apaas 創(chuàng)業(yè)企業(yè)（APA集團(tuán)）

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本文目錄一覽：

• 1、千萬(wàn)項(xiàng)APaaS低代碼平臺(tái)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器
• 2、傳字節(jié)跳動(dòng)已購(gòu)買，“黑帕云”
• 3、企業(yè)服務(wù)模式之爭(zhēng)
• 4、現(xiàn)在低代碼平臺(tái)很火啊，想來(lái)湊湊熱鬧，觀察一下局勢(shì)；主流的開發(fā)平臺(tái)有哪些？
• 5、華為和BAT的新戰(zhàn)場(chǎng)，由這四人主宰
• 6、對(duì)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的十一大預(yù)測(cè)與分析

千萬(wàn)項(xiàng)APaaS低代碼平臺(tái)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器

2021年的疫情極大提高了全社會(huì)對(duì)數(shù)字化的認(rèn)識(shí)，以遠(yuǎn)程協(xié)作為代表的、基于數(shù)字平臺(tái)運(yùn)作的方式成為人們因?yàn)橐咔槎銜r(shí)現(xiàn)實(shí)的選擇。疫情極大地提升了整個(gè)國(guó)家社會(huì)治理技術(shù)的進(jìn)步，整個(gè)社會(huì)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的支撐下，以無(wú)死角無(wú)縫隙無(wú)斷點(diǎn)的方式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)人員流動(dòng)的有效監(jiān)控，國(guó)家治理能力邁上了一個(gè)新的臺(tái)階。

數(shù)字技術(shù)的巨大影響絕不僅僅局限于疫情之下人員流動(dòng)這樣的特殊階段、特殊場(chǎng)景之下。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切性表現(xiàn)的更為突出。

每個(gè)企業(yè)都有自己的創(chuàng)新方式，但是近年來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一直是對(duì)技術(shù)給全球企業(yè)帶來(lái)的快速顛覆關(guān)鍵反應(yīng)，同時(shí)也面臨著挑戰(zhàn)。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由增長(zhǎng)機(jī)會(huì)推動(dòng)的，它不僅具有競(jìng)爭(zhēng)力，面向未來(lái)的企業(yè)的戰(zhàn)略，而且已成為生存的強(qiáng)制性和快速要求，企業(yè)實(shí)施強(qiáng)大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，以保持領(lǐng)先于未來(lái)的中斷。

1、什么是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是指企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)，將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的某一個(gè)環(huán)節(jié)甚至整個(gè)業(yè)務(wù)流程的信息數(shù)據(jù)全部整合起來(lái)，形成有價(jià)值的數(shù)字資產(chǎn)，通過大數(shù)據(jù)，云計(jì)算等處理技術(shù)反饋有效信息，最終賦能到企業(yè)商業(yè)價(jià)值的過程。

二、企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理由

1、能夠提高工作效率

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠讓員工在部門與部門之間的溝通更加順暢，讓整個(gè)組織持續(xù)數(shù)據(jù)流，能夠讓客戶的整個(gè)生命周期中從一個(gè)階段到另一個(gè)階段的無(wú)縫過渡，節(jié)省時(shí)間，提高效率。

2、提高透明度

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠?qū)崟r(shí)深入研究日常數(shù)據(jù)的能力使得業(yè)務(wù)的各個(gè)方面都能夠穩(wěn)定的運(yùn)營(yíng)。最重要的是，能夠增加跨團(tuán)隊(duì)的透明度，看到運(yùn)營(yíng)的每一個(gè)階段，快速解決問題。

3、降低成本

大多數(shù)企業(yè)都需要花費(fèi)大量的金錢和時(shí)間來(lái)維護(hù)舊系統(tǒng)遺留的問題和產(chǎn)品，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過集成高效處理流程和快速識(shí)別問題，從而節(jié)省時(shí)間和金錢。

4、增加收益

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過數(shù)據(jù)識(shí)別到當(dāng)前業(yè)務(wù)流程中的缺陷，提高業(yè)務(wù)不同方面的透明度，員工和管理層可以通過模式識(shí)別，趨勢(shì)評(píng)估和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型改進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)最大限度地降低成本，輕松增加收入。

5、提高用戶體驗(yàn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功與否核心是客戶，提高了用戶的體驗(yàn)，意味著轉(zhuǎn)型有價(jià)值。所以，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過系統(tǒng)查看并深入了解消費(fèi)者消費(fèi)流程，了解庫(kù)存剩余，可用的服務(wù)和產(chǎn)品，節(jié)省銷售，使得整體更清潔，更簡(jiǎn)單的購(gòu)買流程。

6、提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

企業(yè)之間的業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)是非常激烈的，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提前計(jì)劃新系統(tǒng)所需的特性和功能，撥入企業(yè)擅長(zhǎng)的內(nèi)容以及可以改善業(yè)務(wù)的位置，從而改善業(yè)務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，提高您在行業(yè)中的優(yōu)勢(shì)。

低代碼如何助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

通過前邊對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的講解，大家應(yīng)該明白這種轉(zhuǎn)型改革并不是針對(duì)某個(gè)人、亦或是某個(gè)部門，而是企業(yè)整體所有員工的共同改革。這樣一來(lái)有一個(gè)問題就出現(xiàn)了，數(shù)字化本身算是前沿的領(lǐng)域，很多技術(shù)、應(yīng)用都只是局限在IT部門，像銷售、市場(chǎng)、制造等部門可能并不了解數(shù)字化，也就很難在發(fā)展中提供足夠的助力。

要知道數(shù)字化轉(zhuǎn)型可是一個(gè)系統(tǒng)級(jí)的工程，如果沒有企業(yè)整體的共同發(fā)展建設(shè)，那么是很難成功落地，并發(fā)揮巨大作用的。

通俗來(lái)講，你可以理解為將企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)與流程搬至線上，通過數(shù)字化來(lái)運(yùn)轉(zhuǎn)與呈現(xiàn)；這一過程，大多數(shù)企業(yè)完成了從紙筆、Excel到使用CRM\ERP等管理系統(tǒng)、甚至定制開發(fā)企業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)型。

應(yīng)用功能越來(lái)越多，成本卻越來(lái)越高，而且使用起來(lái)也越來(lái)越繁瑣，不同業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)不相通，業(yè)務(wù)也難以協(xié)同。這無(wú)疑與企業(yè)渴望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)降本增效的初衷相悖。所以低代碼的各種應(yīng)用及服務(wù)就開始大規(guī)模的發(fā)展起來(lái)，并成功在眾多數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)中實(shí)現(xiàn)了價(jià)值。

低代碼開發(fā)有哪些優(yōu)勢(shì)？

1、成倍增長(zhǎng)的開發(fā)速度

除了從一開始就實(shí)現(xiàn)更快的開發(fā)之外，低代碼平臺(tái)還有可能通過每個(gè)項(xiàng)目加快軟件開發(fā)生命周期。這是因?yàn)椋看伍_發(fā)人員構(gòu)建新的代碼塊時(shí)，他們都可以將其存儲(chǔ)下來(lái)，以便在下一個(gè)項(xiàng)目中復(fù)用。

2、解決開發(fā)商短缺問題

有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)人員無(wú)法跟上對(duì)軟件不斷增長(zhǎng)的需求。低代碼開發(fā)通過提高生產(chǎn)力和促進(jìn)公民發(fā)展來(lái)幫助應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。

3、成本更低

傳統(tǒng)的應(yīng)用程序開發(fā)需要很高的費(fèi)用，這主要是因?yàn)殚_發(fā)人員需要耗費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間需要手工編寫大量的代碼，人力成本很高，但是使用低代碼開發(fā)平臺(tái)開發(fā)應(yīng)用程序，只需要編寫少量的代碼，而且無(wú)需花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行測(cè)試和修改，所以人力成本比較低，開發(fā)費(fèi)用也比傳統(tǒng)應(yīng)用程序開發(fā)低，能夠?yàn)槠髽I(yè)節(jié)約一筆費(fèi)用。

4、維護(hù)性更好

對(duì)于傳統(tǒng)應(yīng)用程序，維護(hù)和升級(jí)需要很長(zhǎng)時(shí)間。開發(fā)人員必須手動(dòng)修復(fù)錯(cuò)誤并添加新功能。但是，通過低代碼平臺(tái)開發(fā)的應(yīng)用程序，維護(hù)難度和代碼量也較低，所以，可以提高系統(tǒng)的維護(hù)性。

5、頻繁迭代以獲得更好的解決方案

由于低代碼可實(shí)現(xiàn)更頻繁的迭代，因此在整個(gè)開發(fā)過程中可以更快、更頻繁地實(shí)現(xiàn)反饋。這最終有助于確保解決方案更好地與組織及其客戶提出的需求和期望保持一致。

傳字節(jié)跳動(dòng)已購(gòu)買，“黑帕云”

傳字節(jié)跳動(dòng)已購(gòu)買apaas 創(chuàng)業(yè)企業(yè)，“黑帕云”

傳字節(jié)跳動(dòng)已購(gòu)買“黑帕云”apaas 創(chuàng)業(yè)企業(yè)，有多個(gè)獨(dú)立信源表示，黑帕云團(tuán)隊(duì)已被字節(jié)跳動(dòng)收購(gòu)，創(chuàng)始人陳金洲以及部分團(tuán)隊(duì)成員已入職飛書，負(fù)責(zé)aPaaS產(chǎn)品“昆侖”，傳字節(jié)跳動(dòng)已購(gòu)買，“黑帕云”。

傳字節(jié)跳動(dòng)已購(gòu)買，“黑帕云”1

3月21日，初代低代碼廠商黑帕云宣布將于5月底停止服務(wù)，據(jù)業(yè)內(nèi)人士透露，其創(chuàng)始人陳金洲將入職字節(jié)跳動(dòng)，團(tuán)隊(duì)現(xiàn)已解散。

根據(jù)黑帕云官網(wǎng)消息，其現(xiàn)有用戶可以在2022年5月31日前導(dǎo)出數(shù)據(jù)；3月31日前套餐未到期的客戶，可以在4月8日前申請(qǐng)退款，或者將業(yè)務(wù)遷移到其他低代碼廠商。黑帕云官方推薦了明道云、飛書多維表格、輕流、簡(jiǎn)道云、易鯨云、維格表等同類型產(chǎn)品。

從6月1日0點(diǎn)開始，黑帕云會(huì)刪除包含業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、附件、評(píng)論等所有數(shù)據(jù)，關(guān)停所有服務(wù)器，之后用戶將無(wú)法訪問任何相關(guān)服務(wù)或者數(shù)據(jù)。

對(duì)于上述業(yè)內(nèi)人士消息，界面新聞嘗試聯(lián)系陳金洲和字節(jié)跳動(dòng)方面進(jìn)行求證，但尚未得到回應(yīng)。

黑帕云成立于2019年，是一款以協(xié)作表格為形式的低代碼產(chǎn)品，公司位于武漢。

其創(chuàng)始人陳金洲曾創(chuàng)立過另一款在線表單工具“金數(shù)據(jù)”，后被AdMaster在2015年全資收購(gòu)。據(jù)公開資料，陳金洲曾在國(guó)際IT咨詢公司ThougtWorks擔(dān)任產(chǎn)品總監(jiān)和首席咨詢師，金數(shù)據(jù)就是ThougtWorks內(nèi)部孵化的項(xiàng)目。再之前，他曾在北京巨石空間科技有限公司及中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行從事技術(shù)工作。

一位知情人士表示，原黑帕云團(tuán)隊(duì)基本解散，“高層都走得差不多了，產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)也早被同行‘瓜分’完了，還沒離職時(shí)就被預(yù)定了。”

據(jù)36氪今日?qǐng)?bào)道，陳金洲在入職字節(jié)跳動(dòng)后將負(fù)責(zé)aPaaS產(chǎn)品“昆侖”，主要面向大客戶，且職級(jí)較高，直接匯報(bào)給飛書CEO謝欣。

黑帕云與字節(jié)跳動(dòng)關(guān)系匪淺。2021年7月，黑帕云曾獲得字節(jié)跳動(dòng)數(shù)千萬(wàn)元A輪融資，這也是其最近一輪融資。2019年7月以來(lái)黑帕云共獲4輪融資，包括種子輪、天使輪、pre-A及A輪，資方包含盈動(dòng)資本、初心資本及字節(jié)跳動(dòng)。但在2022年初，字節(jié)跳動(dòng)相關(guān)資本從黑帕云股權(quán)結(jié)構(gòu)中退出。

有投資圈人士對(duì)界面新聞表示，去年年底開始業(yè)內(nèi)就傳言字節(jié)跳動(dòng)將收購(gòu)黑帕云。由于黑帕云所處的低代碼賽道曾勢(shì)頭火熱，當(dāng)時(shí)不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，是因?yàn)楹谂猎茦I(yè)績(jī)不行，資方才選擇退出做股權(quán)重構(gòu)，下一步會(huì)進(jìn)行收購(gòu)。

據(jù)知情人士稱，黑帕云目前約有200家付費(fèi)客戶，這些客戶可選擇退款或?qū)I(yè)務(wù)遷移至明道云等同類產(chǎn)品。

去年，低代碼領(lǐng)域是科技圈為數(shù)不多的風(fēng)口之一，初創(chuàng)公司融資熱從年初持續(xù)到年終，去年3月僅上半月，就有5起低代碼領(lǐng)域大額融資事件出現(xiàn)。相比之下，2018年至2020年三年內(nèi)，低代碼領(lǐng)域全部投融資事件只有16起。知名公司如伙伴云、輕流、clickpass、摩爾元數(shù)連續(xù)獲得了頭部VC的多輪加碼。

資本熱捧之下，提倡“樂高積木”玩法的低代碼公司之間水平差距其實(shí)不大。相較而言，黑帕云某種程度上模仿的是Airtable在2018年之前的表格功能，面臨著騰訊文檔、石墨文檔、釘釘文檔、飛書表格這些云表格類巨頭，行業(yè)空間越來(lái)越小；

而新型廠商伙伴云、輕流、簡(jiǎn)道云和明道云效法的是美國(guó)行業(yè)標(biāo)桿Airtable在2018年之后主攻的解決方案方向，目前來(lái)看完成度和競(jìng)爭(zhēng)力更高。

黑帕云如今的結(jié)局也標(biāo)志著低代碼領(lǐng)域開始進(jìn)入淘汰賽階段。

傳字節(jié)跳動(dòng)已購(gòu)買，“黑帕云”2

今日，無(wú)代碼廠商“黑帕云”宣布將停止服務(wù)和維護(hù)，用戶可以在2022年5月31日前導(dǎo)出數(shù)據(jù)。套餐未到期的客戶可以申請(qǐng)退款，或者將業(yè)務(wù)遷移到其合作伙伴明道云平臺(tái)上。

據(jù)36氪報(bào)道，有多個(gè)獨(dú)立信源表示，黑帕云團(tuán)隊(duì)已被字節(jié)跳動(dòng)收購(gòu)，創(chuàng)始人陳金洲以及部分團(tuán)隊(duì)成員已入職飛書，負(fù)責(zé)aPaaS產(chǎn)品“昆侖”，將主要面向大客戶。

天眼查App顯示，成都黑帕云公司成立于2019年4月，法定代表人為陳金洲，是一家數(shù)據(jù)協(xié)作管理平臺(tái)，曾獲字節(jié)跳動(dòng)領(lǐng)投的數(shù)千萬(wàn)元A輪融資。

該公司目前有3位股東，最大股東為陳金洲，持股56.44643%，股東還包括武漢茂彤科技合伙企業(yè)。

成都黑帕云信息技術(shù)有限公司成立于2019年，創(chuàng)始人陳金洲曾為在線表單設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)搜集工具金數(shù)據(jù)的創(chuàng)始人。2019年10月黑帕云正式上線內(nèi)測(cè)，迄今為止，已為上萬(wàn)家企業(yè)用戶提供數(shù)據(jù)協(xié)作管理產(chǎn)品及服務(wù)，支持業(yè)務(wù)人員擺脫陳舊僵化的固定軟件，解放生產(chǎn)力，提升企業(yè)數(shù)字化水平。

黑帕云的定位是企業(yè)業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，只是入口以表格的形式體現(xiàn)。企業(yè)業(yè)務(wù)主管可以運(yùn)用黑帕云建立同符合自身業(yè)務(wù)的信息系統(tǒng)，并靈活設(shè)置數(shù)據(jù)維度、字段、邏輯等。輔以看板、表格等多種系統(tǒng)，企業(yè)可以為數(shù)據(jù)找到匹配的呈現(xiàn)方式。

當(dāng)前，黑帕云在商業(yè)落地上處于自然增長(zhǎng)狀態(tài)，當(dāng)前用戶數(shù)已達(dá)數(shù)萬(wàn)，單賬號(hào)一年收費(fèi)240 - 480元左右。在客戶粘性上，付費(fèi)用戶的使用頻率已到達(dá)每周4天。此外，黑帕云也有初步進(jìn)行項(xiàng)目咨詢等的商業(yè)探索。

“對(duì)標(biāo)美國(guó)市場(chǎng)，比如Smartsheet大概有7萬(wàn)付費(fèi)客戶，但是就撐起100億美金市值。中國(guó)的中小企業(yè)客戶正在快速成熟，未來(lái)的客戶價(jià)值將會(huì)不斷提高，黑帕云非常看好未來(lái)的中小企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)。”陳金洲表示。

“對(duì)于未來(lái)發(fā)展，隨著市場(chǎng)成熟，中小企業(yè)會(huì)是非常廣闊的市場(chǎng)，黑帕云希望專注做簡(jiǎn)單易用的產(chǎn)品，以較低的服務(wù)成本，服務(wù)海量的'企業(yè)客戶。”

傳字節(jié)跳動(dòng)已購(gòu)買，“黑帕云”3

今日，無(wú)代碼廠商“黑帕云”宣布將停止服務(wù)和維護(hù)，對(duì)于公司的后續(xù)進(jìn)展，有多個(gè)獨(dú)立信源對(duì)36氪表示，黑帕云團(tuán)隊(duì)已被字節(jié)跳動(dòng)收購(gòu)，創(chuàng)始人陳金洲以及部分團(tuán)隊(duì)成員已入職飛書，負(fù)責(zé)aPaaS產(chǎn)品“昆侖”，將主要面向大客戶。

“陳金洲入職字節(jié)的級(jí)別很高，直接向謝欣匯報(bào)。”多位飛書內(nèi)部人士對(duì) 36 氪說(shuō)到。謝欣為字節(jié)跳動(dòng)副總裁，分管飛書業(yè)務(wù)。

36 氪就收購(gòu)一事對(duì)字節(jié)跳動(dòng)與陳金洲尋求確認(rèn)，截止發(fā)稿暫未得到回復(fù)。

在黑帕云本日的公告中，其團(tuán)隊(duì)表示用戶可以在2022年5月31日前導(dǎo)出數(shù)據(jù)。套餐未到期的客戶可以申請(qǐng)退款，或者將業(yè)務(wù)遷移到其合作伙伴“明道云”平臺(tái)上。

“黑帕云”成立于2019年，創(chuàng)始人陳金洲為連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，此前曾創(chuàng)辦“金數(shù)據(jù)”，定位在線表單設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)搜集工具，金數(shù)據(jù)于2015年被AdMaster全資收購(gòu)。

黑帕云的變動(dòng)已有預(yù)兆。2021年7月，黑帕云宣布獲得字節(jié)跳動(dòng)數(shù)千萬(wàn)元A輪融資。而今年年初，據(jù)工商信息，原股東武漢全盈科技合伙企業(yè)（有限合伙）、字節(jié)跳動(dòng)子公司北京量子躍動(dòng)科技有限公司等從黑帕云股權(quán)結(jié)構(gòu)中退出。

一位相關(guān)人士對(duì)36氪表示，本次收購(gòu)是由飛書業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)，飛書內(nèi)部已有多維表格等類似產(chǎn)品，共同商量后，決定停止黑帕云相關(guān)業(yè)務(wù)。

國(guó)內(nèi)低/無(wú)代碼投資熱潮集中在2019年后，簡(jiǎn)道云、氚云、輕流、易鯨云等廠商都在近幾年陸續(xù)獲得大額融資。廠商們一般分兩種路線，一是走中大客市場(chǎng)，以項(xiàng)目制為主；二是瞄準(zhǔn)中小企業(yè)市場(chǎng)，走產(chǎn)品路線，黑帕云更偏向于后者。

黑帕云的關(guān)停，也顯示出低/無(wú)代碼領(lǐng)域+中小客市場(chǎng)的艱難。一位行業(yè)人士對(duì)36氪表示，黑帕云團(tuán)隊(duì)注重產(chǎn)研，產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)能力很強(qiáng)，但產(chǎn)品商業(yè)化暫時(shí)沒有跟上，且瞄準(zhǔn)中小客市場(chǎng)，這是公司難以為繼的關(guān)鍵原因。

但事實(shí)上，不只是黑帕云，曾經(jīng)火熱的“低/無(wú)代碼”風(fēng)口，如今這類廠商的商業(yè)化正經(jīng)歷艱難爬坡期。。

長(zhǎng)久以來(lái)，低代碼“舊瓶裝新酒”、是否真正能商業(yè)化的聲音不絕于耳。盡管降低了開發(fā)門檻，但要讓客戶用起來(lái)，低代碼很難以純粹產(chǎn)品化的形式推動(dòng)——對(duì)沒有IT基礎(chǔ)的用戶而言，低代碼還是需要廠商的一定服務(wù)；而專業(yè) IT 人員又更傾向于自己上手開發(fā)。

另一方面，對(duì)比歐美市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)客戶的信息化程度還在比較初期，低/無(wú)代碼產(chǎn)品在客戶定位上較難。低代碼產(chǎn)品無(wú)論是產(chǎn)品研發(fā)還是實(shí)施，都是系統(tǒng)級(jí)工程，對(duì)人才要求較高。

因此，在商業(yè)化層面，低代碼領(lǐng)域做中小客這一路線會(huì)更為艱難。對(duì)創(chuàng)業(yè)公司而言，無(wú)論是資金還是人才，都是一筆不菲的成本。對(duì)低/無(wú)代碼產(chǎn)品這類新興產(chǎn)品而言，教育成本尤其高。

另一個(gè)變量則是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的入局。

2020 年前后，諸如阿里、騰訊等大廠開始入局低代碼，加速了賽道洗牌。2021年初，阿里云將內(nèi)部的低代碼開發(fā)平臺(tái)“宜搭”接入釘釘，而騰訊也推出了“微搭”低代碼開發(fā)平臺(tái)；到了2021年10月，釘釘?shù)痛a聚合平臺(tái)“釘釘搭”還聯(lián)合了8家主流低代碼廠商，共同宣布成立低代碼聯(lián)盟。

一位行業(yè)人士對(duì)36氪表示，黑帕云關(guān)停，部分證偽了低代碼領(lǐng)域的中小客和PLG增長(zhǎng)這一路線，國(guó)內(nèi)現(xiàn)階段還很難出現(xiàn)直接對(duì)標(biāo)Airtable、Notion之類的產(chǎn)品，低代碼領(lǐng)域還有很長(zhǎng)一段路要走。

投資熱度陡增、大廠入局，能夠加速行業(yè)發(fā)展。但面對(duì)極其早期的市場(chǎng)，對(duì)創(chuàng)業(yè)公司而言，盡早摸準(zhǔn)目標(biāo)市場(chǎng)，是更重要的事。

企業(yè)服務(wù)模式之爭(zhēng)

企業(yè)服務(wù)模式之爭(zhēng)
當(dāng)前的企業(yè)服務(wù)模式是三種模式并存，分別是：On-Premise、SaaS、Mixed。
在 8 家投資機(jī)構(gòu)中，有一家投資機(jī)構(gòu)非純 SaaS 不投，第一次聽到這種觀點(diǎn)的時(shí)候有點(diǎn)驚訝。目前，我們 SaaS 收入占整體收入的比例不超過 20%，而大部分收入來(lái)自于私有云部署。
目前，很少聽說(shuō)一線大數(shù)據(jù)分析廠商是純 SaaS 模式。基于線上數(shù)據(jù)做大數(shù)據(jù)分析的廠商往往是 SaaS 模式，目前大部分收入來(lái)自于 SaaS 模式，少部分收入來(lái)自于定制化開發(fā)服務(wù);基于線下數(shù)據(jù)做大數(shù)據(jù)分析的廠商往往是 Mixed 模式，在目前大部分收入來(lái)自于 On-Premise 模式，少部分收入來(lái)自于 SaaS 模式和定制化開發(fā)服務(wù)。
關(guān)于基于線下數(shù)據(jù)做大數(shù)據(jù)分析的廠商的生存狀態(tài)，我做了一個(gè)簡(jiǎn)單的調(diào)查：選擇 Mixed 模式的 Qlik 和 Tableau 因?yàn)闃I(yè)務(wù)快速發(fā)展，在兩三次融資之后便完成了上市，且后者上市之后的年復(fù)合增長(zhǎng)率長(zhǎng)期保持在 80%以上。而選擇 SaaS 模式的 Birst 和 GoodData 融資到了 E 輪還沒有完成上市，業(yè)務(wù)規(guī)模較之前者也小了很多。
為什么會(huì)這樣呢?大數(shù)據(jù)分析的原料是大數(shù)據(jù)，而大多數(shù)企業(yè)目前的私有云數(shù)據(jù)遠(yuǎn)大于公有云數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為成業(yè)的核心資產(chǎn)，企業(yè)級(jí)架構(gòu)下的安全管控也成了重中之重。另外，如果企業(yè)選擇將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?SaaS 平臺(tái)進(jìn)行分析，基于現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施條件，數(shù)據(jù)傳輸又是個(gè)巨大的問題。簡(jiǎn)單地舉個(gè)例子：如果上傳速度是 20Mbps，假設(shè)整個(gè)過程順利的話，將 1TB 數(shù)據(jù)上傳到云端大概需要 5 天。
在這樣的條件下，大多數(shù)企業(yè)的明智選擇是：大數(shù)據(jù)在哪里，大數(shù)據(jù)分析就在哪里。因而，對(duì)于有云端大數(shù)據(jù)分析需求的客戶，Yonghong、Qlik 和 Tableau 會(huì)引導(dǎo)客戶使用其云端 SaaS 平臺(tái)。這種 Mixed 模式是 On-Premise 和 SaaS 模式的升級(jí)版，即同時(shí)提供 On-Premise 和 SaaS 兩種服務(wù)，再通過技術(shù)手段打通 On-Premise 和 SaaS，連接線下數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)，以最大化數(shù)據(jù)的價(jià)值。
未來(lái)，有兩種力量會(huì)持續(xù)提升云端 SaaS 平臺(tái)的收入占比：
1. 公有云數(shù)據(jù)將持續(xù)增長(zhǎng)，10年 以后云端數(shù)據(jù)也許會(huì)超過 50%。在那時(shí)候，大數(shù)據(jù)分析廠商的云端 SaaS 平臺(tái)的收入占比將隨之升高。
2. 互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施條件得以大幅改善，數(shù)據(jù)傳輸效率得以大幅提升，打造基于云端的純 SaaS 平臺(tái)成為一種可能。這時(shí)候企業(yè)將第一次有機(jī)會(huì)把企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建在公有云，但那時(shí)候公有云和私有云之間的邊界已經(jīng)不存在，混合云成了企業(yè)級(jí)計(jì)算的新常態(tài)。
大數(shù)據(jù)分析公司 Palantir 的模式
大數(shù)據(jù)分析軟件公司 Palantir 是硅谷最具神秘氣質(zhì)的初創(chuàng)企業(yè)巨頭，我們對(duì)其知之甚少，只知道其數(shù)據(jù)處理軟件可用于打擊恐怖分子和抓捕金融行業(yè)的犯罪分子。Palantir 的聯(lián)合創(chuàng)始人包括 Peter Thiel 以及風(fēng)投機(jī)構(gòu) Formation 8 合伙人 Joe Lonsdale，其早期投資方還有美國(guó)中央情報(bào)局旗下的風(fēng)投公司 In-Q-Tel。
通常，購(gòu)買 Palantir 軟件的費(fèi)用在 500 萬(wàn)美元至 1000 萬(wàn)美元之間，客戶被要求預(yù)先支付 20%的經(jīng)費(fèi)，剩余部分在客戶滿意后再支付，據(jù)說(shuō)沒有一套軟件被退回。創(chuàng)始人 Alex Karp 聲稱公司是 “沒有公關(guān)，沒有銷售，沒有營(yíng)銷”，這一切都是為了保證產(chǎn)品(延伸閱讀：金融大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) Palantir Metropolis 介紹)。
經(jīng)過十多年的發(fā)展，Palantir 成為繼 Uber、小米、Airbnb 之后，全球估值第四高的創(chuàng)業(yè)公司。7月 底遞交給美國(guó)證券交易委員會(huì)(SEC)的文件顯示，Palantir 已經(jīng)成功融資約 4.5 億美元，估值為 200 億美元左右。
Palantir 選取的模式是 On-Premise。
On-Premise 并未阻礙 Palantir 收入的快速增長(zhǎng)，更未阻礙 Palatir 成為硅谷最性感的大數(shù)據(jù)分析公司，受到很多一線投資機(jī)構(gòu)的追捧。
另外，個(gè)人堅(jiān)定地認(rèn)為 Palantir 內(nèi)部一定有其云端計(jì)劃，這一云端計(jì)劃不會(huì)放棄 On-Premise，而是 Mixed 模式。
人力資源服務(wù) Workday 的模式
在 10年 左右的時(shí)間里，從事人力資源服務(wù)的 Workday 在競(jìng)爭(zhēng)激烈的行業(yè)中取得了不小的成功。如此新穎的模式和迅速的成長(zhǎng)，讓行業(yè)巨頭也為之側(cè)目。但是，Workday 的發(fā)展道路上并非沒有風(fēng)險(xiǎn)。隨著公司多元化的發(fā)展，以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的增多，Workday 還未能扭轉(zhuǎn)虧損的局面。
從技術(shù)角度看，Workday 最大的不同之處在于用 Metadata 來(lái)定義數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。Workday 并沒有采用包含大量表的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，其對(duì)象型數(shù)據(jù)庫(kù)只有三張表：實(shí)例、屬性和索引。你很難從這個(gè)對(duì)象型數(shù)據(jù)庫(kù)本身了解其含義。
當(dāng) Workday 的系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)，作為系統(tǒng)核心的對(duì)象管理服務(wù)器 (OMS) 會(huì)讀取存在三個(gè)主要表中的數(shù)據(jù)和定義，根據(jù) Metadata 所規(guī)定的關(guān)系，將業(yè)務(wù)呈現(xiàn)給用戶。如果要變更產(chǎn)品，只需要修改 Metadata 以重新定義對(duì)象之間的關(guān)系，然后再重啟應(yīng)用即可。Workday 很酷，連筆者都是他的粉絲，成功上市之后，Workday 的市值長(zhǎng)期保持在 100 億美金左右，擁有大量熱愛 Workday 的股民。
Workday 選取的模式是 SaaS。
在很多人心目中，SaaS 就像水一樣，打開水龍頭能能用。有的云計(jì)算廠商的口宣傳語(yǔ)都是秒級(jí)調(diào)度計(jì)算資源，或者秒級(jí)開啟 SaaS 服務(wù)。大家猜猜如果一家企業(yè)采購(gòu)了 Workday 的 SaaS HR 服務(wù)之后，需要等多久就能用上?不是一秒，不是一小時(shí)，不是一天，也不是一個(gè)月，甚至不是一個(gè)季度，一般是一年以上!基于 Workday 發(fā)明的面向未來(lái)的對(duì)象型數(shù)據(jù)庫(kù)，據(jù)說(shuō)配置一套 Workday 只需要對(duì)各種對(duì)象進(jìn)行拖拽式操作即可，但由于企業(yè)服務(wù)的邏輯復(fù)雜性，過去 Workday 的上線周期一般在一年以上，有的 Case 甚至超過兩年。
Gartner 關(guān)于企業(yè)服務(wù) SaaS 模式的研究報(bào)告
Gartner 關(guān)于 SaaS 模式的研究報(bào)告能讓大家更加正確地認(rèn)識(shí) SaaS 模式。Gartner VP Robert DeSisto 表示，市場(chǎng)上對(duì)于 SaaS 模式充斥著許多假設(shè)性想法，其中有的想法是正確的，有的想法是錯(cuò)誤的。他呼吁企業(yè)要謹(jǐn)慎檢視 SaaS 的真實(shí)面目，因?yàn)橛性S多客戶基于這些錯(cuò)誤的假設(shè)，便決定部署 SaaS 方案。
在這份名為 “事實(shí)檢視：五個(gè) SaaS 最常見的假設(shè)” 報(bào)告中，Gartner 提出了五個(gè)關(guān)于 SaaS 最常見的假設(shè)，供業(yè)界作為參考：
1. 關(guān)于 SaaS 較傳統(tǒng)就地部署 (On-Premise) 模式成本較低，Gartner 認(rèn)為，因?yàn)椴恍枰哳~的資本投資來(lái)采購(gòu)軟件或建置基礎(chǔ)架構(gòu)，選用 SaaS 模式的前兩年的確成本較低。但就第三年以后的軟件擁有總成本來(lái)看，還是 On-Premise 模式較低。其中的原因之一是因?yàn)闀?huì)計(jì)原則將 On-Premise 軟件視為固定資產(chǎn)，可折舊攤提。
2. Gartner 亦警告說(shuō)，部署 SaaS 的速度也不一定較 On-Premise 更快。雖然軟件廠商報(bào)價(jià)說(shuō) 30 天是標(biāo)準(zhǔn)的建置時(shí)間，但事實(shí)上，有些軟件可能花上數(shù)個(gè)月的時(shí)間。因?yàn)殡S著企業(yè)流程與整合度的復(fù)雜性增加，部署 SaaS 與 On-Premise 軟件所需的時(shí)間差異會(huì)越來(lái)越小。
3. 若假設(shè)真的會(huì)以使用量來(lái)計(jì)費(fèi)，那也是錯(cuò)的。Gartner 表示，在大部分的情況下，企業(yè)還是會(huì)被要求簽署固定費(fèi)用的先期合約。
4. 業(yè)界同時(shí)也低估了 SaaS 的功能性。一般都認(rèn)為，SaaS 無(wú)法與 On-Premise 應(yīng)用程序或數(shù)據(jù)源整合。但事實(shí)上，透過批次同步化的方式，先將數(shù)據(jù)加載 SaaS 應(yīng)用程序中，然后再定期更新，或使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，都是可行的方法。
5. SaaS 不是只能符合簡(jiǎn)單、基本的需求。Gartner 表示，SaaS 應(yīng)用程序在 Metadata 層級(jí)是高度客制化的，可透過應(yīng)用程序平臺(tái)服務(wù) (APaas) 的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，業(yè)界也有許多實(shí)際建置的范例。不過，對(duì)于復(fù)雜、端到端企業(yè)流程的管理功能來(lái)說(shuō)，SaaS 還是有其限制。
當(dāng)前的 On-Premise 采購(gòu)大多被會(huì)計(jì)原則視為 “固定資產(chǎn)”， 而 SaaS 采購(gòu)大多會(huì)被會(huì)計(jì)原則視為 “服務(wù)”。這種混淆技術(shù)模式與商業(yè)模式的方式，讓企業(yè)級(jí)客戶在做選型時(shí)很難有最優(yōu)選。
我覺得，越來(lái)越多的大企業(yè)將會(huì)對(duì) On-Premise 和 SaaS 形成統(tǒng)一的會(huì)計(jì)原則。這意味著在不久的將來(lái)，技術(shù)模式與商業(yè)模式將徹底分開。不管是公有云部署還是私有云部署，廠商都可以采用 SaaS 收費(fèi)模式計(jì)價(jià)。
模式是手段而不是目的，應(yīng)回歸商業(yè)本質(zhì)。如果不考慮目的，單純地討論模式?jīng)]有意義。
還有一個(gè)普遍的觀點(diǎn)是，只要把客戶拉上船，數(shù)據(jù)在我這里，客戶就跑不了。有的廠商通過營(yíng)銷手段讓客戶簽單，有的廠商通過免費(fèi)讓客戶先上船后買票，都寄希望于用 “模式” 套牢客戶。
然而，大家似乎忘了最簡(jiǎn)單最質(zhì)樸的道理：商業(yè)的本質(zhì)，是創(chuàng)造價(jià)值。

現(xiàn)在低代碼平臺(tái)很火啊，想來(lái)湊湊熱鬧，觀察一下局勢(shì)；主流的開發(fā)平臺(tái)有哪些？

低代碼通常是指APaaS產(chǎn)品apaas 創(chuàng)業(yè)企業(yè)，通過為開發(fā)者提供可視化apaas 創(chuàng)業(yè)企業(yè)的應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，降低或去除應(yīng)用開發(fā)對(duì)原生代碼編寫的需求量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)便捷構(gòu)建應(yīng)用程序的一種解決方案。因此，低代碼平臺(tái)也常被稱為APaaS平臺(tái)。

從市場(chǎng)投融資情況來(lái)看，2016年起，低代碼行業(yè)興起，融資數(shù)量小幅上升，融資輪次大多分布在初期。從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，近年來(lái)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，2020年達(dá)到15.9億元。

1、應(yīng)用場(chǎng)景：可覆蓋大部分企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，部分垂直領(lǐng)域仍需要插件補(bǔ)充

低代碼在不同企業(yè)中模塊的覆蓋率不同。中小企業(yè)由于應(yīng)用復(fù)雜度低、業(yè)務(wù)流程相對(duì)簡(jiǎn)單等原因，95%的應(yīng)用場(chǎng)景均可用低代碼來(lái)完成。且低代碼產(chǎn)品靈活性高，便于企業(yè)應(yīng)用功能拓展，能適應(yīng)中小型企業(yè)快速發(fā)展中頻繁的功能迭代需求，讓創(chuàng)新更快落地。

中大型企業(yè)中低代碼目前可覆蓋70%的應(yīng)用場(chǎng)景，中大型企業(yè)通常需要建立新系統(tǒng)時(shí)與企業(yè)原系統(tǒng)進(jìn)行信息聯(lián)通，或是對(duì)原有系統(tǒng)進(jìn)行二次開發(fā)，其中的邏輯設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜。

低代碼有大量場(chǎng)景應(yīng)用模塊和行業(yè)插件，可以幫助中大型企業(yè)進(jìn)行個(gè)性化應(yīng)用的搭建，打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)連接。音視頻、及時(shí)通信等垂直領(lǐng)域，在低代碼搭建應(yīng)用的基礎(chǔ)上還需要其apaas 創(chuàng)業(yè)企業(yè)他插件進(jìn)行功能補(bǔ)充，目前在垂直應(yīng)用場(chǎng)景照片那個(gè)低代碼的功能可覆蓋約50%。

2、投融資情況：投融資熱度保持高漲，初創(chuàng)企業(yè)成投融資新寵

2016年開始低代碼概念開始從國(guó)內(nèi)逐漸興起，當(dāng)年低代碼相關(guān)產(chǎn)品投融資事件達(dá)10起，至2020年中國(guó)低代碼市場(chǎng)共有59起投融資事件，其中億元以上融資有13起。2016年開始低代碼投融資筆數(shù)整體呈上升趨勢(shì)，億元以上融資維持在每年2-3筆。

從融資輪次上看，2020年C輪以前融資占比78.6%，相比2016年上升apaas 創(chuàng)業(yè)企業(yè)了28.6個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明低代碼市場(chǎng)整體處于發(fā)展初期，初創(chuàng)企業(yè)多，增長(zhǎng)速度快。

投融資結(jié)構(gòu)上看，初創(chuàng)企業(yè)的投融資熱度提升，成為企業(yè)投資重點(diǎn)。隨著企業(yè)對(duì)系統(tǒng)敏捷性、易用性需求的增加和對(duì)業(yè)務(wù)部門低代碼接受度的提升，市場(chǎng)會(huì)迎來(lái)新的發(fā)展契機(jī)，短期內(nèi)投融資熱度將持續(xù)增長(zhǎng)。

3、投融資事件匯總：初創(chuàng)企業(yè)持續(xù)注入活力，互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始布局低代碼

從近年投資事件來(lái)看，中國(guó)低代碼行業(yè)投融資以A輪(含Pre-A輪、A+輪)、B輪(含Pre-B輪、B+輪)為主，投資機(jī)構(gòu)主要包含騰訊投資、五源資本、高瓴創(chuàng)投等。

4、市場(chǎng)規(guī)模：行業(yè)迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)

2017年中國(guó)低代碼廠商尚處于產(chǎn)品研發(fā)或內(nèi)部試用狀態(tài)，對(duì)外以平臺(tái)形式輸出的廠商不多，整體市場(chǎng)規(guī)模較低。但隨著技術(shù)的研發(fā)投入增加，以及不同行業(yè)需求的挖掘，低代碼相對(duì)傳統(tǒng)軟件開發(fā)的優(yōu)勢(shì)逐漸被客戶認(rèn)可，也因此越來(lái)越多的廠商開始加入戰(zhàn)局，導(dǎo)致2018年和2019年迎來(lái)行業(yè)爆發(fā)式增長(zhǎng)，2年增速均在一倍以上。

2020年行業(yè)仍維持較高熱度，基于前兩年的快速增長(zhǎng)及疫情影響，2020年低代碼行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為15.9億元，增速有所放緩至80.2%。

—— 更多數(shù)據(jù)來(lái)請(qǐng)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)軟件行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

華為和BAT的新戰(zhàn)場(chǎng)，由這四人主宰

智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）

作者 | 李水青

編輯 | 心緣

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)高速增長(zhǎng)時(shí)代正在遠(yuǎn)去，已成一個(gè)不爭(zhēng)事實(shí)。阿里、騰訊、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭們比之前任何時(shí)候都更需要考慮第二增長(zhǎng)曲線。

云智能服務(wù)，是被各家盯準(zhǔn)的一條賭上未來(lái)的賽道。

成果已經(jīng)顯現(xiàn)——阿里云Q3實(shí)現(xiàn)營(yíng)收首超200億元，首次連續(xù)四季度盈利；百度每月砸20億搞研發(fā)，智能云營(yíng)收連續(xù)增長(zhǎng)超70%；騰訊云這邊，也首次提出“云智能”戰(zhàn)略，三年實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)一千多人至一萬(wàn)多人的10倍擴(kuò)張……

令BAT無(wú)法忽視的一大勁敵是華為，作為一家從ICT切入到云智能的 科技 巨頭，華為面臨更嚴(yán)峻的生存壓力。受美國(guó)制裁影響，華為消費(fèi)者業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)猛烈受挫，而云智能業(yè)務(wù)成為其新的增長(zhǎng)命脈。

一場(chǎng)以BATH（百度、阿里、騰訊、華為）為主角的云智能進(jìn)軍千行百業(yè)的圈地大戰(zhàn)已經(jīng)蓄勢(shì)待發(fā)。

華為任正非親自督導(dǎo)“五大軍團(tuán)”，阿里云智能將建立18大行業(yè)事業(yè)部，騰訊和百度也進(jìn)行了緊鑼密鼓的架構(gòu)調(diào)整或戰(zhàn)略升級(jí)，盯準(zhǔn)政企數(shù)字化市場(chǎng)，“磨刀霍霍向牛羊”。

阿里云智能總裁張建鋒、華為云總裁張平安、騰訊CSIG（云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群）總裁湯道生、百度CTO王海峰，作為這場(chǎng)云智能大戰(zhàn)中掌舵者，在2021年這一疫情后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)和全球洗牌的關(guān)鍵時(shí)期，正在做出他們職業(yè)生涯中的重要抉擇。

盡管面臨的問題各不相同，他們都不約而同地帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)邁向AI落地的“深水區(qū)”。

見過湯道生的人可能對(duì)他身上的程序員風(fēng)格印象深刻，他操著一口不太流利的香港普通話，似乎不善言辭，卻很縝密。這位1997年從斯坦福走出來(lái)的電子工程碩士，34歲時(shí)便成為騰訊QQ研發(fā)副總裁、QQ秀產(chǎn)品中心總經(jīng)理，在2018年成為騰訊CSIG掌舵者。

2021年，越來(lái)越多的騰訊內(nèi)部員工會(huì)看到湯道生出入純商務(wù)場(chǎng)合，包括與建筑產(chǎn)業(yè)的天一集團(tuán)合作、與物流交通產(chǎn)業(yè)的招商港口合作、與出行產(chǎn)業(yè)的廣汽集團(tuán)簽約……為了帶領(lǐng)騰訊涉足此前不熟悉的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，做技術(shù)出身的湯道生越來(lái)越像一名“銷售”代表。

騰訊CSIG總裁湯道生

“騰訊沒有To B基因”——這是2018年9月騰訊CSIG成立時(shí)外界的普遍質(zhì)疑。騰訊CSIG融合了公司的云計(jì)算、AI、智慧產(chǎn)業(yè)等多重技術(shù)能力，騰訊的很多科學(xué)家出自這里，但如何將技術(shù)落地行業(yè)，對(duì)湯道生和這些科學(xué)家來(lái)說(shuō)有不小的鴻溝需要跨越。

即使是三年后的今天，騰訊CSIG已從三年前的一千多人擴(kuò)張到一萬(wàn)多人，湯道生依然在近期的一次訪談中坦言了做To B的吃力點(diǎn)——“To B工程的周期更長(zhǎng)，對(duì)財(cái)務(wù)管理和項(xiàng)目管理的要求更高，以及傳統(tǒng)行業(yè)引入人才也需要磨合。”

業(yè)務(wù)做深、組織變大，也意味著面臨新的問題。在以AI為重要驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目中，大廠雖然有平臺(tái)勢(shì)能，卻難以像AI創(chuàng)企那樣靈活機(jī)動(dòng)地打“游擊戰(zhàn)”，因此在很多AI競(jìng)標(biāo)方案中未必能超過小廠。

對(duì)此，湯道生在今年5月已經(jīng)從組織架構(gòu)入手進(jìn)行三年來(lái)的首次調(diào)整——宣布成立湯道生帶隊(duì)的技術(shù)委員會(huì)，以“自上而下”的方式，在內(nèi)部減少代碼重復(fù)開發(fā)，以開源提升項(xiàng)目推進(jìn)效率。比如在近期騰訊推出的數(shù)智人平臺(tái)等項(xiàng)目中，已經(jīng)看到跨CSIG和AI Lab、微信、搜狗多部門技術(shù)整合成果的跡象。

更深層次的是團(tuán)隊(duì)文化變革。與湯道生自己親自投身“銷售”的舉動(dòng)相一致——在今年9月CSIG三周年會(huì)上，湯道生史無(wú)前例地將事業(yè)群價(jià)值觀升級(jí)出“敢拼敢言”這一要求。他犀利地指出，近年來(lái)引入了很多不同企業(yè)的員工，同事比較拘束、不敢直言的問題已經(jīng)影響到企業(yè)效率，因此團(tuán)隊(duì)要像創(chuàng)業(yè)一樣“敢拼”、“敢言”。

當(dāng)下國(guó)內(nèi)AI技術(shù)落地的高潮已經(jīng)有到來(lái)的趨勢(shì)，然而，此前活躍在一級(jí)市場(chǎng)的AI創(chuàng)企們的“金錢池”卻已見底，紛紛轉(zhuǎn)向二級(jí)市場(chǎng)尋求輸血補(bǔ)給。對(duì)于騰訊CSIG這樣具有大廠兜底的AI玩家來(lái)說(shuō)，一場(chǎng)市場(chǎng)收割戰(zhàn)似乎才剛剛開始。

在今年11月舉辦的騰訊生態(tài)大會(huì)上，湯道生首次提出“騰訊云智能”提法，公布一套“全局智能”的完整云智能架構(gòu)和最新自研AI芯片、AI開發(fā)平臺(tái)、智能產(chǎn)業(yè)解決方案等，標(biāo)志騰訊在產(chǎn)業(yè)云智能領(lǐng)域全面出擊。

騰訊云智能戰(zhàn)略架構(gòu)

再來(lái)看看行業(yè)落地，據(jù)我們統(tǒng)計(jì)，在今年已公布的大型智慧城市項(xiàng)目中，騰訊云已經(jīng)拿下不少大單。今年4月廣州2.1億黃埔智慧城市項(xiàng)目、今年5月江門市3.6億智慧城市項(xiàng)目、今年8月襄陽(yáng)市的1.1億車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)項(xiàng)目以及今年9月的上海徐匯區(qū)1.2億“一網(wǎng)統(tǒng)管”項(xiàng)目……騰訊云都充當(dāng)著主要或唯一中標(biāo)企業(yè)。官方數(shù)據(jù)顯示，目前騰訊云AI每天全球12億用戶和200W+客戶，每天處理圖像超過50億張，處理語(yǔ)音超過百萬(wàn)小時(shí)，處理自然語(yǔ)言超過千億級(jí)。

“再往下走，我覺得會(huì)進(jìn)入‘深水區(qū)’，接觸離騰訊原來(lái)優(yōu)勢(shì)更遠(yuǎn)的這些行業(yè)。”湯道生在近期的采訪中談道。

與較晚提出“云智能”的騰訊不同，百度雖然在BATH中體量更小，卻幾乎是BATH中最先提出“智能云”且最大決心“All in”人工智能的一家。

如果要說(shuō)AI創(chuàng)企們最怕被哪家大廠取代，那無(wú)疑是百度。擁有與國(guó)際頂尖深度學(xué)習(xí)框架匹敵的國(guó)產(chǎn)PaddlePaddle（飛槳）、獲411張自動(dòng)駕駛測(cè)試牌照的Apollo、量產(chǎn)超2萬(wàn)片的昆侖AI芯片……百度創(chuàng)始人李彥宏可以在之后的幾年繼續(xù)每月投20億元搞研發(fā)，AI創(chuàng)企們卻不一定有這個(gè)底氣。

再來(lái)看看掌舵百度智能云的百度CTO王海峰，他和很多AI創(chuàng)企的創(chuàng)始人一樣，是一個(gè)技術(shù)派，同時(shí)是“一個(gè)沒有新聞的人”。畢業(yè)于清華物理專業(yè)的父親將他從小開始教育成一個(gè)技術(shù)人才，他也如愿在2021年入選IEEE Fellow，并成為兼任ACL Fellow的中國(guó)大陸第一人，百度內(nèi)部很多人稱他：“氣場(chǎng)比較弱，但同時(shí)又不會(huì)輕易為別人所動(dòng)。”

百度CTO王海峰

就是這樣一個(gè)看起來(lái)溫文爾雅的技術(shù)派，帶動(dòng)了百度智能云部門在經(jīng)歷組織變動(dòng)的不穩(wěn)定態(tài)勢(shì)后，轉(zhuǎn)而在2021年實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)季度70%的增長(zhǎng)，成為百度公司的第二增長(zhǎng)曲線。

百度智能云剛剛在2020年經(jīng)歷了動(dòng)蕩的一年。2020年初，李彥宏將ACG（百度云）、AIG（AI技術(shù)平臺(tái)體系）、TG（基礎(chǔ)技術(shù)體系）整合為“百度人工智能體系”（AIG），讓百度云總經(jīng)理尹世明向新任CTO王海峰統(tǒng)帥匯報(bào)。然而僅僅3個(gè)月后，尹世明離職。

彼時(shí)，在國(guó)內(nèi)云市場(chǎng)中，阿里云、騰訊云分別位居前二，后來(lái)者華為云增速達(dá)220%，處于其后的百度智能云可能被越甩越遠(yuǎn)。彭博社當(dāng)時(shí)這樣評(píng)價(jià)，過去十年，從自然語(yǔ)言處理到語(yǔ)音交互領(lǐng)域，百度已投入了數(shù)十億美元，但這項(xiàng)努力因百度人工智能業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)（Andrew Ng）等關(guān)鍵高管離職而陷入了比較麻煩的境地。市場(chǎng)對(duì)公司搞研發(fā)投入可能帶來(lái)的回報(bào)表示懷疑，股價(jià)隨即跌至冰點(diǎn)。

進(jìn)入2021年，王海峰總攬全局，他很少出來(lái)發(fā)表令人印象深刻的講話，但在今年卻默默帶領(lǐng)百度智能云迅猛增長(zhǎng)。

根據(jù)百度公司發(fā)布2021年第三季度（Q3）財(cái)報(bào)，顯示其Q3實(shí)現(xiàn)營(yíng)收319億元，廣告業(yè)務(wù)增長(zhǎng)乏力的趨勢(shì)已經(jīng)體現(xiàn)。但是，百度智能云在本季度營(yíng)收同比增長(zhǎng)達(dá)73%，成為驅(qū)動(dòng)百度核心營(yíng)收增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿ΑＴ诎俣?021財(cái)年第一季度財(cái)報(bào)電話會(huì)議上，李彥宏直言：“AI和云，未來(lái)三年會(huì)占百度營(yíng)收一半以上。”

從業(yè)務(wù)上來(lái)看，在過去半年里，百度將百度大腦這一“軟硬一體AI大生產(chǎn)平臺(tái)”升級(jí)到7.0版，把智慧交通、智慧城市等方案落地多所城市。比如就在今年9月，百度就連續(xù)拿下3個(gè)超億級(jí)項(xiàng)目，包括1.17億元紹興智慧快速路項(xiàng)目、1.68億元滄州經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)自動(dòng)駕駛與車路協(xié)同項(xiàng)目、1.79億元桐鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目等。

隨著百度CTO王海峰將百度智能云團(tuán)隊(duì)穩(wěn)住，他在今年的百度云智峰會(huì)上進(jìn)一步宣布了百度智能云的新戰(zhàn)略：“以云為基礎(chǔ)推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以AI為引擎加速產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，云智一體，賦能千行百業(yè)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。”

對(duì)比看看2020年，百度對(duì)智能云戰(zhàn)略的表述還是“以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以AI為抓手，聚焦重要賽道。”可以看到，百度智能云更加強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)落地實(shí)體產(chǎn)業(yè)，也就是說(shuō)，百度AI也要進(jìn)入深水區(qū)了。

隨著百度的AI技術(shù)落地越來(lái)越上道，無(wú)疑會(huì)成為一眾沖刺IPO的AI創(chuàng)業(yè)公司的最大對(duì)手之一。

同樣經(jīng)歷了組織架構(gòu)調(diào)整的還有華為，看起來(lái)，華為云今年的道路更不平坦。

在今年4月華為開發(fā)者大會(huì)上，華為消費(fèi)者部門名將余承東時(shí)任華為云總裁，還在為華為云AI的落地助威吶喊，他說(shuō)，AI開發(fā)要告別作坊式，走向工業(yè)化，并帶來(lái)華為云盤古大模型、MindSpore等軟件的更新。

但僅僅5個(gè)月后，在今年9月的華為全聯(lián)接大會(huì)上，發(fā)言人已經(jīng)換了人，變成了新任CEO張平安。張平安于1996年加入華為，曾擔(dān)任華為企業(yè)業(yè)務(wù)BG首席運(yùn)營(yíng)官、軟件產(chǎn)品線總裁，是華為精通軟件及市場(chǎng)的老將。

華為云總裁張平安

實(shí)際上，今年華為云進(jìn)行了多次組織架構(gòu)調(diào)整。先是今年1月，然后是今年3月，將華為云與計(jì)算BG中的原服務(wù)器、存儲(chǔ)等劃歸出到“網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品與解決方案”，將BG中的云獨(dú)立為Cloud BU，這距離兩者合并僅僅過去了一年。

“屋漏偏逢連夜雨”，受外部制裁影響，2021年華為運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)及消費(fèi)者業(yè)務(wù)發(fā)展受限。2021年10月，華為公布第三季度財(cái)報(bào)，顯示其本季度營(yíng)收下降32.1%至4558億元。

在這種情況下，云與AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的To B業(yè)務(wù)，無(wú)疑成為華為新的增長(zhǎng)命脈。

作為華為云臨危上任的大將，張平安在9月的華為全聯(lián)接大會(huì)上談道：“未來(lái)所有的基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用都應(yīng)該是云化的，我們要積極擁抱人工智能，讓數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)決策中發(fā)揮重要作用。”

和余承東等其他華為領(lǐng)導(dǎo)人一樣，張平安的言行中常常盡顯華為人的務(wù)實(shí)、狼性和毫不含糊。他在多次演講中提到，當(dāng)下AI落地面臨的最大問題是成本過高問題。為了降低AI落地成本，張平安領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)更新了云天籌AI求解器、華為云開天aPaaS等一系列AI根技術(shù)。可以看到，在華為一整套包含了硬件、AI算子開發(fā)、AI模型開發(fā)和AI應(yīng)用開發(fā)的升騰AI全棧技術(shù)基礎(chǔ)上，華為云正從云基礎(chǔ)設(shè)施層往上層的PaaS層加大投入。

一邊是技術(shù)在朝著極限水平迭代，另一邊，是從整個(gè)集團(tuán)層面促進(jìn)云與AI技術(shù)在行業(yè)落地。

2021年，華為公司陸續(xù)成立了五大行業(yè)軍團(tuán)——煤炭軍團(tuán)、海關(guān)和港口軍團(tuán)、智慧公路軍團(tuán)、數(shù)據(jù)中心能源軍團(tuán)和智能光伏軍團(tuán)，標(biāo)志著華為面向千行百業(yè)全面落地云、AI、網(wǎng)技術(shù)的大幕正式拉開。

華為五大行業(yè)軍團(tuán)是由任正非親自督導(dǎo)，從各個(gè)BG中抽取最精銳的精兵強(qiáng)將，并獨(dú)立平行于它們，整合云、網(wǎng)、智等多種縱向能力橫向精準(zhǔn)打擊行業(yè)。這是華為首次在組織架構(gòu)上明確軍團(tuán)作戰(zhàn)方式。

華為創(chuàng)始人任正非主持華為軍團(tuán)組建大會(huì)

任正非曾提及對(duì)軍團(tuán)的期待——比如，能不能在2-3年技術(shù)成熟，然后對(duì)全世界提供礦山智能化服務(wù)？而從已有進(jìn)展來(lái)看，華為“礦鴻”礦山操作系統(tǒng)已在神東4個(gè)礦廠成功落地，從以點(diǎn)覆蓋AI實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警識(shí)別等功能，到推出讓整個(gè)礦井變得聯(lián)通的礦鴻操作系統(tǒng)，驗(yàn)證了軍團(tuán)作戰(zhàn)方式的敏捷性和效率。

在強(qiáng)烈求生需要驅(qū)動(dòng)下，由創(chuàng)始人任正非親自掌舵、猛將張平安強(qiáng)力推進(jìn)，華為云與智能技術(shù)或許已成為BATH中落地最猛的一極。

2017年華為云成立初，華為就做出了“上不做應(yīng)用，下不碰數(shù)據(jù)，三不做股權(quán)投資”的 社會(huì) 承諾。到了2020年，華為云將這一使命升級(jí)為——“賦能應(yīng)用、使能數(shù)據(jù)，做智能世界的黑土地”。

面臨內(nèi)外生存壓力，華為云能不能把握好生態(tài)合作的邊界，守住曾經(jīng)的承諾，這個(gè)問題令很多合作伙伴關(guān)心。

進(jìn)入2021年，有很多人提到，阿里云正在“雙手入泥”，越來(lái)越像華為了。

在今年5月的阿里云峰會(huì)上，阿里云智能事業(yè)群總裁張建鋒透露，阿里云近期完成了重大組織升級(jí)，一是設(shè)立了18個(gè)行業(yè)部門，由行業(yè)總經(jīng)理牽頭行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。與騰訊湯道生類似，張建鋒是一位為阿里的拳頭產(chǎn)品“淘寶”打過仗的技術(shù)架構(gòu)師，曾帶隊(duì)解決了“雙11”的云計(jì)算難題。2019年，張建鋒卸任阿里集團(tuán)CTO，專心聚焦阿里云智能事業(yè)群和達(dá)摩院研發(fā)。

阿里云智能總裁張建鋒

自張建鋒掌舵以來(lái)，阿里云已將落地行業(yè)從2019年的三個(gè)拓展為2020年的7個(gè)，如今已經(jīng)擴(kuò)展到18個(gè)，并上升至部門。這一擴(kuò)張速度，印證了張建鋒的“打仗”能力。

阿里云智能覆蓋行業(yè)拓展情況（根據(jù)公開信息整理，如有謬誤歡迎指正）

再來(lái)橫向看看區(qū)域布局，阿里云智能目前已成立16個(gè)區(qū)域部門，任命分公司總經(jīng)理與本地客戶聯(lián)接。要知道，這在阿里 歷史 上是沒有過的，在過去一直是華為、海康這樣的ICT廠家所熱衷的事情，現(xiàn)在已成為阿里云的重要組織策略。

考慮到5月也是華為任正非帶隊(duì)的煤炭軍團(tuán)高歌猛進(jìn)的時(shí)候，阿里云在5月成立18行業(yè)部門、16區(qū)域的發(fā)力政企數(shù)字化的大動(dòng)作，很容易被認(rèn)為是對(duì)標(biāo)華為。這兩家企業(yè)，中國(guó)智慧城市領(lǐng)域的最大云巨頭和最大的通訊巨頭，似乎要進(jìn)入一個(gè)云智能技術(shù)貼身肉搏的階段。

不過，張建鋒否定了這些調(diào)整與競(jìng)爭(zhēng)有關(guān)。他談道，主要是阿里云自身內(nèi)部主要矛盾使然，阿里云的服務(wù)離客戶需求之間有很大的差異，這促使阿里云進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

不管是否主觀對(duì)標(biāo)，但阿里正在跳出此前做電商消費(fèi)的思維習(xí)慣，通過更接地氣地接近政企數(shù)字化客戶，實(shí)現(xiàn)技術(shù)變現(xiàn)。

姿態(tài)轉(zhuǎn)變伴隨的是阿里云在財(cái)務(wù)指標(biāo)上的上揚(yáng)。根據(jù)11月18日發(fā)布的阿里云Q3財(cái)報(bào)，阿里云營(yíng)收200.07億元，同比增長(zhǎng)33%，經(jīng)調(diào)整EBITA利潤(rùn)（息稅攤銷前利潤(rùn)）3.96億元，首次實(shí)現(xiàn)連續(xù)四季度盈利。

阿里云的營(yíng)收中有很大份額來(lái)自于基礎(chǔ)設(shè)施、SaaS等收入，但AI技術(shù)已經(jīng)越來(lái)越融入其云服務(wù)中。

簡(jiǎn)單回顧一下，今年，阿里達(dá)摩院開源了登頂六大NLP權(quán)威榜單的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型體系A(chǔ)liceMind，推出超100項(xiàng)視覺AI能力的視覺智能開放平臺(tái)；阿里云智能推出讓企業(yè)“開箱即用”的大數(shù)據(jù) AI平臺(tái)——“阿里靈杰”，訓(xùn)練出全球首個(gè)突破10萬(wàn)億參數(shù)的AI模型；芯片方面，平頭哥自研云原生處理器芯片倚天710亮相，玄鐵CPU已出貨超25億顆，成為國(guó)內(nèi)應(yīng)用規(guī)模最大的國(guó)產(chǎn)CPU……

張建鋒在接受新華網(wǎng)采訪時(shí)談道，12年前，阿里巴巴在國(guó)內(nèi)率先投入 探索 云計(jì)算，成為全球三朵云之一。下一個(gè)十年，阿里巴巴將堅(jiān)定不移繼續(xù)加大對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)和前沿技術(shù)的投入，在人工智能、芯片、量子計(jì)算、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域進(jìn)行科研攻關(guān)。

也難怪說(shuō)阿里云越來(lái)越像華為，盡管張建鋒并不愿意承認(rèn)，但華為擅長(zhǎng)的“扎足根，沖破天”，阿里云智能今年已在向這個(gè)方向大步邁進(jìn)，與華為爭(zhēng)奪政企數(shù)字化市場(chǎng)。

可以看到，不論是在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展拐點(diǎn)尋找新動(dòng)能的BAT，還是在美國(guó)制裁下尋找新糧倉(cāng)的華為，它們都將云智能作為更加重要的生命線在運(yùn)作，試圖切換新的增長(zhǎng)動(dòng)能。

作為各家云智能業(yè)務(wù)的掌舵人，本文中提及的對(duì)象中既有來(lái)自技術(shù)派的優(yōu)秀產(chǎn)品經(jīng)理，也有在過往戰(zhàn)場(chǎng)中經(jīng)歷過大風(fēng)大浪的管理人才，現(xiàn)在，他們的目光都不約而同的從技術(shù)投向行業(yè)，準(zhǔn)備擼起袖子，雙手入泥，大干一場(chǎng)。

巨頭的動(dòng)作對(duì)AI領(lǐng)域“原住民”AI企業(yè)們可能帶來(lái)不小沖擊。一方面，巨頭的高舉高打能帶來(lái)整體行業(yè)生態(tài)的進(jìn)步，從而營(yíng)造更適合AI落地的環(huán)境；另一方面，自身更加無(wú)可取代的競(jìng)爭(zhēng)力是什么？最適合的商業(yè)模式又是什么？將成為非巨頭AI企業(yè)需要思考的事情。

當(dāng)AI落地進(jìn)入深水區(qū)，各路AI玩家正在把技術(shù)戰(zhàn)車推向各個(gè)行業(yè)、各個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的田間地頭，一決高下。

對(duì)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的十一大預(yù)測(cè)與分析

近日，我與網(wǎng)絡(luò)專家張晨兄討論多云、混合云以及網(wǎng)絡(luò)安全等相關(guān)話題，偶有所得，忽然有了寫本文的沖動(dòng)。試著發(fā)了一條朋友圈，很多朋友紛紛鼓勵(lì)我發(fā)一篇短文，于是花上一小時(shí)寫就這篇文章，拋磚引玉。閑話少敘，直接切入正題，筆者關(guān)于云產(chǎn)業(yè)的十一大預(yù)測(cè)apaas 創(chuàng)業(yè)企業(yè)：

趨勢(shì)一apaas 創(chuàng)業(yè)企業(yè)：ABC融合加快并初露鋒芒

以ABC為代表的AI（人工智能）、Big Data（大數(shù)據(jù)）、Cloud（云計(jì)算）以及更廣的IOT（物聯(lián)網(wǎng)）、Block Chain（區(qū)塊鏈）等技術(shù)體系與商業(yè)模式深度融合，成為整體的區(qū)域（城市）、行業(yè)云服務(wù)解決方案。

趨勢(shì)二：中國(guó)公有云廠商營(yíng)收與美國(guó)差距擴(kuò)大，但總的占比提升

趨勢(shì)三：國(guó)內(nèi)頭部公有云廠商首次達(dá)到盈虧平衡或少量盈利

阿里云作為國(guó)內(nèi)公有云的領(lǐng)頭羊在2-3年內(nèi)初步達(dá)到平衡點(diǎn)，成為國(guó)內(nèi)首家盈利的公有云廠商。

趨勢(shì)四：華為云快速進(jìn)入國(guó)內(nèi)公有云前三，騰訊云強(qiáng)化2B理念

華為依賴其對(duì)2B市場(chǎng)的雄厚積累及強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力，快速（預(yù)計(jì)3年內(nèi)）進(jìn)入公有云前三，而騰訊云在從2C基因切換到2B理念后（預(yù)計(jì)需耗時(shí)2年左右），市場(chǎng)份額略有提升。

趨勢(shì)五：國(guó)內(nèi)公有云開始分化合并，走行業(yè)和區(qū)域結(jié)合

國(guó)內(nèi)的中小公有云始終處于生存和毀滅的邊緣，被收購(gòu)合并是一條路，全面轉(zhuǎn)私有云也是一條，另外中型玩家切入特定的行業(yè)、強(qiáng)化在某些特定區(qū)域的布局也是可以考慮的出路。

插播一句廣告，筆者十分佩服如小鳥云這樣的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，始終堅(jiān)持走自己的路，而且走出了自己的特色，產(chǎn)品可靠、工具好用。

趨勢(shì)六：國(guó)內(nèi)云廠商并購(gòu)加劇

受經(jīng)濟(jì)大環(huán)境影響，部分私有云企業(yè)生存困難，會(huì)加劇并購(gòu)整合。

趨勢(shì)七：國(guó)內(nèi)公有云相對(duì)于AWS等巨頭在云服務(wù)上出現(xiàn)更多創(chuàng)新

一直以來(lái)，國(guó)內(nèi)公有云以模仿AWS的云服務(wù)為主，而令人欣喜的是，在智慧城市等各類應(yīng)用場(chǎng)景下，各類云服務(wù)、各層整合的完整云解決方案越來(lái)越豐富，設(shè)計(jì)出了相對(duì)AWS更富深度更有廣度的云服務(wù)。

趨勢(shì)八：混合云真正大行其道，一些廠商學(xué)習(xí)微軟

公有云大局已定，私有云格局復(fù)雜，而混合云已是當(dāng)前，各廠家可以模仿微軟的混合云路線。

趨勢(shì)九：云服務(wù)分層解耦加快，底層巨頭為主，上層聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新

云服務(wù)從大層次來(lái)分主要分為IaaS、PaaS，PaaS又可以進(jìn)一步細(xì)分為APaaS、IPaaS，再有BPaaS等等。在巨頭占據(jù)IaaS主要份額的大趨勢(shì)下，中小型客戶可以聚焦到中上層與業(yè)務(wù)相關(guān)的云服務(wù)的設(shè)計(jì)與創(chuàng)新。

云服務(wù)整體的分層解耦會(huì)加快，可能A客戶的PaaS層服務(wù)由B提供，而B廠商的云服務(wù)又依賴于C廠商基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支撐。A為使用B的云服務(wù)付費(fèi)，B為使用C的云服務(wù)付費(fèi)，而A和C之間可能并無(wú)直接聯(lián)系。

趨勢(shì)十：CMP需求越來(lái)越明顯，出現(xiàn)細(xì)分

云管理平臺(tái)（CMP）隨著多云、混合云的逐步展開而快速增長(zhǎng)，而作為巨頭忽略的空間，CMP隨著網(wǎng)絡(luò)條件的改善在多云混合云異構(gòu)、跨云服務(wù)編排、跨云服務(wù)分析等方面有廣闊的空間。

多云在解除廠商綁定、利用特有或優(yōu)勢(shì)的云服務(wù)、地域布局、安全、折扣性價(jià)比等方面有較大的應(yīng)用場(chǎng)景，CMP將會(huì)是很好的基礎(chǔ)平臺(tái)幫助多云管理。詳情見筆者另文《云管理平臺(tái)是混合云多云管理的必然選擇》。

CMP提供商會(huì)出現(xiàn)細(xì)分，一部分轉(zhuǎn)化為基于行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品（含后端接口服務(wù)），另一部分提供底層的基礎(chǔ)異構(gòu)云資源與服務(wù)管理工具，還有一部分專注項(xiàng)目做集成。

趨勢(shì)十一：云MSP市場(chǎng)空間廣闊，與CMP廠商開始融合

如筆者在文章《CMP？MSP？1+1才能大于2》中所述，CMP的核心在于平臺(tái)，是工具和集成平臺(tái)，目前主要服務(wù)于私有云。MSP（管理服務(wù)提供商）核心在于人，從咨詢、上云遷移及運(yùn)維各個(gè)角度提供服務(wù)，目前市場(chǎng)主要在公有云。CMP與MSP的融合有廣泛的市場(chǎng)空間與切實(shí)需求，能更好的打通公有云與私有云之間的壁壘，MSP廠商可以基于CMP提供的工具，做上云的遷移、批量的打補(bǔ)丁等服務(wù)，也可以利用CMP平臺(tái)監(jiān)控各類公有云、私有云資源，做任務(wù)的分發(fā)和工單管控。

CMP與MSP的融合會(huì)帶來(lái)更多的云服務(wù)能力和市場(chǎng)空間。

后記：

本來(lái)只想寫三五百字的預(yù)測(cè)，不寫分析過程，后來(lái)想想還是加上了，寫著寫著就超了，唯有希望拋出來(lái)這么多的磚，引來(lái)更多的玉。

本來(lái)想寫第12點(diǎn)的，想說(shuō)Docker會(huì)擠占虛擬化的市場(chǎng)，后來(lái)想想算了吧，留些空間給其他同仁。

拋出夠多的磚了，希望引來(lái)更多的磚，當(dāng)然最好是玉。。。。。。

樓煒 Jet 現(xiàn)任云星數(shù)據(jù)副總裁，業(yè)內(nèi)資深的云計(jì)算專家，云技術(shù)社區(qū)技術(shù)專家，10年云計(jì)算經(jīng)驗(yàn)，7年+ IaaS、PaaS經(jīng)驗(yàn)，全球云計(jì)算大會(huì)最佳企業(yè)CIO。著有： 《企業(yè)級(jí)IaaS架構(gòu)的深度解析》、《企業(yè)級(jí)私有云構(gòu)建的架構(gòu)師陣型及架構(gòu)策略》、《云管理平臺(tái)之辯》等文章

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