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2025-04-02
怎么做自動(dòng)化報(bào)表表格模板（如何創(chuàng)建自動(dòng)報(bào)表）
本篇文章給大家談?wù)勗趺醋鲎詣?dòng)化報(bào)表表格模板，以及如何創(chuàng)建自動(dòng)報(bào)表對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，希望對(duì)各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
今天給各位分享怎么做自動(dòng)化報(bào)表表格模板的知識(shí)，其中也會(huì)對(duì)如何創(chuàng)建自動(dòng)報(bào)表進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！
賀霆
賀霆
算法工程師
529 人贊同了該文章
Excel作為日常辦公最廣泛使用的工具之一，學(xué)好它可以幫助我們節(jié)約時(shí)間，提升工作效率，學(xué)會(huì)靈活高效的使用excel有著十分重要的意義。
本人覺得會(huì)使用大部分excel內(nèi)置公式和以及VBA的就是高手了。
不過比這更高級(jí)的是用程序操作excel，針對(duì)相似性很高或者重復(fù)性、繁瑣的excel任務(wù)用一個(gè)程序可以實(shí)現(xiàn)一勞永逸，夸張的說：可以節(jié)省你的生命 哈哈。
以下是python操作excel的介紹：
一、工具包
1.xlrd：從Excel電子表格中提取數(shù)據(jù) doc地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
2.xlwt：將數(shù)據(jù)寫入Excel電子表格 doc地址：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/
3.xlutils：提供一組處理Excel文件的實(shí)用程序 doc地址：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
二、安裝
python -m pip install xlrd xlwt xlutils
三、基本用法
python操作excel的相關(guān)工具包可以具體到操作指定單元格的填充樣式、數(shù)值類型、數(shù)值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas數(shù)據(jù)處理功底，后續(xù)將補(bǔ)上章節(jié)：pandas數(shù)據(jù)處理技能
1.從指定文件路徑讀取excel表格，進(jìn)行一定操作，然后保存到另一個(gè)excel文件：result.xlsx
import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 從指定文件路徑讀取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df內(nèi)容
# 根據(jù)age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#獲取當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間對(duì)應(yīng)的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到當(dāng)前工作目錄，可以用os.getcwd()查看
#查看下此時(shí)df的內(nèi)容，可以看到已經(jīng)生成了birth這一列
乍看好像只用到了pandas，還沒有用到上面介紹的三個(gè)工具包，下面介紹利用python操作excel底層
2.單元格操作
# 定義方法：讀取指定目錄下Excel文件某個(gè)sheet單元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value
# 定義方法：?jiǎn)卧裰导皹邮?br/>write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定義方法：合并單元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定義方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = copy(old_excel)
'''
通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法
'''
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
'''
1代表是修改第幾個(gè)工作表里，從0開始算是第一個(gè)。此處修改第一個(gè)工作表
'''
for item in write_obj_list:
if 'id' not in item.keys():
if 'style' in item.keys():
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
else:
if 'style' in item.keys():
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
'''
如果報(bào)錯(cuò) dict_items has no attributes sort
把syle源碼中--alist.sort() 修改為---- sorted(alist)
一共修改2次
'''
new_excel.save(file_path)
#參數(shù)詳解
# srows:合并的起始行數(shù)
# erows:合并的結(jié)束行數(shù)
# scols:合并的起始列數(shù)
# ecols:合并的結(jié)束列數(shù)
# value:合并單元格后的填充值
# style:合并后填充風(fēng)格：
# font: name 宋體
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 與excel操作基本保持一致
注意:該方法僅僅是將需要直行的動(dòng)作保存到一個(gè)list中，真正的動(dòng)作還未執(zhí)行,執(zhí)行動(dòng)作是發(fā)生在excel_update方法中
最終調(diào)用excel_update方法，傳入每個(gè)單元格需要進(jìn)行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路徑file_path
就可以在當(dāng)前工作目錄下生成想要的Excel結(jié)果文件。
注意：
1.write_obj_list支持用戶自定義
2.write_obj_list也可以是根據(jù)excel_read方法讀取現(xiàn)有待修改的excel文件（可以維持原有表格的格式）而生成
python操作excel還有很多其他的基本方法，因篇幅的限制不再陳述和演示，想要深入研究的可以點(diǎn)擊上面的doc地址
包括：清單報(bào)表、交叉報(bào)表、分組報(bào)表、多源分片報(bào)表、分塊報(bào)表、表單報(bào)表、圖形報(bào)表、回寫報(bào)表、假設(shè)分析報(bào)表、二次計(jì)算報(bào)表、套打報(bào)表、段落式報(bào)表、預(yù)警報(bào)表（Excel條件格式）、組合報(bào)表（智能評(píng)語）。Excel也能設(shè)計(jì)回寫類報(bào)表。
任何有報(bào)表開發(fā)、展現(xiàn)需要的機(jī)構(gòu)與人員；任何行業(yè)的IT人員、業(yè)務(wù)人員、高層管理人員或從事數(shù)據(jù)分析工作的人員，都將從Smartbi Insight 中獲益。
IT部門：IT用戶在平臺(tái)上輕松完成多業(yè)務(wù)系統(tǒng)或者文件數(shù)據(jù)對(duì)接和整合、數(shù)據(jù)語義模型構(gòu)建、可視化自助ETL處理、復(fù)雜報(bào)表/可視化報(bào)告生成等多項(xiàng)工作。同時(shí)可使用同一的可視化運(yùn)維界面來監(jiān)控用戶的運(yùn)行狀況，通過銀行級(jí)的多級(jí)權(quán)限管理來實(shí)現(xiàn)集團(tuán)權(quán)限管控，讓IT運(yùn)維省心、安心。
業(yè)務(wù)人員: 可隨時(shí)使用思邁特軟件Smartbi進(jìn)行自助式即席查詢和多維度分析。再不用提需求給IT 后進(jìn)入到漫長的流程等待，自己掌控業(yè)務(wù)開展，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不求人”。
高層管理者：彌合數(shù)據(jù)與決策制定之間的差距，通過可視化界面實(shí)時(shí)查看業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)，為決策分析提供輔助支撐。使數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回歸到業(yè)務(wù)部門，縮短數(shù)據(jù)從基層部門到管理層匯總周期，提高管理層決策的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。
任何從事數(shù)據(jù)分析工作的人員: 無論是專業(yè)數(shù)據(jù)分析的研究人員，還是希望從Smartbi中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的方法的學(xué)生和利用Smartbi進(jìn)行個(gè)人工作的分析匯報(bào)的人員，都可以使用Smartbi Insight滿足其想法。
思邁特軟件Smartbi平臺(tái)通用化、標(biāo)準(zhǔn)化、易于使用、專業(yè)，可幫助企業(yè)獲取更深入的數(shù)據(jù)見解，連接到數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。經(jīng)過多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業(yè)級(jí)報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。
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關(guān)于怎么做自動(dòng)化報(bào)表表格模板和如何創(chuàng)建自動(dòng)報(bào)表的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。 怎么做自動(dòng)化報(bào)表表格模板的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于如何創(chuàng)建自動(dòng)報(bào)表、怎么做自動(dòng)化報(bào)表表格模板的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
本文目錄一覽：
- 1、excel怎么實(shí)現(xiàn)報(bào)表自動(dòng)化？
- 2、Python操作Excel實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化報(bào)表
- 3、自動(dòng)生成報(bào)表軟件怎樣快速生成報(bào)表
excel怎么實(shí)現(xiàn)報(bào)表自動(dòng)化？
python操作Excel實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化報(bào)表賀霆
賀霆
算法工程師
529 人贊同了該文章
Excel作為日常辦公最廣泛使用的工具之一，學(xué)好它可以幫助我們節(jié)約時(shí)間，提升工作效率，學(xué)會(huì)靈活高效的使用excel有著十分重要的意義。
本人覺得會(huì)使用大部分excel內(nèi)置公式和以及VBA的就是高手了。
不過比這更高級(jí)的是用程序操作excel，針對(duì)相似性很高或者重復(fù)性、繁瑣的excel任務(wù)用一個(gè)程序可以實(shí)現(xiàn)一勞永逸，夸張的說：可以節(jié)省你的生命 哈哈。
以下是python操作excel的介紹：
一、工具包
1.xlrd：從Excel電子表格中提取數(shù)據(jù) doc地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
2.xlwt：將數(shù)據(jù)寫入Excel電子表格 doc地址：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/
3.xlutils：提供一組處理Excel文件的實(shí)用程序 doc地址：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/
二、安裝
python -m pip install xlrd xlwt xlutils
三、基本用法
python操作excel的相關(guān)工具包可以具體到操作指定單元格的填充樣式、數(shù)值類型、數(shù)值大小等等。然而python操作excel需要一定pandas數(shù)據(jù)處理功底，后續(xù)將補(bǔ)上章節(jié)：pandas數(shù)據(jù)處理技能
1.從指定文件路徑讀取excel表格，進(jìn)行一定操作，然后保存到另一個(gè)excel文件：result.xlsx
import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 從指定文件路徑讀取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df內(nèi)容
# 根據(jù)age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#獲取當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間對(duì)應(yīng)的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到當(dāng)前工作目錄，可以用os.getcwd()查看
#查看下此時(shí)df的內(nèi)容，可以看到已經(jīng)生成了birth這一列
乍看好像只用到了pandas，還沒有用到上面介紹的三個(gè)工具包，下面介紹利用python操作excel底層
2.單元格操作
# 定義方法：讀取指定目錄下Excel文件某個(gè)sheet單元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
data = xlrd.open_workbook(file_path)
table = data.sheet_by_name(table)
return table.cell(y,x).value
# 定義方法：?jiǎn)卧裰导皹邮?br/>write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定義方法：合并單元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋體,height 280;alignment: horiz centre')})
# 定義方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
#管道作用
new_excel = copy(old_excel)
'''
通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法
'''
sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
'''
1代表是修改第幾個(gè)工作表里，從0開始算是第一個(gè)。此處修改第一個(gè)工作表
'''
for item in write_obj_list:
if 'id' not in item.keys():
if 'style' in item.keys():
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
else:
if 'style' in item.keys():
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
else:
sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
'''
如果報(bào)錯(cuò) dict_items has no attributes sort
把syle源碼中--alist.sort() 修改為---- sorted(alist)
一共修改2次
'''
new_excel.save(file_path)
#參數(shù)詳解
# srows:合并的起始行數(shù)
# erows:合并的結(jié)束行數(shù)
# scols:合并的起始列數(shù)
# ecols:合并的結(jié)束列數(shù)
# value:合并單元格后的填充值
# style:合并后填充風(fēng)格：
# font: name 宋體
# height 280;
# alignment: horiz centre
# ... 與excel操作基本保持一致
注意:該方法僅僅是將需要直行的動(dòng)作保存到一個(gè)list中，真正的動(dòng)作還未執(zhí)行,執(zhí)行動(dòng)作是發(fā)生在excel_update方法中
最終調(diào)用excel_update方法，傳入每個(gè)單元格需要進(jìn)行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路徑file_path
就可以在當(dāng)前工作目錄下生成想要的Excel結(jié)果文件。
注意：
1.write_obj_list支持用戶自定義
2.write_obj_list也可以是根據(jù)excel_read方法讀取現(xiàn)有待修改的excel文件（可以維持原有表格的格式）而生成
python操作excel還有很多其他的基本方法，因篇幅的限制不再陳述和演示，想要深入研究的可以點(diǎn)擊上面的doc地址
Python操作Excel實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化報(bào)表
Python操作Excel實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化報(bào)表
安裝
python?-m?pip?install?xlrd?xlwt?xlutils。
基本用法
1.從指定文件路徑讀取excel表格，進(jìn)行一定操作，然后保存到另一個(gè)excel文件：result.xlsx
import?xlwt
import?xlrd
from?xlutils.copy?import?copy
import?pandas?as?pd
from?pandas?import?DataFrame,Series
import?os
os.chdir('./')
#?從指定文件路徑讀取excel表格
df?=?pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
#?查看df內(nèi)容
#?根據(jù)age算出出生年份，增加一列
import?datetime
import?os
year?=?datetime.datetime.now().year#獲取當(dāng)前系統(tǒng)時(shí)間對(duì)應(yīng)的年份
df['birth']?=?year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到當(dāng)前工作目錄，可以用os.getcwd()查看
#查看下此時(shí)df的內(nèi)容，可以看到已經(jīng)生成了birth這一列。
2.單元格操作
#?定義方法：讀取指定目錄下Excel文件某個(gè)sheet單元格的值
def?excel_read(file_path,table,x,y):
?????data?=?xlrd.open_workbook(file_path)
?????table?=?data.sheet_by_name(table)
?????return?table.cell(y,x).value
#?定義方法：?jiǎn)卧裰导皹邮?br/> write_obj_list?=?[]
def?concat_obj(cols,rows,value):
????write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font:?name?宋體,height?280;alignment:?horiz?centre')})
#?定義方法：合并單元格
def?merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
????write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font:?name?宋體,height?280;alignment:?horiz?centre')})
#?定義方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
????old_excel?=?xlrd.open_workbook(file_path,?formatting_info=True)
????#管道作用
????new_excel?=?copy(old_excel)
????'''
????通過get_sheet()獲取的sheet有write()方法
????'''
????sheet1?=?new_excel.get_sheet(0)
????'''
????1代表是修改第幾個(gè)工作表里，從0開始算是第一個(gè)。此處修改第一個(gè)工作表
????'''
????for?item?in?write_obj_list:
????????if?'id'?not?in?item.keys():
????????????if?'style'?in?item.keys():
????????????????sheet1.write(item['rows'],?item['cols'],?item['value'],item['style'])
????????????else:
????????????????sheet1.write(item['rows'],?item['cols'],?item['value'])
????????else:
????????????if?'style'?in?item.keys():
????????????????sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'],?item['ecols'],?item['value'],item['style'])
????????????else:
????????????????sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'],?item['ecols'],?item['value'])
????'''
???如果報(bào)錯(cuò)?dict_items?has?no?attributes?sort
????把syle源碼中--alist.sort()?修改為----?sorted(alist)?
????一共修改2次
????'''
????new_excel.save(file_path)
#參數(shù)詳解
#?srows:合并的起始行數(shù)
#?erows:合并的結(jié)束行數(shù)
#?scols:合并的起始列數(shù)
#?ecols:合并的結(jié)束列數(shù)?
#?value:合并單元格后的填充值
#?style:合并后填充風(fēng)格：
#?????font:?name?宋體
#?????height?280;
#?????alignment:?horiz?centre
#?????...?與excel操作基本保持一致
(注意:該方法僅僅是將需要直行的動(dòng)作保存到一個(gè)list中，真正的動(dòng)作還未執(zhí)行,執(zhí)行動(dòng)作是發(fā)生在excel_update方法中)
最終調(diào)用excel_update方法，傳入每個(gè)單元格需要進(jìn)行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路徑file_path,就可以在當(dāng)前工作目錄下生成想要的Excel結(jié)果文件。
注意：
1.write_obj_list支持用戶自定義
2.write_obj_list也可以是根據(jù)excel_read方法讀取現(xiàn)有待修改的excel文件（可以維持原有表格的格式）而生成
End
自動(dòng)生成報(bào)表軟件怎樣快速生成報(bào)表
思邁特軟件Smartbi簡(jiǎn)單、高效、智能，可快速搭建的企業(yè)級(jí)Web報(bào)表。從報(bào)表開發(fā)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、樣式設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化到互動(dòng)邏輯、共享發(fā)布。它滿足各種格式的行業(yè)監(jiān)管報(bào)表、內(nèi)部管理報(bào)表的需求。包括：清單報(bào)表、交叉報(bào)表、分組報(bào)表、多源分片報(bào)表、分塊報(bào)表、表單報(bào)表、圖形報(bào)表、回寫報(bào)表、假設(shè)分析報(bào)表、二次計(jì)算報(bào)表、套打報(bào)表、段落式報(bào)表、預(yù)警報(bào)表（Excel條件格式）、組合報(bào)表（智能評(píng)語）。Excel也能設(shè)計(jì)回寫類報(bào)表。
任何有報(bào)表開發(fā)、展現(xiàn)需要的機(jī)構(gòu)與人員；任何行業(yè)的IT人員、業(yè)務(wù)人員、高層管理人員或從事數(shù)據(jù)分析工作的人員，都將從Smartbi Insight 中獲益。
IT部門：IT用戶在平臺(tái)上輕松完成多業(yè)務(wù)系統(tǒng)或者文件數(shù)據(jù)對(duì)接和整合、數(shù)據(jù)語義模型構(gòu)建、可視化自助ETL處理、復(fù)雜報(bào)表/可視化報(bào)告生成等多項(xiàng)工作。同時(shí)可使用同一的可視化運(yùn)維界面來監(jiān)控用戶的運(yùn)行狀況，通過銀行級(jí)的多級(jí)權(quán)限管理來實(shí)現(xiàn)集團(tuán)權(quán)限管控，讓IT運(yùn)維省心、安心。
業(yè)務(wù)人員: 可隨時(shí)使用思邁特軟件Smartbi進(jìn)行自助式即席查詢和多維度分析。再不用提需求給IT 后進(jìn)入到漫長的流程等待，自己掌控業(yè)務(wù)開展，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)不求人”。
高層管理者：彌合數(shù)據(jù)與決策制定之間的差距，通過可視化界面實(shí)時(shí)查看業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)，為決策分析提供輔助支撐。使數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回歸到業(yè)務(wù)部門，縮短數(shù)據(jù)從基層部門到管理層匯總周期，提高管理層決策的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。
任何從事數(shù)據(jù)分析工作的人員: 無論是專業(yè)數(shù)據(jù)分析的研究人員，還是希望從Smartbi中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的方法的學(xué)生和利用Smartbi進(jìn)行個(gè)人工作的分析匯報(bào)的人員，都可以使用Smartbi Insight滿足其想法。
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