apaas的四大生態(Apaas)

      網友投稿 656 2025-03-31

      本篇文章給大家談談apaas的四大生態,以及Apaas對應的知識點,希望對各位有所幫助,不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享apaas的四大生態的知識,其中也會對Apaas進行解釋,如果能碰巧解決你現在面臨的問題,別忘了關注本站,現在開始吧!

      本文目錄一覽:


      低代碼究竟是什么?

      簡介:?什么是低代碼?我們為什么需要低代碼?低代碼會讓程序員失業嗎?本文總結了低代碼領域的基本概念、核心價值與行業現狀,帶你全面了解低代碼。


      什么是低代碼

      “Low-Code”是什么?如果你是第一次聽說,沒準也會跟我當年從老板口中聽到這個詞后的內心戲一樣:啥?“Low-Code”?“Code”是指代碼我知道,但這個“Low”字是啥意思?不會是老板發現我最近趕工寫的代碼很丑很“Low”吧... 想多了,老板怎么可能親自review代碼呢。那難道是指,“Low-level programming”里的“Low”?老板終于發現讓我等編程奇才整天堆Java業務代碼太浪費,要派我去閉關寫一個高性能C語言網絡庫... 顯然也不是,老板哪能有這技術情懷呢。那到底是什么意思?作為一名搜商比情商還高的程序員,能問Google的絕不會問老板。于是我一頓操作后,不假思索地點開了第一條搜索結果:Low-code development platform。

      Wikipedia定義

      從Wiki的這段定義中,我們可以提煉出幾個關鍵信息:

      ? 低代碼開發平臺(LCDP)本身也是一種軟件,它為開發者提供了一個創建應用軟件的開發環境。看到“開發環境”幾個字是不是很親切?對于程序員而言,低代碼開發平臺的性質與IDEA、VS等代碼IDE(集成開發環境)幾乎一樣,都是服務于開發者的生產力工具。

      ? 與傳統代碼IDE不同的是,低代碼開發平臺提供的是更高維和易用的可視化IDE。大多數情況下,開發者并不需要使用傳統的手寫代碼方式進行編程,而是可以通過圖形化拖拽、參數配置等更高效的方式完成開發工作。

      Forrester定義

      順著Wiki的描述還能發現,原來“Low-Code”一詞早在2014年就由Forrester提出了,它對低代碼開發平臺的始祖級定義是這樣的:

      請點擊輸入圖片描述

      相比Wiki的版本,這個定義更偏向于闡明低代碼所帶來的核心價值:

      ? 低代碼開發平臺能夠實現業務應用的快速交付。也就是說,不只是像傳統開發平臺一樣“能”開發應用而已,低代碼開發平臺的重點是開發應用更“快”。更重要的是,這個快的程度是顛覆性的:根據Forrester在2016年的調研,大部分公司反饋低代碼平臺幫助他們把開發效率提升了5-10倍。而且我們有理由相信,隨著低代碼技術、產品和行業的不斷成熟,這個提升倍數還能繼續上漲。

      ? 低代碼開發平臺能夠降低業務應用的開發成本。一方面,低代碼開發在軟件全生命周期流程上的投入都要更低(代碼編寫更少、環境設置和部署成本也更簡單);另一方面,低代碼開發還顯著降低了開發人員的使用門檻,非專業開發者經過簡單的IT基礎培訓就能快速上崗,既能充分調動和利用企業現有的各方面人力資源,也能大幅降低對昂貴專業開發者資源的依賴。

      低代碼核心能力

      基于上述的定義和分析,不難總結出如下這3條低代碼開發平臺的核心能力:

      請點擊輸入圖片描述

      ??全棧可視化編程:可視化包含兩層含義,一個是編輯時支持的點選、拖拽和配置操作,另一個是編輯完成后所及即所得(WYSIWYG)的預覽效果。傳統代碼IDE也支持部分可視化能力(如早年Visual Studio的MFC/WPF),但低代碼更強調的是全棧、端到端的可視化編程,覆蓋一個完整應用開發所涉及的各個技術層面(界面/數據/邏輯)。

      ??全生命周期管理:作為一站式的應用開發平臺,低代碼支持應用的完整生命周期管理,即從設計階段開始(有些平臺還支持更前置的項目與需求管理),歷經開發、構建、測試和部署,一直到上線后的各種運維(e.g. 監控報警、應用上下線)和運營(e.g. 數據報表、用戶反饋)。

      ??低代碼擴展能力:使用低代碼開發時,大部分情況下仍離不開代碼,因此平臺必須能支持在必要時通過少量的代碼對應用各層次進行靈活擴展,比如添加自定義組件、修改主題CSS樣式、定制邏輯流動作等。一些可能的需求場景包括:UI樣式定制、遺留代碼復用、專用的加密算法、非標系統集成。

      不只是少寫代碼

      回到最初那個直擊心靈的小白問題:Low-Code中的“Low”,到底是啥意思?答案已經顯而易見:既不是指抽象程度很低(相反,低代碼開發方式的抽象程度要比傳統編程語言高一個level),也不是指代碼很low(也相反,低代碼所生成的代碼一般都經過精心維護和反復測試,整體質量強于大部分手寫代碼),而是單純的“少寫代碼” —— 只在少數需要的情況下才手寫代碼,其他大部分時候都能用可視化等非代碼方式解決。

      再往深一點兒看,低代碼不只是少寫代碼而已:代碼寫得少,bug也就越少(正所謂“少做少錯”),因此開發環節的兩大支柱性工作“趕需求”和“修bug”就都少了;要測的代碼少了,那么測試用例也可以少寫不少;除了開發階段以外,平臺還覆蓋了后續的應用構建、部署和管理,因此運維操作也更少了(Low-Code → Low-Ops)。

      然而,少并不是最終目的:如果單純只是想達到少的效果,砍需求減人力、降低質量要求也是一樣的。低代碼背后的哲學,是少即是多(Less is More),或者更準確說是多快好?。―o More with Less) —— 能力更多、上線更快、質量更好,成本還更省,深刻踐行了阿里“既要,又要,還要”的價值觀精髓。

      請點擊輸入圖片描述

      平臺的職責與挑戰

      上面說的是低代碼給開發者提供的能力與吸引力,那么作為服務的提供方與應用的承載者,低代碼開發平臺自身應該承擔怎樣的職責,其中又會遇到多大的挑戰?是否就一定要如阿里云所主張的那樣,“把復雜留給自己,把簡單留給別人”?雖然這句話聽起來很深明大義,但不知道大家有沒有想過,為什么我們一定要抱著復雜不放,平白無故給自己找事?就不能直接干掉復雜,也給咱阿里云自己的員工留點簡單嗎?是工作太容易就體現不出來KPI價值了,還是家里的飯菜不如公司的夜宵香?

      冥思苦想許久后,我從熱力學第一定律中找到了答案:開發一個應用的總復雜度是恒定的,只能轉移而不可能憑空消失。要想讓開發者做的更少,安心享受簡單的快樂,那么平臺方就得做的更多,默默承擔盡可能多的復雜度。就像一個滿身腱子肉的雜技男演員,四平八穩地托舉著在高處旋轉與跳躍的女搭檔;上面的人顯得越輕盈越毫不費力,下面的人就得越穩重越用盡全力。當然,不是說上面的女演員就很輕松沒壓力,只是他們各自的分工不同,所承擔的復雜度也不一樣。

      根據《人月神話》作者Fred Brooks的劃分,軟件開發的復雜度可以劃分為本質復雜度(Essential complexity )和偶然復雜度(Accidental complexity)。前者是解決問題時固有的最小復雜度,跟你用什么樣的工具、經驗是否豐富、架構好不好等都無關,而后者就是除此之外在實際開發過程中引入的復雜度。通常來說,本質復雜度與業務要解決的特定問題域強相關,因此這里我把它稱為更好理解的“業務復雜度”;這部分復雜度不是任何開發方法或工具能解決的,包括低代碼。而偶然復雜度一般與開發階段的技術細節強相關,因此我也相應把它稱為“技術復雜度”;而這一部分復雜度,恰好就是低代碼所擅長且適合解決的。

      為開發者盡可能屏蔽底層技術細節、減少不必要的技術復雜度,并支撐其更好地應對業務復雜度(滿足靈活通用的業務場景需求),這是身為一個低代碼開發平臺所應該盡到的核心職責。

      請點擊輸入圖片描述

      在盡到上述職責的同時,低代碼開發平臺作為一個面向開發者的產品,還需要致力于為開發者提供簡單直觀的極致開發體驗。這背后除了巨大的工作量,還得能在“強大”和“易用”這兩個很難兩全其美的矛盾點之間,努力找到一個符合自己產品定位與目標客戶需求的平衡點 —— 這也許是設計一個通用低代碼開發平臺所面臨的最大挑戰。

      三、低代碼相關概念對比

      純代碼(Pro-Code / Custom-Code)

      “純代碼”可能算是我杜撰的一個詞,更常見的說法是-碼(Pro-Code)或定制代碼(Custom-Code);但意思都一樣,就是指傳統的以代碼為中心(Code-Centric)的開發模式。之所以我選擇用“純代碼”,是因為如果用“-碼”會顯得似乎低代碼就不專業了一樣,而用“定制代碼”又容易讓人誤解成低代碼無法支持定制的自定義代碼。

      當然,更準確的稱謂我認為是“高代碼”(與低代碼恰好對應,只是名字太難聽,被我嫌棄了...),因為即便是使用傳統的代碼IDE,有些開發工作也支持(甚至更適合)以非代碼方式完成,比如:iOS端開發時使用的SwiftUI界面設計器、服務端開發數據庫應用時使用的PowerDesigner建模工具。不過這部分可視化工作在傳統開發模式下只是起輔助作用,最后通常也是生成開發者可直接修改的代碼;開發者仍然是以代碼為中心來開展主要工作。

      低代碼與純代碼之間的關系,其實跟視頻和文章之間很像:

      低代碼就像是現代的“視頻”,大部分內容都由直觀易理解、表達能力強的圖片組成,因此更容易被大眾所接受。但與此同時,視頻也不是死板得只能有圖片,完全可以添加少量文字(如字幕、標注)來彌補圖片表達不夠精確的問題。BTW,關于“圖”和“文字”之間的辯證關系,可以進一步參考《架構制圖:工具與方法論》[1]這篇文章中的相關描述。

      純代碼則更像是傳統的“文章”,雖然很久以來都一直是信息傳播的唯一媒介,但自從視頻技術誕生以及相應軟硬件基礎設施的普及以來,便逐漸開始被搶走了風頭。如今,視頻已成為大部分人獲取信息的主要渠道(從電視電影到B站抖音),而經常讀書讀文章的人卻越來越少。但不可否認的是,文章依然有它存在的意義和受眾(不然我也不會費這勁敲這么多字了),即使“市場份額”一直在被擠壓,但永遠會有它立足的空間。

      請點擊輸入圖片描述

      如果按上面這種類比關系推導,低代碼未來也會遵循與視頻類似的發展軌跡,超越純代碼成為主流開發模式。Gartner的預測也表達了相同的觀點:到2024年,所有應用程序開發活動當中的65%將通過低代碼的方式完成,同時75%的大型企業將使用至少四種低代碼開發工具進行應用開發。

      但同樣地,就像是視頻永遠無法取代文章一樣,低代碼也永遠無法徹底取代純代碼開發方式。未來低代碼和純代碼方式將以互補的形態長期共存,各自在其所適合的業務場景中發光發熱。在后面的“低代碼業務場景”章節,會詳細列出哪些場景在現階段更適合用低代碼模式開發。

      零代碼(Zero-Code / No-Code)

      從分類的完備性角度來看,有“純代碼”自然也應該有完全相反的“零代碼”(也稱為“無代碼”)。零代碼就是完全不需要寫代碼的應用開發平臺,但這并不代表零代碼就比低代碼更高級和先進,它只是做了一個更極端的選擇而已:徹底擁抱簡單的圖形可視化,完全消滅復雜的文本代碼。選擇背后的原因是,零代碼開發平臺期望能盡可能降低應用開發門檻,讓人人都能成為開發者(注意:開發 ≠ 寫代碼),包括完全不懂代碼的業務分析師、用戶運營,甚至是產品經理(不懂裝懂可不算懂)。

      即便是專業開發者,在技術分工越來越精細的趨勢下(前端/后端/算法/SRE/數據分析..),也很難招到一個能獨立開發和維護整套復雜應用的全棧工程師。但零代碼可以改變這一切:無論是Java和JavaScript傻傻分不清楚的技術小白,還是精通深度學習但沒時間學習Web開發的算法大牛,都可以通過零代碼實現自己的技術夢或全棧夢。“改變世界的idea已有,就差一個程序員了”,這句玩笑話或許真的可以成真;哦不,甚至都用不著程序員,有idea的人自己就能上。

      請點擊輸入圖片描述

      當然,所有選擇都要付出代價,零代碼也不例外。完全拋棄代碼的代價,就是平臺能力與靈活性受限:

      ? 一方面,可視化編輯器的表達能力遠不及圖靈完備的通用編程語言,不引入代碼根本沒法實現靈活的定制與擴展(當然,理論上也可以做成Scrach/Blockly那樣的圖形編程語言,但那樣不過是換一種形式在手寫代碼而已)。

      ? 另一方面,由于目標受眾是非專業開發人員,平臺能支持的操作會更趨于“傻瓜化”(e.g. 頁面只支持大塊業務組件的簡單堆疊,不支持細粒度原子組件和靈活的CSS布局定義),同時也只會透出相對“親民化”的模型和概念(e.g. 使用“表格”表示數據,而不是用“數據庫”),無法支撐強大專業的底層開發原語和編程理念。

      請點擊輸入圖片描述

      雖然零代碼與狹義上的低代碼有著上述明顯差異,但從廣義上來說,零代碼可以當作低代碼的一個子集。Gartner在其相關調研報告中,就是將“No Code”劃在了范圍更廣的低代碼應用平臺“LCAP”(Low-Code Application Platform)中。而當前市面上很多通用的低代碼開發平臺,也都兼具一定程度的零代碼能力;比如低代碼領域領頭羊Mendix,既提供了簡單易用的零代碼Web IDE - Mendix Studio,也包括一個功能更強大的低代碼桌面IDE - Mendix Studio Pro。

      HpaPaaS(高生產力應用PaaS)

      上文提到,“Low-Code”一詞是拜Forrester所賜。作為同樣是國際知名調研機構(a.k.a 造詞小能手)的Gartner,顯然不會輕易在這場可能決定低代碼領域江湖地位的新概念作詞大賽中認輸,于是也于2017年發明了“HpaPaaS”(High-productivity application Platform as a Service)這個聽上去更高大上的縮寫詞。

      按照Gartner的定義,HpaPaaS是一種支持聲明式、模型驅動設計和一鍵部署的平臺,提供了云上的快速應用開發(RAD)、部署和運行特性;這顯然與低代碼的定義如出一轍。但事實證明,名字起得太專業并不見得是好事,“HpaPaas”最終還是敗給了起源更早、更接地氣也更順口的“Low-Code”:從2019年開始,Gartner在其相關調研報告中也開始全面采用“Low-Code”一詞(如LCAP),親手為“HpaPaaS”打上了 @deprecated 印記。

      請點擊輸入圖片描述

      圖源:What’s the difference between SaaS / IaaS / PaaS / aPaaS / HpaPaaS?

      值得補充的是,“HpaPaaS“這個詞也并非橫空出世,而是傳承自更早之前Gartner提出的“aPaaS”,它倆之間的關系是:HpaPaaS只是aPaaS的一個子類;除了HpaPaaS這種通過低代碼實現的高生產力應用開發平臺以外,aPaaS還包括面向純代碼的傳統應用開發平臺(High-control aPaaS,即可控度更高的純代碼開發方式)。

      不值得但就想八卦一下的是,“aPaaS”這個詞也非憑空捏造,而是與云計算的興起淵源頗深。相信各位云道中人都已猜到,aPaaS與IaaS/PaaS/SaaS這些云計算遠古概念是一脈相承的:aPaaS介于PaaS和SaaS之間,相比PaaS提供的服務更偏應用,但又不像SaaS一樣提供現成的軟件服務(更詳細的說明可參考配圖來源文章)。

      四、為什么需要低代碼

      低代碼是什么可能并沒那么重要,畢竟在這個信息爆炸的世界,永遠不缺少新奇而又短命的事物。大部分所謂的新技術都只是曇花一現:出現了,被看到了;大部分人“哦”了一聲,已閱但表示不感興趣;小部分人驚嘆于它的奇思妙想,激動地點了個贊后,回過頭來該用什么還是什么。真正決定新技術是否能轉化為新生產力的,永遠不是技術本身有多么優秀和華麗,而是它是否真的被需要,即:為什么需要低代碼?如果用不同的主語填充上面這個問句(冷知識:這叫做“延遲主語初始化”),可以更全面地看待這個問題:

      為什么「市場」需要低代碼?

      在這個大爺大媽都滿嘴“互聯網+”和“數字化轉型”的時代,企業越來越需要通過應用(App)來改善企業內部的信息流轉、強化與客戶之間的觸點連接。然而,誕生還不太久的IT信息時代,也正面臨著與我國社會主義初級階段類似的供需關系矛盾:落后的軟件開發生產力跟不上人民日益增長的業務需求。

      請點擊輸入圖片描述

      Gartner預測,到2021年應用開發需求的市場增長將至少超過企業IT交付能力的5倍。面對如此巨大的IT缺口,如果沒有一種革命性的“新生產力”體系,很難想象僅憑現有傳統技術體系的發展延續就能徹底解決問題。而低代碼技術正是帶著這樣的使命而降臨,期望通過以下幾個方面徹底革新應用開發生產力,拯救差一點就要邁入水深火熱的IT世界:

      提效降本 質量保障

      雖然軟件行業一直在高速發展,新的語言、框架和工具層出不窮,但作為從業者我們不得不承認:軟件開發仍處于手工作坊階段,效率低、人力成本高、質量不可控。項目延期交付已成為行業常態,而瓶頸幾乎總是開發人員(對機器能解決的問題都不是問題);優秀的開發人才永遠是稀缺資源,還賊貴;軟件質量缺陷始終無法收斂,線上故障頻發資損不斷。

      相比而言,傳統制造業經過幾百年工業革命的發展,大部分早已擺脫了對“人”的強依賴:從原料輸入到制品輸出,中間是各種精密儀器和自動化流水線的穩定支撐,真正實現生產的標準化和規?;?。雖然信息化號稱是人類的第三次工業革命,但以軟件行業目前的狀況,遠遠還沒到達成熟的“工業化”階段。

      所以,親愛的程序員朋友,當你與前端聯調了一上午接口,又與產品撕逼了一下午需求,再與自己的bug抗爭了一整晚,好不容易遁入夢鄉又被一連串報警短信吵醒時,是否有抬頭對著星空憧憬過:“I have a dream... that one day,軟件開發也能像工業制品一樣,批量流水化生產,穩定高效沒煩惱?!?事到如今,不管你有沒有意識到,這個憧憬正在慢慢變成現實。

      請點擊輸入圖片描述

      是的,低代碼正在將應用軟件開發過程工業化:每個低代碼開發平臺都是一個技術密集型的應用工廠,所有項目相關人員都在同一條產線內緊密協作。開發主力不再是熟知for循環一百種寫法的技術Geek,而是一群心懷想法業務sense十足的應用Maker。借助應用工廠中各種成熟的基礎設施、現成的標準零件、自動化的裝配流水線,開發者只需要專注于最核心的業務價值即可。即便是碰到非標需求,也可以隨時自己動手,用最靈活的手工定制(代碼)方式來解決各種邊角問題。

      擴大應用開發勞動力

      通過讓大部分開發工作可以僅通過簡單的拖拽與配置完成,低代碼(包括零代碼)顯著降低了使用者門檻,讓企業能夠充分利用前面所提到的平民開發者資源。部分純零代碼需求場景下,低代碼還能讓業務人員實現自助式(self-service)應用交付,既解決了傳統IT交付模式下的任務堆積(backlog)問題,避免稀缺的專業開發資源被大量簡單、重復性的應用開發需求所侵占,也能讓業務人員真正按自己的想法去實現應用,擺脫交由他人開發時不可避免的桎梏。

      請點擊輸入圖片描述

      至此,應用開發能力不再是少數專業開發者的專利和特權,且今后所需要的技能門檻與擁有成本也會越來越低,真正實現所謂的“技術民主化”(democratization of technology)。

      加強開發過程的溝通協作

      多方調查結果顯示,軟件項目失敗的最主要原因之一就是缺乏溝通(poor communication)。傳統開發模式下,業務、產品、設計、開發、測試與運維人員各司其職,且各有一套領域內的工具和語言,長久以來很容易形成一個個“豎井”(silos),讓跨職能的溝通變得困難而低效。這也是為什么當前熱門的敏捷開發和DevOps都在強調溝通(前者是協同Biz與Dev,而后者是協同Dev和Ops),而經典的DDD領域驅動設計也主張通過“統一語言”來減少業務與技術人員之間的溝通不一致。

      請點擊輸入圖片描述

      有了低代碼后,這一狀況將得到根本改善:上述各角色都可以在同一個低代碼開發平臺上緊密協作(甚至可以是同一個人),這種全新的協作模式不僅打破了職能豎井,還能通過統一的可視化語言和單一的應用表示(頁面/數據/邏輯),輕松對齊項目各方對應用形態和項目進度的理解,實現更終極的敏捷開發模式,以及在傳統DevOps基礎之上更進一步的BizDevOps[2]。

      統一開發平臺下的聚合效應

      低代碼嘗試將所有與應用開發相關活動都收斂到同一個平臺(one platform)上后,將會產生更多方面的聚合效應與規模收益:

      ??人員聚合:除了上一點所提到的各職能角色緊密協作以外,人員聚合到統一的低代碼開發平臺進行作業后,還能促進整個項目流程的標準化、規范化和統一化。

      ??應用聚合:一方面,新應用的架構設計、資產復用、相互調用變得更容易;另一方面,各應用的數據都天然互通,同時平臺外數據也能通過集成能力進行打通,徹底消除企業的數據孤島問題。

      ??生態聚合:當低代碼開發平臺聚合了足夠多的開發者和應用后,將形成一個巨大的、連接一切、有無限想象力的生態體系,徹底放飛低代碼的價值。

      決策智能:從數字化實驗室走向現實商業價值

      當AlphaGo在與人類的對弈中布下第一手棋apaas的四大生態,決策智能的時代便按下了不可逆轉的啟動鍵。


      近年來apaas的四大生態,決策科學從一個新興學科一躍成為業內發展最快、應用最廣泛的領域。隨著云計算和人工智能快速發展apaas的四大生態,運用數據科學的力量由機器幫助人們做決策成為了可能。


      在薩摩耶云首席科學家王明明看來,云計算和人工智能的關系更像是血液與神經系統。他形象地把云計算比喻為動力單元,把人工智能比喻為頭腦單元,只有當“動力”與“頭腦”充分融合與協調,才會讓決策智能的出現成為可能。而決策智能最大的價值,是可以充分調用數據,并利用機器學習的能力,尋找出潛在的模式、隱匿的風險,幫助各個行業快速而精準地解決商業問題。


      六年前,當王明明作為創始團隊成員加入薩摩耶云時,市場上還尚無決策智能的概念。本著“只用最適合的技術,而不盲目追求新技術”的理念,薩摩耶云的技術團隊從數據研究起步,圍繞業務的發展不斷推動技術進化,在成為國內領先的智能決策解決方案供應商的道路上馬不停蹄。


      從Ascore到K3 決策智能的技術進化路線


      作為在商業領域率先運用決策智能為客戶提供解決方案的公司,經過數年的 探索 ,薩摩耶云所獨創的K3智能策略體系不僅幫助客戶重構了業務流程從而實現了業務增長,同時,也驗證了這一業務體系的可復制性及成長空間。


      完成技術進化所堅持的“信仰”是薩摩耶云技術團隊對“解決問題的信心和執念”。


      “AlphaGo如果只能戰勝剛學棋的小朋友,是無法被稱之為革命性的決策智能產品的?!痹谕趺髅餍闹?,只有將問題解決得“至少跟人一樣好”才能被稱之為智能。而“跟人一樣好”并不是人類的平均水平而是“頂尖水平”。


      因此,行業用戶所感受到的智能決策解決方案帶來的效率與業績提升的背后,是6年五次的技術迭代。

      從最早的源自于銀行業的邏輯回歸算法Ascore來幫助計算信用風險,到純粹用數據來擬合訓練的DNA,再到使用人工介入輔助對各類業務模型進行仿生訓練的Alpha S,彼時,薩摩耶云的決策智能技術已經達到了業內較為領先的水平。

      隨后,K2智能策略體系推出,其在Alpha S的基礎上,可對各個業務模型快速迭代,可以根據客戶需求快速實現對各類模塊的調整。而去年,薩摩耶云將K2升級為K3,K3擁有強大的“模型池”,可以容納不限數量的模塊以供用戶隨時調用,充分滿足各行業用戶的智能化決策需求。

      一個真正的智能決策解決方案是能夠吃透要解決的業務問題,同時具有產品化能力。其中的任何一點沒有滿足,在薩摩耶云都不能稱之為真正的決策智能解決方案。


      “有些AI公司會去做一些咨詢項目,原因可能就是產品化能力不足,只能通過咨詢的方式‘將智能植入到客戶的系統中’;或者是沒有吃透業務,只能通過咨詢的方式,進一步調研和了解業務問題的實質,為產品化做準備?!?


      擁有真正的智能決策解決方案正是薩摩耶云核心能力和核心優勢。從最為復雜的金融行業風控研究起步,使得薩摩耶云的云計算和人工智能技術在機器學習訓練、算法優化等方面具有應對復雜環境的能力以及更加豐富的經驗。


      在這一過程中,也涌現出“歐拉”、“獵戶座”、“AMSM”(auto-multiole-samples-mixer)、“3M”(multi-task、multi-modal、multi-evaluation)等多個讓王明明及他的團隊感到自豪的產品和技術。


      更高級的、直接產生價值的智能


      通常,人們常把人工智能分為感知智能、分析智能和決策智能。用王明明的話說,從人類發展來看,機器是肢體的延伸,決策智能是大腦的延伸。


      新商業學院主編的《數智驅動新增長》一書中這樣描述決策智能apaas的四大生態:基于自動化和設備的智能化構建大數據分析的能力,使“數據”轉化為“洞察”,進而由洞察產生行動,不僅在技術上提升洞察分析能力,也能夠從組織、管控、能力的角度同步得到提升,真正實現順利運作“感知-洞察-評估-響應”閉環并且能夠循環提升。


      相對于其他智能,決策智能是能夠直接產生價值的智能。通過構建一套全新的決策機制,能夠替代傳統的經驗決策,提升效率的同時還能夠“少走彎路”。據Gartner公司測算,到2030年,決策智能將超過所有其他類型的人工智能活動,占全球人工智能衍生商業價值的44%。


      但根據技術運用程度的高低,決策智能又被分為四個階段:前決策智能、有限決策智能、完全決策智能、超級決策智能。所處的階段不同,其所構建的商業模式、商業價值也有所差異。


      薩摩耶云與目前市場上的一些數據風控公司不同,它并未經歷過前決策智能階段,公司成立伊始,即處于有限決策智能的階段。公司早期就已然躍過了近似于“計算智能”的階段,而是將人的經驗結合數學模型,將邏輯導入系統,由系統自動化進行分析和判斷,給出決策性建議,并自動予以執行,基本實現智能化判斷與決策。


      隨著技術能力的不斷提升,2020年開始,薩摩耶云已經進入了完全決策智能階段。通過任務式學習、機器學習,達到了“由人直接向機器下達目標指令,機器自動給出答案”的效果,并支持機器自我更新迭代,基本擺脫人的經驗和邏輯,人只需要賦予機器新的樣本、新的學習算子,由機器自我驅動和學習,并直接做出決策和行動,以K3智能策略體系為代表的部分產品已達到“半人格化”屬性,在客戶中也取得了良好的使用效果與口碑。目前市場上鮮有能與薩摩耶云一較高下的競爭對手。


      獲得驗證的商業模式


      一個技術負責人的最大欣慰是看到自己所堅信的技術能夠創造出商業價值。王明明是其中的幸運兒?!拔覀兊漠a品模式選擇SaaS、aPaaS模式,從商業上、財務上都證明了我們是正確的?!?


      薩摩耶云對智能決策科學的 探索 和運用,并非停留在實驗室階段。其智能決策兼顧科研創新與應用創新,在理論研究的基礎上,將決策智能 科技 在業務實踐中廣泛使用,并給公司帶來了規?;目蛻簟⑹杖牒陀?。


      據介紹,薩摩耶云以云原生數字 科技 為依托,融合機器學習及深度學習等前沿AI技術,從云端提供決策智能服務,讓人工智能與SaaS服務實現高度的融合,從而實現通過機器來替代大腦的判斷和決策過程,為企業帶來數字化、智能化、生態化等多個創新優勢。


      通過決策智能科學體系以及圍繞該體系的一系列具體技術和產品,幫助企業改變過去依靠“經驗驅動”的習慣,轉而以“智能驅動”來實現快速的、低成本的規模化擴張,進而獲得高效創新的商業增長機會。


      薩摩耶云綜合運用前沿技術打造了“商家對商家對顧客”(B2B2C)模式,以幫助客戶建立一個完整的價值鏈閉環生態系統,該閉環系統包括客群生成、流量引導、重復購買、增值服務等全方位內容。針對不同的業務場景需求,薩摩耶云為客戶提供了“決策智能+云服務”的細分服務內容,目前已經形成了金融云解決方案、產業云解決方案、信用云解決方案等三大具體解決方案。


      “各類機構要面對的風險很多,薩摩耶云提供的解決方案能夠在大數據基礎上通過決策智能更精準地判別風險,解決風險收益匹配的問題?!?


      據王明明介紹,薩摩耶云主要是從對抗、社區、環境、穩定四大方向(即:ACES智能決策框架)進行 探索 ,打通智能獲客、智能風控等問題,幫助合作機構在承受最低風險情況下,獲取更高的收益。


      數據最能說明問題。目前,薩摩耶云的相關業務已涉及政府監管、手機制造、電信運營、線下商超等多個領域,“數智薩摩云平臺”已與7370萬家小微商戶及客戶、50家金融機構、530家不同行業的企業、1470家互聯網平臺及70家數據供應商展開了深度合作。


      決策智能的未來之路


      未來的決策智能是什么樣子的apaas的四大生態?會是超級決策智能所描繪的機器具有了“完全人格化屬性”嗎?那或許是一種現在聽上去比較科幻的場景:一個人走在路上,周圍的一切都在隨著他變動,隨時做好為他提供服務的準備,而這些服務全都由一個“大腦”所控制。


      王明明認為,決策無處不在,因此決策智能的發展就如同機械化代替純手工、 汽車 代替馬車、手機代替電腦一樣,會因為效率的提升而不斷進步?!皼Q策智能未來將會非常普遍、無處不在且無感的存在,就像現在各種互聯網應用,人們已經習慣于它的便捷。我們人工智能團隊在做的,就是將決策智能應用在需要提效的地方”。


      但他也表示不需要神化決策智能,因為它離“無所不能”還非常遠。一方面,決策智能是有局限的,需要大量的 歷史 數據樣本,只能處理可以被數字化的決策,而不能理解很多主觀的價值判斷。此外,決策智能只能在給定的題目中求解,它無法跳出題目,就像AlphaGo無法做飯、理發,甚至不能告訴你是否應該帶雨傘。


      “圍棋AI也還在不斷迭代,每次圍棋機器人大賽,總會有新AI戰勝舊AI,這就證明即便是AI,離圍棋上帝也還很遠,他只是超越了人類,離圍棋上帝更近一些?!?


      作為主攻決策智能賽道的 科技 公司,事實上,薩摩耶云對于技術的發展規劃有著非常明確的目標。王明明透露,未來3-5年,在技術上力爭更加精細,利用更多樣本,研究和提升算法,將原有問題解決的更好;另外,提升技術應用的廣泛性,將已有的“智能”放進更多的問題中應用,加強智能泛化應用的能力。


      他同時坦言非常喜歡AlphaGo,希望有朝一日可以做出屬于薩摩耶云的“AlphaGo”,用來解決各個領域的商業問題。

      國內企業級saas軟件平臺有哪些推薦?

      廢話不多說apaas的四大生態,推薦一款非常非常非常好用的SaaS軟件工具apaas的四大生態,你看了之后肯定也會大呼:相見恨晚??!這就是支持個性化定制業務管理系統的軟件工具——輕流。apaas的四大生態我們日常工作生活中碰到的SaaS軟件往往是在應用在某個行業或者某個業務板塊,但是輕流提供了各個底層模塊組件,讓沒有IT基礎的業務人員也可以像“樂高積木”一樣搭建出符合自己需求的管理系統。它可以應用在互聯網、制造、教育培訓、工程建筑、家裝建材、醫療器械、生活服務、 娛樂 傳媒等行業,支持企業資源管理、工程項目管理、行政財務管理、人力資源管理、客戶關系管理等諸多業務場景。

      有一些不錯的解決方案,如遠程辦公解決方案、設備巡檢解決方案、教育培訓解決方案、生產管理解決方案、項目管理解決方案等等,還有很多就不一一列舉了。

      其實輕流是通過“表單+流程”的方式串聯起企業業務,然后通過相關的報表來可視化展現數據。

      2、流程

      審批、填寫、抄送等的均可以支持,而且可以設置分支節點,有效滿足企業流程管理
      SaaS做平臺如果要做得好一定要做開源。開源是SaaS的未來方向!

      ?國內ERP產品為應對多樣化的客戶需求,都是采用多版本方式,比如財務就分專業版、標準版、旗艦版等,其中很多模塊是重復的,但功能和價格不一樣,所提供的服務不是碎片化的,導致用戶某一個功能的需求變化,可能就帶來整個產品版本的升級、甚至重新采購。而開源ERP如Odoo支持微服務架構,業務功能是增量型的開發,功能修改不會影響整個應用??蛻艨梢园葱柽x擇,組裝式應用。

      4月16日,浪潮通軟與Odoo共同宣布成立合資公司,并將推出中國第一款開源ERP產品 PS Cloud。

      依托開源模式,不僅能充分滿足用戶的個性化需求,為用戶帶來更多價值,同時圍繞PS Cloud,會形成一個包括用戶、伙伴、開發者、浪潮在內的完整的生態體系。

      建議您仔細關注一下慧結算,慧結算是國內領先的現代服務業經營財務系統,打通了從訂單-交付-結算-收款核銷-資金稽核-開票-收入確認-成本歸集-往來對賬-績效考核全流程,是一款所有企業都值得擁有的軟件。

      據我所知,獲得2019年AI SaaS影響力企業前三名的分別是珍島集團、用友、金蝶軟件。

      北京藍色聚力 科技 有限公司,成立2015年初。旗下包含報修管家https://www.baoxiuguanjia.com等產品,是一家致力于幫助客戶搭建屬于自己的報修、維保系統的高新技術企業,始終專注于打造“互動、智能、鏈接”的互聯網報修、維保平臺。憑借創新思維和領先技術,持續為客戶創造價值,堅持把客戶放在第一位,所以上線以來,我們的客戶持續增長,早已覆蓋黨政機關、企業事業、銀行金融、公安安防、機場車站、連鎖企業、學校醫院、物業園區、酒店服務、維修公司、生產廠商等客戶的報事報修,維保派工多種應用場景。我們相信,利用我們多年的經驗,以及對報修、維保場景的深刻理解,不斷滿足客戶對產品多樣化和高品質的追求,報修管家一定會全方面為您出謀劃策。

      產品介紹

      報修管家構建了一套閉環、高效的報修平臺、保修平臺、維保平臺。將報事報修、維保服務、調度派工各流程有機結合,精簡流程,提高效率,掌控成本,提供高質量的服務保證。 支持公眾號微信報修、小程序報修、APP報修及處理、web后臺管理的多端智能交互使用。支持實時查看報修進度,支持導出您所需的統計報表。可用于企業內外部報事報修,后勤服務,售后管理等多種業態。

      個性化配置

      模塊化配置,適應各種應用場景

      人員(部門)管理

      輕松管理服務人員與事務

      客戶管理

      拉近服務與客戶的距離

      留言系統

      實時高效溝通

      投訴管理

      投訴與建議實時把握,高效反饋

      智能報表

      智能化統計報表

      設備、備件管理

      維修業務精細化管理

      紅星云商業管理云平臺貫穿商業地產的全生命周期,包括土地資源、招商合同、營運管理、企劃營銷、物業管理、財務人資等全業務體系,幫助各種類型商業地產企業打通數字化全業務體系,提升全方位集團管控能力,夯實商業地產營運能力?;诳梢暬貓D,結合豐富的可視化報表及分析,使商業地產管理真正做到高效可控,實現統一合同管理、統一收銀、統一結算,實現智能化升級。

      目標客戶:商業地產項目(購物中心、家居商城、社區商業、園區商業、寫字樓、小鎮商業)

      解決方案簡述:提升效率、降低成本,賦能商場、快速招租,科學規劃、提升坪效。

      一、浪潮云ERP

      浪潮是中國領先的企業管理軟件與云服務提供商,也是“云+數+AI”新型互聯網企業,主要有云數據中心、云服務大數據、智慧城市、智慧企業四大服務領域。浪潮有完備的服務B端企業的產品體系,如浪潮GS Cloud主要面向千人以上的大型集團用戶,支持公有云部署或混合云部署,inSuite服務中小型的成長型企業,而浪潮云會計主要面向小微企業。 目前浪潮云ERP已服務超過120萬客戶,SaaS收入增長超100%。

      浪潮具有36年的企業信息化服務經驗,服務能力覆蓋從IaaS底層技術、PaaS平臺和SaaS應用。浪潮iGIX企業數字化能力平臺,基于云原生架構,提供低代碼開發、DevOps、混合云集成、生態開放等應用創新加速能力,基于業務中臺、數據中臺等打造新一代數字化中臺,實現端到端的業務流程驅動能力,是一個面向企業、合作伙伴、ISV的生態賦能平臺。通過延伸場景化賦能能力整合生態上下游,助力企業數字化轉型。

      二、企點客服

      企點客服作為服務營銷一體化全場景智能客服,致力于讓每次客戶互動成為生意機會:1)助力提升客服接待效率、促進商機轉化和產品復購,全面升級客戶體驗apaas的四大生態;2)幫助企業通過微信公眾號、小程序、QQ、網頁、電話、APP等全渠道通路觸達客戶;3)以即時通訊、云呼叫中心、實時音視頻、人工智能、大數據等技術幫助提升服務質量與客戶忠誠度,以個性化服務和精準客戶洞察撬動銷售轉化與復購增購,構建企業數字化客戶運營體系,提升企業獲客、待客、留客的效率。企點客服現已覆蓋教育、泛互聯網、金融、工業、能源等多個領域,服務超過百萬家企業和組織并連接數千萬客戶。

      企點客服提供了一套完整的數字化客戶運營解決方案,將企業與客戶互動的多樣業務場景,通過連接、洞察、服務三大能力,進行全場景、全流程的覆蓋。連接客戶方面,基于騰訊在社交領域的優勢,企點客服幫助企業建立更全面的互動觸點,并通過統一工作臺實現全渠道溝通互動;洞察客戶方面,基于騰訊云領先的大數據處理能力和AI技術,能及時分析企業在社交媒體、會議會展等渠道獲得的營銷線索并形成精準洞察,幫助企業在合適的時機與觸點推薦符合客戶需求的內容、產品和服務,實現高效的營銷及銷售轉化;服務客戶方面,售中通過開放平臺可以對接企業線上商城、電子合同、交易、交付等系統,幫助企業達成從商機到訂單到交付的全流程無縫轉化,售后階段企點客服的知識庫和機器人最高可自動接入并應答90%以上的問題,并在高效優質服務的基礎上,通過對客戶訴求與反饋的分析,幫助企業優化產品、營銷、銷售及服務策略。

      三、訊鳥軟件

      訊鳥軟件成立于2001年,是中國領先的AI智能SaaS服務商。2008年,訊鳥軟件率先將SaaS模式引入中國呼叫中心領域,是中國最早做云呼叫中心的企業之一。經過多年沉淀,訊鳥軟件構建了以云計算為基礎,以ASR、TTS、NLP等AI技術為驅動的智能客服體系,依托多元產品矩陣和強大的專家服務團隊,為企業提供客服和營銷一體化解決方案,通過智能高效的客戶交互平臺,幫助企業降本增效、提升業績,服務范圍覆蓋金融、教育、醫療、物流等多個行業,服務客戶超過7萬家。

      四、神州云動

      神州云動成立于2008年9月,是國內SaaS+aPaaS型CRM的開創者之一,多年深耕行業龍頭與上市集團,解決方案覆蓋制造、消費品、教育、金融、IT高 科技 、地產等行業。神州云動關注客戶全生命周期的產品體驗,提供包括市場云、辦公云、銷售云、伙伴云、分析云等SaaS產品,并通過aPaaS平臺CloudCC.com支持SaaS層產品的快速開發,提高交付效率。

      五、微盟

      微盟是企業云端商業及精準營銷解決方案提供商,通過“精準營銷+SaaS”雙輪驅動模式,以去中心化的智慧商業解決方案賦能企業數字化轉型。微盟的SaaS產品分為商業云、營銷云和銷售云三大板塊,幫助商家搭建去中心化的銷售體系,并實現庫存、訂單、會員、數據、流量等一系列的管理,目前微盟智慧零售服務的商家已超過2200余家。在PaaS級云平臺層面,微盟云提供包括電商云、餐飲云、客戶云、營銷云、數據云和支付云等服務,企業能夠根據自身需求進行自主開發,拓展服務能力,完成自身數字化體系搭建。

      更多的企業中國企業級SaaS,包括了:

      慧策:一體化智能零售服務商,解決企業內部數據孤島問題

      元年云:四項“寬能力”打通業、財、稅、數據,助力企業數字化升級

      保利威:基于低代碼aPaaS實現企業級應用開發,降低企業直播門檻

      印象團隊:源于印象筆記企業版的協作工具,企業團隊的“第二大腦”

      肯耐珂薩:一體化HCM云服務商,為企業提供閉環人力資源SaaS產品

      ——————

      上述內容節選自艾瑞咨詢《中國企業級SaaS行業研究報告》,報告原文獲取可關注公眾號后臺留言索取~

      您好,我是金蝶的一名員工,很高興為你推薦金蝶系列產品,不說最好,但是一個很好的選擇,你可以了解下金蝶星空產品和金蝶蒼穹產品,這兩個系列都是行業的頂端平臺,挺不錯的。

      菲特云是瑜伽健身行業服務商,擁有完整系統,集會員管理、系統報表、財務中心、商品銷售、營銷管理、數據分析六大拳頭功能,在經營活動中大幅度縮減人工成本,多終端操作提高運營管理效率,各項數據更加直觀,實時更新隨時分析。其中營銷插件擁有拼團、秒殺、砍價等營銷神器,公眾號還定期更新一些活動方案、活動海報 供館主參考,全方位支持館主日常運營工作。
      這個要看企業屬于哪個行業,工業的sap,金融財務,金蝶,用友,辦公協同泛微,志遠 關于apaas的四大生態和Apaas的介紹到此就結束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關注本站。 apaas的四大生態的介紹就聊到這里吧,感謝你花時間閱讀本站內容,更多關于Apaas、apaas的四大生態的信息別忘了在本站進行查找喔。

      版權聲明:本文內容由網絡用戶投稿,版權歸原作者所有,本站不擁有其著作權,亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容,請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理,核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

      版權聲明:本文內容由網絡用戶投稿,版權歸原作者所有,本站不擁有其著作權,亦不承擔相應法律責任。如果您發現本站中有涉嫌抄襲或描述失實的內容,請聯系我們jiasou666@gmail.com 處理,核實后本網站將在24小時內刪除侵權內容。

      上一篇:word文檔開始欄沒有了怎么辦?(word顯示欄沒有了)
      下一篇:word里表格序號怎么自動生成數字(word表格里的序號怎么自動生成)
      相關文章
      亚洲精品午夜在线观看| 亚洲精品字幕在线观看| 亚洲美女精品视频| 亚洲av中文无码乱人伦在线r▽| 亚洲精品成人片在线观看| 亚洲Av永久无码精品黑人| 亚洲欧美熟妇综合久久久久| 国产精品高清视亚洲精品| 亚洲国产高清视频在线观看| 亚洲欧洲一区二区| 亚洲美女在线观看播放| 亚洲无成人网77777| 亚洲精品视频在线观看免费 | 91亚洲导航深夜福利| 亚洲综合无码一区二区| 亚洲资源在线视频| 亚洲在成人网在线看| 亚洲一区二区三区久久久久| 亚洲一区二区三区深夜天堂| 最新亚洲春色Av无码专区| 亚洲色大情网站www| 亚洲AV一区二区三区四区| 色天使亚洲综合一区二区| 亚洲AV无码乱码在线观看牲色| 国产亚洲情侣久久精品| 久久久青草青青国产亚洲免观| 中国亚洲女人69内射少妇| 亚洲国产成人片在线观看| 亚洲国产天堂在线观看| 亚洲福利秒拍一区二区| 亚洲AV无码一区二区三区在线| 亚洲中文字幕无码av永久| 国产偷国产偷亚洲清高APP| 亚洲欧洲精品成人久久奇米网| 亚洲综合熟女久久久30p| 亚洲av无码成h人动漫无遮挡| 久久亚洲sm情趣捆绑调教 | 亚洲午夜精品久久久久久浪潮| 国产亚洲老熟女视频| 久久精品亚洲综合专区| 亚洲精品中文字幕乱码|