《深度學習與圖像識別：原理與實踐》—2.1.5　PyTorch

2.1.5　PyTorch

PyTorch是一個Python優先的深度學習框架，能夠在強大的GPU加速的基礎上實現張量和動態神經網絡。

PyTorch是一個Python軟件包，其提供了兩種高層面的功能，具體如下。

1）使用強大的GPU加速的Tensor計算（類似于Numpy）。

2）構建基于tape的autograd系統的深度神經網絡。

如有需要，你也可以復用你喜歡的Python軟件包（如Numpy、scipy和Cython）來擴展PyTorch。

相對于Tensorflow，PyTorch的一大優點是，它的圖是動態的，而Tensorflow等都是靜態圖，不利于擴展。同時，PyTorch非常簡潔，方便使用。本書將選取PyTorch作為圖像識別的主要實現框架。

總結：如果說TensorFlow的設計是“Make It Complicated”，Keras的設計是“Make It Complicated And Hide It”，那么PyTorch的設計真正做到了“Keep it Simple，Stupid”。

項目地址：http://pytorch.org/。

pytorch 深度學習 圖像處理

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