制造業數字化生產管理（制造業數字化信息化）

本篇文章給大家談談制造業數字化生產管理，以及制造業數字化信息化對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享制造業數字化生產管理的知識，其中也會對制造業數字化信息化進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、對于制造業企業來說，管理要更智能化要怎么做？
• 2、如何推動傳統制造業數字化轉型？
• 3、制造企業如何建設數字化車間？
• 4、如何搭建智能制造管理體系，助力制造企業數字化轉型升級步驟
• 5、“十四五”期間，制造業要如何完成數字化轉型？

對于制造業企業來說，管理要更智能化要怎么做？

一、制造型企業的痛點及解決方案：

①

信息孤島（痛點）

系統林立：制造型企業系統多，管理分散，很難了解現場情況和工序流程。

數據分散：生產數據分散在不同平臺，割裂的數據無法支撐管理者高效決策。

系統集成（解決）

統一系統：搭建集團統一管控的流程管理平臺，實現企業級流程設計、分析體系。

集中數據：統一數據口徑標準，通過大數據平臺實現數據的自動采集、集中匯總。

②

效率低下（痛點）

紙面流程：高成本的紙本文件流程，費時費力，員工難集中精力于核心領域中。

協同困難：系統各自為政，數據難以共享對接，易引發流程斷點，管理內耗。

流程提效（解決）

線上流程：將各種紙質表格移動化，全程條碼化掃描作業，提升數據準確性。

協同合作：面向各職能部門的協同平臺，滿足信息共享、協同辦公的訴求。

③

耗錢費力（痛點）

倉庫管理難：傳統的人工倉庫作業模式難以滿足倉庫管理的快速、準確要求。

成本管控難：企業急需通過多維度分析來規避出貨量大但賺錢少的問題。

省錢省力（解決）

條碼化管理：全程條碼化掃描作業，減少紙張浪費，規范作業流程。

庫存運營分析：通過數據分析實現庫存精細化管理，為企業降本增效。

④

知識流失（痛點）

人才流失：人才流失易帶來經驗流失，而經驗常儲存于各部門及個人的電腦中。

培訓方式單一：安全生產、標準化作業培訓工作量大，局限于線下難以保證全員按時到位。

知識共享（解決）

知識庫：將分散的經驗成果集中化管理，建立專門的知識共享倉庫。

線上配合培訓：線上匯集線下課程，員工可多次觀看來鞏固作業的專業性和安全性。

二、制造業數字化應用場景：

構建輕量化平臺，實現從碎片化到一體化的企業系統。JNPF快速開發框架作為一個可復用的設計構件，使用JNPF的編程人員可以在一個通用功能已經實現的基礎上開始具體的系統開發；

簡單來講，軟件開發框架可以理解為我們蓋樓房時，用梁+柱子+承重墻做起來的鋼筋混凝土結構框架。而實現的軟件功能，也就像在這個快速開發框架結構中所要實現的不同類型、功能的房子，比如停車場、商場、酒店等；

這已經是一套成熟的快速開發框架，并在不斷升級更新；包括降低開發成本、提高產品質量、改善客戶滿意程度、控制開發進度等。

設備管理：

●?維修流程一鍵發起，自動流轉至相關部門，提高設備維修效率

●?派工、維修、驗收，流程閉環，實時跟進維修進度，確保設備問題及時解決

●?提供多種類型報表，設備數據統一分析

生產管理

●?生產工序清晰可見，生產進度實時可查

●?實時監控相關產品、設備利用率等精準信息

●?及時報工體系，生產異常快速上報，有效質檢

采購管理

●?采購流程透明，記錄管理每一個采購環節

●?采購、檢驗、入庫、退貨全流程數字化實現

●?實時分析供應商信息，制定最佳采購計劃

銷售管理

●?快速創建銷售人員拜訪計劃，進行業績考核

●?全方位把控客戶及項目進度，高效完成事務

●?多維度數據分析，根據市場反饋及時調整營銷策略

如何推動傳統制造業數字化轉型？

中國傳統制造型企業的未來趨勢是向高端化、智能化、綠色化轉型。

聯想作為制造業轉型的行業成功范本，是如何通過產業鏈數字化協同推動自身轉型躍遷的呢？ 其核心是通過“端-邊-云-網-智”全要素覆蓋的新IT技術，及“研-產-供-銷-服”全鏈智能化成果，在智能排產、生產設備管理、供應鏈管理、5G智能環境等應用場景創造眾多獨有的智能化解決方案：

1.生產方面，聯想在本次大會上展出的邊緣計算輔助生產管理系統解決了產線的自動化檢測、設備管理與視覺檢測等難題；

2.在排產方面，其生產計劃與排程系統通過先進的運算引擎，結合供應鏈數據中臺和數據智能分析，在多任務、多約束的復雜條件下，可均衡各項生產資源給出最優生產計劃；

3.供應鏈管理方面則展出了供應鏈智能控制塔SCI，這套圍繞供應鏈訂單、成本、質量等核心場景要素構建而成的供應鏈運營管理系統，可幫助企業實現供應鏈管理全過程端到端的可視可析，以“全局”視角實現供應鏈各個環節高效協同，輔助管理者決策；

4.5G+智能制造解決方案方面，則通過5G專網部署，提升了制造執行系統（MES）過站效率，加快軟件下載速度，并增強AR智能分析能力。

聯想集團高級副總裁關偉建議: 企業應積極擁抱工業互聯網，盡快開展數字化轉型，促進降本增效。企業在轉型過程中，技術思維層面需引入系統工程、頂層設計，管理層面更需要一把手的堅定。以實現制造技術、信息技術和組織管理三者的深度融合，拉動企業自身新的數字增長引擎。

制造企業如何建設數字化車間？

制造企業建設數字化車間:

其一需要在自動化制造設備中應用到人工智能以及機器人，使傳統制造實現精確化執行生產與制造。

其二要以MES為中心的智能化系統，實現生產、物流、質量、產品管理等各環節的精細化控制。

最后運用物聯網使生產各環節，各部門，各設備系統以及人與機器的互聯互通，另一方面是產品與客戶，服務與客戶互聯互通全方位建立數字化車間

說起制造業工廠的車間，大家的初始影響可能還停留在車間擺放雜亂，手工作業等印象中。然而，數字時代的到來，數字車間/工廠將顛覆我們的想象。

走進數字化車間/工廠，也許你可以看到整潔亮堂的車間，還有先進的自動化設備，例如AGV、RGV等機械設備，或許還有電子看板，可以一目了然看到車間的運行狀況。而這就是德沃克智造可以帶給制造業工廠的好處。

德沃克智造解決方案是一套軟硬件一體化解決方案，通過PLM+ERP+MES+WMS的軟件一體化，無縫集成車間日常所需硬件，例如：條碼PDA、立庫、電子看板、稱重設備、物流設備等，實現人機料法環測等生產要素的協同管理。

舉個例子，完成一個物料，從采購入庫到領料出庫、生產各道加工工序、在制品、質量管理、設備管理、人員管理、成品出庫等各環節都能實時可視化管理。你可能好奇，為什么可以實現這些功能。這是因為德沃克通過電子周轉箱+虛擬工位的創新技術，通過將RFID與周轉箱綁定并ID化，那么物料/產品流轉到哪一個人員、哪一個設備、歸屬哪一個訂單、發生過什么異常等都有跡可循，實現實時透明的可視化管理。在傳統車間里，要了解一個在制品的新鮮度，可能無法獲知，要實現插單急單可能車間無法及時接到通知，還在生產原有訂單，導致無法及時交貨，或生產浪費。而德沃克的虛擬工位的終端直接與系統綁定，一旦發生錯誤生產會發出警示，并無法繼續生產。如果你還是傳統工廠，或用的是傳統MES，那么很多問題都無法避免，告別生產管理難題，德沃克智造MES，打造實時可控的數字車間，實現精益生產，隨時隨時獲取車間訂單進度，實現生產過程透明化管理。

數字時代的號角已經吹響，制造業工廠響應制造業高質量發展離不開數字化轉型的驅動，這已然不是一個選擇題。先進制造業走在轉型前列，走出一條成功道路，而德沃克將這些行業企業的轉型經驗賦能更多制造業，幫助企業打造可視化車間，實現智能制造，告別傳統車間，實現MES數字化、自動化、可視化工廠。

德沃克智造 MES助力三大智造目標之——如何降本增效？

干貨詳解！德沃克助力三大智造目標之——如何縮短交期？

數字化工廠：德沃克MES助力三大智造目標之——如何提高質量？

以MES為核心平臺，進行IT與OT整合及跨系統集成，并結合RFID射頻技術于倉儲與物流管理，實現自動加工、自動物流，達到精益化、可視化與透明化管理。

這些都是如何落地實現的呢？

1.MES平臺，實現產線智能化

MES系統發揮承上啟下平臺角色，串接MDC、APS、PDM、DNC等系統，掌握設備運行狀況、生產計劃、產品作業指導書、強化質量控管等。

2.RFID應用，實現倉庫可視化、透明化

從物料入場開始，給予唯一RFID標簽，庫房物料之間調撥到物料出庫上生產線，還有生產過程中每一道序運轉，都是通過RFID去監控。

同時對生產過程中進行管控，比如這件物料什么時候轉移到這道工序，通過RFID轉移能夠記錄何時上機臺、何時開始加工等，上了機臺后何時開始加工、加工結束，何時下料，到了工位上來進行測量；最終加工完測量，轉移到下道序轉移時間也有記錄，管理人員可以分析哪一段時間還可以進行優化，哪些時間可以縮短，以提高生產效率。

希望船舶界能幫到你船舶類的。

其實，數字化車間沒有那么復雜，關鍵還得看自身需求。說白了，就是解決多大的人工勞動力，解決到什么程度，一味的數字化車間，拉車不考慮，容易摔跟頭哦。

更換數字化設備

如何搭建智能制造管理體系，助力制造企業數字化轉型升級步驟

隨著國際競爭形勢愈發激烈制造業數字化生產管理，作為大國命脈制造業數字化生產管理的工業更是成為強國之基制造業數字化生產管理，制造業數字化轉型成為時下國家發展建設的重點方向，早在去年，工信部組織中國電子技術標準化研究院發布制造業數字化生產管理了《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度評估方法》文件，將智能制造成熟度分成了五級，即制造業數字化生產管理：一級（規劃級）、二級（規范級）、三級（集成集）、四級（優化級）、五級（引領級）。

工業制造類企業在往互聯網轉型過程中，第一步是要集成自己的資源，尤其是產品設計、生產、制造能力，以及供應鏈上下游和客戶，實現一個自己的“朋友圈”。第二步是要把這套模式推廣到萬千企業，形成工業互聯網通用性大平臺。再進一步，則是為企業和個人提供云SaaS服務，把小范圍內的價值鏈循環拓展到互聯網領域。

現有的所有平臺都處于初級階段。有的平臺僅限于某一行業或領域，比如鐵路、家電。有的平臺匯集了很多行業領域，但是做不到深耕。所以目前工業互聯網還沒有受到市場廣泛的關注。再等幾年。一是等企業自身技術路線發展成熟，能夠提供解決產業痛點的服務，二是等市場端越來越多的企業和個人通過使用平臺受益，讓星星之火終于燎原。

目前我國大多數制造業企業信息化工具普遍缺乏普適性，往往需要根據客戶需求定制化開發，當一個企業處于智能制造的基礎階段時，上線此類系統會使企業付出較高成本。

漢博德生產管理系統，以制造業企業的基礎管理和專項管理環節為切入點，上手難度低，管理者可直接查看生產現場情況、設備運行狀態、人員效率、生產計劃完成度和KPI指標等關鍵數據，并利用平臺合理安排各項生產及管理協同任務。

工業互聯網的定義一直在隨著時間變化，起初工業互聯網只是網絡設施，后來工業互聯網的內容擴大到工業4.0發展方向中的網絡化，再后來被逐漸擴大到包含數字化、網絡化和智能化全部的內容，現在已經擴展到不僅僅是技術革命，更是經濟革命和產業革命，將成為工業4.0最主要的形態之一，并徹底改變生產模式和人類生活。

“十四五”期間，制造業要如何完成數字化轉型？

國務院日前印發《“十四五”數字經濟發展規劃》（以下簡稱《規劃》），明確了“十四五”時期推動數字經濟健康發展的指導思想、基本原則、發展目標、重點任務和保障措施。

近些年，在信息通信技術的助推下，數字經濟蓬勃發展，延伸到各行各業，深刻改革了行業生產方式以及人們的生活方式。

得益于5G通信網絡建設，我們網上沖浪的速度越來越快。越來越多的生活新方式進入了人們的日常，在線學習、遠程會議、網絡購物、視頻直播讓我們感受到互聯網平臺的強大。

數字基礎設施不斷健全，數字經濟新業態也亟需培育，首當其沖需要穩步推進的就是產業數字化。

對于制造業從業者而言，這些年可以感知到的就是工業數字化轉型不斷加速，工業企業生產設備數字化水平持續提升，制造業尋求數字化轉型的戰略傾向愈發明顯，但少數企業邁上數字“云端”，多數企業還停滯在數字化轉型初期。

但新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字化轉型已經成為大勢所趨，受內外部多重因素影響，我國數字經濟發展面臨的形勢正在發生深刻變化。

數字經濟時代為行業發展傳遞了訊息，身處于制造業，也不能落于時代大潮，應充分把握數字化發展機遇，拓展企業數字發展新空間，驅動企業可持續發展。

對于制造業企業而言，在制造業的生產制造環節中融入數字基因是轉型過程中的關鍵一步，借助一套完備的信息化系統讓制造業數字化、網絡化、智能化更加深入，建設完備的產業數字化轉型支撐服務體系，助力精益生產模式落地，加快制造業企業建設黑燈工廠的步伐。

展望數字經濟蓬勃發展，坐落于鷺島的廈門攸信信息化技術有限公司針對制造業生產運營痛點，自主研發了一套信息化系統，驅動制造業數字騰飛，集成制造數據管理、倉庫管理、質量管理、生產追溯、設備管理、供應商管理、生產計劃管理、看板管理、生產過程控制等管理模塊于一體，研發了一套面向制造業執行層的uMOM制造運營系統。

以完備的數字生產運營體系，深度挖掘數據價值。協同政策方針，助力制造業企業實現數字化轉型升級，由點及面向全業務全流程數字化轉型延伸拓展。

關于制造業數字化生產管理和制造業數字化信息化的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。 制造業數字化生產管理的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內容，更多關于制造業數字化信息化、制造業數字化生產管理的信息別忘了在本站進行查找喔。

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