭圖等運營內容，從而實現完整的自動化營銷閉環。

2.風險識別
基于ChatGPT背后的GPT等LLM模型技術，可實現對關鍵要素提取、資料自動化審核、風險點提示等風控領域的業務流程，提升風控相關業務的自動化水平。

3.個性化搜索引擎
以GPT生成式問答為主體，結合現有的NLP、搜索引擎、知識圖譜和個性化推薦等AI能力，綜合考慮用戶的提示詞標注、知識結構、用戶習慣等進行應對用戶對應問題的內容生成和展示，并可以給出索引URL，這樣既能解決現有檢索引擎的準確性、個性化難題，又能彌補GPT的可信、更新問題，在技術上形成互補，在用戶使用過程中實現完整的、一致的搜索體驗。

4.增強知識圖譜
使用GPT生成技術，結合知識圖譜技術，可從當前實體關系圖中生成擴展圖，在知識圖譜引擎原有的隱性集團識別、深度鏈擴散、子圖篩選等能力基礎上，擴展出更高維度、更大范圍的隱性關系識別，能夠提升風險識別、反欺詐的識別范圍和準確程度。

5.內容創作
ChatGPT技術，結合行內語料進行適應性訓練，可面向資訊、產品、廣告提供便捷且高質量的內容生成能力，既能提升內容運營的效率，又能幫助用戶更快地獲取、理解和分析復雜的信息，從而進一步提升用戶運營轉化率。

6.輔助編程
相對于Copilot珠玉在前，ChatGPT類似技術的迭代反饋能力更為強大，能夠通過提示、輔助、補充等方式生成部分代碼，能夠在簡單邏輯代碼實施中有效減少重復勞動，在復雜架構設計中鋪墊微創新的基礎。如應用得當，應會提升開發效率和交付質量。

7.智能客服
AI生成的對話可以快速應用于問題解答、營銷話術等，能夠提升問題解答的準確程度、給出相對靠譜的回答，并能結合個性化推薦系統的應用給出用戶的營銷線索，實現更標準、更貼心的用戶服務。

8.跨行業科普
ChatGPT可以解答各種科技、工業等相關問題，將復雜的技術知識快速簡化為易于理解的形式，從而幫助專業領域外的人員了解該領域。

9.工程技術支持
ChatGPT可以幫助工程師更快地找到代碼示例和技術解決方案，以加速開發進程。例如根據工程師提供的需求生成代碼，或者提供代碼修改建議，并在編寫過程中提示最佳實踐和常見錯誤。

10.數據分析

ChatGPT可以利用大量數據進行分析，幫助公司更好地識別模式和趨勢，并基于此進行決策。

二、ChatGPT X 零代碼平臺，一句話就能搭建系統

作為一種可以用于客戶服務、虛擬助手、智能對話等應用的 AI 模型，當ChatGPT 遇上零代碼平臺，會產生什么樣的“化學反應”呢？

在ChatGPT流暢的人機對話能力下，它可以打破由于技術門檻帶來層層屏障，幫助那些有想法卻沒技術的老板親手搭建自己所需的企業管理應用。

比如，我們可以咨詢它關于業務流程、方案推薦等一些偏策略類的問題。再具象一點，它還可以幫我們策劃系統所需的表格字段、編寫晦澀難懂的工作流、發起復雜的審批流程、寫財務報表、解讀數據趨勢圖等問題。

說到底，零代碼平臺結合AI可以幫助開發者快速構建和部署應用程序，比如搭建進銷存管理系統、布局企業業務流程等，幫助企業更好的理解用戶的需求，更好的構建應用程序，讓企業預期的想法不再受限于技術瓶頸就能直接落地。

相信在AI智能技術的幫助下，“一句話搭建系統”、“人人都是開發者”這些口號，正將一步一步變為現實。

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