統計報表產生什么效益(統計報表產生什么效益和影響)

      網友投稿 846 2025-04-01

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      本文目錄一覽:


      “統計報表的優缺點和適用范圍怎樣?”

      優點:能夠保證統計資料的統一性、及時性、全面性和連續性。

      缺點:如果統計報表過多會會增加基層負擔,有可能會引起虛報瞞報而影響統計資料質量。

      適用范圍:適用于公司所有類型的報表。

      統計報表具有統一性、全面性、周期性、可靠性等特點。目前我國統計報表,是由國家統計報表、業務部門統計報表和地方統計報表組成,其中國家統計報表是統計報表體系的基本部分。

      擴展資料:

      按報表內容和實施范圍不同,分為國家統計報表、部門統計報表和地方統計報表。國家統計報表——國民經濟基本統計報表,由國家統計部門統一制發,用以搜集全國性的經濟和社會基本情況,包括農業、工業、基建、物資、商業、外貿、勞動工資、財政等方面最基本的統計資料。

      部門統計報表——為了適應各部門業務管理需要而制定的專業技術報表。地方統計報表——針對地區特點而補充制定的地區性統計報表,是為本地區的計劃和管理服務的。

      參考資料來源:百度百科-統計報表

      管理工作各種報表和統計表對實現管理控制起到什么作用

      轉載以下資料供參考

      統計報表的意義與作用
      統計報表是通過搜集、匯總、計算統計數據來反映事物的面貌與發展規律。統計信息有兩個鮮明的特點。一是數量性。即通過數字揭示事物在特定時間特定方面的數量特征,幫助我們對事物進行定量乃至定性分析,從而做出正確的決策。正因為如此,統計信息正越來越多地和其它信息結合在一起,如情報信息、商品信息等;而諸如此類信息,尚能以統計數字顯示或以統計數字為依據,則可利用程度也大為提高。二是綜合性。世間一切事物都具有普遍聯系。統計信息從整體上看,涉及國民經濟各個行業,社會、文化、科技各個領域和人民生活的各個方面;也涉及宏觀與微觀的各個領域和環節。利用統計信息,不僅可以對事物本身進行定量定性分析,而且可以對不同事物進行有聯系的綜合性分析,既可橫向對比,也可總結歷史預測未來。
      由統計的特性所決定,如果一個企業建立或完善了一套既科學合理又行之有效的統計工作制度,那么,這套制度對企業而言,將具有以下作用:
      (一)既可以反映企業在某一時點上的現狀,也可以反映企業在一個特定時期內的動態。
      (二)既可以反映企業的規模,也可以反映企業的結構。
      (三)既可以反映企業的速度,也可以反映企業的效益與效率。
      (四)既可以反映企業的諸多數量特征,也可以反映企業的一些質量特性。
      (五)既可以反映本企業的情況,又可以反映與本企業生產經營活動有關的方方面面。概括起來,主要有以下幾個方面:一是與本企業有聯營、合資或者協作、配套關系的企業的情況;二是與本企業生產同類產品或提供同類服務的競爭對手的情況;三是本企業產品或服務的使用者、消費者的基本情況及信息反饋;四是本企業產品或服務已經占領或將要開拓的市場的各種信息;五是對本企業經營將產生直接或間接影響的有關社會經濟發展的綜合信息。

      統計對企業的作用

      1、利用已經掌握的豐富的統計信息資源,運用科學的分析方法和先進的技術手段,深入開展綜合分析和專題研究,為科學決策和管理提供各種可供選擇的咨詢建議與對策方案。

      2、根據統計調查和分析,及時、準確地從總體上反映經濟、社會和科技的運行狀態,并對其實行全面、系統的定量檢查、監測和預警,以促使國民經濟按照客觀規律的要求,持續、穩定、協調地發展。

      擴展資料:

      統計的特征

      1、數量性

      統計學的認識力首先表現它以精確的和無可爭辯的事實作為基礎,同時,這些事實用數字加以表現,具有簡短性和明顯性。數量性是統計學對象的重要對象特點,這一特點也可把它和其他實質性的社會科學(如政治經濟學)區別開來。

      2、總體性

      統計學的認識對象是社會經濟現象的總體的數量方面。從總體上研究社會經濟現象的數量方面,是統計學區別于其他社會科學的一個主要特點。如國民經濟總體的數量方面、社會總體的數量方面、地區國民經濟和社會總體的數量方面、各企事業單位總體數量方面等等。

      3、具體性

      社會經濟統計的認識對象是具體事物的數量方面,而不是抽象的數量關系。這是統計與數學的區別。

      4、社會性

      社會經濟現象是人類有意識的社會活動,是人類社會活動的條件、過程和結果,社會經濟統計以社會經濟現象作為研究對象,具有明顯的社會性。 [4]? 統計學研究社會經濟現象,這一點與自然技術統計學有所區別。

      參考資料來源:百度百科-統計

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