apaas產(chǎn)品定價(jià)體系（sap 采購定價(jià)）

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本文目錄一覽：

• 1、ipaas 和 apaas 的區(qū)別主要體現(xiàn)在哪
• 2、有哪些快速開發(fā)平臺(tái)或者零代碼開發(fā)平臺(tái)？
• 3、現(xiàn)在低代碼平臺(tái)很火啊，想來湊湊熱鬧，觀察一下局勢；主流的開發(fā)平臺(tái)有哪些？
• 4、如何選擇低代碼無代碼平臺(tái)
• 5、薩摩耶云：以知識圖譜優(yōu)化決策效率打破增長桎梏

ipaas 和 apaas 的區(qū)別主要體現(xiàn)在哪

1、類別不同：

在PaaS平臺(tái)，Gartner把它們分為兩類，一類是應(yīng)用部署和運(yùn)行平臺(tái)APaaS，另一類是集成平臺(tái)IPaaS。

2、范圍不同：

PaaS平臺(tái)就是指云環(huán)境中的應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，也可以說是中間件即服務(wù)。PaaS平臺(tái)在云架構(gòu)中位于中間層，其上層是SaaS，其下層是IaaS。

在傳統(tǒng)On-Premise部署方式下，ipaas應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施即中間件的種類非常多， 有應(yīng)用服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫，ESBs, BPM, Portal, 消息中間件，遠(yuǎn)程對象調(diào)用中間件等等。

擴(kuò)展資料：

IPaaS 通常將 SoftLayer 用作其基于云的解決方案，然而 IPaaS 模型同樣適用于私有云、公有云或混合云解決方案。IPaaS 設(shè)置和標(biāo)準(zhǔn)操作的成本是通過使用一個(gè)基于使用量的靈活模型計(jì)算每月的費(fèi)用而得出的。

該模型將減少任何不必要的使用，是一個(gè)更精簡的模型，這意味著您只需為實(shí)際使用量付費(fèi)（按需付費(fèi)）。稍后我們將詳細(xì)介紹成本模型，并探討如何使用一個(gè)服務(wù)目錄計(jì)算使用量，實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約。

ROI 是 IPaaS 方法的一個(gè)顯著優(yōu)勢。最初的軟硬件購置成本，連同與平臺(tái)和應(yīng)用程序支持相關(guān)的運(yùn)行成本，被分?jǐn)偟?IPaaS 消費(fèi)模型中。IPaaS 方法在 8 到 10 個(gè)月就能實(shí)現(xiàn)一個(gè)收支平衡點(diǎn)，在一年內(nèi)就帶來實(shí)際的節(jié)省。

有哪些快速開發(fā)平臺(tái)或者零代碼開發(fā)平臺(tái)？

什么是零代碼應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)？

盡管市場上也把建站、網(wǎng)店開發(fā)、小程序開發(fā)等免代碼服務(wù)也稱為零代碼開發(fā)，但因?yàn)檫@些平臺(tái)面向的是特定的目的，服務(wù)一個(gè)專有的范式，所以一般不將他們劃入零代碼平臺(tái)的范疇之內(nèi)。真正的零代碼開發(fā)平臺(tái)面向的是廣泛和多樣的需求，在設(shè)計(jì)aPaaS產(chǎn)品的時(shí)候，并不確定一個(gè)特定的用戶會(huì)用它來搭建什么應(yīng)用。

當(dāng)然，雖說面向的需求是廣泛的，也不代表aPaaS是萬能的。零代碼開發(fā)幾乎都是面向企業(yè)應(yīng)用世界，而很難擴(kuò)展到消費(fèi)者應(yīng)用領(lǐng)域，比如游戲、社交、工具軟件等必然長期屬于原生開發(fā)的世界。

所以，零代碼應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)需要一個(gè)比較準(zhǔn)確的定義。它是指圍繞企業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)管理需求，通過可視化方式設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用戶交互形式、設(shè)置訪問權(quán)限和定義工作流程的平臺(tái)。你會(huì)發(fā)現(xiàn)，即使是原生開發(fā)企業(yè)軟件，大體也是按照以上這幾個(gè)步驟來進(jìn)行的。

我用一個(gè)相對完整的列表，將零代碼開發(fā)平臺(tái)的能力元素和特性描述如下：

1）可視化構(gòu)筑業(yè)務(wù)對象數(shù)據(jù)表（Entity），并支持建立關(guān)聯(lián)。甚至需要支持跨應(yīng)用的數(shù)據(jù)表關(guān)聯(lián)。（這是aPaaS未來可能勝出其他方案的關(guān)鍵優(yōu)勢）。

2）為不同的數(shù)據(jù)場景配置不同類型的視圖（View），能夠定義數(shù)據(jù)行和列的過濾，能夠設(shè)置列表、看板、日歷等不同界面形式。

明道云構(gòu)筑的銷售應(yīng)用數(shù)據(jù)視圖

3）能夠定義不同用戶角色（Role），并賦予角色不同的數(shù)據(jù)訪問和改寫權(quán)限（Permission Set）。權(quán)限定義越精細(xì)越好。

明道云構(gòu)筑用戶角色和權(quán)限組合的界面

4）能夠建立針對數(shù)據(jù)的匯總表和統(tǒng)計(jì)圖表（Report）

5）能夠建立自定義的輸入表單（Form），分發(fā)給不同角色使用。

6）能夠建立自定義的打印報(bào)表（Form Report），用于輸出各類形式表格，通過Email，短信發(fā)送或者打印。

7）能夠管理企業(yè)用戶、部門、組織結(jié)構(gòu)，并將其用于應(yīng)用邏輯關(guān)系，比如應(yīng)用的分發(fā)，角色的賦予和工作流中的流向信息。

8）能夠可視化配置工作流（Workflow），支持特定條件下的數(shù)據(jù)新增，改寫，刪除等操作，并能夠融入數(shù)據(jù)填寫，審批等人工流程節(jié)點(diǎn)。工作流的運(yùn)行能夠監(jiān)控和保存日志。

明道云構(gòu)筑審批工作流的界面

9）應(yīng)用能夠封裝后分發(fā)（Distribution）給不同的用戶。

10）面向企業(yè)內(nèi)部個(gè)人用戶的工作臺(tái)，儀表臺(tái)等特性，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化使用。

不同的aPaaS產(chǎn)品會(huì)有不同的特色和側(cè)重點(diǎn)。所以以上特性并不一定存在于每一個(gè)aPaaS產(chǎn)品中。但是，特性越完整的，就越接近一個(gè)典型意義上的零代碼企業(yè)應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。在以上實(shí)現(xiàn)中，有純粹的零代碼模式，也有個(gè)別需要用低代碼方式來降低產(chǎn)品復(fù)雜度，但同時(shí)也會(huì)讓非技術(shù)人員難以上手。

所以，aPaaS是SaaS應(yīng)用和開發(fā)工具的混合，說它是SaaS，是因?yàn)殚_發(fā)者和終端用戶使用的是同一個(gè)產(chǎn)品，只是通過權(quán)限和分發(fā)關(guān)系讓界面千人千面。說它是開發(fā)工具，是因?yàn)樗媚Ｐ湍M的應(yīng)用搭建思路和原生數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)是類似的。

軟件的應(yīng)用特點(diǎn)和二次開發(fā)能力共存也不是一個(gè)新鮮事物。用Excel軟件構(gòu)筑一個(gè)個(gè)人所得稅計(jì)算器，讓用戶可以輸入自己的工資，即可得到應(yīng)繳稅額，對于使用者來說是應(yīng)用，對編制這個(gè)Excel文件的人來說是開發(fā)工具，但他們用的都是Excel。

為什么企業(yè)軟件領(lǐng)域可以實(shí)現(xiàn)零代碼開發(fā)？

為什么游戲和社交軟件做不到零代碼開發(fā)，而企業(yè)軟件市場卻出現(xiàn)了零代碼工具？是因?yàn)槠髽I(yè)軟件的開發(fā)比較簡單嗎？

當(dāng)然不是。能夠模式化完成一個(gè)工作的原因在于這項(xiàng)工作具備可重復(fù)性，就像我們會(huì)用3D打印制作一兩件零件，但如果要生產(chǎn)成千上萬個(gè)同樣的零件，我們寧可花費(fèi)成本先去制作模具。企業(yè)軟件可以模式化開發(fā)的原因就在于大多數(shù)企業(yè)管理軟件都由非常類似的需求和實(shí)現(xiàn)方式來構(gòu)成，如果不積極利用這些相似性和模型化方法就需要不斷重復(fù)發(fā)明類似的輪子。

當(dāng)然也并非所有的企業(yè)應(yīng)用都有相似性。在特定行業(yè)和職能中總有一些需要專門化設(shè)計(jì)和開發(fā)的應(yīng)用。但在企業(yè)的運(yùn)營全流程中，圍繞客戶，供應(yīng)商，銷售訂單，產(chǎn)品，供應(yīng)商，采購訂單，制造流程，服務(wù)流程等商業(yè)對象，企業(yè)軟件要解決的問題具有很強(qiáng)的相似性。這些相似性，或者使用范式可以被概括為以下環(huán)節(jié)：

1）圍繞上述商業(yè)對象（Business Objects）的數(shù)據(jù)搜集和存儲(chǔ)，并對數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。例如：建立一個(gè)采購訂單，向特定供應(yīng)商采購三項(xiàng)商品。

2）數(shù)據(jù)的查詢和呈現(xiàn)。例如：運(yùn)營部門查詢處A倉庫在今天應(yīng)該到貨的采購訂單。財(cái)務(wù)部門查詢貨物已經(jīng)收訖，并且應(yīng)該在本周付款的采購訂單。

3）數(shù)據(jù)的計(jì)算。例如：當(dāng)采購訂單的貨物到達(dá)特定倉庫后，更新相關(guān)商品的庫存信息。

4）流程的控制。例如：當(dāng)起草采購訂單并準(zhǔn)備發(fā)出時(shí)，根據(jù)采購的類別和金額發(fā)起不同的審核流程，在審核通過或者拒絕后執(zhí)行不同的流程內(nèi)容。

5）信息通知。例如：在采購訂單批準(zhǔn)后，自動(dòng)生成采購單并發(fā)送給供應(yīng)商，并通知倉庫準(zhǔn)備收貨。

6）數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析。例如：匯總過去一年的采購訂單中按照BOM清單的產(chǎn)品金額分布，或者按照供應(yīng)商的分布。

企業(yè)軟件的設(shè)計(jì)和開發(fā)人員對以上這些使用范式都非常熟悉，它們經(jīng)常出現(xiàn)在各種企業(yè)軟件的開發(fā)需求中。實(shí)際上，除了以上抽象出的范式，企業(yè)軟件的其他獨(dú)特功能點(diǎn)并不太多了，甚至很多屬于所有企業(yè)級軟件共有的模塊，比如管理用戶和用戶組，權(quán)限角色等。正是因?yàn)檫@個(gè)原因，企業(yè)軟件的開發(fā)存在高度模型化的可能，從而在大部分場景下，擺脫對原生代碼開發(fā)的依賴。

在云時(shí)代之前，除了Access以外，蘋果公司也有FileMaker，Intuit公司也曾經(jīng)開發(fā)過Quickbase（這個(gè)名字來源于Intuit公司財(cái)務(wù)軟件產(chǎn)品Quicken），Quickbase后來被剝離，一直到今天都在提供服務(wù)。即使在原生開發(fā)領(lǐng)域內(nèi)，企業(yè)軟件市場也出現(xiàn)了各種現(xiàn)成的開發(fā)框架，它們和今天的零代碼平臺(tái)一樣，都是為了通過模型化來提高交付效率和質(zhì)量的辦法。

為每個(gè)企業(yè)的軟件需求，都從第一行代碼開始寫起，單獨(dú)依靠某種高級語言和集成開發(fā)環(huán)境建立開發(fā)項(xiàng)目，這種做法已經(jīng)越來越?jīng)]有必要。正如Gartner的預(yù)測，大部分的企業(yè)應(yīng)用將來都會(huì)依賴零代碼平臺(tái)，以至于不遠(yuǎn)的將來，零代碼平臺(tái)并不會(huì)刻意保留這個(gè)前綴，因?yàn)檫@將成為天經(jīng)地義的事情，這就像今天為了滿足一個(gè)通用需求，大多數(shù)企業(yè)不會(huì)去定制開發(fā)，甚至零代碼平臺(tái)都不會(huì)用，而是直接使用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的SaaS產(chǎn)品。

為什么aPaaS具有難以替代的優(yōu)勢？

用戶開始選擇aPaaS產(chǎn)品，不僅僅是因?yàn)樗麄兛梢赃@樣做，更重要的是因?yàn)椴坏貌贿@樣做。因?yàn)閍PaaS與定制開發(fā)，以及標(biāo)準(zhǔn)SaaS產(chǎn)品相比有幾個(gè)難以替代的優(yōu)勢。

1）滿足企業(yè)的多樣化需求

企業(yè)軟件需求的多樣化是定制開發(fā)模式的起源。雖然標(biāo)準(zhǔn)SaaS產(chǎn)品能夠滿足企業(yè)應(yīng)用需求中的共性部分，但是因?yàn)樾袠I(yè)、規(guī)模和產(chǎn)品內(nèi)在特性的差異，每個(gè)企業(yè)的管理方式和流程都有自己的特點(diǎn)，而且它還會(huì)根據(jù)企業(yè)的規(guī)模階段不斷演變。這種差異在不同職能中程度不一，一般來說，圍繞產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和服務(wù)履行的核心業(yè)務(wù)流差異度更高，而人事，財(cái)務(wù)等價(jià)值創(chuàng)造的支持環(huán)節(jié)差異度比較小。

在這種背景下，用戶始終在尋求一種既能保持足夠的靈活性，又能夠控制開發(fā)的成本和復(fù)雜度的方法。aPaaS基本就是直接針對這個(gè)問題而誕生的。

2）從定制開發(fā)中需求溝通的痛苦中解脫

企業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)過程中的第一痛點(diǎn)還不是貴，而是需求溝通的復(fù)雜。有業(yè)務(wù)需求的人不是開發(fā)軟件的人，能夠開發(fā)軟件的人對業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并沒有切身的體會(huì)和經(jīng)驗(yàn)。于是行業(yè)非常依賴專業(yè)的企業(yè)軟件需求分析和實(shí)現(xiàn)方法設(shè)計(jì)能力，但這個(gè)能力是非常稀缺的資源。這也難怪企業(yè)軟件開發(fā)需求的提出主體總是五花八門的，他們之間也需要進(jìn)行復(fù)雜的溝通和信息匯總。

更要命的是，很多時(shí)候需求在實(shí)施之前都無法100%確定，企業(yè)自己無法提出一個(gè)完整的解決方案。這時(shí)候，要么需要求助于咨詢機(jī)構(gòu)這樣的外腦，要么就只能走一步看一步。這兩個(gè)方案聽起來都不令人舒適。前者絕非普通中小企業(yè)所能夠承受，后者可能會(huì)影響系統(tǒng)的開發(fā)和實(shí)施質(zhì)量。

aPaaS的出現(xiàn)倒是讓走一步看一步的方案變得更加現(xiàn)實(shí)。企業(yè)可以通過零代碼平臺(tái)漸進(jìn)地開始實(shí)施。如果整個(gè)系統(tǒng)過于復(fù)雜，可以先從一個(gè)具體的環(huán)節(jié)開始，局部數(shù)字化（比如先把訂單管起來）。反正用aPaaS搭建的速度足夠快，用戶甚至可以利用零代碼工具來生成企業(yè)應(yīng)用原型，在實(shí)際使用中進(jìn)行驗(yàn)證，確認(rèn)了終端用戶可以掌握，原先識別的問題可以被有效解決之后，再繼續(xù)推進(jìn)更完整的實(shí)施。

可以這么說，零代碼工具可以讓開發(fā)者和使用者之間的距離充分縮短。在極端情況下，使用者甚至可以自己就是搭建開發(fā)者自己。他們可能在一兩個(gè)小時(shí)的搭建后就能夠確認(rèn)這個(gè)方案是不是能夠有效地解決問題。

3）在企業(yè)內(nèi)部打通數(shù)據(jù)中臺(tái)的需求

在企業(yè)IT中，還有一個(gè)致命痛點(diǎn)存在，那就是不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)相互隔離，不能綜合使用，使得企業(yè)難以進(jìn)行跨職能的數(shù)據(jù)相關(guān)性和因果分析，也難以實(shí)現(xiàn)跨職能的數(shù)據(jù)自動(dòng)化。比如要分析一個(gè)價(jià)格調(diào)整措施對財(cái)務(wù)報(bào)表的影響，這個(gè)工作在任何一個(gè)孤立的信息系統(tǒng)中是無法完成的，而如果要做到，就至少需要從采購，銷售，營銷和財(cái)務(wù)系統(tǒng)中獲得數(shù)據(jù)。同樣的道理，企業(yè)也很難在遇到財(cái)務(wù)目標(biāo)無法達(dá)成的情況下，自動(dòng)做出最優(yōu)的價(jià)格決策。這些都是影響企業(yè)運(yùn)營水平至關(guān)重要的問題。近年來，Gartner提出的Paced Layer架構(gòu)，以及阿里給電商企業(yè)提供的中臺(tái)方案就是針對這種需求的反饋。

大企業(yè)當(dāng)然可以投入專門的資金來打造數(shù)據(jù)中臺(tái)性質(zhì)的系統(tǒng)，但小企業(yè)支付不起，并不代表他們不想獲得這樣的能力。aPaaS平臺(tái)提供了這個(gè)可能性。

首先，因?yàn)閍PaaS平臺(tái)管理數(shù)據(jù)的模型一致，所以它一般能夠提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化程度非常高的編程接口，從外部系統(tǒng)匯合數(shù)據(jù)變得相對容易很多，這就像路由器一樣，不管你有多少聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，它們都可以用統(tǒng)一的協(xié)議連接在一起。有了集中的數(shù)據(jù)，各種應(yīng)用需求都變得容易兌現(xiàn)。哪怕個(gè)別系統(tǒng)依然需要通過抽取數(shù)據(jù)服務(wù)后另行原生開發(fā)，也比不斷重復(fù)做數(shù)據(jù)整合工作要高效很多倍。

甚至，如果用aPaaS平臺(tái)直接管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象，這個(gè)數(shù)據(jù)整合工作都可以免除。用戶可以直接在各個(gè)職能相關(guān)的數(shù)據(jù)對象中建立關(guān)聯(lián)，建立匯總查詢，批量抽取數(shù)據(jù)到BI平臺(tái)，建立不同數(shù)據(jù)之間的自動(dòng)化。

有關(guān)企業(yè)數(shù)字中臺(tái)的介紹，建議可以讀一下這篇采訪文章。

4）突出的成本和效率優(yōu)勢

零代碼開發(fā)平臺(tái)和原生代碼開發(fā)相比到底能夠提高多少效率目前還沒有精確的計(jì)量，但這個(gè)效率差至少是10倍以上。傳統(tǒng)開發(fā)模式需要10天的，aPaaS一天之內(nèi)就能夠搞定。

更重要的效率差別不僅僅是時(shí)間，還包括零代碼平臺(tái)可以免除專業(yè)技術(shù)人員的參與。雖然它要求搭建者熟悉業(yè)務(wù)，完成基本的邏輯梳理，但畢竟這和動(dòng)輒需要和好幾位技術(shù)人員一起開會(huì)溝通需求要高效得多。即便在復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)上，也至多只需要2-3人分工就能夠完成整個(gè)項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)。因?yàn)楹喕瘏f(xié)作的原因帶來的成本節(jié)省甚至都不值十倍了。因?yàn)樗腥硕贾勒业娇孔V的定制軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)幾乎就是一件撞大運(yùn)的事情。

同時(shí)，定制開發(fā)通常很難提供高品質(zhì)的軟件。軟件運(yùn)行的可靠性，缺陷消除的程度都很難和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品相比，畢竟定制軟件只有一個(gè)用戶。而一個(gè)aPaaS平臺(tái)不僅要同時(shí)服務(wù)很多終端用戶，還要服務(wù)五花八門的應(yīng)用搭建者，它能夠做到一次對，次次對；一次缺陷消除，所有用戶收益的效果。

5）開箱即用和自己動(dòng)手的兩全

和成型的SaaS應(yīng)用相比，aPaaS看似有一個(gè)缺點(diǎn)，就是依然需要“搭建”。這有點(diǎn)像整體家具系統(tǒng)，擺在樣品間很好看，但是實(shí)際買回家還需要施工人員來拼裝才能達(dá)到預(yù)期的效果。

實(shí)際上，這個(gè)問題并不是無解，甚至很好解。aPaaS一開始自然不可能獲得各個(gè)行業(yè)的最佳實(shí)踐，讓每個(gè)企業(yè)都能夠看到“樣板間”效果。但是，隨著時(shí)間的推移，用戶企業(yè)和集成商的參與，樣板間會(huì)越來越多，甚至比SaaS產(chǎn)品提供的用例方案更加強(qiáng)大，因?yàn)楹笳咛峁┑氖且粋€(gè)固定家具的擺設(shè)效果，而前者能夠根據(jù)不同的房型，提供不同的家具組合方案。

而且，在足夠明確的細(xì)分市場下（比如金屬加工制造流程管理這樣的顆粒度），可以在aPaaS平臺(tái)上開發(fā)出完全開箱即用的應(yīng)用，直接分發(fā)給不同企業(yè)使用。有了這個(gè)能力，aPaaS不僅能夠服務(wù)好終端用戶，還能夠催生集成商工作模式的變革，他們不僅可以通過出售IT服務(wù)掙錢，還能夠在服務(wù)中加入解決方案的價(jià)值，消除定制開發(fā)成本，大幅提高項(xiàng)目服務(wù)毛利。

有了開箱即用的能力后，就能夠大大加速企業(yè)采納的意愿。而且，才采納以后，“自己動(dòng)手”的能力依然存在。就像先進(jìn)的整體家居系統(tǒng)不僅可以組合，而且可以重新組合。企業(yè)軟件的適用模式永遠(yuǎn)和企業(yè)階段有關(guān)，比如小型制造業(yè)并不見得需要質(zhì)量管理單元，但當(dāng)年產(chǎn)值突破一億元左右后，不僅面臨ISO認(rèn)證的剛性需求，也內(nèi)在地需要引入全面質(zhì)量管理。這樣的企業(yè)可以在軟件實(shí)施后依照實(shí)際需要繼續(xù)調(diào)整、改進(jìn)和增加軟件模塊。這個(gè)過程同樣是低成本和高效率的。

6）平臺(tái)特征提供的計(jì)算能力保證

在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中，有一個(gè)潛在的計(jì)算性能問題，尤其是在大規(guī)模數(shù)據(jù)表中進(jìn)行復(fù)雜查詢和聯(lián)動(dòng)計(jì)算時(shí)。如今，很多行業(yè)的企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模都從數(shù)千數(shù)萬條記錄增長到百萬，千萬，甚至電商廠商輕而易舉可以達(dá)到億級數(shù)據(jù)。在制造和物流行業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也必然帶動(dòng)更多的聯(lián)網(wǎng)對象，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅規(guī)模巨大，而且計(jì)算形式也需要有針對性地加強(qiáng)。

對于定制實(shí)施系統(tǒng)來說，要分別通過分布式數(shù)據(jù)庫，流式計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)來克服性能問題是一件極其昂貴的事情。aPaaS平臺(tái)雖然為用戶提供的是一個(gè)應(yīng)用級的產(chǎn)品，但因?yàn)樗妒浇y(tǒng)一，就有機(jī)會(huì)將這些基礎(chǔ)計(jì)算隱藏起來，讓用戶不必關(guān)心這些后臺(tái)事務(wù)就能夠獲得高性能的計(jì)算服務(wù)。通過aPaaS平臺(tái)管理的數(shù)據(jù)表無論規(guī)模有多大，讀寫有多么頻繁，實(shí)時(shí)查詢的要求有多高，總有一個(gè)計(jì)算框架可以勝任。這種平臺(tái)的擴(kuò)展性讓客戶可以真正放心，aPaaS帶來的不僅僅是開發(fā)效率的提升，還包括一個(gè)伸縮自如的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。即便企業(yè)將來的業(yè)務(wù)規(guī)模成長百倍，也不會(huì)需要徹底重建IT系統(tǒng)。實(shí)際上，年收入數(shù)百億美元的業(yè)務(wù)，背后驅(qū)動(dòng)的IT平臺(tái)極有可能就是Salesforce的http://force.com平臺(tái)搭建的應(yīng)用，而不需要是獨(dú)立建立的應(yīng)用系統(tǒng)。

正是因?yàn)橐陨线@些優(yōu)勢，aPaaS在沒有得到行業(yè)命名之前就已經(jīng)開始逐步滲透到企業(yè)IT服務(wù)領(lǐng)域。在最近幾年正在悄悄替代大量的定制實(shí)施軟件項(xiàng)目，也讓原先依靠標(biāo)準(zhǔn)SaaS產(chǎn)品的企業(yè)找到了新的選擇。

aPaaS目前適合什么樣的企業(yè)？

aPaaS雖然擁有巨大的優(yōu)勢，但也不代表它能夠滿足所有行業(yè)和企業(yè)的所有IT需求。下面列出了一些常見的排除項(xiàng)。aPaaS方案對這些性質(zhì)的需求吸引力不強(qiáng)。

1）行業(yè)有明顯的專有特征

有些行業(yè)本身的專有化程度很高，而且企業(yè)之間的差異性不大，這時(shí)候垂直的行業(yè)應(yīng)用可能更加合理。

圍繞這個(gè)特征最典型的例子就是餐飲業(yè)和酒店業(yè)。所有餐飲業(yè)的運(yùn)營邏輯都是類似的，除了單店和連鎖可能使用不同復(fù)雜度的方案以外，應(yīng)用模塊都大同小異。而且，這個(gè)行業(yè)解決問題的方法和范式是有明顯的行業(yè)特征的，比如餐廳的排隊(duì)等座系統(tǒng)，點(diǎn)單結(jié)賬系統(tǒng)等。用零代碼工具來構(gòu)建如此專有的場景反而更加麻煩，而且無法有效提供有行業(yè)特色的視圖。

2）行業(yè)有獨(dú)立的代碼審計(jì)要求

金融等行業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)因?yàn)榉ㄒ?guī)等要求不能使用零代碼平臺(tái)，因?yàn)樗鼰o法滿足代碼審計(jì)的要求。aPaaS平臺(tái)不一定能夠提供源代碼給用戶企業(yè)，而且即使提供，也無法佐證應(yīng)用系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。這些行業(yè)因?yàn)楸O(jiān)管要求高，本身資金也寬裕，所以不會(huì)應(yīng)用aPaaS方案在核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

3）面向顧客的前臺(tái)系統(tǒng)

這個(gè)當(dāng)然就是指的電商網(wǎng)店平臺(tái)了。雖然電商零售的基本數(shù)據(jù)管理和aPaaS的能力并無太大的距離，但是面向消費(fèi)者的前臺(tái)系統(tǒng)一般要求更高的靈活性和營銷設(shè)施的配套，用零代碼平臺(tái)創(chuàng)建不如直接使用專門的電商系統(tǒng)，比如有贊、微盟等開店方案。它們提供的不僅僅是店面功能，還包括圍繞顧客的營銷服務(wù)和支付平臺(tái)，這些是aPaaS所不擅長的領(lǐng)域。

除此之外的大部分企業(yè)IT需求，零代碼平臺(tái)都有足夠的優(yōu)勢來勝任。而且，隨著軟件和服務(wù)的界限越來越模糊，很難說未來的aPaaS不能擴(kuò)展它的領(lǐng)地。企業(yè)軟件的本質(zhì)就是生產(chǎn)力工具，aPaaS的核心精神就是圍繞企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營提供高生產(chǎn)力選項(xiàng)。

在用戶滲透的過程中，當(dāng)前階段的零代碼平臺(tái)更多滿足的還不是普通企業(yè)的需求，而是那些有一定的自建IT能力的企業(yè)。他們一般擁有若干名信息化專員，能夠理解自己企業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程和問題，能夠和業(yè)務(wù)部門展開有效的溝通。除了終端企業(yè)用戶外，行業(yè)咨詢?nèi)后w和ISV群體也開始更多關(guān)注零代碼工具，因?yàn)樾袠I(yè)咨詢者永遠(yuǎn)都希望擁有屬于自己的落地工具集，而他們很難投入做出自己高質(zhì)量的原生軟件產(chǎn)品；而ISV群體則常年面臨項(xiàng)目實(shí)施成本高，客戶需求差異度大的痛點(diǎn)，希望通過某種平臺(tái)來降低開發(fā)服務(wù)成本，沉淀自己的方案能力，從而讓項(xiàng)目實(shí)施具備更多的可復(fù)制特點(diǎn)。行業(yè)咨詢、管理咨詢和ISV群體對零代碼平臺(tái)的掌握最終會(huì)讓這個(gè)門類的解決方案走入更多的主流企業(yè)用戶。

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現(xiàn)在低代碼平臺(tái)很火啊，想來湊湊熱鬧，觀察一下局勢；主流的開發(fā)平臺(tái)有哪些？

低代碼通常是指APaaS產(chǎn)品，通過為開發(fā)者提供可視化的應(yīng)用開發(fā)環(huán)境，降低或去除應(yīng)用開發(fā)對原生代碼編寫的需求量，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)便捷構(gòu)建應(yīng)用程序的一種解決方案。因此，低代碼平臺(tái)也常被稱為APaaS平臺(tái)。

從市場投融資情況來看，2016年起，低代碼行業(yè)興起，融資數(shù)量小幅上升，融資輪次大多分布在初期。從市場規(guī)模來看，近年來行業(yè)市場規(guī)模迎來爆發(fā)式增長，2020年達(dá)到15.9億元。

1、應(yīng)用場景：可覆蓋大部分企業(yè)應(yīng)用場景，部分垂直領(lǐng)域仍需要插件補(bǔ)充

低代碼在不同企業(yè)中模塊的覆蓋率不同。中小企業(yè)由于應(yīng)用復(fù)雜度低、業(yè)務(wù)流程相對簡單等原因，95%的應(yīng)用場景均可用低代碼來完成。且低代碼產(chǎn)品靈活性高，便于企業(yè)應(yīng)用功能拓展，能適應(yīng)中小型企業(yè)快速發(fā)展中頻繁的功能迭代需求，讓創(chuàng)新更快落地。

中大型企業(yè)中低代碼目前可覆蓋70%的應(yīng)用場景，中大型企業(yè)通常需要建立新系統(tǒng)時(shí)與企業(yè)原系統(tǒng)進(jìn)行信息聯(lián)通，或是對原有系統(tǒng)進(jìn)行二次開發(fā)，其中的邏輯設(shè)計(jì)和結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜。

低代碼有大量場景應(yīng)用模塊和行業(yè)插件，可以幫助中大型企業(yè)進(jìn)行個(gè)性化應(yīng)用的搭建，打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)連接。音視頻、及時(shí)通信等垂直領(lǐng)域，在低代碼搭建應(yīng)用的基礎(chǔ)上還需要其他插件進(jìn)行功能補(bǔ)充，目前在垂直應(yīng)用場景照片那個(gè)低代碼的功能可覆蓋約50%。

2、投融資情況：投融資熱度保持高漲，初創(chuàng)企業(yè)成投融資新寵

2016年開始低代碼概念開始從國內(nèi)逐漸興起，當(dāng)年低代碼相關(guān)產(chǎn)品投融資事件達(dá)10起，至2020年中國低代碼市場共有59起投融資事件，其中億元以上融資有13起。2016年開始低代碼投融資筆數(shù)整體呈上升趨勢，億元以上融資維持在每年2-3筆。

從融資輪次上看，2020年C輪以前融資占比78.6%，相比2016年上升了28.6個(gè)百分點(diǎn)，說明低代碼市場整體處于發(fā)展初期，初創(chuàng)企業(yè)多，增長速度快。

投融資結(jié)構(gòu)上看，初創(chuàng)企業(yè)的投融資熱度提升，成為企業(yè)投資重點(diǎn)。隨著企業(yè)對系統(tǒng)敏捷性、易用性需求的增加和對業(yè)務(wù)部門低代碼接受度的提升，市場會(huì)迎來新的發(fā)展契機(jī)，短期內(nèi)投融資熱度將持續(xù)增長。

3、投融資事件匯總：初創(chuàng)企業(yè)持續(xù)注入活力，互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始布局低代碼

從近年投資事件來看，中國低代碼行業(yè)投融資以A輪(含Pre-A輪、A+輪)、B輪(含Pre-B輪、B+輪)為主，投資機(jī)構(gòu)主要包含騰訊投資、五源資本、高瓴創(chuàng)投等。

4、市場規(guī)模：行業(yè)迎來爆發(fā)式增長

2017年中國低代碼廠商尚處于產(chǎn)品研發(fā)或內(nèi)部試用狀態(tài)，對外以平臺(tái)形式輸出的廠商不多，整體市場規(guī)模較低。但隨著技術(shù)的研發(fā)投入增加，以及不同行業(yè)需求的挖掘，低代碼相對傳統(tǒng)軟件開發(fā)的優(yōu)勢逐漸被客戶認(rèn)可，也因此越來越多的廠商開始加入戰(zhàn)局，導(dǎo)致2018年和2019年迎來行業(yè)爆發(fā)式增長，2年增速均在一倍以上。

2020年行業(yè)仍維持較高熱度，基于前兩年的快速增長及疫情影響，2020年低代碼行業(yè)市場規(guī)模為15.9億元，增速有所放緩至80.2%。

—— 更多數(shù)據(jù)來請參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國軟件行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。

如何選擇低代碼無代碼平臺(tái)

近期，Gartner、Forrester等行研機(jī)構(gòu)陸續(xù)更新了低代碼相關(guān)的報(bào)告，報(bào)告中對低代碼的能力模型進(jìn)行了調(diào)整。從整體方向上看，上述行研機(jī)構(gòu)在評估低代碼開發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品時(shí)，提升了數(shù)據(jù)模型/模型驅(qū)動(dòng)的重要性，并且細(xì)化了開發(fā)管制（governance）相關(guān)的要求。

事實(shí)上，隨著低代碼應(yīng)用場景的泛化和深化，國際上的主流行研機(jī)構(gòu)已經(jīng)明確了“低代碼開發(fā)和傳統(tǒng)開發(fā)方式在應(yīng)用場景上一致”的大方向，并且按照開發(fā)復(fù)雜系統(tǒng)、大規(guī)模系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)，衡量低代碼開發(fā)工具。

核心能力體系

在此背景之下，我根據(jù)對低代碼行業(yè)的觀察和理解，再考慮上中國特有的需求，整理出一份低代碼開發(fā)平臺(tái)核心能力，分為開發(fā)、擴(kuò)展、體驗(yàn)和管制四個(gè)方面，供技術(shù)選型參考。

1. 開發(fā)

1.1 模型驅(qū)動(dòng)開發(fā)

模型驅(qū)動(dòng)是軟件開發(fā)的成熟方法論，是企業(yè)級系統(tǒng)開發(fā)的通行做法。模型驅(qū)動(dòng)開發(fā)大致可以分為三個(gè)階段：

數(shù)據(jù)模型：根據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)范式，制作出由數(shù)據(jù)表、關(guān)系、約束等構(gòu)成的數(shù)據(jù)模型
業(yè)務(wù)模型：將業(yè)務(wù)邏輯構(gòu)建在數(shù)據(jù)模型之上，形成完整的業(yè)務(wù)模型（也稱領(lǐng)域模型）
交互界面：基于業(yè)務(wù)模型開發(fā)交互頁面，編排業(yè)務(wù)模型以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)操作

1.2 可視化：UI設(shè)計(jì)

使用可視化的方式構(gòu)建前端界面和前端交互行為。如果您的項(xiàng)目需要保持統(tǒng)一的VI，那么是否支持引入CSS文件也需要納入考察項(xiàng)目。

1.3 可視化：邏輯處理開發(fā)

使用可視化的方式，在前端或者后端構(gòu)建業(yè)務(wù)處理邏輯。對于有事務(wù)性要求的企業(yè)級應(yīng)用項(xiàng)目，如ERP、WMS或財(cái)務(wù)，需要重點(diǎn)關(guān)注后端業(yè)務(wù)邏輯處理的開發(fā)方式。

1.4 可視化：系統(tǒng)運(yùn)維

低代碼開發(fā)平臺(tái)應(yīng)關(guān)注軟件開發(fā)的全生命周期，部署、迭代、監(jiān)控等環(huán)節(jié)的可視化，同樣可以大幅降低軟件的整體成本。

2. 擴(kuò)展

2.1 數(shù)據(jù)庫集成

數(shù)據(jù)庫集成能力是打通“數(shù)據(jù)孤島”的必備條件，也是成本最低的方案之一。是否能夠連接外部的數(shù)據(jù)庫，是否能夠調(diào)用該數(shù)據(jù)庫上存儲(chǔ)過程等編程能力，對大企業(yè)的軟件開發(fā)項(xiàng)目來說至關(guān)重要。

2.2 WebAPI集成

現(xiàn)代的軟件系統(tǒng)和SaaS服務(wù)均以Web API的形式對外提供接口，用于集成。通過調(diào)用Web API可以讓低代碼開發(fā)平臺(tái)具備更強(qiáng)大的開發(fā)能力和更廣泛的應(yīng)用場景。

2.3 編程接口

軟件需求和IT環(huán)境的變化通常會(huì)超過開發(fā)平臺(tái)的迭代，編程接口便是避免“卡在最后一公里”的最后一道防線。

2.4可擴(kuò)展的組件生態(tài)

在編程接口的基礎(chǔ)上，如果能夠存在一個(gè)組件生態(tài)，讓用戶能快速找到自己所需的開發(fā)功能，避免“重復(fù)造輪子”，何樂為不為呢。

3. 體驗(yàn)

3.1 響應(yīng)式頁面支持

響應(yīng)式頁面可以分為流式布局和網(wǎng)格布局兩種。支持響應(yīng)式頁面意味著用戶無需針對特定的屏幕尺寸做專門的設(shè)計(jì)，可以大幅提升UI的開發(fā)效率。

3.2 定制化的原生APP支持

為了充分利用硬件的特性，針對iOS或Android開發(fā)原生APP依然沒有被拋棄。是否能構(gòu)建從Logo到功能，全定制化的原生APP對于某些項(xiàng)目來說，依然是必須項(xiàng)目。

3.3 本土化移動(dòng)端支持

移動(dòng)辦公在國內(nèi)基本上等同于釘釘和微信，所以，低代碼開發(fā)平臺(tái)需要具備與這兩個(gè)IM軟件無縫對接的能力，從頁面嵌入到用戶集成，不容忽視。

4. 管制

4.1 Web版IDE

相比于桌面版的IDE，Web版具備更快速的部署、更統(tǒng)一的版本等優(yōu)勢，對于大型項(xiàng)目開發(fā)團(tuán)隊(duì)而言，為此犧牲一定的開發(fā)效率都可以接受。

4.2 版本管理

企業(yè)級應(yīng)用的高復(fù)雜度和頻繁的需求變更決定了版本管理的重要性。事實(shí)上，在專業(yè)開發(fā)領(lǐng)域，版本管理已經(jīng)成了標(biāo)配，并基于此衍生出了完整的項(xiàng)目管理方法論。

4.3 代碼倉庫管理

與代碼類似，用戶使用低代碼工具開發(fā)的資產(chǎn)也是公司或團(tuán)隊(duì)的財(cái)富，如何安全可靠的保存這些資產(chǎn)，將其存放在位于局域網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)的Git等代碼庫，配置訪問權(quán)限是個(gè)好思路。

4.4 局域網(wǎng)部署

在中國，依然有很多企業(yè)對數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的可控性提出非常嚴(yán)苛的要求，如果用戶需要為他們開發(fā)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，支持局域網(wǎng)部署，在完全沒有互聯(lián)網(wǎng)的情況下也可以開發(fā)、部署和使用就成為不得不面對的現(xiàn)實(shí)。

國內(nèi)外典型產(chǎn)品橫評

為了直觀的展示核心能力體系，我選取了國內(nèi)外幾個(gè)典型的低代碼開發(fā)平臺(tái)產(chǎn)品（outsystems、powerapps、活字格、釘釘宜搭）進(jìn)行橫評。這里的評價(jià)僅為定性，不涉及定量。一家之言，僅供參考。

薩摩耶云：以知識圖譜優(yōu)化決策效率打破增長桎梏

人工智能（AI）席卷全球，但它的雛形可追溯至18世紀(jì)乃至更早，彼時(shí)蘇格蘭詹姆斯·瓦特為正在建造的蒸汽機(jī)設(shè)計(jì)了一個(gè)巧妙的自動(dòng)控制系統(tǒng)——調(diào)速器，從而為現(xiàn)代控制理論奠定了基礎(chǔ)；時(shí)間的指針撥向1956年，幾位計(jì)算機(jī)科學(xué)家相聚達(dá)特茅斯會(huì)議，激情宣告：讓機(jī)器能夠使用語言，形成抽象概念，解決人類現(xiàn)存的各種問題；之后的幾十年，AI一直在兩極反轉(zhuǎn)，或被稱作人類文明耀眼未來的預(yù)言，或被當(dāng)成技術(shù)瘋子的狂想扔到垃圾堆里。

直至2012年以后，得益于數(shù)據(jù)量的飛漲、算力的提升和深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，AI從概念走向繁榮。現(xiàn)在，AI進(jìn)入生活的速度，已超過我們的想象。在農(nóng)村，AI無人機(jī)幫農(nóng)民播種、施肥、打藥；在城市，AI工業(yè)機(jī)器人將車間變成黑燈工廠。在實(shí)驗(yàn)室，AI算法助力科學(xué)家研發(fā)新藥。不難想象，在未來的很多年里，AI都將是人類 社會(huì) 發(fā)展最重要的推動(dòng)力量，它爆發(fā)出的能量或?qū)⒊焦I(yè)革命。

AI極大提升智能決策效率和水平

無論是學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界，對于人工智能（AI）目前還并沒有統(tǒng)一的定義。但大體上形成了這樣的共識：人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)廣泛分支，試圖讓機(jī)器模擬人類的智能，應(yīng)用領(lǐng)域主要包括深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘等方面。

美國麻省理工學(xué)院溫斯頓教授認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。作為人工智能的子集，機(jī)器學(xué)習(xí)由人類程序員設(shè)計(jì)的算法負(fù)責(zé)分析、研究數(shù)據(jù)，然后根據(jù)數(shù)據(jù)分析和研究作出決策。

舉個(gè)簡單的例子，當(dāng)我們?yōu)g覽網(wǎng)上商城時(shí)，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)商品推薦的信息。這是商城根據(jù)你往期的購物記錄和冗長的收藏清單，識別出其中你真正感興趣，并且愿意購買的產(chǎn)品。這樣的決策模型，可以幫助商城為客戶提供建議并鼓勵(lì)產(chǎn)品消費(fèi)。這就是基于機(jī)器學(xué)習(xí)作出的個(gè)性化推薦。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子領(lǐng)域，通過人造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)，最終目的是讓機(jī)器人能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，可以自動(dòng)處理特征變量，從而使整個(gè)決策系統(tǒng)更加智能。

當(dāng)下，深度學(xué)習(xí)摧枯拉朽般地實(shí)現(xiàn)了各種任務(wù)，使幾乎所有的機(jī)器輔助功能都變?yōu)榭赡堋７g、語音識別、商業(yè)智能決策、無人駕駛 汽車 都已在眼前。而基于深度學(xué)習(xí)框架，企業(yè)可以根據(jù)自身行業(yè)特點(diǎn)和場景需要，靈活便捷地進(jìn)行AI應(yīng)用開發(fā)，不再需要從0到1地搭建地基，這極大提升了產(chǎn)業(yè)智能決策效率和水平。

智能決策驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)降本增效

人工智能的發(fā)展突飛猛進(jìn)，從技術(shù)層面來看，業(yè)界廣泛認(rèn)為，AI核心能力包含三個(gè)層面，即淺層運(yùn)算智能、中層感知智能、深層認(rèn)知智能。認(rèn)知智能，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對人的“大腦判斷和決策”的替代，使機(jī)器可以像人一樣捕捉靈感、發(fā)現(xiàn)問題、判斷分析、做出決策、付諸行動(dòng)，是對機(jī)器的“人格化”，也是對人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“機(jī)器化”，是人工智能的最尖端領(lǐng)域，而其中重要的深層領(lǐng)域之一即是智能決策。

智能決策身處AI賽道最前沿領(lǐng)域被譽(yù)為“皇冠上的明珠”，目前部分商業(yè)化的智能決策產(chǎn)品已初步進(jìn)入完全決策智能階段，系統(tǒng)可以自我驅(qū)動(dòng)并直接做出決策和行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了決策智能的“半人格化”。

其實(shí)，在人工智能技術(shù)成熟之前，大型企業(yè)就已經(jīng)開始通過數(shù)據(jù)分析來做出商業(yè)決策和判斷，例如沃爾瑪“啤酒與尿布”的故事。沃爾瑪超市管理人員分析銷售數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)了一個(gè)令人難以理解的現(xiàn)象：“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關(guān)系的商品經(jīng)常出現(xiàn)在同一個(gè)購物籃中，管理人員經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，這種現(xiàn)象經(jīng)常出現(xiàn)在年輕的父親身上。原來，美國家庭中，一般去超市購買尿布的多是年輕的父親。這些父親們在購買尿布的同時(shí)，往往會(huì)順便為自己購買啤酒。此后沃爾瑪嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區(qū)域，方便消費(fèi)者快速找到商品的同時(shí)，銷量明顯提升。

現(xiàn)在，以用戶畫像、知識管理、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能不僅僅為企業(yè)帶來業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品應(yīng)用等方面上的巨大變化。更為企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者們，在智能決策方面帶來了數(shù)據(jù)導(dǎo)向的價(jià)值。

企業(yè)如何在短時(shí)間內(nèi)做出大量決策？減少試錯(cuò)成本？決策需求無處不在，但人們對智能決策并沒有準(zhǔn)確地定義。在國內(nèi)AI決策領(lǐng)先企業(yè)薩摩耶云首席科學(xué)家王明明看來，智能決策就是基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、知識圖譜等技術(shù)與行業(yè)深度融合后，在數(shù)據(jù)間精準(zhǔn)匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求并發(fā)現(xiàn)潛在的邏輯和規(guī)律，本質(zhì)是為帶來效率的提升。這種創(chuàng)新化的決策方法，正是依靠發(fā)揮AI巨大的“算法”優(yōu)勢和“計(jì)算”能力，讓企業(yè)的經(jīng)營決策從經(jīng)驗(yàn)和流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、自動(dòng)化決策，達(dá)到降本增效的目的。

如今，智能決策應(yīng)用的身影早已深入實(shí)體領(lǐng)域，例如在軌道交通首次實(shí)現(xiàn)檢修計(jì)劃和人工智能的結(jié)合；在 汽車 汽配，打破供應(yīng)、生產(chǎn)、銷售、需求端壁壘，實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈優(yōu)化；在流程制造領(lǐng)域，從前端供應(yīng)到中段生產(chǎn)再到后段產(chǎn)銷協(xié)同，智能決策價(jià)值立竿見影并正在用其特有的方式創(chuàng)造更多更加直接的制造價(jià)值。

IDC預(yù)測，到2025年，超過60％的企業(yè)將把人類專業(yè)知識與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP和模式識別相結(jié)合，做智能預(yù)測與決策，增強(qiáng)整個(gè)企業(yè)的遠(yuǎn)見卓識，并使員工的工作效率和生產(chǎn)力提高25％。

知識圖譜拓展決策能力邊界

人工智能正在從“感知智能”走向“認(rèn)知智能”，機(jī)器除了具備模仿人的視覺、聽覺、觸覺等感知能力之外，還需要具備認(rèn)知能力，模擬人的思維方式和知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行“思考”，因此需要一個(gè)強(qiáng)大的底層知識網(wǎng)絡(luò)作為支撐，知識圖譜正是支撐機(jī)器實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的重要基石。

當(dāng)你在搜索信息、看新聞、刷短視頻、購物時(shí)，所看到的每條打動(dòng)你的內(nèi)容，背后就可能有知識圖譜的作用。簡單而言知識圖譜就是把大量不同種類的信息連接在一起而得到一個(gè)可視化關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為人們提供了從“關(guān)系”的角度分析問題的能力，已被廣泛應(yīng)用于如智能搜索、決策分析、金融反欺詐等領(lǐng)域。

知識圖譜廣泛應(yīng)用目的就是讓機(jī)器和軟件獲得“理解”和“解釋”兩種能力。使用知識圖譜，可以讓人工智能“理解”人類的自然語言，不斷整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)，讓機(jī)器形成認(rèn)知能力，降低人工智能的大樣本依賴，提高學(xué)習(xí)的經(jīng)濟(jì)性和對先驗(yàn)知識的利用效率，從而做出最優(yōu)的決策結(jié)果。

多年商業(yè)和技術(shù)積淀，薩摩耶云集齊數(shù)據(jù)、算法、算力等AI三要素，并以“三要素”構(gòu)建AI知識圖譜，尤其是利用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等尖端人工智能技術(shù)，開發(fā)人工智能高級應(yīng)用“智能決策綜合系統(tǒng)”，以SaaS、aPaaS的產(chǎn)品形式提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)體系。為最大程度地降低技術(shù)門檻，薩摩耶云針對不同行業(yè)和領(lǐng)域提供知識驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜應(yīng)用分析及決策支持，將大量知識模塊化封裝，自動(dòng)以最優(yōu)的方式訓(xùn)練模型，自適應(yīng)生成方案。企業(yè)可以根據(jù)自己的需求，自定義適合業(yè)務(wù)場景的圖譜應(yīng)用輕松實(shí)現(xiàn)二次開發(fā)，快速得到立體的圖譜型結(jié)果，提升決策智能水平。

以服務(wù)金融產(chǎn)業(yè)為例，知識圖譜技術(shù)從數(shù)據(jù)可視化、風(fēng)險(xiǎn)評估與反欺詐、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測到用戶洞察，知識圖譜的底層性支撐作用越來越顯著。薩摩耶云運(yùn)用知識圖譜技術(shù)通過對用戶數(shù)據(jù)分析，以可視化的呈現(xiàn)、交互式的查詢，并進(jìn)行關(guān)聯(lián)指標(biāo)和標(biāo)簽的輸出，從而為有效識別、預(yù)防團(tuán)伙欺詐的發(fā)生提供及時(shí)決策研判。

此外，薩摩耶云知識圖譜在營銷層面精準(zhǔn)發(fā)力，它可基于客戶建立社交網(wǎng)絡(luò)知識圖譜，在獲取用戶授權(quán)后，對用戶社交關(guān)系網(wǎng)（如親屬、朋友、同事、同學(xué)、陌生人等）進(jìn)行全方位地挖掘，精準(zhǔn)、迅速地找到相關(guān)業(yè)務(wù)的潛在客戶，從而制定針對性營銷策略，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客。

截止目前，薩摩耶云積淀的客戶覆蓋了從通信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)大廠、電商平臺(tái)、影音傳媒，到金融、倉儲(chǔ)、商超在內(nèi)的領(lǐng)域。已經(jīng)積累了數(shù)千萬客戶的長周期、多維度樣本量，全部衍生變量維度超百億級，算法模型的精度、準(zhǔn)度已經(jīng)達(dá)到較高水平，平滑應(yīng)對特定場景下的特殊風(fēng)險(xiǎn)狀況，形成較高的競爭壁壘。

科技 日新月異，但如同商業(yè)管理的本質(zhì)一般，決策管理的本質(zhì)訴求并沒有太大的變化：讓對的人，在對的時(shí)間，以對的方式做出決定。“真正的 科技 ，是讓你感受不到 科技 的存在”，未來的人工智能不僅能提高我們的效率，更是無感的。AI雖不完美，但我們?nèi)砸兄x人工智能領(lǐng)域的那些創(chuàng)新者們，正是他們在尋求真理的路上堅(jiān)持“雖千萬人，吾往矣”，才更新了我們對世界和自身的認(rèn)知。

本文源自金融界

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