excel 數據清洗（excel 數據清洗的方法包括哪些）

網友投稿 2962 2025-03-31

本篇文章給大家談談excel數據清洗，以及excel數據清洗的方法包括哪些對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。今天給各位分享excel數據清洗的知識，其中也會對excel數據清洗的方法包括哪些進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

1、不懂編程沒關系，用Excel也可以進行數據清洗
2、怎樣把excel表格里的數據全部刪掉? EXCEL表格如何清空所有數據
3、Excel數據清洗如何將命名不一致的數據調整為一個數據
4、EXCEL表格怎么清理，變得很卡怎么辦？
5、EXCEL數據清洗？
6、python數據清洗excel

不懂編程沒關系，用Excel也可以進行數據清洗

數據預處理是指對獲取到的原始數據進行合并、清洗和轉換，從而讓數據結構化、規范化、易于分析。

數據預處理是整個分析階段耗時最長的部分，需要花時間將雜亂無章、格式不規范的數據處理成條理清晰、邏輯清楚、規整有序的數據表。數據預處理可以說是數據分析中十分重要的一個環節，因為Excel中的數據關系、函數邏輯縝密，一個微小的差錯就能導致整個分析結果出現巨大偏差。

在做預處理之前，需要先了解下常用函數的運算邏輯。

函數是用來完成計算的一種方便、快捷的工具。

Excel中的函數有很多，進行數據分析的話，只需掌握常用的函數即可。

在Excel中函數由函數名+括號+參數組成，參數可無。函數公式表示方式如下

=函數名（參數1，參數2，…）

在寫函數時，需要注意以下幾點：（1）函數名前必須有等號，否則不能成功運用該函數；（2）函數中的符號，如逗號、引號等都是英文狀態下的半角字符，否則會報錯；（3）嵌套函數時要注意多個括號是否完整。

數據預處理的第一步就是數據清洗，數據本身是一座金礦、一種資源，沉睡的資源是很難創造價值的，它必須經過清洗、分析、建模、可視化等過程加工處理之后，才真正產生價值。

數據清洗的目的是發現并糾正數據文件

數據清洗是發現并糾正數據文件中可識別錯誤的一道程序，該步驟針對數據審查過程中發現的明顯錯誤值、缺失值、異常值、可疑數據，選用適當方法進行“清理”，使“臟”數據變為“干凈”數據，有利于后續的統計分析得出可靠的結論。當然，數據清理還包括對重復記錄進行刪除、檢查數據一致性。如何對數據進行有效的清理和轉換使之成為符合數據挖掘要求的數據源是影響數據挖掘準確性的關鍵因素。

缺失值即數據值為空的值，又稱“空值”。由于人為和系統的原因，原始數據表中不可避免地會出現空值，數據清洗的第一步就是要找出空值并選擇合適的方法進行處理。尋找空值有很多方法，這里提供篩選和定位空值兩個思路：

（1）篩選空值

在數據量較少的情況下，篩選空值是很有效的方法。選中原始數據表的標題行，單擊【數據】→【排序和篩選】→【篩選】按鈕，發現每一列字段右側都出現了下拉按鈕，這時便可以對字段進行篩選了，如圖所示

對【部門】列進行篩選，發現有空值的，勾選【空白】復選框，就可以將空值篩選出來。同理，可以找出每一列的空值。

（2）定位空值

定位空值要用到【定位條件】選項，具體操作如下。選中整張表，選擇【開始】→【編輯】→【查找和選擇】→【定位條件】選項，如圖所示：

在彈出的【定位條件】對話框中選擇【空值】選項，單擊【確定】按鈕。可以看到，整張表中所有的空值都被選中了。

（3）處理空值

對于空值的處理，需結合實際的數據和業務需求，一般來說有以下3種處理方式：刪除、保留、使用替代值。

刪除：顧名思義就是將含有空值的整條記錄都刪除。刪除的優點是刪除以后整個數據集都是有完整記錄的數據，且操作簡單、直接；缺點是缺少的這部分樣本可能會導致整體結果出現偏差。

保留：優點是保證了樣本的完整性；缺點是需要知道為什么要保留、保留的意義是什么、是什么原因導致了空值（是系統的原因還是人為的原因）。這種保留建立在只缺失單個數據且空值是有明確意義的基礎上。

使用替代值：指用均值、眾數、中位數等數據代替空值。使用替代值的優點是有理有據；缺點是可能會使空值失去其本身的含義。對于替代值，除了使用統計學中常用的描述數據的值，還可以人為地賦予空值一個具體的值。

獲取數據的時候可能由于各種原因出現數據重復的情況。對于這樣的數據，我們沒必要重復統計，因此需要找出重復值并刪除。這里提供一種尋找重復值的思路：COUNTIF（）函數。

函數：COUNTIF（Range,Criteria）

作用：計算特定區域中滿足條件單元格的數量

模板：COUNTIF（統計區域,條件）

參數解釋：Range為要統計的區域，Criteria為統計條件。對于重復值，一般應刪除

異常值即數據中出現的個別偏離其余觀測值范圍較多的值。

異常值的判斷標準又是什么呢？

統計學上的異常值是指一組數據中與平均值的偏差超過兩倍標準差的值，而在業務層面上，如果某個類別變量出現的頻率非常少，也可以判斷其為異常值。對異常值的判斷除了依靠統計學常識外，更多依靠的是對業務的理解。

從技巧上來說，對異常值的判斷還需要多種函數相互結合。如直接刪除或者在認為合理的情況下更改異常值。直接刪除的情況是異常值對數據分析沒有特別大的幫助且會形成誤導，因此刪除就好；而可更改異常值的情況是通過經驗判斷，我們有把握將異常值改為正常值。更改異常值的好處是不必刪除數據，保存了數據的完整性；壞處是不確定更改的異常值是否正確。這兩種處理方式在實際情況中可酌情使用。

在實際工作中，總是不可避免地會遇到不規范的數據。下面就來講解如何將這些不規范的數據處理成規范的數據。

（1）處理合并單元格

合并單元格不應該出現在原始數據表中，但可以出現在數據展示表中，當原始數據表中出現了合并單元格的情況時，我們需要對合并單元格的數據進行處理。常用的方法是取消合并單元格，并做相應的填充。選中某些已合并數據，單擊【開始】→【對齊方式】→【合并后居中】按鈕，取消該區域中已合并的單元格。并對已分開的單元格進行內容填充。

（2）刪除或填充表中的空行

表中多余的空行必須刪除，否則會對后續的處理和分析造成誤導。對于少量的數據，我們可以直接看到空行并刪掉。但對于大量的數據，如何快速刪除多余的空行呢？運用最廣泛的功能就是定位空值。只要能定位出空值，不管是批量填充還是刪除行，就都很好處理了。

數據清洗是數據預處理中至關重要的環節，清洗后數據的質量很大程度上決定了后續研究型數據分析的結果準確性。

怎樣把excel表格里的數據全部刪掉? EXCEL表格如何清空所有數據

1、若想清除全部數據excel數據清洗，可以單擊表格A1單元格左上角excel數據清洗的倒三角，全選后點擊右鍵-清除內容，即可全部清除。

2、若想刪除一列excel數據清洗的全部數據，可以找到相應的單元列或單元行，點A、B、C或1、2、3等標題行，選中一行或一列，然后點右鍵-清除內容，即可清除。

excel數據清洗（excel數據清洗的方法包括哪些）

Excel數據清洗如何將命名不一致的數據調整為一個數據

方法如下：
1.在第一個數據右邊的單元格輸入公式：=B2，在下一個單元格輸入=IF（A3=A2，C2＆“/”＆B3，B3）。
2.將這個公式往下進行復制粘貼可將數據合并。
3.在D3單元格輸入=IF（ISNUMBER（FFIND（C3，C4）），0，1），將公式往下復制后，可看到最后一個名字對應的計算結果為數字1。
4.選中輸入函數的數據單元格，復制之后在其他單元格點擊右鍵，選擇粘貼為數值。選擇D1單元格并點擊右鍵，選擇“排序”，點擊“降序”。

EXCEL表格怎么清理，變得很卡怎么辦？

Excel卡頓大部分情況是因為插入excel數據清洗了過多的公式，在操作時這些公式都會運行，所以就會變得很卡頓，只要清除公式就可以了。以下是快速清除公式的做法excel數據清洗：一、清除系統自帶的幾種篩選規則。篩選是最拖速度的，只要設置了一次篩選規則沒有清除的話每一次操作表格都會重復一次條件刪選，建議清除所有條件格式，要用的時候在設置就行。
第一種方法（此方法需要極大的耐心），我們先用excel的定位功能，檢查一下，表格內是否有隱藏內容。我們按下“CTRL+G”組合鍵，打開定位功能，點擊“定位條件”按鈕，
在彈出的“定位條件”窗口，勾選“對象”選項，點擊“確定”。
我們需要耐心等待一段時間，等待的時間長短是你這個表格內容多少決定的，像我這個不到1M、沒有任何顯示內容的表格，大概等待了5分鐘，中間經歷多次excel無響應。
請務必耐心，等待結束后，如下圖，
會看到表格中選中了很多“內容”，有符號、有空白圖形等等，我猜測是那些客戶經理在多次編輯保存過程中遺留了大量的“垃圾”內容導致的，我們直接按鍵盤上的“delete”鍵，將選中的這些內容刪除，請注意，此過程也需要等待，而且過程中也會經歷多次excel無響應……
刪除這些對象后，我們點擊“文件”——“另存為”按鈕，將清理完的表格另存為“問題表格1”，方便與原始表格進行對比。
從上圖我們即可看到，清理后的表格尺寸大幅降低，我們再次打開“問題表格1”，這次對表格的編輯、保存都正常了，問題解決。
第二種方法（此方法簡潔但有缺陷），為方便大家做對比，我可以在表格內做上了內容，請注意圖上我做了三種格式，分別是“文字顏色”“合并單元格”“文字不加粗”。
我們直接點擊“文件”——“另存為”按鈕，
在彈出的“另存為”界面中，我們先將“文件名稱”修改為“問題表格2”，方便與前面兩份原始表格進行對比；
在“保存類型”下拉菜單中我們選中“CSV(逗號分隔)”，請務必注意，下拉菜單中存在兩個CSV類型，圖中上面那個“CSV UTF-8(逗號分隔)”選項更適用于大量英文格式的文件。
保存完成后，我們對比一下上述三個文件，
可以看到，我們的“問題表格2”CSV文件大小僅僅只有1KB，比我們剛剛清理過的表格還小。為什么呢？因為前文我說過，這種方法有個缺陷，我們打開“問題表格2”，如圖，我們發現表格內所有格式被清空了。
我們剛剛在表格內添加的“文字顏色”“合并單元格”“文字不加粗”三種差異性格式，在轉換完成后，此三種格式丟失。原因就是CSV（Comma-Separated Values）文件，也叫作逗號分隔值或字符分隔值，其文件以純文本形式存儲表格數據（數字和文本），它是不含任何格式的，所以如果使用此方法，那么原始表格的格式將全部丟失。
寫在后面：上述兩種針對excel電子表格文件太大、操作卡頓卡死的兩種解決方法，各有優劣，第一種方法不會丟失正常的表格內容與格式，只是需要大量的時間與耐心，如果文件過大，可能清理不會成功；第二種方法，簡單、快速，但是會導致原始表格的格式完全丟失，若原始表格格式重于內容，此方法請慎用。