《數據科學與分析：Python語言實現》 —2.1.2　使用iPython/Jupyter Notebook

2.1.2　使用iPython/Jupyter Notebook

我們已經看到Python中的交互式Shell如何允許我們實時評估正在執行的代碼的結果。這對于許多任務來說可能已經足夠好了，但有時可能需要以更容易與之交互的方式呈現代碼，不僅對于原創程序員，對于團隊的其他成員或一般受眾也是如此。

使用iPython / Jupyter Notebook是一種很好的方法。它不僅可以讓你以與交互式Shell相同的方式運行代碼并為代碼添加注釋，還可以讓你在基于Web的界面中記錄代碼、計算和處理。雖然在本書中，我們決定不使用iPython / Jupyter Notebook進行打印，但我鼓勵你盡可能地使用它。

iPython / Jupyter Notebook支持包含文本、數學表達式和內嵌圖形以及其他富媒體，如網站、圖像、視頻等。其核心是一個擴展名為.ipynb的JSON文檔，這使得文件非常輕便且便于攜帶，符合Python的可移植性原則。Web界面非常方便，如果需要，可以將Notebook導出為多種格式，如HTML、LATEX、PDF、Markdown甚至原始Python。此外，Jupyter項目并非專為Python開發，還可以將其用途擴展到其他編程語言。

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