【Datawhale9月打卡】計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)習(xí)Task1筆記

【Datawhale9月打卡】計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)習(xí)Task1筆記

Task1，主要講了OpenCV的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)以及一個(gè)代碼實(shí)踐（分了C++和Python部分）。介紹了三種算法：最近鄰插值算法、雙線性插值、映射方法，以及他們?nèi)齻€(gè)的代碼實(shí)現(xiàn)。

1、 最近鄰插值算法原理

最近鄰插值，是指將目標(biāo)圖像中的點(diǎn)，對(duì)應(yīng)到源圖像中后，找到最相鄰的整數(shù)點(diǎn)，作為插值后的輸出。

在官方給的markdown文檔中給出了一個(gè)OpenCV的坐標(biāo)系，緊接著給出了一個(gè)例子來(lái)用以理解。

這種方法的缺點(diǎn)是，用該方法作放大處理時(shí)，在圖象中可能出現(xiàn)明顯的塊狀效應(yīng)。

2、 雙線性插值

由于線性插值多項(xiàng)式為，由此可推出雙線性插值的相關(guān)性質(zhì)。

雙線性插值就是線性插值在二維時(shí)的推廣,在兩個(gè)方向上做三次線性插值，具體操作如下圖所示：

3、 映射方法

因?yàn)镸arkdown沒(méi)有給比較詳細(xì)的解釋，就去網(wǎng)上搜了一下，找到了如下的資料。

向前映射示意圖，結(jié)合文字更好理解。

向后映射示意圖，其實(shí)就是向前映射兩個(gè)坐標(biāo)軸調(diào)換一下。

四、代碼復(fù)現(xiàn)（基于JupyterLab）

代碼：

結(jié)果：

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