Python編程:python-attrs模塊的簡單使用
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2022-05-30
華為云可信智能計算服務( TICS,Trusted Intelligent Computing Service )面向政企行業, 打破跨行業的數據孤島, 實現行業內部、跨行業之間在數據隱私保護下的多方數據聯合分析和聯邦計算能力,基于可信硬件執行環境TEE、安全多方計算MPC、區塊鏈等技術, 實現數據在存儲、流通、計算過程中端到端的安全和可審計, 推動跨行業的可信數據融合和協同。
產品優勢
多域協同
支持在分布式的、信任邊界缺失的多個參與方之間建立互信聯盟;
實現跨組織、跨行業的多方數據融合分析和多方聯合學習建模。
靈活多態
支持對接主流數據源(如MRS, DLI, RDS, Oracle等)的聯合數據分析;
支持對接多種深度學習框架(ModelArts, TensorFlow,PyTorch等)的聯邦計算;
支持控制流和數據流的分離,用戶無需關心計算任務拆解和組合 過程,采用有向無環圖DAG實現多個參與方數據流的自動化編排和融合計算。
自主高效
基于鯤鵬TEE技術構建硬件能力,實現自主可控的軟硬結合計算;
數據使用全流程可視化展示,為數據參與方提供可感知、可監控的數據使用過程;
支持數據參與方、計算方的多種部署模式,包括云上(同Region、跨Region)、邊緣節點、HCS的部署模式;
采用容器化資源/部署管理,支持調度方、數據參與方、計算方的彈性擴縮容。
安全隱私
支持用戶自定義隱私策略, 實現敏感數據的識別、脫敏、水印保護,最大程度的保障隱私數據安全;
結合TEE實現多方協同過程中隱私信息交互(SQL JOIN數據碰撞、聯邦學習模型參數)的加密保護;
支持安全多方計算, 如基于隱私集合求交PSI(Private Set Intersection)技術的多方樣本對齊, 基于差分隱私、加法同態、秘密共享等技術的訓練模型保護;
可插件化的對接區塊鏈存儲, 實現多方數據的流動軌跡、使用過程的全程可追溯、可審計。
EI企業智能 可信智能計算服務 TICS 智能數據 數據湖治理中心 DGC
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