企業(yè)私有云建設(shè)指南一2.7 運維管理

      網(wǎng)友投稿 960 2025-03-31

      《企業(yè)私有云建設(shè)指南》一2.7 運維管理

      2.7 運維管理

      2.7.1 IT運維流程與規(guī)范

      隨著信息化的飛速發(fā)展,IT信息系統(tǒng)已成為支撐企業(yè)運作不可缺少的一部分,企業(yè)內(nèi)部建立了各種信息系統(tǒng),如ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)、辦公自動化系統(tǒng)等。目前,雖然信息技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用得到了前所未有的重視,但是企業(yè)中普遍存在“重建設(shè)、輕運維”,“重技術(shù)、輕流程”等問題,導致對IT運維工作投入不足,缺乏規(guī)范化的運維管理流程。其實從信息系統(tǒng)的整個生命周期來看,實施建設(shè)只占其生命周期的20%,而其余80%的時間都是對其進行運行維護,所以運維階段是IT生命周期中的關(guān)鍵階段,如果IT的運維管理做得不好,那么這些花費大筆投資建立起來的系統(tǒng)將無法帶來預期的效益。

      由于缺乏規(guī)范的運維管理體系,導致企業(yè)普遍存在以下問題:

      ◆ ? ? 運維人員就像救火隊員一樣處于被動的服務(wù)狀態(tài),只有當問題已經(jīng)發(fā)生后才進行緊急處理,不能預防問題的發(fā)生。

      ◆ ? ? 缺乏統(tǒng)一的服務(wù)臺,用戶請求隨意性大,他們直接找有經(jīng)驗的信息人員,導致能干的人員成天處理無價值的瑣碎事情,價值無法有效體現(xiàn)。

      ◆ ? ? 缺乏規(guī)范的運維制度和流程。在處理問題時,沒有對問題進行記錄和分類,導致無法跟蹤和監(jiān)控問題的處理情況。

      ◆ ? ? IT運維的相關(guān)經(jīng)驗沒有積累和共享。由于缺乏對運維過程的記錄,使得問題的處理方法只有當時的維護人員掌握,相關(guān)經(jīng)驗難以積累和共享。

      ◆ ? ? 運維人員績效無法量化。在運維工作中沒有建立量化的考核指標,IT運維質(zhì)量和運維人員的績效無法量化,使得運維人員的工作積極性得不到提高。

      因此實現(xiàn)運維管理從傳統(tǒng)被動式服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃宇A防服務(wù),以流程貫穿整個運維管理過程,實現(xiàn)運維管理的標準化、規(guī)范化和流程化是目前企業(yè)信息化建設(shè)急需解決的問題。

      那么如何建立規(guī)范的IT運維流程與體系呢?從實踐來看,需要做好以下幾方面的工作。

      1)標準化。比如說,我們數(shù)據(jù)中心經(jīng)常要進行巡檢,不同的人巡檢,其效果是不一樣的,因為不一樣水平的人能夠發(fā)現(xiàn)的問題不盡相同。那么針對硬件、小型機、x86、存儲等,做到這些環(huán)節(jié)的巡檢標準化,甚至可以用軟件來統(tǒng)一實現(xiàn)是否可行?經(jīng)過近一年的努力,我們把巡檢標準化這個難題給解決了。現(xiàn)在不管哪個員工到現(xiàn)場,根據(jù)這份標準化流程和分析方法做出來的巡檢報告質(zhì)量能保證水平基本一致。從這件事情我們可以窺見標準化的重要性。

      2)自動化。一旦能夠標準化了,下一步我們就可以考慮運維的自動化了。現(xiàn)在很多企業(yè)都在談?wù)撨\維自動化,但如果企業(yè)運維的各種工具、平臺、知識體系都不標準化,怎么能做到自動化?即使做出來了,這種自動化也是虛的。在做運維自動化的過程中,企業(yè)采集了大量指標,做了大量的監(jiān)控告警,但每天成百上千個告警跳出來,根本解決不完—這不是在做自動化,而是給我們的運維添亂、添堵,給運維人員造成巨大的精神壓力。所以說,考慮自動化之前,一定要先考慮運維標準化,當我們能把運維的一系列工作包括采集、分析、監(jiān)控、操作等全部標準化了,自動化的問題也會迎刃而解。

      3)可視化。自動化實現(xiàn)后還需要做可視化,為什么呢?這是必須完成的一個環(huán)節(jié),它可以把采集到的大量數(shù)據(jù)通過一種可視化方式表現(xiàn)出來,很好地把一些指標向運維人員展示并在一定程度上解放運維人員,降低運維成本。但是在做可視化的過程中,我們不能再走以前的老路。以前我們使用的運維自動化工具都是一些商業(yè)軟件,并且這些商業(yè)軟件通常是基于網(wǎng)管式方法,這些網(wǎng)管軟件面面俱到,但是不夠?qū)I(yè)。舉個例子,比如說現(xiàn)在有一個業(yè)務(wù)系統(tǒng),這個系統(tǒng)里面有12個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、90個服務(wù)器,不同的人關(guān)注的點是不一樣的,但是專業(yè)的網(wǎng)管軟件只能采集一套數(shù)據(jù)。因此這里就涉及在引入可視化時,不單單要把數(shù)據(jù)展示出來,還要做到場景化運維。對于哪怕同一個拓撲圖,網(wǎng)管人員、安全人員和業(yè)務(wù)人員會根據(jù)自身關(guān)注的指標體系,看到不一樣的內(nèi)容,即不同的人關(guān)注不同的場景。

      當我們把前面所有步驟都完成了,后續(xù)就可以實踐智能化了,也就是引入大數(shù)據(jù)分析。通過大數(shù)據(jù)分析,我們能夠發(fā)現(xiàn)以前很多關(guān)注不到的問題,一些以我們的知識能力達不到的分析層面。至此,我們的運維流程和體系就逐步完善起來了,同時智能化的大數(shù)據(jù)分析對我們的IT運維來說也是很好的補充。

      應(yīng)用運維管理 AOM 運維

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