智能制造 工業生產（制造業 人工智能）

本篇文章給大家談談智能制造 工業生產，以及制造業 人工智能對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享智能制造 工業生產的知識，其中也會對制造業 人工智能進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、智能制造會給將來的工業制造帶來什么？
• 2、什么是智能制造？
• 3、工業4.0智能制造趨勢，制造業會如何變化？
• 4、智能生產制造是什么意思
• 5、智能制造介紹

智能制造會給將來的工業制造帶來什么？

行業內主要企業智能制造 工業生產：機器人(300024)、華中數控(300161)、埃夫特(688165)、美智能制造 工業生產的集團(000333)、亞威股份(002559)、遠光軟件(002063)、科大智能(300222)、智云股份(300097)、東土科技(300353)、華工科技(000988)、科遠智慧(002380)

本文核心數據智能制造 工業生產：全球智能制造行業發展歷程、全球智能制造行業下屬產業市場規模

正朝智能制造系統邁進

制造業的發展同所使用工具的發展是密不可分的，以工具的發明和使用為里程碑，人類經歷智能制造 工業生產了石器時代、青銅器時代、鐵器時代、蒸汽機時代、電氣時代和以計算機為工具的信息時代。隨著制造技術的發展，自動化技術在工業化大生產中得到迅速發展。制造業自動化系統也歷經了數控機床(NC)、柔性制造系統(FMS)、計算機/現代集成制造系統(CIMS)的發展歷程，正向著智能制造系統(IMS)邁進。

伴隨信息技術的不斷普及，智能制造開始逐步發展。本世紀以來眾多發達國家首先認識到去工業化發展的弊端，開始實施新的戰略。例如，美國出臺了“先進制造業伙伴計劃”、德國提出了“工業4.0”計劃、歐盟“未來工廠”計劃、英國出臺“工業2050戰略”、日本“機器人新戰略”計劃等。這些戰略規劃能為我國發展智能制造業提供有益的經驗借鑒。

2015年5月，我國發布了《中國制造2025》，同樣指出要以推進智能制造為主攻方向，構建以智能制造為重點的新型制造體系。可以認為，智能制造是引領“第三次工業革命”浪潮的核心動力，智能制造所涵蓋的相關產業將成為未來世界工業發展領域的主導產業。

各國均有制造業智能化布局

全球范圍來看，除了美國、德國走在全球智能制造行業前端，其余國家也在積極布局智能制造發展。

從企業專利數量來看，美國、日本的企業在智能制造領域優勢明顯，國際商業機器公司(IBM)、西門子公司、三菱電機株式會社的相關專利申請數量，分別以1741件、1580件和1081件位列榜單前三。另外，20家中國企業入選全球智能制造專利TOP100榜單，包含17家大陸地區企業和3家臺灣企業。17家大陸企業包括國家電網、平安科技、格力電器、華為等知名企業;入榜的臺積電、鴻海以及英業達等三家公司均為臺灣地區規模較大、發展較為成熟且注重科技創新的公司，在智能制造領域儲備的專利數量較多，分別擁有218件、165件和140件相關專利。

下屬產業市場規模較大

智能制造產業鏈涉及的主要細分行業包括工業機器人、3D打印設備、數控機床、工業物聯網、工業軟件等，近兩年產業規模實現快速增長。其中，2021年全球工業軟件市場規模初步統計達到4619億美元，工業物聯網市場規模達到767億美元，2021年全球數控機床產業規模約達到1648億美元，總體來看，全球智能制造行業具有巨大的潛在市場空間。

智能化將為制造業帶來全新變革

目前智能制造正在引領制造業服務化轉型，推動制造業生產方式變革的同時促進全球供應鏈管理創新。在此背景下，以工業機器人為代表的智能制造裝備被廣泛應用，投資機會良多，吸引了跨國公司持續加大智能制造的投入。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《智能制造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

什么是智能制造？

智能制造源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。
智能制造是指在生產過程中，將智能裝備通過通信技術有機連接起來，實現生產過程自動化，
并通過各類感知技術收集生產過程中的各種數據，通過工業以太網等通信手段，上傳至工業服務器，在工業軟件系統的管理下進行數據處理分析。
并與企業資源管理軟件相結合，提供最優化的生產方案或者定制化生產，最終實現智能化生產。

工業4.0智能制造趨勢，制造業會如何變化？

智能制造已經成為全球制造業的重要趨勢。隨著人口紅利的逐步消失，工廠企業需要找到一種全新的生產模式，以緩解昂貴的勞動力成本和應對快速更新的產品需求。而工業4.0模式的出現，為制造業提供了新的思路。通過物聯網連接產品生命周期的所有階段，從原料采購到生產再到交付和進入客戶家中，整個過程都能可視化管理。

這也是第四次工業革命的場景，物聯網為整個制造過程搭建了橋梁，創造了一個具有凝聚力的制造環境。原料供應商知道何時應該發貨，制造商知道如何保證產品質量，每個客戶反饋的信息讓廠商獲得對產品和市場新的認識，物聯網解決了供應商、制造商和客戶之間信息隔斷的問題，智能工廠將制造業服務能力提升到一個全新的水平。

未來，物聯網將給制造業帶來巨大的價值，潛在價值可能會達數十萬億美元。據估計，在未來五年內以每年6％的速度增長，市場到2020年將接近700億美元。巨大的應用場景包括 汽車 和運輸、采礦、電子、化工、制藥、石油和天然氣等行業。那么，在新的制造場景將會怎樣變化，工廠企業又將如何迎接趨勢？

制造業供應鏈的變革

消費市場的需求變化如此之快，對于傳統的制造業無疑是一大難題。客戶實時期望不斷上升，供應鏈越來越復雜，通過人力分析或者落后的工具去管理控制制造過程，已經難以滿足當前市場需求。而智能工廠通過智能傳感器和物聯網采集的大量實時數據，再基于云端高算力服務器的分析，以及創造更靈活的生產流程來跟上客戶需求的步伐。

智能制造的模式與傳統制造完全不同，依托于先進的數字化制造技術，工廠可以進行按需生產，從世界各地供應商采購原料，避免了大量庫存的風險，并通過社交媒體管理客戶反饋，實現個性化的制造，達到更快、更靈活、更高效的產品交付水平。

得益于物聯網和數字化技術的發展，智能制造為工廠帶來了新的能力，雖然升級智能工廠并不是必要的，但卻是非常有價值的事。利用優化的供應鏈，不僅可以減少交貨時間和成本，同時基于市場信息的掌握，還可以減少生產過程缺陷產品數量。

產品質量保持一致性

過去的制造業，當工廠收到車間信息或者從客戶調查到數據的時候，產品已經進入了客戶群體，也就是損害已經產生了，給用戶留下了低質量的印象。而新的制造模式，借助于物聯網技術，允許工廠企業實時收集到傳輸數據，可以及時洞察到問題所在，并在產品造成嚴重問題之前進行更改。

未來的產品將放置智能傳感器，這些感知零件將能夠確保每件產品一致性的質量水平，無論是電子消費品、家用電器還是工業類設備，傳感器能夠將產品的異常數據匯報給廠家，然后工廠提供更準時的售后服務。還有，工廠可以從數據中分析產品的不足，在下一件產品上進行優化，最終能夠更好的保證產品的質量。

這種方式避免了客戶投訴和公司品牌的損害，同時可能為公司節省巨大的成本。過去， 汽車 產品重大問題發生后，大量召回的事件屢見不鮮，不僅導致公司品牌影響力的下跌，還要負出沉重的金錢代價。

物聯網連接制造過程的好處在于，一旦發現問題或者缺陷，可以在錯誤產生嚴重后果之前及時進行自我修復。尤其在人工智能突破的今天，可以快速分析出存在的隱患，以近乎實時的速度完成生產質量的管控，并帶來更好的產品和更少的損失。

預測性維護的重要價值

工廠生產線意外停機事件和計劃外的維護將會給企業帶來巨大損失，每一臺設備和機器都不可能保持不出問題，但停機在計劃之外發生，不僅讓公司蒙受生產損失的打擊，同時也拖低了生產效率。在成本越來越貴的今天，這種意外停機可能需要較長時間去檢查維修，并要支付巨額金錢，對于中小企業更是無法承受的。

在工業4.0的模式里，有一種預測性維護的方法，通過在智能工廠中生產設備上放置各種傳感器，從而能夠實時自動監測機器磨損的情況。再借用于機器學習算法，可以準確跟蹤零件和機器的更換時間。

預測性維護有助于在錯誤發生之前安排更換設備部件，而且可以安排合理的更換時間，例如在機器閑置的時段，就不會占用生產時間。這樣不僅可以保證生產線的效率，同時提高了工廠整體敏捷性。

如何構建智能工廠？

智能工廠是未來制造業發展的必然趨勢，目前已經有一些優秀的案例，例如全球大型制造商包括通用電氣、西門子、霍尼韋爾、三菱電機、羅克韋爾自動化、施耐德電氣、通用動力等都在嘗試新的制造模式。不過，升級智能工廠要結合自身的需要和環境特點，不同的企業應該采用不同的方式，這樣才能達到其想要的效果。

通常企業轉型有幾個目標方向，例如緩解決勞動力成本，降低工廠的整體成本；提升生產線的效率，將產品的交付時間縮短；增加工廠的靈活性，以便于能夠快速響應市場的需求等等。企業可以根據自身的需求，制造完善的升級方案。

首先要構建物聯網將傳感器、電機、開關和其他各種小工具聯網，工業4.0時代的智能工廠包括生產線、機器人、物聯網、遠程自動化等內容。此外，還涉及到生產網絡和定制生產系統、產品的虛擬規劃以及生產和遠程維護等。

智能生產制造是什么意思

智能制造的定義是：智能制造是先進傳感、儀器、監測、控制和過程優化的技術和實踐的組合，它們將信息和通信技術與制造環境融合在一起，實現工廠和企業中能量、生產率、成本的實時管理。

中國要實施智能制造，必須堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展。以此作為發展方針，推行數字化、網絡化和智能化制造，提升產品的設計能力，完善制造業技術創新體系，強化制造基礎，提升產品質量，推行綠色制造，培養具有全球競爭力的企業群體和優勢產業，發展現代制造服務。

智能制造的內涵非常深遠，中美德三國對智能制造的定義和戰略雖有差異，但其主旨均為以CPS（信息物理系統）為核心的智能制造。

從技術重點來看，雖然中文表述都是智能制造，但英文原文使用上，工業4.0白皮書中德國人一直用Smart Factory和Smart Manufacturing來表述智能工廠和智能制造，即德國的“智能”用的是Smart。

美國GE用的是Intelligent，強調智能裝置、智能系統、智能決策；而我國的“智能制造”強調信息深度自感知、智慧優化自決策、精準控制自執行。

智能制造介紹

智能制造它以日新月異的信息技術為基礎，與材料技術、新能源技術、新工藝研發相結合，貫穿于從研發到生產、經營、服務的全過程，具有深層次的信息自我感知功能，自適應智能決策和高精度自控執行。工業革命極大地促進了生產力和人類文明的進步。

前三次工業革命分別是18世紀末的“蒸汽革命”、20世紀初的“電氣革命”和20世紀中葉及以后的“電子信息革命”。現在被稱為第四次工業革命的是以智能制造為核心的制造業革命。智能化是信息技術發展的必然產物。

2015年，中石化九江石化被選為國家工業和信息化部智能制造試點示范企業，開創了我國流程工業企業智能制造實踐的先河。實現了從手工操作到計算機控制的轉變，從簡單的單回路控制到復雜的先進控制，從單元先進控制到區域系統集成，實現了物流與信息流的無縫對接，并加強了對車間的感知和監控，將產品工藝技術和視頻監控信息集中集成，為工藝操作和業務決策提供直觀的車間實景體驗，實現快速決策。將現有的過程控制管理和管理業務流程有機地結合起來，實現煉化生產全過程和全過程信息的緊密聯系和集成，提高企業的感知、預測、優化和協作能力，實現全局優化。隨后，中石化鎮海煉油廠首個大型立體化聚烯烴產品倉庫也實現了智能化生產經營、無人操作和全過程自動控制、erp ic卡mms ncs訂單信息自動傳遞、物流流程優化、倉庫管理完善利用空間，承運人通過在線預約、自動排隊、短信提醒等方式自動提貨，減少排隊，降低客戶運輸成本立體倉庫可根據訂單自動補貨，實現自動灌裝、封邊、中轉、碼垛、無人值守立體產品的裝卸和配送，立體倉庫的自動清點和盤點，并規范操作，避免人工加工錯誤。隨著信息技術的發展，21世紀的制造業將呈現數字化、網絡化、空間化和全球化的趨勢，智能制造正向大數據和人工智能方向邁進。 關于智能制造 工業生產和制造業 人工智能的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 智能制造 工業生產的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于制造業 人工智能、智能制造 工業生產的信息別忘了在本站進行查找喔。

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