亞寵展、全球寵物產業風向標——亞洲寵物展覽會深度解析
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2025-04-01
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“云服務”是指在云計算的技術架構支撐下,對外提供的按需分配、可計量的IT服務,可用于替代用戶本地自建的IT服務,按服務層次可分為IaaS、PaaS、SaaS。PaaS介于IaaS和SaaS之間,隨著云計算的深入發展,逐漸成為云計算技術和應用創新最活躍的領域。PaaS行業產業鏈包括上游基礎硬件和基礎軟件供應商,中游主要的的PaaS服務商以及下游的產品運營服務商。
行業主要上市公司:阿里巴巴(09988)、騰訊控股(00700)、用友網絡(600588)、金蝶國際(00268)、東軟集團(600718)、華勝天成(600410)、優刻得(688158)等
本文核心數據:云計算市場規模、PaaS市場規模
行業概況
1、定義
云計算是分布式計算的一種,指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序,然后,通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。“云”實質上就是一個網絡,狹義上講,云計算就是一種提供資源的網絡,使用者可以隨時獲取“云”上的資源,按需求量使用,并且可以看成是無限擴展的,只需按使用量付費。從廣義上說,云計算是與信息技術、軟件、互聯網相關的一種服務,這種計算資源共享池叫做“云”,云計算把許多計算資源集合起來,通過軟件實現自動化管理,快速提供資源。
公有云、私有云和混合云是從部署方式的角度對云計算進行的分類。公有云,指基礎設施由某一組織所擁有,面向公眾或某一行業提供云計算服務的部署模式;私有云,是將云基礎設施與軟硬件資源部署在內網之中,供機構或企業內各部門使用的云計算部署模式。混合云指,同時部署公有云和私有云的云計算部署模式。
而“云服務”是指在云計算的技術架構支撐下,對外提供的按需分配、可計量的IT服務,可用于替代用戶本地自建的IT服務,按服務層次可分為IaaS、PaaS、SaaS。
關于IaaS、PaaS、SaaS這三者的區別,行業內的軟件架構師們曾用披薩作為比喻進行解釋。
假設一個餐飲業者,計劃經營披薩店。店長可以選擇從頭到尾生產披薩,但是所需設備、資源和流程較多,因此店長決定外包一部分工作,購買他人的服務,現有三種可選方案:
1)方案一(IaaS):他人提供廚房、爐子、煤氣,店長使用這些基礎設施,自行烤制披薩。
2)方案二(PaaS):除了基礎設施,他人還提供披薩餅皮,店長只需自己配料,讓他人烤制。即店長只參與了設計披薩的味道(海鮮披薩或者雞肉披薩),他人提供平臺服務,讓店長的的設計實現。
3)方案三(SaaS):他人提供披薩成品。店長只需參與銷售環節,可以進行一定的包裝設計。
上述三種方案即與IaaS、PaaS、SaaS形成了對應。IaaS是云服務的最底層,主要提供一些基礎資源,產品主要有Amazon
EC2、Linode、Joynet、IBM Blue Cloud以及Cisco UCS等。
PaaS提供軟件部署平臺(runtime),抽象掉了硬件和操作系統細節,可以無縫地擴展(scaling)。開發者只需要關注自己的業務邏輯,不需要關注底層。產品主要有Google
App Engine、Heroku以及Windows Azure latform等。
SaaS是軟件的開發、管理、部署都交給第三方,不需要關心技術問題,可以即拿即用。普通用戶接觸到的互聯網服務,幾乎都是SaaS。產品有Salesforce
sales cloud、GoogleAppsyiji IBM Lotus Live等。
而PaaS介于IaaS和SaaS之間,隨著云計算的深入發展,逐漸成為云計算技術和應用創新最活躍的領域。從應用場景來看,PaaS分為APaaS(Application
PaaS,應用開發平臺即服務)、IPaaS(Integration
PaaS,集成平臺即服務)、IoTPaaS(物聯網平臺即服務)、AIPaaS(人工智能平臺即服務)、BDPaaS(大數據平臺即服務)、DBPaaS(DataBase
PaaS數據庫平臺即服務)、SOPaaS(Security and Operation
PaaS,安全及運維平臺即服務)等。而從服務范圍來看,PaaS又可以分為公有PaaS和私有PaaS。
2、產業鏈剖析:介于IaaS和SaaS之間
PaaS行業產業鏈包括上游基礎硬件和基礎軟件供應商,中游主要的PaaS
服務商以及下游的產品運營服務商。上游的laaS服務商為中游的PaaS服務商提供基礎設施資源和服務,包括云主機、云儲存、云網絡、CDN、虛擬化硬件等。中游PaaS服務商為下游的SaaS服務商提供數據庫、應用開發、應用部署、應用運行、基礎框架、中間件等服務。下游的SaaS服務商提供的SaaS服務包括CRM、ERP、HRM、OA(財務管理)、內容服務、通信協作等。
行業發展歷程:行業進入融合期
在PaaS行業早期,云計算廠商最先關注SaaS和laas,對PaaS的開發相對滯后。2011-2012年間,AWS Beanstalk、RedHat
Openshift、VMWare Cloud Foundry等PaaS平臺陸續推出市場。轉折出現在2013年,dotCloud的Solomon
Hykes第一次演示了Docker技術,提供了一種在Linux容器中運行應用的新方式。隨著云計算概念的熱潮,阿里巴巴、華為等科技巨頭在公有云PaaS領域層層加碼,一批初創型PaaS服務公司涌現在市場中,PaaS加速應用推廣。發展至今,SaaS、laaS廠商的業務向PaaS市場滲透,云計算產業融合趨勢越來越顯著。
行業政策背景:政策環境利好
近年來,國務院、工信部等部門發布一系列云計算相關法規標準,一方面將用于指導云計算系統的設計、開發和部署,另一方面更是規范和引導云計算基礎設施建設、提升云計算服務能力水平(尤其是云計算安全方面)、以及規范市場秩序等。數字化轉型和產業升級是大勢所趨,云計算作為數字經濟的基石,有望依托政策拐點,率先迎來行業景氣度的新一輪提升。
行業發展現狀
1、公有云有望成為主要動力
隨著經濟回暖,全球云計算市場所受影響逐步減弱,至2021年已基本恢復到疫情前增長水平。根據Gartner統計,2021年以laaS、PaaS、SaaS為代表的全球公有云市場規模達到3307億美元,增速32.5%。
根據中國信通院數據,2021年中國云計算總體處于快速發展階段,市場規模達3229億元,較2020年增長54.4%。其中,公有云市場規模增長70.8%至2181億元,有望成為未來幾年中國云計算市場增長的主要動力。
2、PaaS保持細分市場最高增速
根據中國信通院數據,2017-2021年,中國公有云PaaS雖然在三種類型的公有云服務市場中占據著最小的市場份額,但是近年來一直保持著各細分市場中最高的增長速度,2021年其市場規模增長至196億元,增速為90.7%,占整體市場的份額由2017年的4.47%上升至2021年的15.04%。
注:上圖環形圖由內到外依次為2017-2021年數據。
3、技術賦能型PaaS占市場份額最大
根據海比研究院報告,PaaS具體可分為技術賦能型、應用開發型、集成服務型及底座支撐型四種類型。其中,技術賦能型核心價值在于將技術賦能于前端的應用和業務,降低技術的使用門檻;應用開發型核心價值在于提升應用開發效率;集成服務型核心價值在于解決數據孤島問題并深度挖掘數據價值;底座支撐型核心價值在于提供以云原生技術為主的底層技術支持。總體來看,PaaS處于成長期,發展潛力巨大。其中,2020年,技術賦能型市場規模達108億元,占市場份額最大,為38.5%。
4、下游制造業市場占比最大
根據海比研究院數據,制造行業PaaS市場規模最大,約占12.1%的市場份額,主要由于制造業企業眾多,且常采用均價較高的定制化PaaS。
行業競爭格局
1、區域競爭:北廣杭深領跑全國
為客觀反映各地云計算市場的發展狀況,并衡量地方政府對云計算發展的引導作用,中國社科院戰略研究所聯合阿里云通過主成分分析法(Principal
Components Analysis,PCA),針對中國大陸的城市及省級行政區構建了一套云計算發展評價指標體系。
從云計算發展水平綜合得分情況來看,中國大陸的337個地級及以上城市可分為5個梯隊,包括深圳、杭州、北京和廣州4個云計算一線城市、成都等14個云計算二線城市、石家莊等80個云計算三線城市、德州等101個云計算四線城市和長治等138個云計算五線城市。
中國大陸的31個省級行政區,同樣可根據云計算評價指標體系綜合得分分為5個梯隊。其中,第一梯隊包括廣東、浙江、北京和江蘇,4省市對后續梯隊省級行政區的優勢顯著;第二梯隊包括山東、福建、四川、湖南、河北、上海、湖北;第三梯隊為河南、遼寧、安徽、陜西;第四梯隊包括貴州、江西、內蒙古、廣西、山西、重慶、云南、天津、甘肅和黑龍江;第五梯隊包括吉林、青海、海南、新疆、寧夏、西藏。
2、企業競爭:阿里云、亞馬遜云科技、華為云為行業領導者
根據賽迪發布的《2021-2022?年中國PaaS市場研究年度報告》,從市場地位與發展能力兩個維度對中國PaaS市場廠商競爭力進行評估,阿里云、亞馬遜云科技、華為云處于市場領先地位。
行業發展前景及趨勢預測
1、新型數據中心構建版圖
數據中心的構建和完善對云計算的發展極為重要。新型數據中心是以支撐經濟社會數字轉型、智能升級、融合創新為導向,以5G、工業互聯網、云計算、人工智能等應用需求為牽引,匯聚多元數據資源、運用綠色低碳技術、具備安全可靠能力、提供高效算力服務、賦能千行百業應用的新型基礎設施,具有高技術、高算力、高能效、高安全特征。隨著新一代信息技術快速發展,數據資源存儲、計算和應用需求大幅提升,傳統數據中心正加速與網絡、云計算融合發展,加快向新型數據中心演進。《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》的發布有利于給我國云計算產業提供規劃指導,有利于我國云計算產業極其配套措施的完善和協同發展。
根據《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》,我國將用3年時間,基本形成布局合理、技術先進、綠色低碳、算力規模與數字經濟增長相適應的新型數據中心發展格局。總體布局持續優化,全國一體化算力網絡國家樞紐節點、省內數據中心、邊緣數據中心梯次布局。技術能力明顯提升,產業鏈不斷完善,國際競爭力穩步增強。算力算效水平顯著提升,網絡質量明顯優化,數網、數云、云邊協同發展。能效水平穩步提升,電能利用效率(PUE)逐步降低,可再生能源利用率逐步提高。
2、PaaS發展趨勢
未來,隨著我國云計算技術和應用的不斷深入發展,我國PaaS行業將呈現以下發展趨勢:
更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國云計算產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。
2021年的疫情極大提高了全社會對數字化的認識,以遠程協作為代表的、基于數字平臺運作的方式成為人們因為疫情而禁足時現實的選擇。疫情極大地提升了整個國家社會治理技術的進步,整個社會在移動互聯網和大數據的支撐下,以無死角無縫隙無斷點的方式,實現了對人員流動的有效監控,國家治理能力邁上了一個新的臺階。
數字技術的巨大影響絕不僅僅局限于疫情之下人員流動這樣的特殊階段、特殊場景之下。企業的數字化轉型的迫切性表現的更為突出。
每個企業都有自己的創新方式,但是近年來,數字化轉型一直是對技術給全球企業帶來的快速顛覆關鍵反應,同時也面臨著挑戰。對于大多數企業來說,數字化轉型是由增長機會推動的,它不僅具有競爭力,面向未來的企業的戰略,而且已成為生存的強制性和快速要求,企業實施強大的數字化轉型戰略,以保持領先于未來的中斷。
1、什么是企業數字化轉型企業數字化轉型,是指企業利用數字技術,將企業生產經營的某一個環節甚至整個業務流程的信息數據全部整合起來,形成有價值的數字資產,通過大數據,云計算等處理技術反饋有效信息,最終賦能到企業商業價值的過程。
二、企業做數字化轉型的理由1、能夠提高工作效率
數字化轉型能夠讓員工在部門與部門之間的溝通更加順暢,讓整個組織持續數據流,能夠讓客戶的整個生命周期中從一個階段到另一個階段的無縫過渡,節省時間,提高效率。
2、提高透明度
數字化轉型能夠實時深入研究日常數據的能力使得業務的各個方面都能夠穩定的運營。最重要的是,能夠增加跨團隊的透明度,看到運營的每一個階段,快速解決問題。
3、降低成本
大多數企業都需要花費大量的金錢和時間來維護舊系統遺留的問題和產品,而數字化轉型能夠通過集成高效處理流程和快速識別問題,從而節省時間和金錢。
4、增加收益
數字化轉型可以通過數據識別到當前業務流程中的缺陷,提高業務不同方面的透明度,員工和管理層可以通過模式識別,趨勢評估和數據驅動型改進,從而實現最大限度地降低成本,輕松增加收入。
5、提高用戶體驗
數字化轉型的成功與否核心是客戶,提高了用戶的體驗,意味著轉型有價值。所以,數字化轉型能夠通過系統查看并深入了解消費者消費流程,了解庫存剩余,可用的服務和產品,節省銷售,使得整體更清潔,更簡單的購買流程。
6、提高競爭優勢
企業之間的業務競爭是非常激烈的,通過數字化轉型可以提前計劃新系統所需的特性和功能,撥入企業擅長的內容以及可以改善業務的位置,從而改善業務基礎設施,提高您在行業中的優勢。
低代碼如何助力企業數字化轉型?通過前邊對數字化轉型的講解,大家應該明白這種轉型改革并不是針對某個人、亦或是某個部門,而是企業整體所有員工的共同改革。這樣一來有一個問題就出現了,數字化本身算是前沿的領域,很多技術、應用都只是局限在IT部門,像銷售、市場、制造等部門可能并不了解數字化,也就很難在發展中提供足夠的助力。
要知道數字化轉型可是一個系統級的工程,如果沒有企業整體的共同發展建設,那么是很難成功落地,并發揮巨大作用的。
通俗來講,你可以理解為將企業業務場景的數據與流程搬至線上,通過數字化來運轉與呈現;這一過程,大多數企業完成了從紙筆、Excel到使用CRM\ERP等管理系統、甚至定制開發企業應用的轉型。
應用功能越來越多,成本卻越來越高,而且使用起來也越來越繁瑣,不同業務之間的數據不相通,業務也難以協同。這無疑與企業渴望通過數字化轉型來降本增效的初衷相悖。所以低代碼的各種應用及服務就開始大規模的發展起來,并成功在眾多數字化轉型企業中實現了價值。
低代碼開發有哪些優勢?
1、成倍增長的開發速度
除了從一開始就實現更快的開發之外,低代碼平臺還有可能通過每個項目加快軟件開發生命周期。這是因為,每次開發人員構建新的代碼塊時,他們都可以將其存儲下來,以便在下一個項目中復用。
2、解決開發商短缺問題
有經驗的開發人員無法跟上對軟件不斷增長的需求。低代碼開發通過提高生產力和促進公民發展來幫助應對這一挑戰。
3、成本更低
傳統的應用程序開發需要很高的費用,這主要是因為開發人員需要耗費很長的時間需要手工編寫大量的代碼,人力成本很高,但是使用低代碼開發平臺開發應用程序,只需要編寫少量的代碼,而且無需花費大量時間進行測試和修改,所以人力成本比較低,開發費用也比傳統應用程序開發低,能夠為企業節約一筆費用。
4、維護性更好
對于傳統應用程序,維護和升級需要很長時間。開發人員必須手動修復錯誤并添加新功能。但是,通過低代碼平臺開發的應用程序,維護難度和代碼量也較低,所以,可以提高系統的維護性。
5、頻繁迭代以獲得更好的解決方案
由于低代碼可實現更頻繁的迭代,因此在整個開發過程中可以更快、更頻繁地實現反饋。這最終有助于確保解決方案更好地與組織及其客戶提出的需求和期望保持一致。
企業直播市場逐步打開
基于此,在娛樂直播市場漸入平緩下,企業直播因可以滿足企業從品牌宣傳到市場推廣、營銷服務等多層次的連接需求,逐漸成為構建企業和用戶關系的重要紐帶,企業直播行業也迎來了快速發展,市場規模不斷壯大。
據iResearch數據,2015年,中國企業直播服務市場規模超過1億元,隨后開始爆發式增長,2016年突破2億元,2017年超過4億元。2018年,企業直播服務市場規模已增至7.6億元,預計2019年將突破10億元。
雖然企業直播市場快速擴張,但企業級直播對直播平臺的要求更高。根據iiMedia調查數據,合作企業最關注企業直播平臺技術服務方面的穩定性,達69.2%;其次是流暢性,占比15.4%;可靠性占比也在10%以上。
因此,未來企業直播平臺可以從網絡平臺、硬件設施等多方面進行技術升級,提高企業直播的穩定性、流暢性等,有利于提高企業用戶體驗感,增強雙方合作幾率。
發展趨勢:將成直播領域新突破口
隨著2018年國家網信辦針對當前網絡直播存在的低俗媚俗、價值導向偏差等突出問題,對網絡直播平臺和網絡主播進行專項清理整治。在市場監管日益規范的情況下,企業直播服務成為直播領域新的突破口。
同時,隨著企業直播市場服務細分化、垂直化發展,企業應用場景逐步豐富,涵蓋金融、教育、培訓、醫療等多領域,企業直播普及率持續提高,商業價值被不斷挖掘,未來企業直播市場將出現更多的機遇,前景可期。
最后,企業直播平臺在完善采集、上傳處理分發播放的企業直基礎服務同時,也不斷促進大數據人工智能與融合,探索出獨具新意的增值服務。新一代信息技術與直播的結合,將直播應用場景進一步拓展,使得直播內容更加立體化,用戶現場感更強,吸引用戶互動,擴大影響效果,進而推動企業直播行業進一步發展。
——以上數據來源參考前瞻產業研究院發布的《中國網絡直播行業商業模式創新與投資機會深度研究報告》。
低代碼通常是指APaaS產品,通過為開發者提供可視化的應用開發環境,降低或去除應用開發對原生代碼編寫的需求量,進而實現便捷構建應用程序的一種解決方案。因此,低代碼平臺也常被稱為APaaS平臺。
從市場投融資情況來看,2016年起,低代碼行業興起,融資數量小幅上升,融資輪次大多分布在初期。從市場規模來看,近年來行業市場規模迎來爆發式增長,2020年達到15.9億元。
1、應用場景:可覆蓋大部分企業應用場景,部分垂直領域仍需要插件補充
低代碼在不同企業中模塊的覆蓋率不同。中小企業由于應用復雜度低、業務流程相對簡單等原因,95%的應用場景均可用低代碼來完成。且低代碼產品靈活性高,便于企業應用功能拓展,能適應中小型企業快速發展中頻繁的功能迭代需求,讓創新更快落地。
中大型企業中低代碼目前可覆蓋70%的應用場景,中大型企業通常需要建立新系統時與企業原系統進行信息聯通,或是對原有系統進行二次開發,其中的邏輯設計和結構較為復雜。
低代碼有大量場景應用模塊和行業插件,可以幫助中大型企業進行個性化應用的搭建,打通企業內部數據連接。音視頻、及時通信等垂直領域,在低代碼搭建應用的基礎上還需要其他插件進行功能補充,目前在垂直應用場景照片那個低代碼的功能可覆蓋約50%。
2、投融資情況:投融資熱度保持高漲,初創企業成投融資新寵
2016年開始低代碼概念開始從國內逐漸興起,當年低代碼相關產品投融資事件達10起,至2020年中國低代碼市場共有59起投融資事件,其中億元以上融資有13起。2016年開始低代碼投融資筆數整體呈上升趨勢,億元以上融資維持在每年2-3筆。
從融資輪次上看,2020年C輪以前融資占比78.6%,相比2016年上升了28.6個百分點,說明低代碼市場整體處于發展初期,初創企業多,增長速度快。
投融資結構上看,初創企業的投融資熱度提升,成為企業投資重點。隨著企業對系統敏捷性、易用性需求的增加和對業務部門低代碼接受度的提升,市場會迎來新的發展契機,短期內投融資熱度將持續增長。
3、投融資事件匯總:初創企業持續注入活力,互聯網巨頭開始布局低代碼
從近年投資事件來看,中國低代碼行業投融資以A輪(含Pre-A輪、A+輪)、B輪(含Pre-B輪、B+輪)為主,投資機構主要包含騰訊投資、五源資本、高瓴創投等。
4、市場規模:行業迎來爆發式增長
2017年中國低代碼廠商尚處于產品研發或內部試用狀態,對外以平臺形式輸出的廠商不多,整體市場規模較低。但隨著技術的研發投入增加,以及不同行業需求的挖掘,低代碼相對傳統軟件開發的優勢逐漸被客戶認可,也因此越來越多的廠商開始加入戰局,導致2018年和2019年迎來行業爆發式增長,2年增速均在一倍以上。
2020年行業仍維持較高熱度,基于前兩年的快速增長及疫情影響,2020年低代碼行業市場規模為15.9億元,增速有所放緩至80.2%。
—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國軟件行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。
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