生產線智能管理系統（智能制造生產線系統）

本篇文章給大家談談生產線智能管理系統，以及智能制造生產線系統對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享生產線智能管理系統的知識，其中也會對智能制造生產線系統進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、什么是智慧工廠管理系統？
• 2、智能生產管理系統是指什么?
• 3、智慧工廠管理系統基本架構是什么？
• 4、服裝智能生產線管理系統
• 5、新美星數字化智能工廠解決方案有哪些特點？
• 6、恒順醋業——傳統行業智能化建設標桿

什么是智慧工廠管理系統？

智慧工廠管理系統是一個集合設備故障監測生產線智能管理系統，設備生產數量查看生產線智能管理系統， 報表生成及打印生產線智能管理系統，下放生產計劃，故障單查看及打印等眾多強大功能生產線智能管理系統的綜合管理平臺，是在計算機互聯網生產線智能管理系統的基礎上，是要傳感器技術、數據通信等技術，構造一個可以提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產與生產進度的網絡平臺，構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。
6108方案的智慧工廠管理系統對廠區內現場進出工作人員等實時情況。根據覆蓋區域面積的實際情況進行定位單元的布置，并將其連成一個整體的定位網絡，確保指定地點及區域內工作人員，經過對廠區的詳細勘察，滿足管理功能。外訪人員門衛簽到領取訪客標簽，監控調度室或廠門崗設立顯示屏，實時顯示當天進入人數，出來人數，廠內剩余多少人;人員進行分類(如本單位職工、外單位職工)。訪客標簽可設定通行區域，闖入報警，定位標簽已警報燈或震動警報提醒等等。

智能生產管理系統是指什么?

智能制造系統是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能以一種高度柔性與集成不高的方式，借助計算機模擬人類專家的智能活動進行分析、推理、判斷、構思和決策等，從而取代或者延伸制造環境中人的部分腦力勞動。同時，收集、存貯、完善、共享、集成和發展人類專家的智能。
智能制造系統是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，
它在制造過程中能以一種高度柔性與集成不高的方式，借助計算機模擬人類專家的智能活動進行分析、推理、判斷、構思和決策等，從而取代或者延伸制造環境中人的部分腦力勞動。同時，收集、存貯、完善、共享、集成和發展人類專家的智能。
特征：自組織能力；自律能力；自學習和自維護能力；整個制造環境中智能繼承。

智慧工廠管理系統基本架構是什么？

整個生產線智能管理系統的物聯網和服務網是未來智慧工廠的一個基本架構生產線智能管理系統，是信息技術的基礎。包括軟件、管理的技術生產線智能管理系統，包括整個生產線相關的控制系統生產線智能管理系統，以及產品制造的技術等。當前，在典型的工廠控制系統和管理系統信息集成的三層架構的基礎上，充分利用正在迅速發展的物聯網技術和服務網技術。

處在最上層的是與生產計劃、物流、能源和經營相關的ERP、SCR、CRM等，以及產品設計、技術相關的PLM，與服務網緊緊相連；而與制造生產設備和生產線控制、調度、排產等相關的PCS、MES功能通過CPS物理信息系統實現，這一層與工業物聯網緊緊相連。從制成品形成和產品生命周期服務的維度，智慧工廠還需要和具有智慧的原材料供應，以及智慧產品的售后服務這些環節構成實時互聯互通的信息交換；而具有智慧的原材料供應和智慧產品的售后服務，具有充分利用服務網和物聯網的功能。

參考資料生產線智能管理系統：WSI和生官網--智慧工廠的基本框架和圖像

服裝智能生產線管理系統

1、 解決現存問題
*手工操作經常出現問題，相關部門相互推脫責任，最終造成延誤了貨期;
*倉庫庫存數據不準確，不能及時為相關部門提供有效的倉庫庫存數據;
*各部門孤立操作，信息不能有效的進行共享;
*物料計劃滯后，經常出現停工待料的情況。
*生產進度無法了解，無法根據實際情況對生產做及時的調整安排。
2、 規范業務流程
引入ERP先進的管理模式，進一步規范和優化業務流程，保證企業的長久穩定發展。
3、信息共享和協同作業
各部門從手工作業改為系統操作，各個環節相互關聯，查詢分析和管理報表及時生成。
4、改善經營決策
企業領導可隨時了解生產進度、物料計劃、銷售、財務等方面的運行狀況，提高企業的應變能力和競爭地位。
5、 嚴格控制庫存和采購，降低倉儲成本和提高資金周轉率。
依靠均衡性的生產計劃，消除由于材料欠缺而出現的緊急材料采購和突擊性的加班加點，保證原材料的質量和車間在制品的生產質量，從而提高整個產品的質量和企業的品牌效應。

新美星數字化智能工廠解決方案有哪些特點？

綜合來講，新美星數字化智能工廠解決方案有以下幾方面特點：
1.實現了整條生產線數據的實時采集，而且實現全線設備聯網，為企業ERP、MES等高級應用提供堅實的基礎。
2.模塊式的解決方案，根據用戶需要量身打造,以客戶的實際需求出發。
3.可以對用戶現有生產線進行整合，投入資金少，回報見效快，周期短、易維護。
4.系統具有嚴格的等級權限，兼容性強，操作簡便。
數字化工廠模塊式的解決方案不僅能夠滿足大部分廠家的實際需求，幫助企業轉變傳統生產現狀，兼顧整線和單機，而且可以為企業提高工作效率，提升企業管理，解決信息的閉塞問題，讓用戶無論在哪兒都可以實時了解到生產線的運行情況，給用戶帶來良好的產品體驗，助力用戶取得預期的效益。如今，新美星智能產線管理系統已經在越來越多的客戶現場投入使用，不同的生產線都完美實現了無縫對接。
其中智能產線管理平臺主要的功能模塊分為：過程監控、能源消耗、生產績效、設備管理、報表中心等功能模塊。
過程監控分級實現，包括產線總覽、單體設備監控，在產線總覽上可以單擊生產線任意一臺設備進入單體設備查看界面。每臺設備除了監控設備狀態，如生產、待料、清洗、停機之外，還監控關鍵過程參數、運轉時數，累計產量，累計次品數量，形成趨勢曲線，提示報警和事件等。用戶可以在辦公室電腦中和移動終端查看設備的具體運行狀況，及生產運行的實時展示，包括實時的生產運行 KPI。
其智能產線管理平臺中專門設計提供了一套標準的績效分析工具，可查看運行時序圖、OEE、故障排列圖、生產損失分析、設備利用率、MTBF、MTTR 等。
為幫助用戶管理人員客觀評價各個產線績效，該系統還提供了產線比較和分析功能，包括設備運行效率等各項關鍵指標。可以進行工廠內不同產線的比較，工廠內不同產線相同機型的比較，也可以就多個工廠相同機型進行比較，又或者是對相同產線或相同設備進行單月同期的比較等，通過這些對比可以讓用戶更好制定績效考核指標，提升用戶企業的綜合管理水平。
在設備管理的功能模塊，用戶設備管理人員可以通過此模塊輕松對生產線上的設備進行點檢保養維護管理，并可以記錄在案。針對生產線上不同的設備類型，可以預先設置設備維護類型及周期。系統會根據每臺設備各自的運行狀況，自動提醒維護的時間以及實施何種維護。用戶的設備管理部門可以據此制訂維護保養計劃，在設備進行維護后，記錄維護內容。設備維護也可以由點檢人員手動觸發，也可以由系統設置根據故障狀態自動觸發生產維修工單。工單內容包括：工作單編號、人員以及工時、計劃完成時間、所需工具、工作內容、工作要求及標準、所需備件等。
用戶可以通過Newamstar設備管理模塊使各類維修信息及時準確地傳遞到各個工作崗位，且每個環節均可事后審查，提高了設備維修的效率，保障用戶端生產線運行的高效和穩定。

恒順醋業——傳統行業智能化建設標桿

導 讀 ( 文/ e-works黃培，許之穎，張荷芳 )

江蘇恒順醋業股份有限公司始建于1840年，是一家擁有180年 歷史 的“中華老字號企業”。公司順應時代要求，以 最新技術 引領企業發展。

本文選自：《智能制造實踐指南》（作者：黃培，許之穎，張荷芳），該書正在編審環節中，即將出版。

01

循序漸進

打造行業轉型標桿

恒順醋業在全面調研國內外發展現狀和企業自身發展需求的基礎上，積極摸索行業發展趨勢，緊跟世界發展潮流，全面啟動了基于工業互聯網的食醋釀造智能工廠項目， 利用智能制造打通各個環節的數據壁壘，實現全流程的實時準確管控，以大數據驅動生產經營管理， 提供產品安全生產“全流程”數據溯源服務，為提高企業和同行業的“智能釀造”水平和食品質量安全保障能力提供強有力的支持，實現傳統生產型企業兩化融合應用模式的突破升級。

著力打造國內釀造行業第一流的智能示范工廠， 探索 出一條傳統釀造企業實施智能制造的可行性道路， 形成一套成熟的釀造智能工廠建設方案，對中國傳統調味品行業兩化融合實踐提供借鑒示范作用。

基于工業互聯網的食醋釀造智能工廠項目主要分為三個階段，主要分為智能設備應用， 建立智能和信息智能管理平臺和行業標準推廣三個階段，通過自身智能制造水平的提升帶動行業的發展。

第一階段： 利用信息化系統和先進生產設備共同組成釀造生產線智能管控系統。

利用信息化系統和先進生產設備共同組建釀造生產線智能管控系統，確保關鍵工藝環節的穩定運轉。通過生產管理MES系統對生產線的工藝參數、能耗參數進行監測、記錄和分析，實現生產過程監控、質量分析和設備性能分析的功能。

第二階段： 集成BOM、MES、ERP、TMS等各個系統，搭建恒順智能綜合信息智能管理平臺。

將集成BOM、MES、ERP、TMS等各個系統，搭建恒順綜合信息智能管理平臺，實現數據共享——生產管理層可以了解目前的 原料來源、庫存狀態和訂單狀態;公司管理層可以掌握新品開發、物料供應、生產、庫存數、物流、銷售等數據。打通各個環節的數據壁壘，實現全流程的實時準確管控。

第三階段： 編制釀造行業智能化規范標準，向全行業推廣。

通過與政府主管機關、相關專業機構和科研院所合作，整理和歸納《食釀釀造智能工廠》項目經驗，結合工信部兩化融合管理體系，加快釀造行業智能制造相關標準體系建設，向全行業推廣。

02

全面部署

推進傳統制造智能升級

恒順醋業通過基于工業互聯網的食醋釀造智能工廠建設 組建了基于工業互聯網的智能工廠管控體系。

1）企業內部數字化中臺

通過商業智能（BI）系統數據建模實現跨域數據整合和知識沉淀，通過標準化數據交換平臺實現對于數據的封裝和開放，快速、靈活滿足ERP、WMS和TMS等上層應用的要求，通過SFA系統移動化展示滿足互聯網化個性化數據和應用的需要，強化公司內部技術承接，業務引領，規范定義構建和全域可連接萃取的數字化處理能力。

圖1 恒順醋業銷售駕駛艙

圖2 恒順醋業物流調試中心

2）工業互聯網數據平臺

通過物聯網邊緣化智能計算網關對生產關鍵控制點的數據采集，充分利用 歷史 與實時數據，實現生產數據集中管理并深入挖掘數據價值，從而最終有效管理和利用企業的數據資產，實現智能生產。

圖3 恒順醬油車間實時監控

圖4 恒順熟醋車間實時監控

3）物流信息管理系統

物流信息系統獲取訂單數據后，針對整車、單柜、零擔等不同運輸方式，參照根據承運商運力情況，自動優化運輸線路和配載方式，客戶確認收貨后，系統自動結算運費。在此全過程中，從銷售下訂單至貨到客戶，實現了無人值守操作。系統運行以來，訂單處理時間從5天縮減為2天，結賬周期從15天縮減為7天，物流運載能力成倍提升。

4）智能移動營銷系統

在營銷終端應用了SFA系統，通過基于SaaS云計算平臺的部署，即實現了市場端陳列信息、促銷活動、競品信息和業務員的監管，也強化了與客戶的溝通。目前系統已覆蓋公司25個辦事處，600余名業務員和10萬余家終端。

圖5 全智能檢核

圖6 商品清點

5）自動化立體壇庫

2019年5月投資近5000萬元（含基建）動工新建2000平方米自動化立體壇庫。壇庫由立體貨架、子母車系統、輸送機系統和WCS控制系統。倉庫共計10659個托盤位，最大存儲量近5500噸高端年份醋，每天最大出入庫200壇，比現有人工出入庫效率提高近10倍。

圖7 自動化立體壇庫

6）智能翻醅機

智能翻醅機采取自動測溫功能，料堆斷面多點測溫策略，并使用無線通信方式將所測參數信息發送給智能翻醅機控制臺，控制臺根據溫度分布模型，調整翻醅工藝參數，并自動啟動翻醅機工作，使整個醋醅發酵處于合理化。

圖8 智能翻醅機

7）智能釀醋一體機

將食醋釀造全過程進行智能化改進，自動進出料，以發酵罐轉動代替翻醅，對醋醅的理化指標進行監測，自動采集發酵過程理化指標，依據發酵模型智能分析，深度學習，智能控制。大大降低勞動強度，提高生產效率，保證產品品質穩定。

8）工業智能機器人

與庫卡（KUKA）、ABB、發那科（FANUC）等國際著名公司深度合作，在生產流水線大量應用工業智能機器人10余臺，加上對原有設備的自動化改造，目前車間自動化控制程度大幅上升，車間生產工藝數據自動數采率、自控投用率均達到95%以上。

圖9 工業機器人應用

9）機器視覺檢測系統

與HEUFT、COGNEX和DATALOGIC等國際著名公司合作，全面應用機器視覺檢測系統，對瓶體、商標、液位、條碼等品控要素進行安全識別，顯著提升了生產流水線的檢測速度和精度，通過與自動剔除系統的聯動，杜絕了人工出錯的可能，使不良品率由0.2‰下降至0.01‰。

圖10 機器視覺檢測系統

10）智能立體倉

與國內廠商合作，新建3000 智能立體倉，包含5個巷道10排貨架、5臺堆垛機，出入庫量55000箱/天，效率提高100%。

圖11 智能立體倉

11）全生命周期產品溯源系統

應用了全生命周期產品溯源系統和智能化視覺識別系統、對每一個產品賦予一組唯一的按國際編碼規則編制的溯源監控碼，通過噴印和貼標的方式將數碼和條碼賦在產品上，通過視覺識別采集關聯信息并聯網存儲，實現了產品流通、物流信息的精細化管控。

圖12 通過噴印和貼標的方式將數碼和條碼賦在產品上

12）智能微電網

新建300KW智能儲能系統，系統由電池儲能系統、控制系統、監控系統以及能量管理系統構成。其中控制系統可實現對分布式電源、負載裝置和儲能裝置的遠程控制，監控系統對分布式電源實時運行信息、報警信息進行全面的監視并進行多方面的統計和分析實現對分布式電源的全方面掌控，能量管理系統可控制分布式電源平滑出力與能量經濟調度。

圖13 儲級電站能量管理系統

13）智能光伏電站

實施的“金屋頂”工程項目，公司利用閑置屋頂資源實施分布式光伏發電，推進節能減排，利用屋頂面積56000m2，開展4.5MW光伏電站建設。2016年8月已并網發電，年均發電量大約212萬kW·h，每年可節約標準煤765t，減少CO2排放2117t，通過“自發自用，余電上網”的模式，使公司電價在國家電網基礎上下浮15%，每年可節約電費25萬元。

圖14 電量與電費分析

總體而言，恒順醋業基于工業互聯網的食醋釀造智能工廠以大數據驅動生產經營管理，打通各個環節的數據壁壘，打造了企業內部數字化中臺、工業互聯網數據平臺 ，應用了智能設備（智能釀醋一體機、智能翻醅機等）、移動營銷、工業機器人、立體倉庫、機器視覺檢查、智能微電網、智能光伏電站等，實現了生產過程運行監控、數據采集、過程管理、設備維護、單元調度、產品跟蹤的集成一體化管理。

企業生產效率大幅提高，A類產品產量提升22%，單位綜合成本下降2%， 同時實現了實時監測各種數據動態，為決策層提供準確的數據分析，極大提高公司管理水平。

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關于生產線智能管理系統和智能制造生產線系統的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 生產線智能管理系統的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于智能制造生產線系統、生產線智能管理系統的信息別忘了在本站進行查找喔。

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