生產制造業發展（生產制造業現狀）

本篇文章給大家談談生產制造業發展，以及生產制造業現狀對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享生產制造業發展的知識，其中也會對生產制造業現狀進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、制造業發展現狀及展望
• 2、中國的制造業未來將有怎樣的發展趨勢？
• 3、中國制造業的發展現狀

制造業發展現狀及展望

透視2022世界制造業大會，把握最新行業脈搏。

近日2022世界制造業大會在合肥落下帷幕，作為全球制造業盛會，引起了國內外制造業同行的廣泛關注。

這場行業盛會以“制造世界、創造美好” 為主題，聚焦新一代信息技術、高端裝備制造、人工智能等新興產業行業熱點，匯聚了六百余家世界500強、中國500強企業及各領域獨角獸企業、專精特新、“小巨人”等“智高新”企業。

本回答為制造業從業人士盤點當下世界制造業的熱點、技術制高點及發展趨勢，望給大家帶去些許啟發借鑒。

中國制造的未來趨勢是高端化、智能化、綠色化轉型。

一、高端化、新智造

從薄如蟬翼的高精度銅箔、大型無人挖掘機、空中應急指揮機、電力檢修機器狗，到“上天探海”的衛星、元宇宙虛擬現實，再到被稱為人類科學“終極疆域”的腦科學、類腦技術……一系列高精尖科技產品在本屆大會上悉數亮相，顯示出制造業正逐漸從中低端向高端智造蛻變。

二、產業鏈智能化協同推動制造業轉型躍遷

2021年底工信部、國家發改委等8部門印發的《“十四五”智能制造發展規劃》提出了我國智能制造“兩步走”戰略：到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化；到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。

據工信部統計，截至今年6月，全國已建成700多個數字化車間或智能工廠，其中家電、印染、煉化等領域智能制造已處于世界領先水平。

大會數智創新發展論壇專家組建議企業應積極擁抱工業互聯網，盡快開展數字化轉型，促進降本增效。制造企業轉型過程中，技術思維層面需引入系統工程、頂層設計，管理層面更需要一把手的堅定。以實現制造技術、信息技術和組織管理三者的深度融合，拉動企業自身新的數字增長引擎。

三、綠色制造由概念變成現實

踩下剎車就能讓車門自動閉合，開啟小憩模式海浪聲便在耳邊助你入眠，夜間行駛時會在車輛前方投射示寬光毯……這是大會新能源技術的成果之一。今年8月，我國新能源汽車產銷高達近400萬輛，同比增長約120%。

在首套重大技術裝備展區，一塊150kW氫燃料電池電堆模塊發電機，已實現通過氫燃料的添加直接發電。

據工信部統計，2012年以來，全國環保裝備制造業總產值年復合增長率超過10%。

可見綠色制造已不再只是個新概念，綠色低碳技術產品已開始應用于能源生產、交通運輸、城鄉建設等各領域，將為制造業穩定發展做出愈發重要的貢獻。

中國的制造業未來將有怎樣的發展趨勢？

隨著市場及政策導向對企業生產效率生產制造業發展的更高訴求生產制造業發展，傳統制造業的智能化轉型已經成為我國經濟發展的核心要素之一生產制造業發展，未來，智能設備、工業大數據將與傳統制造業深度融合，大幅改善傳統制造業生產模式，釋放生產力。

《規劃》提出推進智能制造的總體路徑是生產制造業發展：立足制造本質，緊扣智能特征，以工藝、裝備為核心，以數據為基礎，依托制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體，構建虛實融合、知識驅動、動態優化、安全高效、綠色低碳的智能制造系統，推動制造業實現數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。

構建相關數據信息模型，突破生產過程數據集成和跨平臺、跨領域業務互聯，跨企業信息交互和協同優化以及智能制造系統規劃設計、仿真優化4類系統集成技術。開展場景、車間、工廠、供應鏈等多層級智能化設計、網絡協同制造、大規模個性化定制、共享制造、智能運維服務等新模式。

加強自主供給，大力發展智能制造裝備，引導軟件、裝備、用戶展開生產制造、經營管理、控制執行等工業軟件。Hightopo面向典型場景和細分行業為中小企業提供輕量化、易維護、低成本解決方案。強大的可視化引擎技術打造集智能化、綠色化的數字型智能制造業可視化管理模式。為想要數字化轉型的企業，如智能車間、智能裝配工廠、工程機械設備廠、汽車制造業、物流倉管管理等行業提供轉型新思路。

通過將產線生產過程透明化，實現生產有序可控。孿生建模分析+數據可視化方案，實現了數字工廠的全要素聯結，用數據驅動智能生產，大幅度提升數據利用效率。依托于上述數字底座的通用化，同樣的技術方案也可以應用到更多正在進行工業數字化轉型的行業、企業當中。

通過對接數據接口實現三維場景里重點設備業務數據可視化，在頁面中展示重點關注設備狀態，利用不同顏色的設備數值、圖標代表不同的設備狀態。向輕型制造業加強滲透，數字孿生基于實體數字建模、物聯網、大數據、 人工智能等技術，通過構建物理空間與數字空間之間的閉環數據交換通道，實現數字空 間和工業設備的虛實客觀映射，在數字空間 對物理設備的實時狀態進行呈現，未來數字孿生將向輕型制造業加強滲透。

智能制造的核心是在海量工業數據的基礎上，通過對數據的深度集成和分析，運用數據可視化實現智能化的決策，并通過柔性生產、動態調控、網聯協同等新型制造模式，提高資源配置效率。

中國制造業的發展現狀

近幾年，國家在振興裝備制造業，發展高端制造業，發展戰略性新興產業等方面密集出臺了諸多政策和配套措施，《中國制造2025》明確規劃了中國制造業未來10的工業之路是一條智能化、自動化之路;在國民經濟“十三五”發展規劃中也清晰規劃了重點發展的領域，智能制造裝備產業作為高端制造業的一個重點領域，其發展得到了國家和地方層面的大力支持。

由于國家政策的大力支持，我國投融資對于智能制造方面也非常關注，近年來我國智能制造投融資市場一片火熱。

近年來，隨著我國科技的飛速發展，我國已逐步由“中國制造”向“中國智造”邁進。5G時代的到來更加推進了我國科技企業的迅速崛起，同時也加快推動了我國“中國智造”的發展進程。在2020年新冠疫情期間，面對居民出行受阻、企業復工困難、醫療人員缺乏的情況，許多智能制造企業依靠著自身多年的技術積累以及制造優勢，研發出送餐機器人、智能醫用服務機器人、自動測溫機器人等，使得人們疫情下的生活能夠正常運轉。

目前我國已經具備發展智能制造的條件與技術，包括已經取得了一大批相關技術的研究成果，例如機器人技術、智能信息處理技術、感知技術等等，同時以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為主的我國智能制造裝備產業體系也初步形成。

國家高度關注 出臺多項政策支持工業智能化

由于工業制造業在國民經濟中有著重要地位，因此我國對于工業制造也非常重視。截至2019年底，我國基本跨越“工業2.0”(電氣化)，開始進入工業互聯化階段，我國開始建設工廠物聯網、服務網、數據網、工廠間互聯網，工業裝備逐漸實現集成。同時我國近年來也發布多項政策推動我國工業智能化的發展，特別是我國頒布的《中國制造2025》，為我國“工業4.0”的發展奠定了基礎。

政策帶來行業利好 投融資市場高度關注

隨著我國對工業智能制造的日趨關注，帶動著投資行業也開始關注這一熱門。自2015年起關于智能制造的規劃及政策讓資本市場越來越關注智能制造發展的潛力，智能制造領域，近年來由于受國家政策的推動，投融資市場一片火熱。

2015年相關投資開始增多，并且開始大幅增加，融資事件達到491件;2016年智能制造領域融資事件數量最多，為677件，總體融資金額較上年明顯增長，達到180億美元;2018年融資金額為2015-2019年最多，金額為213億美元。

2020年我國智能制造行業投融資金額為252.61億美元，總體融資額較2019年有大幅上漲，其中上市及以后的融資額占據其67%，相較2019年占比增長了近50%。未上市公司總體融資較2019年有略微增長，除Pre-IPO外，主要增長為其他輪融資(以戰略投資為主)。事件數方面，2020年雖然融資金額相對于2019年有大幅上漲，但是事件次數上卻有所降低，為317件，相比于2019年下降了約30%，這說明單個投資項目事件投資金額大幅增加，投資企業更愿意集中資金力量投資于優秀企業。

融資輪次方面，由于我國在智能制造方面還屬于初級階段，各種技術還不成熟，因此我國在智能制造領域的企業大多都還處于初創階段，由此在融資方面也為A輪之前較多。2019年，我國智能制造A輪前融資事件大約占據了當年總融資次數的50%多，其中A輪融資事件發生49次，占比25.65%;融資金額74.74億，占行業總融資比例為8.92%，A輪前后融資額(A輪、Pre-A輪、A+輪)占總融資額的14.83%。

勞動力成本提高 工業機器人行業受人關注

智能制造中最具代表的成果是工業機器人的出現。這主要是由于進入21世紀以來，我國勞動力成本的不斷提高，因此工業必須進行升級與轉型。經過多年發展，我國工業機器人已經初具規模，目前我國已生產出部分機器人關鍵元器件，開發出弧焊、點焊、碼垛、裝配、搬運、注塑、沖壓、噴漆等工業機器人。一批國產工業機器人已服務于國內諸多企業的生產線上、一批機器人技術的研究人才也涌現出來、某些關鍵技術已達到或接近世界水平。

目前，智能機器人領域也備受投融資市場關注，2019年，在智能機器人領域，據IT桔子統計我國智能機器人領域發生投融資事件121次，投資總金額達216.48億元人民幣。

—— 更多數據及分析請參考前瞻產業研究院《智能制造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

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