招聘邀約統計報表模板(公開招聘報名表模板)
本文目錄一覽:
去應聘文員里面表格一般都是有模板的嗎?
文員表格操作招聘邀約統計報表模板,只要根據工作內容簡單操作表格步驟給面試人員看招聘邀約統計報表模板,讓面試人員明白你有這方面招聘邀約統計報表模板的能力和經驗就行。大致會涉及到以下內容:
1.行政文員:可以給行政面試人員制作一份簡單的"考勤模板"。標題可以寫:“XX公司X月份員工考勤記錄”。A2行的標簽:序號;姓名;部門;應出勤天數;實際出勤天數。請假天數;請假事由;備注。列號只要把A列的序號拉幾行出來就行。如圖:
2.生產文員:制作一份""生產文員"統計報表。如:標題為“X公司X車間X月份生產統計報表”。A2行標簽:序號;生產日期;訂單號;產品名稱型號;產品單位;日產量;生產狀態;備注。列號按1分類操作即可。如圖:
3.倉庫文員:倉庫因會涉及到進銷存帳的數據,可能會使用到ERP系統的應用操作。需要有這方面的基礎知識。電子表格操作機會不多,這些由倉管員制作。一般都會有些簡單單據管理的表格。如:標題可為“X月份倉庫單據遞交明細”。A2行標簽:日期;單據種類 ;單號;遞交情況;未遞交原因;單據狀態;備注等。如圖:
4.采購文員:采購文員一般的工作內容是跟蹤訂單物料的訂單數據,供應商數據; 交貨數據;報價數據;金額數據;和倉庫反饋的收貨數據等。知道招聘邀約統計報表模板了這些數據,就知道怎么制作一份采購文員電子表格的方法。如圖:
5.質檢文員:因為質檢部是公司產品質量的重要部門,所涉及的數據無疑也是質量報告之類的表格。可以用標題“X公司X月份生產質量報表”。然后A2行的標簽為:序號;訂單號;生產日期;名稱規格;行檢狀況;行檢人員;行檢合格率;成品狀況;成品合格率;成品檢驗人;備注等來設置。如圖:
以上只是根據生產公司文員辦公文檔需要簡單工作內容,可能有些表格會視公司實際情況有所不同,這里只作求職者面試應付使用。
擴展資料
表格,又稱為表,即是一種可視化交流模式,又是一種組織整理數據的手段。人們在通訊交流、科學研究以及數據分析活動當中廣泛采用著形形色色的表格。各種表格常常會出現在印刷介質、手寫記錄、計算機軟件、建筑裝飾、交通標志等許許多多地方。隨著上下文的不同,用來確切描述表格的慣例和術語也會有所變化。此外,在種類、結構、靈活性、標注法、表達方法以及使用方面,不同的表格之間也炯然各異。在各種書籍和技術文章當中,表格通常放在帶有編號和標題的浮動區域內,以此區別于文章的正文部分。
國內最常用的表格處理軟件有金山軟件公司出品的免費wps辦公軟件等可以方便的處理和分析日常數據。
在生活中:
表格應用于各種軟件中,有表格應用軟件也有表格控件? ,典型的像Office Word,Excel, 表格是最常用的數據處理方式之一,主要用于輸入、輸出、顯示、處理和打印數據,可以制作各種復雜的表格文檔,甚至能幫助用戶進行復雜的統計運算和圖表化展示等。表格控件還可常用于數據庫中數據的呈現和編輯、數據錄入界面設計、數據交換(如與Excel交換數據)、數據報表及分發等。
HR招聘要分析哪些數據,如何分析,有
從持續改進的角度來看,招聘活動的各個環節都有分析改進的空間,對于招聘的分析重點可以關注以下幾個方面:1. 招聘結果的分析:
招聘計劃的完成情況:是否在要求的到崗時間內完成招聘工作。
2. 招聘周期分析:
分析不同類崗位、不同職務級別的平均招聘周期,可以為未來為招聘活動爭取更合理的招聘時間。
3. 招聘成本分析:
a) 分析各個招聘渠道的投入和產出情況。可以在某一類招聘渠道內進行數據分析,也可以在進行多個招聘渠道的橫線比較。比如可以將網絡、校招、內部推薦、招聘會等渠道進行分析對比,也可以對同時使用的多個招聘網站,進行分析,看到不同招聘網站投入的招聘費用和產出(到崗人數、有效簡歷數,甚至于到崗人數)之間的比值,就可以看出哪個招聘渠道效果更好。
b) 分析人均的招聘到崗成本:為制訂招聘預算以及降低招聘成本提供依據。
4. 招聘各環節的轉化率分析:
a) 即從簡歷收取到邀約數、到面人數、錄用人數之間的比率:這些數據像一個漏斗一樣是逐級轉化,最終產生合適的錄用者。當招聘目標未達成時,可以進一步關注是哪個環節不足。另外,不斷縮小比例可以提高錄用效率,降低招聘成本。
5. 招聘流程分析:
a) 分析當前招聘流程是否有可優化的空間。比如對于不同層次的人員是否建立了清晰的面試和決策流程,流程存在什么問題,是否可以優化?
6. 甄選標準的分析:
a) 分析當前甄選標準是否清晰。對于那些招聘進入公司后,因不勝任工作辭退辭職的人員,要著重回顧分析是哪個環節出現了問題,是甄選標準不清楚,或者是面試活動中隨意性太強?
b) 是否采用了合適的面試方式,比如技術人員的面試過程中,通常要包含技術筆試的內容,而有的企業僅憑面試官與應聘者的簡單溝通確定其技術能力,當人員錄用后則發現能力不足的情況。
7. 對面試官能力的分析:
面試官是否具體有足夠的能力,能夠按照特定的用人標準對應聘人員是否滿足招聘要求做出判斷?
如何通過數據圖表展現人力資源實力
HR在每個公司都起著重要作用,他們的工作涉及人才招聘、員工關系、員工培訓、薪酬績效等等,而這些模塊中的每個環節又都會產生大量的數據。
如何高效利用這些數據優化工作流程?
如何生成簡單易懂的報告讓領導一目了然?
這是HR們最關心的兩個問題。
傳統報告流程之殤
數據統計耗時長?
以招聘數據為例:簡歷收取量、初篩量、進入面試人員數量、邀約量、實際到場初試量、復試量、背調通過量、offer發放量 、入職量等一系列數據,會形成一個招聘數據漏斗,幫助HR觀察每個環節的數據流失。
另外按職位、按渠道對這些數據進行匯總,可以發現目前市場上該職位人才招聘的難易程度以及不同招聘渠道的質量。
在傳統的Excel處理過程中,要滿足上述需求,往往需要建立多個sheet對這些數據做關聯。
每次對這些表根據不同維度進行統計,都要耗費HR 2-3個小時的時間。
數據統計運算繁雜
以簡歷投遞量為例,上表例子中,我司HR對每個職位每天的投遞量進行了匯總,但是如果想對每個月每個職位在各渠道的簡歷投遞量進行統計觀察,在Excel中的操作步驟是如何的呢?
首先在原有表格上新插入一行,或者在其他工作區域,按時間按渠道對投遞量進行匯總,得到匯總數據之后,再根據這些數據生成對應的圖表。
這個過程繁瑣、廢時且極易出錯。
被動報告,可擴展性差
以往HR給相關負責人提供報告,所有的“套路”都是既定的。
比如每個月的招聘數據報告中,會提供各職位的投遞量、通過量等,如果領導突然想知道這些已入職的人員分別都是來源于哪些渠道,這時HR就又需要重新進行統計,然后再匯報。
這還僅僅只是一個小需求,并且我司作為創業公司,數據量相對沒那么大。但是如果是在一個成熟的大公司,領導的每一個新增需求都會是HR的噩夢。
如何利用DataHunter提升工作效率?
自動統計,隨意拖拽生成圖表
無論哪種維度的統計,只需將對應的維度字段拖入到維度區,選擇合適的圖表類型即可。
傳統流程中的數據篩選、選擇、統計、生成圖表的過程,都被一步完成了。
探索式分析,應對多種需求?
在DataHunter中,將完整的原始數據上傳,并生成對應圖表,后續就可對這些圖表進行下鉆以滿足不同維度的查看需求。
如果想知道已入職的人員分別都是來源于哪些渠道,將渠道和人數分別拖進維度和度量,就能生成柱狀圖查看。
如果想在基礎上查看某個渠道入職人員都去了哪些部門,只需右鍵相應的柱子,選擇部門,就可顯示。
自定義看板,超越傳統報告
HR可以根據自己的需求,生成多個圖表,并將其組合成一個看板。
根據常用指標生成的一個入離職人員情況分析看板,里面涉及:每月人才入職情況、各招聘渠道人才入職情況、入職人才部門歸屬情況等。
通過這個看板,便可以對公司內的人才流動狀況一目了然。
hr報表有哪些
HR報表根據模塊招聘邀約統計報表模板的不同招聘邀約統計報表模板,報表信息也有所不同招聘邀約統計報表模板,總體可分為以下幾個大的方面招聘邀約統計報表模板,如有幫助,請采納,謝謝~如果需要相關的表格模板可以到人事星球官網搜索下載
1、人力資源狀況分析
人力資源管理的基礎報表,管理當前企業人員的基本信息,如工齡匯總,年齡分析,性別分析,學歷結構分析等。通過將不同種類信息劃分為多個模塊在同一張報表中展示匯總數據。
2、人員動態分析報表
人員動態分析也是管理層最為關注的報表,人員動態分析報表人員是對新入職及離職相關數據進行分析,具體包括:新進與離職人員對比、新進人員各部門分布圖、新進人員招聘渠道分析、各部門離職人員分布及離職方式分析、離職人員年資分析、離職率變化分析等。
3、各部門人員信息匯總
各部分人員信息除了管理層最為關心外,各部門經理也是最為關注,主要分析部門內人員的基本信息,面臨的用戶則為部門經理,細化部門數據。
4、日常事務性報表分析
日常事務性報表主要是對于人力資源管理部門而言最為繁雜和更新頻率高的報表,對于員工的日常工作數據進行匯總分析,如考勤分析等。日常事務性分析主要以表格類報表居多。
版權聲明:本文內容由網絡用戶投稿,版權歸原作者所有,本站不擁有其著作權,亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容,請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理,核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。
版權聲明:本文內容由網絡用戶投稿,版權歸原作者所有,本站不擁有其著作權,亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容,請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理,核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。