apaas 建筑公司（apa項目）

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本文目錄一覽：

• 1、國內企業級saas軟件平臺有哪些推薦？
• 2、華為和BAT的新戰場，由這四人主宰
• 3、有哪些快速開發平臺或者零代碼開發平臺？
• 4、用友軟件如何整理憑證
• 5、求高手翻譯英文論文（可追加懸賞）
• 6、請問低 代 碼是什么 ？請指教

國內企業級saas軟件平臺有哪些推薦？

廢話不多說，推薦一款非常非常非常好用的SaaS軟件工具，你看了之后肯定也會大呼：相見恨晚啊！這就是支持個性化定制業務管理系統的軟件工具——輕流。我們日常工作生活中碰到的SaaS軟件往往是在應用在某個行業或者某個業務板塊，但是輕流提供了各個底層模塊組件，讓沒有IT基礎的業務人員也可以像“樂高積木”一樣搭建出符合自己需求的管理系統。它可以應用在互聯網、制造、教育培訓、工程建筑、家裝建材、醫療器械、生活服務、 娛樂 傳媒等行業，支持企業資源管理、工程項目管理、行政財務管理、人力資源管理、客戶關系管理等諸多業務場景。

有一些不錯的解決方案，如遠程辦公解決方案、設備巡檢解決方案、教育培訓解決方案、生產管理解決方案、項目管理解決方案等等，還有很多就不一一列舉了。

其實輕流是通過“表單+流程”的方式串聯起企業業務，然后通過相關的報表來可視化展現數據。

2、流程

審批、填寫、抄送等的均可以支持，而且可以設置分支節點，有效滿足企業流程管理
SaaS做平臺如果要做得好一定要做開源。開源是SaaS的未來方向！

?國內ERP產品為應對多樣化的客戶需求，都是采用多版本方式，比如財務就分專業版、標準版、旗艦版等，其中很多模塊是重復的，但功能和價格不一樣，所提供的服務不是碎片化的，導致用戶某一個功能的需求變化，可能就帶來整個產品版本的升級、甚至重新采購。而開源ERP如Odoo支持微服務架構，業務功能是增量型的開發，功能修改不會影響整個應用。客戶可以按需選擇，組裝式應用。

4月16日，浪潮通軟與Odoo共同宣布成立合資公司，并將推出中國第一款開源ERP產品 PS Cloud。

依托開源模式，不僅能充分滿足用戶的個性化需求，為用戶帶來更多價值，同時圍繞PS Cloud，會形成一個包括用戶、伙伴、開發者、浪潮在內的完整的生態體系。

建議您仔細關注一下慧結算，慧結算是國內領先的現代服務業經營財務系統，打通了從訂單-交付-結算-收款核銷-資金稽核-開票-收入確認-成本歸集-往來對賬-績效考核全流程，是一款所有企業都值得擁有的軟件。

據我所知，獲得2019年AI SaaS影響力企業前三名的分別是珍島集團、用友、金蝶軟件。

北京藍色聚力 科技 有限公司，成立2015年初。旗下包含報修管家https://www.baoxiuguanjia.com等產品，是一家致力于幫助客戶搭建屬于自己的報修、維保系統的高新技術企業，始終專注于打造“互動、智能、鏈接”的互聯網報修、維保平臺。憑借創新思維和領先技術，持續為客戶創造價值，堅持把客戶放在第一位，所以上線以來，我們的客戶持續增長，早已覆蓋黨政機關、企業事業、銀行金融、公安安防、機場車站、連鎖企業、學校醫院、物業園區、酒店服務、維修公司、生產廠商等客戶的報事報修,維保派工多種應用場景。我們相信，利用我們多年的經驗，以及對報修、維保場景的深刻理解，不斷滿足客戶對產品多樣化和高品質的追求，報修管家一定會全方面為您出謀劃策。

產品介紹

報修管家構建了一套閉環、高效的報修平臺、保修平臺、維保平臺。將報事報修、維保服務、調度派工各流程有機結合，精簡流程，提高效率，掌控成本，提供高質量的服務保證。 支持公眾號微信報修、小程序報修、APP報修及處理、web后臺管理的多端智能交互使用。支持實時查看報修進度，支持導出您所需的統計報表。可用于企業內外部報事報修，后勤服務，售后管理等多種業態。

個性化配置

模塊化配置，適應各種應用場景

人員（部門）管理

輕松管理服務人員與事務

客戶管理

拉近服務與客戶的距離

留言系統

實時高效溝通

投訴管理

投訴與建議實時把握，高效反饋

智能報表

智能化統計報表

設備、備件管理

維修業務精細化管理

紅星云商業管理云平臺貫穿商業地產的全生命周期，包括土地資源、招商合同、營運管理、企劃營銷、物業管理、財務人資等全業務體系，幫助各種類型商業地產企業打通數字化全業務體系，提升全方位集團管控能力，夯實商業地產營運能力。基于可視化地圖，結合豐富的可視化報表及分析，使商業地產管理真正做到高效可控，實現統一合同管理、統一收銀、統一結算，實現智能化升級。

目標客戶：商業地產項目（購物中心、家居商城、社區商業、園區商業、寫字樓、小鎮商業）

解決方案簡述：提升效率、降低成本，賦能商場、快速招租，科學規劃、提升坪效。

一、浪潮云ERP

浪潮是中國領先的企業管理軟件與云服務提供商，也是“云+數+AI”新型互聯網企業，主要有云數據中心、云服務大數據、智慧城市、智慧企業四大服務領域。浪潮有完備的服務B端企業的產品體系，如浪潮GS Cloud主要面向千人以上的大型集團用戶，支持公有云部署或混合云部署，inSuite服務中小型的成長型企業，而浪潮云會計主要面向小微企業。 目前浪潮云ERP已服務超過120萬客戶，SaaS收入增長超100%。

浪潮具有36年的企業信息化服務經驗，服務能力覆蓋從IaaS底層技術、PaaS平臺和SaaS應用。浪潮iGIX企業數字化能力平臺，基于云原生架構，提供低代碼開發、DevOps、混合云集成、生態開放等應用創新加速能力，基于業務中臺、數據中臺等打造新一代數字化中臺，實現端到端的業務流程驅動能力，是一個面向企業、合作伙伴、ISV的生態賦能平臺。通過延伸場景化賦能能力整合生態上下游，助力企業數字化轉型。

二、企點客服

企點客服作為服務營銷一體化全場景智能客服，致力于讓每次客戶互動成為生意機會：1）助力提升客服接待效率、促進商機轉化和產品復購，全面升級客戶體驗；2）幫助企業通過微信公眾號、小程序、QQ、網頁、電話、APP等全渠道通路觸達客戶；3）以即時通訊、云呼叫中心、實時音視頻、人工智能、大數據等技術幫助提升服務質量與客戶忠誠度，以個性化服務和精準客戶洞察撬動銷售轉化與復購增購，構建企業數字化客戶運營體系，提升企業獲客、待客、留客的效率。企點客服現已覆蓋教育、泛互聯網、金融、工業、能源等多個領域，服務超過百萬家企業和組織并連接數千萬客戶。

企點客服提供了一套完整的數字化客戶運營解決方案，將企業與客戶互動的多樣業務場景，通過連接、洞察、服務三大能力，進行全場景、全流程的覆蓋。連接客戶方面，基于騰訊在社交領域的優勢，企點客服幫助企業建立更全面的互動觸點，并通過統一工作臺實現全渠道溝通互動；洞察客戶方面，基于騰訊云領先的大數據處理能力和AI技術，能及時分析企業在社交媒體、會議會展等渠道獲得的營銷線索并形成精準洞察，幫助企業在合適的時機與觸點推薦符合客戶需求的內容、產品和服務，實現高效的營銷及銷售轉化；服務客戶方面，售中通過開放平臺可以對接企業線上商城、電子合同、交易、交付等系統，幫助企業達成從商機到訂單到交付的全流程無縫轉化，售后階段企點客服的知識庫和機器人最高可自動接入并應答90%以上的問題，并在高效優質服務的基礎上，通過對客戶訴求與反饋的分析，幫助企業優化產品、營銷、銷售及服務策略。

三、訊鳥軟件

訊鳥軟件成立于2001年，是中國領先的AI智能SaaS服務商。2008年，訊鳥軟件率先將SaaS模式引入中國呼叫中心領域，是中國最早做云呼叫中心的企業之一。經過多年沉淀，訊鳥軟件構建了以云計算為基礎，以ASR、TTS、NLP等AI技術為驅動的智能客服體系，依托多元產品矩陣和強大的專家服務團隊，為企業提供客服和營銷一體化解決方案，通過智能高效的客戶交互平臺，幫助企業降本增效、提升業績，服務范圍覆蓋金融、教育、醫療、物流等多個行業，服務客戶超過7萬家。

四、神州云動

神州云動成立于2008年9月，是國內SaaS+aPaaS型CRM的開創者之一，多年深耕行業龍頭與上市集團，解決方案覆蓋制造、消費品、教育、金融、IT高 科技 、地產等行業。神州云動關注客戶全生命周期的產品體驗，提供包括市場云、辦公云、銷售云、伙伴云、分析云等SaaS產品，并通過aPaaS平臺CloudCC.com支持SaaS層產品的快速開發，提高交付效率。

五、微盟

微盟是企業云端商業及精準營銷解決方案提供商，通過“精準營銷+SaaS”雙輪驅動模式，以去中心化的智慧商業解決方案賦能企業數字化轉型。微盟的SaaS產品分為商業云、營銷云和銷售云三大板塊，幫助商家搭建去中心化的銷售體系，并實現庫存、訂單、會員、數據、流量等一系列的管理，目前微盟智慧零售服務的商家已超過2200余家。在PaaS級云平臺層面，微盟云提供包括電商云、餐飲云、客戶云、營銷云、數據云和支付云等服務，企業能夠根據自身需求進行自主開發，拓展服務能力，完成自身數字化體系搭建。

更多的企業中國企業級SaaS，包括了：

慧策：一體化智能零售服務商，解決企業內部數據孤島問題

元年云：四項“寬能力”打通業、財、稅、數據，助力企業數字化升級

保利威：基于低代碼aPaaS實現企業級應用開發，降低企業直播門檻

印象團隊：源于印象筆記企業版的協作工具，企業團隊的“第二大腦”

肯耐珂薩：一體化HCM云服務商，為企業提供閉環人力資源SaaS產品

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上述內容節選自艾瑞咨詢《中國企業級SaaS行業研究報告》，報告原文獲取可關注公眾號后臺留言索取~

您好，我是金蝶的一名員工，很高興為你推薦金蝶系列產品，不說最好，但是一個很好的選擇，你可以了解下金蝶星空產品和金蝶蒼穹產品，這兩個系列都是行業的頂端平臺，挺不錯的。

菲特云是瑜伽健身行業服務商，擁有完整系統，集會員管理、系統報表、財務中心、商品銷售、營銷管理、數據分析六大拳頭功能，在經營活動中大幅度縮減人工成本，多終端操作提高運營管理效率，各項數據更加直觀，實時更新隨時分析。其中營銷插件擁有拼團、秒殺、砍價等營銷神器，公眾號還定期更新一些活動方案、活動海報 供館主參考，全方位支持館主日常運營工作。
這個要看企業屬于哪個行業，工業的sap，金融財務，金蝶，用友，辦公協同泛微，志遠

華為和BAT的新戰場，由這四人主宰

智東西（公眾號：zhidxcom）

作者 | 李水青

編輯 | 心緣

互聯網行業高速增長時代正在遠去，已成一個不爭事實。阿里、騰訊、百度等互聯網巨頭們比之前任何時候都更需要考慮第二增長曲線。

云智能服務，是被各家盯準的一條賭上未來的賽道。

成果已經顯現——阿里云Q3實現營收首超200億元，首次連續四季度盈利；百度每月砸20億搞研發，智能云營收連續增長超70%；騰訊云這邊，也首次提出“云智能”戰略，三年實現團隊一千多人至一萬多人的10倍擴張……

令BAT無法忽視的一大勁敵是華為，作為一家從ICT切入到云智能的 科技 巨頭，華為面臨更嚴峻的生存壓力。受美國制裁影響，華為消費者業務、運營商業務猛烈受挫，而云智能業務成為其新的增長命脈。

一場以BATH（百度、阿里、騰訊、華為）為主角的云智能進軍千行百業的圈地大戰已經蓄勢待發。

華為任正非親自督導“五大軍團”，阿里云智能將建立18大行業事業部，騰訊和百度也進行了緊鑼密鼓的架構調整或戰略升級，盯準政企數字化市場，“磨刀霍霍向牛羊”。

阿里云智能總裁張建鋒、華為云總裁張平安、騰訊CSIG（云與智慧產業事業群）總裁湯道生、百度CTO王海峰，作為這場云智能大戰中掌舵者，在2021年這一疫情后經濟恢復和全球洗牌的關鍵時期，正在做出他們職業生涯中的重要抉擇。

盡管面臨的問題各不相同，他們都不約而同地帶領團隊邁向AI落地的“深水區”。

見過湯道生的人可能對他身上的程序員風格印象深刻，他操著一口不太流利的香港普通話，似乎不善言辭，卻很縝密。這位1997年從斯坦福走出來的電子工程碩士，34歲時便成為騰訊QQ研發副總裁、QQ秀產品中心總經理，在2018年成為騰訊CSIG掌舵者。

2021年，越來越多的騰訊內部員工會看到湯道生出入純商務場合，包括與建筑產業的天一集團合作、與物流交通產業的招商港口合作、與出行產業的廣汽集團簽約……為了帶領騰訊涉足此前不熟悉的產業互聯網領域，做技術出身的湯道生越來越像一名“銷售”代表。

騰訊CSIG總裁湯道生

“騰訊沒有To B基因”——這是2018年9月騰訊CSIG成立時外界的普遍質疑。騰訊CSIG融合了公司的云計算、AI、智慧產業等多重技術能力，騰訊的很多科學家出自這里，但如何將技術落地行業，對湯道生和這些科學家來說有不小的鴻溝需要跨越。

即使是三年后的今天，騰訊CSIG已從三年前的一千多人擴張到一萬多人，湯道生依然在近期的一次訪談中坦言了做To B的吃力點——“To B工程的周期更長，對財務管理和項目管理的要求更高，以及傳統行業引入人才也需要磨合。”

業務做深、組織變大，也意味著面臨新的問題。在以AI為重要驅動的產業互聯網項目中，大廠雖然有平臺勢能，卻難以像AI創企那樣靈活機動地打“游擊戰”，因此在很多AI競標方案中未必能超過小廠。

對此，湯道生在今年5月已經從組織架構入手進行三年來的首次調整——宣布成立湯道生帶隊的技術委員會，以“自上而下”的方式，在內部減少代碼重復開發，以開源提升項目推進效率。比如在近期騰訊推出的數智人平臺等項目中，已經看到跨CSIG和AI Lab、微信、搜狗多部門技術整合成果的跡象。

更深層次的是團隊文化變革。與湯道生自己親自投身“銷售”的舉動相一致——在今年9月CSIG三周年會上，湯道生史無前例地將事業群價值觀升級出“敢拼敢言”這一要求。他犀利地指出，近年來引入了很多不同企業的員工，同事比較拘束、不敢直言的問題已經影響到企業效率，因此團隊要像創業一樣“敢拼”、“敢言”。

當下國內AI技術落地的高潮已經有到來的趨勢，然而，此前活躍在一級市場的AI創企們的“金錢池”卻已見底，紛紛轉向二級市場尋求輸血補給。對于騰訊CSIG這樣具有大廠兜底的AI玩家來說，一場市場收割戰似乎才剛剛開始。

在今年11月舉辦的騰訊生態大會上，湯道生首次提出“騰訊云智能”提法，公布一套“全局智能”的完整云智能架構和最新自研AI芯片、AI開發平臺、智能產業解決方案等，標志騰訊在產業云智能領域全面出擊。

騰訊云智能戰略架構

再來看看行業落地，據我們統計，在今年已公布的大型智慧城市項目中，騰訊云已經拿下不少大單。今年4月廣州2.1億黃埔智慧城市項目、今年5月江門市3.6億智慧城市項目、今年8月襄陽市的1.1億車聯網先導區項目以及今年9月的上海徐匯區1.2億“一網統管”項目……騰訊云都充當著主要或唯一中標企業。官方數據顯示，目前騰訊云AI每天全球12億用戶和200W+客戶，每天處理圖像超過50億張，處理語音超過百萬小時，處理自然語言超過千億級。

“再往下走，我覺得會進入‘深水區’，接觸離騰訊原來優勢更遠的這些行業。”湯道生在近期的采訪中談道。

與較晚提出“云智能”的騰訊不同，百度雖然在BATH中體量更小，卻幾乎是BATH中最先提出“智能云”且最大決心“All in”人工智能的一家。

如果要說AI創企們最怕被哪家大廠取代，那無疑是百度。擁有與國際頂尖深度學習框架匹敵的國產PaddlePaddle（飛槳）、獲411張自動駕駛測試牌照的Apollo、量產超2萬片的昆侖AI芯片……百度創始人李彥宏可以在之后的幾年繼續每月投20億元搞研發，AI創企們卻不一定有這個底氣。

再來看看掌舵百度智能云的百度CTO王海峰，他和很多AI創企的創始人一樣，是一個技術派，同時是“一個沒有新聞的人”。畢業于清華物理專業的父親將他從小開始教育成一個技術人才，他也如愿在2021年入選IEEE Fellow，并成為兼任ACL Fellow的中國大陸第一人，百度內部很多人稱他：“氣場比較弱，但同時又不會輕易為別人所動。”

百度CTO王海峰

就是這樣一個看起來溫文爾雅的技術派，帶動了百度智能云部門在經歷組織變動的不穩定態勢后，轉而在2021年實現業務連續季度70%的增長，成為百度公司的第二增長曲線。

百度智能云剛剛在2020年經歷了動蕩的一年。2020年初，李彥宏將ACG（百度云）、AIG（AI技術平臺體系）、TG（基礎技術體系）整合為“百度人工智能體系”（AIG），讓百度云總經理尹世明向新任CTO王海峰統帥匯報。然而僅僅3個月后，尹世明離職。

彼時，在國內云市場中，阿里云、騰訊云分別位居前二，后來者華為云增速達220%，處于其后的百度智能云可能被越甩越遠。彭博社當時這樣評價，過去十年，從自然語言處理到語音交互領域，百度已投入了數十億美元，但這項努力因百度人工智能業務負責人吳恩達（Andrew Ng）等關鍵高管離職而陷入了比較麻煩的境地。市場對公司搞研發投入可能帶來的回報表示懷疑，股價隨即跌至冰點。

進入2021年，王海峰總攬全局，他很少出來發表令人印象深刻的講話，但在今年卻默默帶領百度智能云迅猛增長。

根據百度公司發布2021年第三季度（Q3）財報，顯示其Q3實現營收319億元，廣告業務增長乏力的趨勢已經體現。但是，百度智能云在本季度營收同比增長達73%，成為驅動百度核心營收增長的重要動力。在百度2021財年第一季度財報電話會議上，李彥宏直言：“AI和云，未來三年會占百度營收一半以上。”

從業務上來看，在過去半年里，百度將百度大腦這一“軟硬一體AI大生產平臺”升級到7.0版，把智慧交通、智慧城市等方案落地多所城市。比如就在今年9月，百度就連續拿下3個超億級項目，包括1.17億元紹興智慧快速路項目、1.68億元滄州經濟開發區自動駕駛與車路協同項目、1.79億元桐鄉產業互聯網項目等。

隨著百度CTO王海峰將百度智能云團隊穩住，他在今年的百度云智峰會上進一步宣布了百度智能云的新戰略：“以云為基礎推進企業數字化轉型，以AI為引擎加速產業智能化升級，云智一體，賦能千行百業，促進經濟高質量發展。”

對比看看2020年，百度對智能云戰略的表述還是“以云計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道。”可以看到，百度智能云更加強調AI技術落地實體產業，也就是說，百度AI也要進入深水區了。

隨著百度的AI技術落地越來越上道，無疑會成為一眾沖刺IPO的AI創業公司的最大對手之一。

同樣經歷了組織架構調整的還有華為，看起來，華為云今年的道路更不平坦。

在今年4月華為開發者大會上，華為消費者部門名將余承東時任華為云總裁，還在為華為云AI的落地助威吶喊，他說，AI開發要告別作坊式，走向工業化，并帶來華為云盤古大模型、MindSpore等軟件的更新。

但僅僅5個月后，在今年9月的華為全聯接大會上，發言人已經換了人，變成了新任CEO張平安。張平安于1996年加入華為，曾擔任華為企業業務BG首席運營官、軟件產品線總裁，是華為精通軟件及市場的老將。

華為云總裁張平安

實際上，今年華為云進行了多次組織架構調整。先是今年1月，然后是今年3月，將華為云與計算BG中的原服務器、存儲等劃歸出到“網絡產品與解決方案”，將BG中的云獨立為Cloud BU，這距離兩者合并僅僅過去了一年。

“屋漏偏逢連夜雨”，受外部制裁影響，2021年華為運營商業務及消費者業務發展受限。2021年10月，華為公布第三季度財報，顯示其本季度營收下降32.1%至4558億元。

在這種情況下，云與AI技術驅動的To B業務，無疑成為華為新的增長命脈。

作為華為云臨危上任的大將，張平安在9月的華為全聯接大會上談道：“未來所有的基礎設施和應用都應該是云化的，我們要積極擁抱人工智能，讓數據在業務決策中發揮重要作用。”

和余承東等其他華為領導人一樣，張平安的言行中常常盡顯華為人的務實、狼性和毫不含糊。他在多次演講中提到，當下AI落地面臨的最大問題是成本過高問題。為了降低AI落地成本，張平安領導團隊更新了云天籌AI求解器、華為云開天aPaaS等一系列AI根技術。可以看到，在華為一整套包含了硬件、AI算子開發、AI模型開發和AI應用開發的升騰AI全棧技術基礎上，華為云正從云基礎設施層往上層的PaaS層加大投入。

一邊是技術在朝著極限水平迭代，另一邊，是從整個集團層面促進云與AI技術在行業落地。

2021年，華為公司陸續成立了五大行業軍團——煤炭軍團、海關和港口軍團、智慧公路軍團、數據中心能源軍團和智能光伏軍團，標志著華為面向千行百業全面落地云、AI、網技術的大幕正式拉開。

華為五大行業軍團是由任正非親自督導，從各個BG中抽取最精銳的精兵強將，并獨立平行于它們，整合云、網、智等多種縱向能力橫向精準打擊行業。這是華為首次在組織架構上明確軍團作戰方式。

華為創始人任正非主持華為軍團組建大會

任正非曾提及對軍團的期待——比如，能不能在2-3年技術成熟，然后對全世界提供礦山智能化服務？而從已有進展來看，華為“礦鴻”礦山操作系統已在神東4個礦廠成功落地，從以點覆蓋AI實時風險預警識別等功能，到推出讓整個礦井變得聯通的礦鴻操作系統，驗證了軍團作戰方式的敏捷性和效率。

在強烈求生需要驅動下，由創始人任正非親自掌舵、猛將張平安強力推進，華為云與智能技術或許已成為BATH中落地最猛的一極。

2017年華為云成立初，華為就做出了“上不做應用，下不碰數據，三不做股權投資”的 社會 承諾。到了2020年，華為云將這一使命升級為——“賦能應用、使能數據，做智能世界的黑土地”。

面臨內外生存壓力，華為云能不能把握好生態合作的邊界，守住曾經的承諾，這個問題令很多合作伙伴關心。

進入2021年，有很多人提到，阿里云正在“雙手入泥”，越來越像華為了。

在今年5月的阿里云峰會上，阿里云智能事業群總裁張建鋒透露，阿里云近期完成了重大組織升級，一是設立了18個行業部門，由行業總經理牽頭行業數字化創新。與騰訊湯道生類似，張建鋒是一位為阿里的拳頭產品“淘寶”打過仗的技術架構師，曾帶隊解決了“雙11”的云計算難題。2019年，張建鋒卸任阿里集團CTO，專心聚焦阿里云智能事業群和達摩院研發。

阿里云智能總裁張建鋒

自張建鋒掌舵以來，阿里云已將落地行業從2019年的三個拓展為2020年的7個，如今已經擴展到18個，并上升至部門。這一擴張速度，印證了張建鋒的“打仗”能力。

阿里云智能覆蓋行業拓展情況（根據公開信息整理，如有謬誤歡迎指正）

再來橫向看看區域布局，阿里云智能目前已成立16個區域部門，任命分公司總經理與本地客戶聯接。要知道，這在阿里 歷史 上是沒有過的，在過去一直是華為、海康這樣的ICT廠家所熱衷的事情，現在已成為阿里云的重要組織策略。

考慮到5月也是華為任正非帶隊的煤炭軍團高歌猛進的時候，阿里云在5月成立18行業部門、16區域的發力政企數字化的大動作，很容易被認為是對標華為。這兩家企業，中國智慧城市領域的最大云巨頭和最大的通訊巨頭，似乎要進入一個云智能技術貼身肉搏的階段。

不過，張建鋒否定了這些調整與競爭有關。他談道，主要是阿里云自身內部主要矛盾使然，阿里云的服務離客戶需求之間有很大的差異，這促使阿里云進行轉變。

不管是否主觀對標，但阿里正在跳出此前做電商消費的思維習慣，通過更接地氣地接近政企數字化客戶，實現技術變現。

姿態轉變伴隨的是阿里云在財務指標上的上揚。根據11月18日發布的阿里云Q3財報，阿里云營收200.07億元，同比增長33%，經調整EBITA利潤（息稅攤銷前利潤）3.96億元，首次實現連續四季度盈利。

阿里云的營收中有很大份額來自于基礎設施、SaaS等收入，但AI技術已經越來越融入其云服務中。

簡單回顧一下，今年，阿里達摩院開源了登頂六大NLP權威榜單的預訓練語言模型體系AliceMind，推出超100項視覺AI能力的視覺智能開放平臺；阿里云智能推出讓企業“開箱即用”的大數據 AI平臺——“阿里靈杰”，訓練出全球首個突破10萬億參數的AI模型；芯片方面，平頭哥自研云原生處理器芯片倚天710亮相，玄鐵CPU已出貨超25億顆，成為國內應用規模最大的國產CPU……

張建鋒在接受新華網采訪時談道，12年前，阿里巴巴在國內率先投入 探索 云計算，成為全球三朵云之一。下一個十年，阿里巴巴將堅定不移繼續加大對基礎技術和前沿技術的投入，在人工智能、芯片、量子計算、區塊鏈等領域進行科研攻關。

也難怪說阿里云越來越像華為，盡管張建鋒并不愿意承認，但華為擅長的“扎足根，沖破天”，阿里云智能今年已在向這個方向大步邁進，與華為爭奪政企數字化市場。

可以看到，不論是在互聯網發展拐點尋找新動能的BAT，還是在美國制裁下尋找新糧倉的華為，它們都將云智能作為更加重要的生命線在運作，試圖切換新的增長動能。

作為各家云智能業務的掌舵人，本文中提及的對象中既有來自技術派的優秀產品經理，也有在過往戰場中經歷過大風大浪的管理人才，現在，他們的目光都不約而同的從技術投向行業，準備擼起袖子，雙手入泥，大干一場。

巨頭的動作對AI領域“原住民”AI企業們可能帶來不小沖擊。一方面，巨頭的高舉高打能帶來整體行業生態的進步，從而營造更適合AI落地的環境；另一方面，自身更加無可取代的競爭力是什么？最適合的商業模式又是什么？將成為非巨頭AI企業需要思考的事情。

當AI落地進入深水區，各路AI玩家正在把技術戰車推向各個行業、各個地區的產業數字化轉型的田間地頭，一決高下。

有哪些快速開發平臺或者零代碼開發平臺？

什么是零代碼應用開發平臺？

盡管市場上也把建站、網店開發、小程序開發等免代碼服務也稱為零代碼開發，但因為這些平臺面向的是特定的目的，服務一個專有的范式，所以一般不將他們劃入零代碼平臺的范疇之內。真正的零代碼開發平臺面向的是廣泛和多樣的需求，在設計aPaaS產品的時候，并不確定一個特定的用戶會用它來搭建什么應用。

當然，雖說面向的需求是廣泛的，也不代表aPaaS是萬能的。零代碼開發幾乎都是面向企業應用世界，而很難擴展到消費者應用領域，比如游戲、社交、工具軟件等必然長期屬于原生開發的世界。

所以，零代碼應用開發平臺需要一個比較準確的定義。它是指圍繞企業數據和業務管理需求，通過可視化方式設計數據結構，用戶交互形式、設置訪問權限和定義工作流程的平臺。你會發現，即使是原生開發企業軟件，大體也是按照以上這幾個步驟來進行的。

我用一個相對完整的列表，將零代碼開發平臺的能力元素和特性描述如下：

1）可視化構筑業務對象數據表（Entity），并支持建立關聯。甚至需要支持跨應用的數據表關聯。（這是aPaaS未來可能勝出其他方案的關鍵優勢）。

2）為不同的數據場景配置不同類型的視圖（View），能夠定義數據行和列的過濾，能夠設置列表、看板、日歷等不同界面形式。

明道云構筑的銷售應用數據視圖

3）能夠定義不同用戶角色（Role），并賦予角色不同的數據訪問和改寫權限（Permission Set）。權限定義越精細越好。

明道云構筑用戶角色和權限組合的界面

4）能夠建立針對數據的匯總表和統計圖表（Report）

5）能夠建立自定義的輸入表單（Form），分發給不同角色使用。

6）能夠建立自定義的打印報表（Form Report），用于輸出各類形式表格，通過Email，短信發送或者打印。

7）能夠管理企業用戶、部門、組織結構，并將其用于應用邏輯關系，比如應用的分發，角色的賦予和工作流中的流向信息。

8）能夠可視化配置工作流（Workflow），支持特定條件下的數據新增，改寫，刪除等操作，并能夠融入數據填寫，審批等人工流程節點。工作流的運行能夠監控和保存日志。

明道云構筑審批工作流的界面

9）應用能夠封裝后分發（Distribution）給不同的用戶。

10）面向企業內部個人用戶的工作臺，儀表臺等特性，實現個性化使用。

不同的aPaaS產品會有不同的特色和側重點。所以以上特性并不一定存在于每一個aPaaS產品中。但是，特性越完整的，就越接近一個典型意義上的零代碼企業應用開發平臺。在以上實現中，有純粹的零代碼模式，也有個別需要用低代碼方式來降低產品復雜度，但同時也會讓非技術人員難以上手。

所以，aPaaS是SaaS應用和開發工具的混合，說它是SaaS，是因為開發者和終端用戶使用的是同一個產品，只是通過權限和分發關系讓界面千人千面。說它是開發工具，是因為它用模型模擬的應用搭建思路和原生數據庫應用開發是類似的。

軟件的應用特點和二次開發能力共存也不是一個新鮮事物。用Excel軟件構筑一個個人所得稅計算器，讓用戶可以輸入自己的工資，即可得到應繳稅額，對于使用者來說是應用，對編制這個Excel文件的人來說是開發工具，但他們用的都是Excel。

為什么企業軟件領域可以實現零代碼開發？

為什么游戲和社交軟件做不到零代碼開發，而企業軟件市場卻出現了零代碼工具？是因為企業軟件的開發比較簡單嗎？

當然不是。能夠模式化完成一個工作的原因在于這項工作具備可重復性，就像我們會用3D打印制作一兩件零件，但如果要生產成千上萬個同樣的零件，我們寧可花費成本先去制作模具。企業軟件可以模式化開發的原因就在于大多數企業管理軟件都由非常類似的需求和實現方式來構成，如果不積極利用這些相似性和模型化方法就需要不斷重復發明類似的輪子。

當然也并非所有的企業應用都有相似性。在特定行業和職能中總有一些需要專門化設計和開發的應用。但在企業的運營全流程中，圍繞客戶，供應商，銷售訂單，產品，供應商，采購訂單，制造流程，服務流程等商業對象，企業軟件要解決的問題具有很強的相似性。這些相似性，或者使用范式可以被概括為以下環節：

1）圍繞上述商業對象（Business Objects）的數據搜集和存儲，并對數據的有效性進行驗證。例如：建立一個采購訂單，向特定供應商采購三項商品。

2）數據的查詢和呈現。例如：運營部門查詢處A倉庫在今天應該到貨的采購訂單。財務部門查詢貨物已經收訖，并且應該在本周付款的采購訂單。

3）數據的計算。例如：當采購訂單的貨物到達特定倉庫后，更新相關商品的庫存信息。

4）流程的控制。例如：當起草采購訂單并準備發出時，根據采購的類別和金額發起不同的審核流程，在審核通過或者拒絕后執行不同的流程內容。

5）信息通知。例如：在采購訂單批準后，自動生成采購單并發送給供應商，并通知倉庫準備收貨。

6）數據的統計和分析。例如：匯總過去一年的采購訂單中按照BOM清單的產品金額分布，或者按照供應商的分布。

企業軟件的設計和開發人員對以上這些使用范式都非常熟悉，它們經常出現在各種企業軟件的開發需求中。實際上，除了以上抽象出的范式，企業軟件的其他獨特功能點并不太多了，甚至很多屬于所有企業級軟件共有的模塊，比如管理用戶和用戶組，權限角色等。正是因為這個原因，企業軟件的開發存在高度模型化的可能，從而在大部分場景下，擺脫對原生代碼開發的依賴。

在云時代之前，除了Access以外，蘋果公司也有FileMaker，Intuit公司也曾經開發過Quickbase（這個名字來源于Intuit公司財務軟件產品Quicken），Quickbase后來被剝離，一直到今天都在提供服務。即使在原生開發領域內，企業軟件市場也出現了各種現成的開發框架，它們和今天的零代碼平臺一樣，都是為了通過模型化來提高交付效率和質量的辦法。

為每個企業的軟件需求，都從第一行代碼開始寫起，單獨依靠某種高級語言和集成開發環境建立開發項目，這種做法已經越來越沒有必要。正如Gartner的預測，大部分的企業應用將來都會依賴零代碼平臺，以至于不遠的將來，零代碼平臺并不會刻意保留這個前綴，因為這將成為天經地義的事情，這就像今天為了滿足一個通用需求，大多數企業不會去定制開發，甚至零代碼平臺都不會用，而是直接使用一個標準的SaaS產品。

為什么aPaaS具有難以替代的優勢？

用戶開始選擇aPaaS產品，不僅僅是因為他們可以這樣做，更重要的是因為不得不這樣做。因為aPaaS與定制開發，以及標準SaaS產品相比有幾個難以替代的優勢。

1）滿足企業的多樣化需求

企業軟件需求的多樣化是定制開發模式的起源。雖然標準SaaS產品能夠滿足企業應用需求中的共性部分，但是因為行業、規模和產品內在特性的差異，每個企業的管理方式和流程都有自己的特點，而且它還會根據企業的規模階段不斷演變。這種差異在不同職能中程度不一，一般來說，圍繞產品設計、制造和服務履行的核心業務流差異度更高，而人事，財務等價值創造的支持環節差異度比較小。

在這種背景下，用戶始終在尋求一種既能保持足夠的靈活性，又能夠控制開發的成本和復雜度的方法。aPaaS基本就是直接針對這個問題而誕生的。

2）從定制開發中需求溝通的痛苦中解脫

企業軟件實現過程中的第一痛點還不是貴，而是需求溝通的復雜。有業務需求的人不是開發軟件的人，能夠開發軟件的人對業務痛點并沒有切身的體會和經驗。于是行業非常依賴專業的企業軟件需求分析和實現方法設計能力，但這個能力是非常稀缺的資源。這也難怪企業軟件開發需求的提出主體總是五花八門的，他們之間也需要進行復雜的溝通和信息匯總。

更要命的是，很多時候需求在實施之前都無法100%確定，企業自己無法提出一個完整的解決方案。這時候，要么需要求助于咨詢機構這樣的外腦，要么就只能走一步看一步。這兩個方案聽起來都不令人舒適。前者絕非普通中小企業所能夠承受，后者可能會影響系統的開發和實施質量。

aPaaS的出現倒是讓走一步看一步的方案變得更加現實。企業可以通過零代碼平臺漸進地開始實施。如果整個系統過于復雜，可以先從一個具體的環節開始，局部數字化（比如先把訂單管起來）。反正用aPaaS搭建的速度足夠快，用戶甚至可以利用零代碼工具來生成企業應用原型，在實際使用中進行驗證，確認了終端用戶可以掌握，原先識別的問題可以被有效解決之后，再繼續推進更完整的實施。

可以這么說，零代碼工具可以讓開發者和使用者之間的距離充分縮短。在極端情況下，使用者甚至可以自己就是搭建開發者自己。他們可能在一兩個小時的搭建后就能夠確認這個方案是不是能夠有效地解決問題。

3）在企業內部打通數據中臺的需求

在企業IT中，還有一個致命痛點存在，那就是不同業務系統之間的數據相互隔離，不能綜合使用，使得企業難以進行跨職能的數據相關性和因果分析，也難以實現跨職能的數據自動化。比如要分析一個價格調整措施對財務報表的影響，這個工作在任何一個孤立的信息系統中是無法完成的，而如果要做到，就至少需要從采購，銷售，營銷和財務系統中獲得數據。同樣的道理，企業也很難在遇到財務目標無法達成的情況下，自動做出最優的價格決策。這些都是影響企業運營水平至關重要的問題。近年來，Gartner提出的Paced Layer架構，以及阿里給電商企業提供的中臺方案就是針對這種需求的反饋。

大企業當然可以投入專門的資金來打造數據中臺性質的系統，但小企業支付不起，并不代表他們不想獲得這樣的能力。aPaaS平臺提供了這個可能性。

首先，因為aPaaS平臺管理數據的模型一致，所以它一般能夠提供一個標準化程度非常高的編程接口，從外部系統匯合數據變得相對容易很多，這就像路由器一樣，不管你有多少聯網設備，它們都可以用統一的協議連接在一起。有了集中的數據，各種應用需求都變得容易兌現。哪怕個別系統依然需要通過抽取數據服務后另行原生開發，也比不斷重復做數據整合工作要高效很多倍。

甚至，如果用aPaaS平臺直接管理業務數據對象，這個數據整合工作都可以免除。用戶可以直接在各個職能相關的數據對象中建立關聯，建立匯總查詢，批量抽取數據到BI平臺，建立不同數據之間的自動化。

有關企業數字中臺的介紹，建議可以讀一下這篇采訪文章。

4）突出的成本和效率優勢

零代碼開發平臺和原生代碼開發相比到底能夠提高多少效率目前還沒有精確的計量，但這個效率差至少是10倍以上。傳統開發模式需要10天的，aPaaS一天之內就能夠搞定。

更重要的效率差別不僅僅是時間，還包括零代碼平臺可以免除專業技術人員的參與。雖然它要求搭建者熟悉業務，完成基本的邏輯梳理，但畢竟這和動輒需要和好幾位技術人員一起開會溝通需求要高效得多。即便在復雜的應用系統上，也至多只需要2-3人分工就能夠完成整個項目的實現。因為簡化協作的原因帶來的成本節省甚至都不值十倍了。因為所有人都知道找到靠譜的定制軟件開發團隊幾乎就是一件撞大運的事情。

同時，定制開發通常很難提供高品質的軟件。軟件運行的可靠性，缺陷消除的程度都很難和標準化產品相比，畢竟定制軟件只有一個用戶。而一個aPaaS平臺不僅要同時服務很多終端用戶，還要服務五花八門的應用搭建者，它能夠做到一次對，次次對；一次缺陷消除，所有用戶收益的效果。

5）開箱即用和自己動手的兩全

和成型的SaaS應用相比，aPaaS看似有一個缺點，就是依然需要“搭建”。這有點像整體家具系統，擺在樣品間很好看，但是實際買回家還需要施工人員來拼裝才能達到預期的效果。

實際上，這個問題并不是無解，甚至很好解。aPaaS一開始自然不可能獲得各個行業的最佳實踐，讓每個企業都能夠看到“樣板間”效果。但是，隨著時間的推移，用戶企業和集成商的參與，樣板間會越來越多，甚至比SaaS產品提供的用例方案更加強大，因為后者提供的是一個固定家具的擺設效果，而前者能夠根據不同的房型，提供不同的家具組合方案。

而且，在足夠明確的細分市場下（比如金屬加工制造流程管理這樣的顆粒度），可以在aPaaS平臺上開發出完全開箱即用的應用，直接分發給不同企業使用。有了這個能力，aPaaS不僅能夠服務好終端用戶，還能夠催生集成商工作模式的變革，他們不僅可以通過出售IT服務掙錢，還能夠在服務中加入解決方案的價值，消除定制開發成本，大幅提高項目服務毛利。

有了開箱即用的能力后，就能夠大大加速企業采納的意愿。而且，才采納以后，“自己動手”的能力依然存在。就像先進的整體家居系統不僅可以組合，而且可以重新組合。企業軟件的適用模式永遠和企業階段有關，比如小型制造業并不見得需要質量管理單元，但當年產值突破一億元左右后，不僅面臨ISO認證的剛性需求，也內在地需要引入全面質量管理。這樣的企業可以在軟件實施后依照實際需要繼續調整、改進和增加軟件模塊。這個過程同樣是低成本和高效率的。

6）平臺特征提供的計算能力保證

在數據庫應用中，有一個潛在的計算性能問題，尤其是在大規模數據表中進行復雜查詢和聯動計算時。如今，很多行業的企業數據規模都從數千數萬條記錄增長到百萬，千萬，甚至電商廠商輕而易舉可以達到億級數據。在制造和物流行業，物聯網技術也必然帶動更多的聯網對象，產生的數據不僅規模巨大，而且計算形式也需要有針對性地加強。

對于定制實施系統來說，要分別通過分布式數據庫，流式計算等先進技術來克服性能問題是一件極其昂貴的事情。aPaaS平臺雖然為用戶提供的是一個應用級的產品，但因為它范式統一，就有機會將這些基礎計算隱藏起來，讓用戶不必關心這些后臺事務就能夠獲得高性能的計算服務。通過aPaaS平臺管理的數據表無論規模有多大，讀寫有多么頻繁，實時查詢的要求有多高，總有一個計算框架可以勝任。這種平臺的擴展性讓客戶可以真正放心，aPaaS帶來的不僅僅是開發效率的提升，還包括一個伸縮自如的基礎設施服務。即便企業將來的業務規模成長百倍，也不會需要徹底重建IT系統。實際上，年收入數百億美元的業務，背后驅動的IT平臺極有可能就是Salesforce的http://force.com平臺搭建的應用，而不需要是獨立建立的應用系統。

正是因為以上這些優勢，aPaaS在沒有得到行業命名之前就已經開始逐步滲透到企業IT服務領域。在最近幾年正在悄悄替代大量的定制實施軟件項目，也讓原先依靠標準SaaS產品的企業找到了新的選擇。

aPaaS目前適合什么樣的企業？

aPaaS雖然擁有巨大的優勢，但也不代表它能夠滿足所有行業和企業的所有IT需求。下面列出了一些常見的排除項。aPaaS方案對這些性質的需求吸引力不強。

1）行業有明顯的專有特征

有些行業本身的專有化程度很高，而且企業之間的差異性不大，這時候垂直的行業應用可能更加合理。

圍繞這個特征最典型的例子就是餐飲業和酒店業。所有餐飲業的運營邏輯都是類似的，除了單店和連鎖可能使用不同復雜度的方案以外，應用模塊都大同小異。而且，這個行業解決問題的方法和范式是有明顯的行業特征的，比如餐廳的排隊等座系統，點單結賬系統等。用零代碼工具來構建如此專有的場景反而更加麻煩，而且無法有效提供有行業特色的視圖。

2）行業有獨立的代碼審計要求

金融等行業的核心業務系統因為法規等要求不能使用零代碼平臺，因為它無法滿足代碼審計的要求。aPaaS平臺不一定能夠提供源代碼給用戶企業，而且即使提供，也無法佐證應用系統處理數據的準確性。這些行業因為監管要求高，本身資金也寬裕，所以不會應用aPaaS方案在核心業務環節。

3）面向顧客的前臺系統

這個當然就是指的電商網店平臺了。雖然電商零售的基本數據管理和aPaaS的能力并無太大的距離，但是面向消費者的前臺系統一般要求更高的靈活性和營銷設施的配套，用零代碼平臺創建不如直接使用專門的電商系統，比如有贊、微盟等開店方案。它們提供的不僅僅是店面功能，還包括圍繞顧客的營銷服務和支付平臺，這些是aPaaS所不擅長的領域。

除此之外的大部分企業IT需求，零代碼平臺都有足夠的優勢來勝任。而且，隨著軟件和服務的界限越來越模糊，很難說未來的aPaaS不能擴展它的領地。企業軟件的本質就是生產力工具，aPaaS的核心精神就是圍繞企業的數字化運營提供高生產力選項。

在用戶滲透的過程中，當前階段的零代碼平臺更多滿足的還不是普通企業的需求，而是那些有一定的自建IT能力的企業。他們一般擁有若干名信息化專員，能夠理解自己企業的核心業務流程和問題，能夠和業務部門展開有效的溝通。除了終端企業用戶外，行業咨詢群體和ISV群體也開始更多關注零代碼工具，因為行業咨詢者永遠都希望擁有屬于自己的落地工具集，而他們很難投入做出自己高質量的原生軟件產品；而ISV群體則常年面臨項目實施成本高，客戶需求差異度大的痛點，希望通過某種平臺來降低開發服務成本，沉淀自己的方案能力，從而讓項目實施具備更多的可復制特點。行業咨詢、管理咨詢和ISV群體對零代碼平臺的掌握最終會讓這個門類的解決方案走入更多的主流企業用戶。

讀完這段，如果你對零代碼平臺有興趣，明道云提供直接的使用體驗，你可以自助注冊試用。

用友軟件如何整理憑證

步驟apaas 建筑公司：
以下操作環境均為android系統apaas 建筑公司，手機軟件可以是任意版本。
1. 首先想刪除apaas 建筑公司的憑證應該是未記賬未審核狀態apaas 建筑公司，如果否，打開計算機中的用友軟件，在界面左側的快捷菜單欄中單擊“填制憑證”選項，找到要刪除的憑證，然后單擊憑單上方快捷菜單中的“作廢”以使憑單作廢，請反記賬并取消審核。
2. 在填制憑證的功能中查找到該記賬憑證。
3. 在憑證頁面頂端菜單中點擊“制單”，再單擊下拉菜單中“作廢/恢復”，給憑證標記上“作廢”字樣，再次點擊“制單”出現下拉菜單，點擊“整理憑證”（請關閉其他功能，如明細賬、余額表等，以免功能互斥），“憑證期間”就是apaas 建筑公司你要刪除的憑證所屬月份。
4. 完成上述步驟后，在屏幕頂部的快捷菜單欄中單擊“整理”選項。單擊“整理”等同于刪除憑證。系統將過濾出帶有“作廢”標志的證書。選擇要刪除的憑證，然后單擊“確定”按鈕。
5. 選不選“整理斷號”要看你的需要。如果整理斷號，就會把后面的憑證依順序往上提一個號了。如果不想打亂原來的號碼，可以不整理斷號。中間就會斷掉一個號碼，手工編號補進去一個憑證就好。

【拓展資料】用友網絡科技股份有限公司創立于1988年，是中國和全球領先的企業與公共組織云服務和軟件提供商。用友網絡科技股份有限公司致力于用創想與技術推動商業和社會進步，通過構建和運行全球領先的商業創新平臺——用友BIP，服務企業數智化轉型和商業創新，成就千萬數智企業，讓企業云服務隨需而用，讓數智價值無處不在，讓商業創新如此便捷。
當前，用友網絡科技股份有限公司位居企業云服務市場第一、企業APaaS云服務市場第一、中國企業應用SaaS市場占有率第一，中國ERP云市場份額第一，是中國企業數智化服務和軟件國產化自主創新的領導廠商，在營銷、采購、制造、供應鏈、金融、財務、人力、協同及平臺服務等領域為客戶提供數字化、智能化、高彈性、安全可信、平臺化、生態化、全球化和社會化的企業云服務產品與解決方案。
用友網絡科技股份有限公司秉承用戶之友、持續創新、專業奮斗的核心價值觀，一切源于為客戶創造價值。目前，用友網絡科技股份有限公司在全球擁有230多個分支機構和8200多家生態伙伴，各行業眾多領先企業都選擇用友BIP作為數智化商業創新的平臺。

求高手翻譯英文論文（可追加懸賞）

摘要
可持續的設計有很多與社會，經濟和環境的原則，以及這些要素設計中應考慮。社會方面的可持續發展，是社區參與的需要。參與設計過程中特別是在建筑與景觀設計是一個最重要的因素是近幾年研究的重點和新的理論。本文是提出一個系統化的方針，以發展面向社區的景觀設計找到社區的需求。該模型以滿足建筑和規劃的可持續性，這是在伊朗的情況，檢查了德黑蘭，馬吉德阿巴德公園。
?2011年出臺的由Elsevier公司開放by-nc-nd CC許可下。
責任下APAAs和/或同行評審的選擇
關鍵詞：社區；景觀設計；可持續設計；客戶需求；客戶滿意度；-阿巴德公園

請問低 代 碼是什么 ？請指教

低代碼開發平臺最近好像挺熱啊，聽說微軟、Google都入局了，國內資本如今也在熱捧。百度指數了解了一下，關聯度最高的那幾個國內產品，不少是存在了好多年，更有甚者xx表差不多是上一個世紀的老產品了，也來蹭一下熱度。

那么，低代碼到底是什么玩意？是新鮮事物么？為啥上個世紀的老產品也湊一份熱鬧？我們一起去看看。

低代碼平臺，洋文稱Low Code Development Platform，注意了，這個Low可不是你想的那個Low，不是低級的意思，而是少量、簡易的DSL代碼甚至是無代碼的意思。

為什么能夠是更少量甚至是無代碼呢？開發者們想想自己是怎么減少重復代碼的就會明白了。 我拿自定義表單的場景作為例子，從演化的路徑上來看，是這樣的：

一開始，在一個應用里實現了一個自定義表單的功能，做新應用的時候，也需要這個功能，我們會把原來的代碼復制一份，然后簡單改一些樣式或變量，搞定。

然后，越來越多的應用需要自定義表單的功能了，我們把那砣代碼抽象成一個函數庫，每次需要的時候只需要引用函數庫，給不同的參數就好了，省了代碼復制不說，一下子就提升了代碼的可維護性，這時，代碼就開始變少了。

再后來，我們嫌引用函數庫還麻煩了，我們把這個功能做成了一個獨立應用或微服務，提供一系列常見的表單模板，使用的時候，在這個應用里面選一個模板，稍配置一下，然后復制一個鏈接到目標應用上粘貼一下就能用了。這個時候，自定義表單變成了一個Saas服務，目標應用中要實現自定義表單的功能已經不需要編寫代碼了。至此，這個自定義表單服務就是一個低代碼應用了。

所以，低代碼的本質就是應用場景的極致抽象并且模板化的過程。實際上，我們以前看到的低代碼產品多了去了，只是那個時候還沒有低代碼這個概念罷了。下面我給你說說：

上面舉的自定義表單例子，你可能有意無意間接觸過了，例如金數據，就是對表單收集這個場景進行了極致的抽象，形成一套固定的表單設計套路，并且讓表單的開發可以通過可視化配置來完成。順帶說一句，金數據的創始人現在就在二次創業，做的正是低代碼開發平臺。所以，你懂的了。

早年的DreamWave、FrontPage，現在的RapidWeaver等可視化網頁制作軟件、大量的在線可視化網站拖拉拽建站應用，就是網頁制作場景的低代碼平發平臺。

BAAS，Backend As A Service，后端服務平臺，直接讓開發者省掉了后端的開發工作，也是一種典型的低代碼開發平臺，例如微信小程序的云開發平臺、知曉云、Lean Cloud等。

眾多的移動應用、小程序可視化制作平臺，提供大量的場景模板，簡單調整一下參數就可以得到一個自己的應用。

以上這些應用場景的本質都是低代碼或零代碼，但為什么低代碼平臺的概念在這幾年才興起？我猜想，是應用的場景覆蓋得更廣、涉及開發的環節更完整導致了平臺化的出現。

應用的場景覆蓋得更廣了，之前的低代碼應用，只能夠滿足相對窄的應用場景，如建站、表單、BAAS，但到了后面，抽象層次往下降一層，允許定義數據結構、定義界面和流程，能夠解決更多通用的場景了，就自然而然有了平臺的感覺。

涉及開發的環節更完整了，以前的建站，純粹是前端頁面的拼湊，而BAAS，也只是解決后端的問題，而到了后來的小程序可視化制作時，就把前后端的開發都囊括進去了，幾乎就不需要代碼開發了，又自然而然有開發平臺的即視感了。

再看看微軟和Google的低代碼平臺，都是解決相對通用場景、涵蓋前后端開發環節的形態，就更加印證了我的猜想。

不對呀，上面說到了通用場景，但同時也說了低代碼的本質是場景的抽象并且模板化，通用和模板化不矛盾嗎？這里就要說低代碼平臺的限制了，所謂的通用場景也只能是相對通用，可模板化的，于是就有了模板化的通用場景，即這個通用場景是受限的，不是完全的通用。所以，現在大多數的低代碼平臺都是面向企業，做企業應用的。因為企業應用，是一個可以模板化的垂直通用場景，例如釘釘宜搭、簡道云、織信Informat等等，都是服務企業用戶。

最后，低代碼并非零代碼，盡管市面上有不少零代碼的應用平臺打著低代碼的旗號吸引關注。代低碼平臺的底層邏輯還是一個開發平臺，需要對個性化的需求開放實現途徑，如何開放？開放接口？二次開發？還是開放DSL？不一而足。如果一個平臺沒有支持個性化需求的開發能力，那它不算是一個及格的低代碼開發平臺，充其量只是低代碼應用罷了。

好了，現在你已經知道什么是低代碼了，往后，我會帶大家一起實現一些低代碼開發的場景，并對低代碼的商業化進行深度的思考，例如誰會為低代碼平臺買單、低代碼平臺到底是專業平臺還是小白應用等等。? 合理并且有效地運用低代碼，不僅可以讓我們工作高效地運行，還能最大程度保證團隊目標的達成。我推薦織信，它內置了100+的應用模板，覆蓋OA、ERP、CRM、績效、人事、企業服務、個人及組織等多個應用場景。

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