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智能制造系統的智能制造系統
智能制造系統是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統,它在制造過程中能以一種高度柔性與集成不高的方式,借助計算機模擬人類專家的智能活動進行分析、推理、判斷、構思和決策等,從而取代或者延伸制造環境中人的部分腦力勞動。同時,收集、存貯、完善、共享、集成和發展人類專家的智能。
特征:自組織能力;自律能力;自學習和自維護能力;整個制造環境中智能繼承。
打造智慧企業系統流程
打造智慧企業系統平臺實施流程,如云創辦公智慧企業系統平臺,包括八個階段。第一階段:項目啟動(組織保障確定、管理現狀了解、項目章程制定、基礎制度資料、實施計劃確定、系統安裝準備、系統安裝準備、項目啟動);第二階段:需求調研(成熟度評價、咨詢規劃、需求訪談、資料整理、實施方案撰寫、方案討論、方案確認);第三階段:規劃設計(需求分析設計、系統總體設計、應用功能設計、設計報告確認);第四階段:系統配置(需求分析設計、系統二次開發、系統測試、美工設計);第五階段:系統測試(系統安裝、系統初始化、基礎數據搭建、
用戶意見反饋);第六階段:
用戶培訓(系統維護培訓、管理提升培訓、用戶使用培訓、使用手冊發布、組織制度制定、系統調整);第七階段:系統上線(內部宣傳會議、部門內學習、上線準備、歷史數據清理、正式上線通知、上線運行);第八階段:最終驗收(驗收準備、驗收資料準備、工作移交、驗收會議、驗收報告簽署)
智能制造系統的智能制造系?
智能制造系統是指在制造過程中以一種高度柔性與集成度高的方式,借助計算機模擬人類大腦分析、推理、判斷、決策等活動,取代或者延伸制造環境中人的部分腦力勞動。智能制造系統主要包括智能產品、智能生產、智能制造模式三部分。
1.智能產品
智能制造系統中的智能產品是指在產品制造、使用和服務過程中,能夠實現對自身狀態、環境自感知,具有故障診斷功能;能夠具有網絡通信功能,提供標準和開放的數據接口;能夠具有自適應能力等。
2.智能生產
生產制造的智能化是智能制造系統的核心部分,智能制造過程包括設計、工藝、生產過程的智能化。
(1)智能設計。智能設計包括產品設計、工藝設計等諸多方面,利用智能化技術與設計鏈條的各個環節結合。通過智能制造數據分析手段獲取設計需求,通過智能創造方法進行概念抽取,通過樣機試驗和模擬仿真等方式進行功能與性能的測試與
優化,保證最終設計的科學性與可操性。
(2)智能工藝與裝備。智能化的制造裝備可以完成與制造工藝的“主動”配合,實現設備—人—工藝之間的高效協同。智能制造與裝備、加工狀態、工件材料和環境有關的信息進行自分析,根據設計要求與實時動態信息進行自決策,依據決策指令自執行。
(3)智能制造過程。針對制造工廠或車間,引入智能技術與管理手段,實現生產資源最
優化配置、生產任務和物流實時優化調度、生產過程精細化管理和智慧決策。
3.智能制造模式
智能制造技術發展的同時,催生了許多新興制造模式。尤其工業互聯網、工業云平臺等技術的推廣,使得研發、制造、售后服務等各產業鏈環節的企業實現信息共享,拓展了企業制造活動的地域空間與價值空間。如航空裝備行業的協同開發、云制造、遠程運維等模式。
智能制造模式首先表現為制造服務智能化,通過工業大數據等信息技術手段,提升供應鏈運作效率和能源利用效率,拓展價值鏈,為企業創造新價值。
智慧農業系統方案怎么做
智慧農業是物聯網技術在現代農業領域的應用,主要有監控功能系統、監測功能系統、實時圖像與視頻監控功能。
(1)監控功能系統:根據無線網絡獲取的植物生長環境信息,如監測土壤水分、土壤溫度、空氣溫度、空氣濕度、光照強度、植物養分含量等參數。其它參數也可以選配,如土壤中的PH值、電導率等等。信息收集、負責接收無線傳感匯聚節點發來的數據、存儲、顯示和數據管理,實現所有基地測試點信息的獲取、管理、動態顯示和分析處理以直觀的圖表和曲線的方式顯示給用戶,并根據以上各類信息的反饋對農業園區進行
自動灌溉、
自動降溫、自動卷模、自動進行液體肥料施肥、自動噴藥等自動控制。
(2)監測功能系統:在農業園區內實現自動信息檢測與控制,通過配備無線傳感節點,太陽能供電系統、信息采集和信息路由設備配備無線傳感傳輸系統,每個基點配置無線傳感節點,每個無線
傳感節點可監測土壤水分、土壤溫度、空氣溫度、空氣濕度、光照強度、植物養分含量等參數。根據種植作物的需求提供各種聲光報警信息和短信報警信息。
(3)實時圖像與視頻監控功能:農業物聯網的基本概念是實現農業上作物與環境、土壤及肥力間的物物相聯的關系網絡,通過多維信息與多層次處理實現農作物的最佳生長環境調理及施肥管理。但是作為管理農業生產的人員而言,僅僅數值化的物物相聯并不能完全營造作物最佳生長條件。視頻與圖像監控為物與物之間的關聯提供了更直觀的表達方式。比如:哪塊地缺水了,在物聯網單層數據上看僅僅能看到水分數據偏低。應該灌溉到什么程度也不能死搬硬套地僅僅根據這一個數據來作決策。
因為農業生產環境的不均勻性決定了農業信息獲取上的先天性弊端,而很難從單純的技術手段上進行突破。視頻監控的引用,直觀地反映了農作物生產的實時狀態,引入視頻圖像與圖像處理,既可直觀反映一些作物的生長長勢,也可以側面反映出作物生長的整體狀態及營養水平。可以從整體上給農戶提供更加科學的種植決策理論依據。

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