【云享讀書會-數據倉庫工具箱】DAY02 Kimball維度建模技術概述

本次講解的內容概要：

1）維度建模過程

2）EDW總線矩陣

3）事實表基礎技術

4）維度表基礎技術

一、維度建模過程（過程迭代，逐步求精）

1）需求分析：業務需求理解（BD）和信息系統探索

2）建模研討：行業領域專家、數據管理人員、模型設計人員（多方參與研討）

3）維度設計：業務過程選擇->粒度聲明->確認維度->確認事實

二、數據倉庫總線矩陣

1）多個事實表共享維度

2）每一行代表一個業務過程，每一列代表一個一致性的公共維度

三、事實表技術基礎

1）可加、半可加、不可加事實

2）空值問題

3）【重點】交易型事實表

每一行都代表了某個時點所發生的可度量的事件，也稱為流水表，事件表

4）【重點】周期快照事實表

每一行是發生在一個特定周期（日，周，月）內的許多度量事件的匯總

5）【重點】累計快照事實表

每一行是發生在一個特定周期（日，周，月）內的許多度量事件的匯總

6）無事實事實表

表示事件是否發生

7）聚集事實表及OLAP立方體

進行初步的，淺層次的聚集，加速后續BI用戶的分析操作

8）聯合事實表

進行橫向的多表聯合操作，也是為了加速后續的分析操作

四、維度表技術基礎

1）維度表的結構

2）維度代理鍵

3）自然鍵，持久鍵和超自然鍵

4）退化維度

5）反范式化扁平維度

6）多層級維度

7）Flags和Indicator

8）多角色維度

9）雪花維度

10）支架維度

數據倉庫服務 GaussDB(DWS)

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