關于APaaS獲取模塊的信息

本篇文章給大家談談APaaS獲取模塊，以及對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享APaaS獲取模塊的知識，其中也會對進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、有哪些快速開發平臺或者零代碼開發平臺？
• 2、怎樣實現apaas在線教育啊？謝謝了。
• 3、微信小程序能實現哪些功能
• 4、國內企業級saas軟件平臺有哪些推薦？
• 5、薩摩耶云：以知識圖譜優化決策效率打破增長桎梏

有哪些快速開發平臺或者零代碼開發平臺？

什么是零代碼應用開發平臺？

盡管市場上也把建站、網店開發、小程序開發等免代碼服務也稱為零代碼開發APaaS獲取模塊，但因為這些平臺面向的是特定的目的，服務一個專有的范式，所以一般不將他們劃入零代碼平臺的范疇之內。真正的零代碼開發平臺面向的是廣泛和多樣的需求，在設計aPaaS產品的時候，并不確定一個特定的用戶會用它來搭建什么應用。

當然，雖說面向的需求是廣泛的，也不代表aPaaS是萬能的。零代碼開發幾乎都是面向企業應用世界，而很難擴展到消費者應用領域，比如游戲、社交、工具軟件等必然長期屬于原生開發的世界。

所以，零代碼應用開發平臺需要一個比較準確的定義。它是指圍繞企業數據和業務管理需求，通過可視化方式設計數據結構，用戶交互形式、設置訪問權限和定義工作流程的平臺。你會發現，即使是原生開發企業軟件，大體也是按照以上這幾個步驟來進行的。

我用一個相對完整的列表，將零代碼開發平臺的能力元素和特性描述如下APaaS獲取模塊：

1）可視化構筑業務對象數據表（Entity），并支持建立關聯。甚至需要支持跨應用的數據表關聯。（這是aPaaS未來可能勝出其他方案的關鍵優勢）。

2）為不同的數據場景配置不同類型的視圖（View），能夠定義數據行和列的過濾，能夠設置列表、看板、日歷等不同界面形式。

明道云構筑的銷售應用數據視圖

3）能夠定義不同用戶角色（Role），并賦予角色不同的數據訪問和改寫權限（Permission Set）。權限定義越精細越好。

明道云構筑用戶角色和權限組合的界面

4）能夠建立針對數據的匯總表和統計圖表（Report）

5）能夠建立自定義的輸入表單（Form），分發給不同角色使用。

6）能夠建立自定義的打印報表（Form Report），用于輸出各類形式表格，通過Email，短信發送或者打印。

7）能夠管理企業用戶、部門、組織結構，并將其用于應用邏輯關系，比如應用的分發，角色的賦予和工作流中的流向信息。

8）能夠可視化配置工作流（Workflow），支持特定條件下的數據新增，改寫，刪除等操作，并能夠融入數據填寫，審批等人工流程節點。工作流的運行能夠監控和保存日志。

明道云構筑審批工作流的界面

9）應用能夠封裝后分發（Distribution）給不同的用戶。

10）面向企業內部個人用戶的工作臺，儀表臺等特性，實現個性化使用。

不同的aPaaS產品會有不同的特色和側重點。所以以上特性并不一定存在于每一個aPaaS產品中。但是，特性越完整的，就越接近一個典型意義上的零代碼企業應用開發平臺。在以上實現中，有純粹的零代碼模式，也有個別需要用低代碼方式來降低產品復雜度，但同時也會讓非技術人員難以上手。

所以，aPaaS是SaaS應用和開發工具的混合，說它是SaaS，是因為開發者和終端用戶使用的是同一個產品，只是通過權限和分發關系讓界面千人千面。說它是開發工具，是因為它用模型模擬的應用搭建思路和原生數據庫應用開發是類似的。

軟件的應用特點和二次開發能力共存也不是一個新鮮事物。用Excel軟件構筑一個個人所得稅計算器，讓用戶可以輸入自己的工資，即可得到應繳稅額，對于使用者來說是應用，對編制這個Excel文件的人來說是開發工具，但他們用的都是Excel。

為什么企業軟件領域可以實現零代碼開發？

為什么游戲和社交軟件做不到零代碼開發，而企業軟件市場卻出現了零代碼工具？是因為企業軟件的開發比較簡單嗎？

當然不是。能夠模式化完成一個工作的原因在于這項工作具備可重復性，就像我們會用3D打印制作一兩件零件，但如果要生產成千上萬個同樣的零件，我們寧可花費成本先去制作模具。企業軟件可以模式化開發的原因就在于大多數企業管理軟件都由非常類似的需求和實現方式來構成，如果不積極利用這些相似性和模型化方法就需要不斷重復發明類似的輪子。

當然也并非所有的企業應用都有相似性。在特定行業和職能中總有一些需要專門化設計和開發的應用。但在企業的運營全流程中，圍繞客戶，供應商，銷售訂單，產品，供應商，采購訂單，制造流程，服務流程等商業對象，企業軟件要解決的問題具有很強的相似性。這些相似性，或者使用范式可以被概括為以下環節：

1）圍繞上述商業對象（Business Objects）的數據搜集和存儲，并對數據的有效性進行驗證。例如：建立一個采購訂單，向特定供應商采購三項商品。

2）數據的查詢和呈現。例如：運營部門查詢處A倉庫在今天應該到貨的采購訂單。財務部門查詢貨物已經收訖，并且應該在本周付款的采購訂單。

3）數據的計算。例如：當采購訂單的貨物到達特定倉庫后，更新相關商品的庫存信息。

4）流程的控制。例如：當起草采購訂單并準備發出時，根據采購的類別和金額發起不同的審核流程，在審核通過或者拒絕后執行不同的流程內容。

5）信息通知。例如：在采購訂單批準后，自動生成采購單并發送給供應商，并通知倉庫準備收貨。

6）數據的統計和分析。例如：匯總過去一年的采購訂單中按照BOM清單的產品金額分布，或者按照供應商的分布。

企業軟件的設計和開發人員對以上這些使用范式都非常熟悉，它們經常出現在各種企業軟件的開發需求中。實際上，除了以上抽象出的范式，企業軟件的其他獨特功能點并不太多了，甚至很多屬于所有企業級軟件共有的模塊，比如管理用戶和用戶組，權限角色等。正是因為這個原因，企業軟件的開發存在高度模型化的可能，從而在大部分場景下，擺脫對原生代碼開發的依賴。

在云時代之前，除了Access以外，蘋果公司也有FileMaker，Intuit公司也曾經開發過Quickbase（這個名字來源于Intuit公司財務軟件產品Quicken），Quickbase后來被剝離，一直到今天都在提供服務。即使在原生開發領域內，企業軟件市場也出現了各種現成的開發框架，它們和今天的零代碼平臺一樣，都是為了通過模型化來提高交付效率和質量的辦法。

為每個企業的軟件需求，都從第一行代碼開始寫起，單獨依靠某種高級語言和集成開發環境建立開發項目，這種做法已經越來越沒有必要。正如Gartner的預測，大部分的企業應用將來都會依賴零代碼平臺，以至于不遠的將來，零代碼平臺并不會刻意保留這個前綴，因為這將成為天經地義的事情，這就像今天為了滿足一個通用需求，大多數企業不會去定制開發，甚至零代碼平臺都不會用，而是直接使用一個標準的SaaS產品。

為什么aPaaS具有難以替代的優勢？

用戶開始選擇aPaaS產品，不僅僅是因為他們可以這樣做，更重要的是因為不得不這樣做。因為aPaaS與定制開發，以及標準SaaS產品相比有幾個難以替代的優勢。

1）滿足企業的多樣化需求

企業軟件需求的多樣化是定制開發模式的起源。雖然標準SaaS產品能夠滿足企業應用需求中的共性部分，但是因為行業、規模和產品內在特性的差異，每個企業的管理方式和流程都有自己的特點，而且它還會根據企業的規模階段不斷演變。這種差異在不同職能中程度不一，一般來說，圍繞產品設計、制造和服務履行的核心業務流差異度更高，而人事，財務等價值創造的支持環節差異度比較小。

在這種背景下，用戶始終在尋求一種既能保持足夠的靈活性，又能夠控制開發的成本和復雜度的方法。aPaaS基本就是直接針對這個問題而誕生的。

2）從定制開發中需求溝通的痛苦中解脫

企業軟件實現過程中的第一痛點還不是貴，而是需求溝通的復雜。有業務需求的人不是開發軟件的人，能夠開發軟件的人對業務痛點并沒有切身的體會和經驗。于是行業非常依賴專業的企業軟件需求分析和實現方法設計能力，但這個能力是非常稀缺的資源。這也難怪企業軟件開發需求的提出主體總是五花八門的，他們之間也需要進行復雜的溝通和信息匯總。

更要命的是，很多時候需求在實施之前都無法100%確定，企業自己無法提出一個完整的解決方案。這時候，要么需要求助于咨詢機構這樣的外腦，要么就只能走一步看一步。這兩個方案聽起來都不令人舒適。前者絕非普通中小企業所能夠承受，后者可能會影響系統的開發和實施質量。

aPaaS的出現倒是讓走一步看一步的方案變得更加現實。企業可以通過零代碼平臺漸進地開始實施。如果整個系統過于復雜，可以先從一個具體的環節開始，局部數字化（比如先把訂單管起來）。反正用aPaaS搭建的速度足夠快，用戶甚至可以利用零代碼工具來生成企業應用原型，在實際使用中進行驗證，確認了終端用戶可以掌握，原先識別的問題可以被有效解決之后，再繼續推進更完整的實施。

可以這么說，零代碼工具可以讓開發者和使用者之間的距離充分縮短。在極端情況下，使用者甚至可以自己就是搭建開發者自己。他們可能在一兩個小時的搭建后就能夠確認這個方案是不是能夠有效地解決問題。

3）在企業內部打通數據中臺的需求

在企業IT中，還有一個致命痛點存在，那就是不同業務系統之間的數據相互隔離，不能綜合使用，使得企業難以進行跨職能的數據相關性和因果分析，也難以實現跨職能的數據自動化。比如要分析一個價格調整措施對財務報表的影響，這個工作在任何一個孤立的信息系統中是無法完成的，而如果要做到，就至少需要從采購，銷售，營銷和財務系統中獲得數據。同樣的道理，企業也很難在遇到財務目標無法達成的情況下，自動做出最優的價格決策。這些都是影響企業運營水平至關重要的問題。近年來，Gartner提出的Paced Layer架構，以及阿里給電商企業提供的中臺方案就是針對這種需求的反饋。

大企業當然可以投入專門的資金來打造數據中臺性質的系統，但小企業支付不起，并不代表他們不想獲得這樣的能力。aPaaS平臺提供了這個可能性。

首先，因為aPaaS平臺管理數據的模型一致，所以它一般能夠提供一個標準化程度非常高的編程接口，從外部系統匯合數據變得相對容易很多，這就像路由器一樣，不管你有多少聯網設備，它們都可以用統一的協議連接在一起。有了集中的數據，各種應用需求都變得容易兌現。哪怕個別系統依然需要通過抽取數據服務后另行原生開發，也比不斷重復做數據整合工作要高效很多倍。

甚至，如果用aPaaS平臺直接管理業務數據對象，這個數據整合工作都可以免除。用戶可以直接在各個職能相關的數據對象中建立關聯，建立匯總查詢，批量抽取數據到BI平臺，建立不同數據之間的自動化。

有關企業數字中臺的介紹，建議可以讀一下這篇采訪文章。

4）突出的成本和效率優勢

零代碼開發平臺和原生代碼開發相比到底能夠提高多少效率目前還沒有精確的計量，但這個效率差至少是10倍以上。傳統開發模式需要10天的，aPaaS一天之內就能夠搞定。

更重要的效率差別不僅僅是時間，還包括零代碼平臺可以免除專業技術人員的參與。雖然它要求搭建者熟悉業務，完成基本的邏輯梳理，但畢竟這和動輒需要和好幾位技術人員一起開會溝通需求要高效得多。即便在復雜的應用系統上，也至多只需要2-3人分工就能夠完成整個項目的實現。因為簡化協作的原因帶來的成本節省甚至都不值十倍了。因為所有人都知道找到靠譜的定制軟件開發團隊幾乎就是一件撞大運的事情。

同時，定制開發通常很難提供高品質的軟件。軟件運行的可靠性，缺陷消除的程度都很難和標準化產品相比，畢竟定制軟件只有一個用戶。而一個aPaaS平臺不僅要同時服務很多終端用戶，還要服務五花八門的應用搭建者，它能夠做到一次對，次次對APaaS獲取模塊；一次缺陷消除，所有用戶收益的效果。

5）開箱即用和自己動手的兩全

和成型的SaaS應用相比，aPaaS看似有一個缺點，就是依然需要“搭建”。這有點像整體家具系統，擺在樣品間很好看，但是實際買回家還需要施工人員來拼裝才能達到預期的效果。

實際上，這個問題并不是無解，甚至很好解。aPaaS一開始自然不可能獲得各個行業的最佳實踐，讓每個企業都能夠看到“樣板間”效果。但是，隨著時間的推移，用戶企業和集成商的參與，樣板間會越來越多，甚至比SaaS產品提供的用例方案更加強大，因為后者提供的是一個固定家具的擺設效果，而前者能夠根據不同的房型，提供不同的家具組合方案。

而且，在足夠明確的細分市場下（比如金屬加工制造流程管理這樣的顆粒度），可以在aPaaS平臺上開發出完全開箱即用的應用，直接分發給不同企業使用。有了這個能力，aPaaS不僅能夠服務好終端用戶，還能夠催生集成商工作模式的變革，他們不僅可以通過出售IT服務掙錢，還能夠在服務中加入解決方案的價值，消除定制開發成本，大幅提高項目服務毛利。

有了開箱即用的能力后，就能夠大大加速企業采納的意愿。而且，才采納以后，“自己動手”的能力依然存在。就像先進的整體家居系統不僅可以組合，而且可以重新組合。企業軟件的適用模式永遠和企業階段有關，比如小型制造業并不見得需要質量管理單元，但當年產值突破一億元左右后，不僅面臨ISO認證的剛性需求，也內在地需要引入全面質量管理。這樣的企業可以在軟件實施后依照實際需要繼續調整、改進和增加軟件模塊。這個過程同樣是低成本和高效率的。

6）平臺特征提供的計算能力保證

在數據庫應用中，有一個潛在的計算性能問題，尤其是在大規模數據表中進行復雜查詢和聯動計算時。如今，很多行業的企業數據規模都從數千數萬條記錄增長到百萬，千萬，甚至電商廠商輕而易舉可以達到億級數據。在制造和物流行業，物聯網技術也必然帶動更多的聯網對象，產生的數據不僅規模巨大，而且計算形式也需要有針對性地加強。

對于定制實施系統來說，要分別通過分布式數據庫，流式計算等先進技術來克服性能問題是一件極其昂貴的事情。aPaaS平臺雖然為用戶提供的是一個應用級的產品，但因為它范式統一，就有機會將這些基礎計算隱藏起來，讓用戶不必關心這些后臺事務就能夠獲得高性能的計算服務。通過aPaaS平臺管理的數據表無論規模有多大，讀寫有多么頻繁，實時查詢的要求有多高，總有一個計算框架可以勝任。這種平臺的擴展性讓客戶可以真正放心，aPaaS帶來的不僅僅是開發效率的提升，還包括一個伸縮自如的基礎設施服務。即便企業將來的業務規模成長百倍，也不會需要徹底重建IT系統。實際上，年收入數百億美元的業務，背后驅動的IT平臺極有可能就是Salesforce的http://force.com平臺搭建的應用，而不需要是獨立建立的應用系統。

正是因為以上這些優勢，aPaaS在沒有得到行業命名之前就已經開始逐步滲透到企業IT服務領域。在最近幾年正在悄悄替代大量的定制實施軟件項目，也讓原先依靠標準SaaS產品的企業找到了新的選擇。

aPaaS目前適合什么樣的企業？

aPaaS雖然擁有巨大的優勢，但也不代表它能夠滿足所有行業和企業的所有IT需求。下面列出了一些常見的排除項。aPaaS方案對這些性質的需求吸引力不強。

1）行業有明顯的專有特征

有些行業本身的專有化程度很高，而且企業之間的差異性不大，這時候垂直的行業應用可能更加合理。

圍繞這個特征最典型的例子就是餐飲業和酒店業。所有餐飲業的運營邏輯都是類似的，除了單店和連鎖可能使用不同復雜度的方案以外，應用模塊都大同小異。而且，這個行業解決問題的方法和范式是有明顯的行業特征的，比如餐廳的排隊等座系統，點單結賬系統等。用零代碼工具來構建如此專有的場景反而更加麻煩，而且無法有效提供有行業特色的視圖。

2）行業有獨立的代碼審計要求

金融等行業的核心業務系統因為法規等要求不能使用零代碼平臺，因為它無法滿足代碼審計的要求。aPaaS平臺不一定能夠提供源代碼給用戶企業，而且即使提供，也無法佐證應用系統處理數據的準確性。這些行業因為監管要求高，本身資金也寬裕，所以不會應用aPaaS方案在核心業務環節。

3）面向顧客的前臺系統

這個當然就是指的電商網店平臺了。雖然電商零售的基本數據管理和aPaaS的能力并無太大的距離，但是面向消費者的前臺系統一般要求更高的靈活性和營銷設施的配套，用零代碼平臺創建不如直接使用專門的電商系統，比如有贊、微盟等開店方案。它們提供的不僅僅是店面功能，還包括圍繞顧客的營銷服務和支付平臺，這些是aPaaS所不擅長的領域。

除此之外的大部分企業IT需求，零代碼平臺都有足夠的優勢來勝任。而且，隨著軟件和服務的界限越來越模糊，很難說未來的aPaaS不能擴展它的領地。企業軟件的本質就是生產力工具，aPaaS的核心精神就是圍繞企業的數字化運營提供高生產力選項。

在用戶滲透的過程中，當前階段的零代碼平臺更多滿足的還不是普通企業的需求，而是那些有一定的自建IT能力的企業。他們一般擁有若干名信息化專員，能夠理解自己企業的核心業務流程和問題，能夠和業務部門展開有效的溝通。除了終端企業用戶外，行業咨詢群體和ISV群體也開始更多關注零代碼工具，因為行業咨詢者永遠都希望擁有屬于自己的落地工具集，而他們很難投入做出自己高質量的原生軟件產品APaaS獲取模塊；而ISV群體則常年面臨項目實施成本高，客戶需求差異度大的痛點，希望通過某種平臺來降低開發服務成本，沉淀自己的方案能力，從而讓項目實施具備更多的可復制特點。行業咨詢、管理咨詢和ISV群體對零代碼平臺的掌握最終會讓這個門類的解決方案走入更多的主流企業用戶。

讀完這段，如果你對零代碼平臺有興趣，明道云提供直接的使用體驗，你可以自助注冊試用。

怎樣實現apaas在線教育啊？謝謝了。

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微信小程序能實現哪些功能

不同的應用場景，需要的小程序功能不同，
以下是目前市面上用得比較多的解決方案
小程序電商平臺
展示分類、搜索購買、支付、會員、財務、分銷、咨詢、營銷、雙語切換等功能。
小程序品牌主頁
展示企業形象，服務宣傳，企業名片，客戶需求表單，發布新聞資訊等
酒店預訂
線上預訂、定位到店、訂單管理等功能。
知識付費
支持音頻、視頻、圖文等多種付費形式，讓知識更立體
餐飲外賣
實現展示、點餐、掃碼、支付、會員營銷等功能
活動票務
支持活動在線發布，活動報名、支付、客戶管理等功能
語音口令紅包
只要說出發起人設置的口令，程序識別后就可以領取到賞金啦

國內企業級saas軟件平臺有哪些推薦？

廢話不多說，推薦一款非常非常非常好用的SaaS軟件工具，你看了之后肯定也會大呼：相見恨晚啊！這就是支持個性化定制業務管理系統的軟件工具——輕流。我們日常工作生活中碰到的SaaS軟件往往是在應用在某個行業或者某個業務板塊，但是輕流提供了各個底層模塊組件，讓沒有IT基礎的業務人員也可以像“樂高積木”一樣搭建出符合自己需求的管理系統。它可以應用在互聯網、制造、教育培訓、工程建筑、家裝建材、醫療器械、生活服務、 娛樂 傳媒等行業，支持企業資源管理、工程項目管理、行政財務管理、人力資源管理、客戶關系管理等諸多業務場景。

有一些不錯的解決方案，如遠程辦公解決方案、設備巡檢解決方案、教育培訓解決方案、生產管理解決方案、項目管理解決方案等等，還有很多就不一一列舉了。

其實輕流是通過“表單+流程”的方式串聯起企業業務，然后通過相關的報表來可視化展現數據。

2、流程

審批、填寫、抄送等的均可以支持，而且可以設置分支節點，有效滿足企業流程管理
SaaS做平臺如果要做得好一定要做開源。開源是SaaS的未來方向！

?國內ERP產品為應對多樣化的客戶需求，都是采用多版本方式，比如財務就分專業版、標準版、旗艦版等，其中很多模塊是重復的，但功能和價格不一樣，所提供的服務不是碎片化的，導致用戶某一個功能的需求變化，可能就帶來整個產品版本的升級、甚至重新采購。而開源ERP如Odoo支持微服務架構，業務功能是增量型的開發，功能修改不會影響整個應用。客戶可以按需選擇，組裝式應用。

4月16日，浪潮通軟與Odoo共同宣布成立合資公司，并將推出中國第一款開源ERP產品 PS Cloud。

依托開源模式，不僅能充分滿足用戶的個性化需求，為用戶帶來更多價值，同時圍繞PS Cloud，會形成一個包括用戶、伙伴、開發者、浪潮在內的完整的生態體系。

建議您仔細關注一下慧結算，慧結算是國內領先的現代服務業經營財務系統，打通了從訂單-交付-結算-收款核銷-資金稽核-開票-收入確認-成本歸集-往來對賬-績效考核全流程，是一款所有企業都值得擁有的軟件。

據我所知，獲得2019年AI SaaS影響力企業前三名的分別是珍島集團、用友、金蝶軟件。

北京藍色聚力 科技 有限公司，成立2015年初。旗下包含報修管家https://www.baoxiuguanjia.com等產品，是一家致力于幫助客戶搭建屬于自己的報修、維保系統的高新技術企業，始終專注于打造“互動、智能、鏈接”的互聯網報修、維保平臺。憑借創新思維和領先技術，持續為客戶創造價值，堅持把客戶放在第一位，所以上線以來，我們的客戶持續增長，早已覆蓋黨政機關、企業事業、銀行金融、公安安防、機場車站、連鎖企業、學校醫院、物業園區、酒店服務、維修公司、生產廠商等客戶的報事報修,維保派工多種應用場景。我們相信，利用我們多年的經驗，以及對報修、維保場景的深刻理解，不斷滿足客戶對產品多樣化和高品質的追求，報修管家一定會全方面為您出謀劃策。

產品介紹

報修管家構建了一套閉環、高效的報修平臺、保修平臺、維保平臺。將報事報修、維保服務、調度派工各流程有機結合，精簡流程，提高效率，掌控成本，提供高質量的服務保證。 支持公眾號微信報修、小程序報修、APP報修及處理、web后臺管理的多端智能交互使用。支持實時查看報修進度，支持導出您所需的統計報表。可用于企業內外部報事報修，后勤服務，售后管理等多種業態。

個性化配置

模塊化配置，適應各種應用場景

人員（部門）管理

輕松管理服務人員與事務

客戶管理

拉近服務與客戶的距離

留言系統

實時高效溝通

投訴管理

投訴與建議實時把握，高效反饋

智能報表

智能化統計報表

設備、備件管理

維修業務精細化管理

紅星云商業管理云平臺貫穿商業地產的全生命周期，包括土地資源、招商合同、營運管理、企劃營銷、物業管理、財務人資等全業務體系，幫助各種類型商業地產企業打通數字化全業務體系，提升全方位集團管控能力，夯實商業地產營運能力。基于可視化地圖，結合豐富的可視化報表及分析，使商業地產管理真正做到高效可控，實現統一合同管理、統一收銀、統一結算，實現智能化升級。

目標客戶：商業地產項目（購物中心、家居商城、社區商業、園區商業、寫字樓、小鎮商業）

解決方案簡述：提升效率、降低成本，賦能商場、快速招租，科學規劃、提升坪效。

一、浪潮云ERP

浪潮是中國領先的企業管理軟件與云服務提供商，也是“云+數+AI”新型互聯網企業，主要有云數據中心、云服務大數據、智慧城市、智慧企業四大服務領域。浪潮有完備的服務B端企業的產品體系，如浪潮GS Cloud主要面向千人以上的大型集團用戶，支持公有云部署或混合云部署，inSuite服務中小型的成長型企業，而浪潮云會計主要面向小微企業。 目前浪潮云ERP已服務超過120萬客戶，SaaS收入增長超100%。

浪潮具有36年的企業信息化服務經驗，服務能力覆蓋從IaaS底層技術、PaaS平臺和SaaS應用。浪潮iGIX企業數字化能力平臺，基于云原生架構，提供低代碼開發、DevOps、混合云集成、生態開放等應用創新加速能力，基于業務中臺、數據中臺等打造新一代數字化中臺，實現端到端的業務流程驅動能力，是一個面向企業、合作伙伴、ISV的生態賦能平臺。通過延伸場景化賦能能力整合生態上下游，助力企業數字化轉型。

二、企點客服

企點客服作為服務營銷一體化全場景智能客服，致力于讓每次客戶互動成為生意機會：1）助力提升客服接待效率、促進商機轉化和產品復購，全面升級客戶體驗；2）幫助企業通過微信公眾號、小程序、QQ、網頁、電話、APP等全渠道通路觸達客戶；3）以即時通訊、云呼叫中心、實時音視頻、人工智能、大數據等技術幫助提升服務質量與客戶忠誠度，以個性化服務和精準客戶洞察撬動銷售轉化與復購增購，構建企業數字化客戶運營體系，提升企業獲客、待客、留客的效率。企點客服現已覆蓋教育、泛互聯網、金融、工業、能源等多個領域，服務超過百萬家企業和組織并連接數千萬客戶。

企點客服提供了一套完整的數字化客戶運營解決方案，將企業與客戶互動的多樣業務場景，通過連接、洞察、服務三大能力，進行全場景、全流程的覆蓋。連接客戶方面，基于騰訊在社交領域的優勢，企點客服幫助企業建立更全面的互動觸點，并通過統一工作臺實現全渠道溝通互動；洞察客戶方面，基于騰訊云領先的大數據處理能力和AI技術，能及時分析企業在社交媒體、會議會展等渠道獲得的營銷線索并形成精準洞察，幫助企業在合適的時機與觸點推薦符合客戶需求的內容、產品和服務，實現高效的營銷及銷售轉化；服務客戶方面，售中通過開放平臺可以對接企業線上商城、電子合同、交易、交付等系統，幫助企業達成從商機到訂單到交付的全流程無縫轉化，售后階段企點客服的知識庫和機器人最高可自動接入并應答90%以上的問題，并在高效優質服務的基礎上，通過對客戶訴求與反饋的分析，幫助企業優化產品、營銷、銷售及服務策略。

三、訊鳥軟件

訊鳥軟件成立于2001年，是中國領先的AI智能SaaS服務商。2008年，訊鳥軟件率先將SaaS模式引入中國呼叫中心領域，是中國最早做云呼叫中心的企業之一。經過多年沉淀，訊鳥軟件構建了以云計算為基礎，以ASR、TTS、NLP等AI技術為驅動的智能客服體系，依托多元產品矩陣和強大的專家服務團隊，為企業提供客服和營銷一體化解決方案，通過智能高效的客戶交互平臺，幫助企業降本增效、提升業績，服務范圍覆蓋金融、教育、醫療、物流等多個行業，服務客戶超過7萬家。

四、神州云動

神州云動成立于2008年9月，是國內SaaS+aPaaS型CRM的開創者之一，多年深耕行業龍頭與上市集團，解決方案覆蓋制造、消費品、教育、金融、IT高 科技 、地產等行業。神州云動關注客戶全生命周期的產品體驗，提供包括市場云、辦公云、銷售云、伙伴云、分析云等SaaS產品，并通過aPaaS平臺CloudCC.com支持SaaS層產品的快速開發，提高交付效率。

五、微盟

微盟是企業云端商業及精準營銷解決方案提供商，通過“精準營銷+SaaS”雙輪驅動模式，以去中心化的智慧商業解決方案賦能企業數字化轉型。微盟的SaaS產品分為商業云、營銷云和銷售云三大板塊，幫助商家搭建去中心化的銷售體系，并實現庫存、訂單、會員、數據、流量等一系列的管理，目前微盟智慧零售服務的商家已超過2200余家。在PaaS級云平臺層面，微盟云提供包括電商云、餐飲云、客戶云、營銷云、數據云和支付云等服務，企業能夠根據自身需求進行自主開發，拓展服務能力，完成自身數字化體系搭建。

更多的企業中國企業級SaaS，包括了：

慧策：一體化智能零售服務商，解決企業內部數據孤島問題

元年云：四項“寬能力”打通業、財、稅、數據，助力企業數字化升級

保利威：基于低代碼aPaaS實現企業級應用開發，降低企業直播門檻

印象團隊：源于印象筆記企業版的協作工具，企業團隊的“第二大腦”

肯耐珂薩：一體化HCM云服務商，為企業提供閉環人力資源SaaS產品

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上述內容節選自艾瑞咨詢《中國企業級SaaS行業研究報告》，報告原文獲取可關注公眾號后臺留言索取~

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薩摩耶云：以知識圖譜優化決策效率打破增長桎梏

人工智能（AI）席卷全球，但它的雛形可追溯至18世紀乃至更早，彼時蘇格蘭詹姆斯·瓦特為正在建造的蒸汽機設計了一個巧妙的自動控制系統——調速器，從而為現代控制理論奠定了基礎APaaS獲取模塊；時間的指針撥向1956年，幾位計算機科學家相聚達特茅斯會議，激情宣告：讓機器能夠使用語言，形成抽象概念，解決人類現存的各種問題；之后的幾十年，AI一直在兩極反轉，或被稱作人類文明耀眼未來的預言，或被當成技術瘋子的狂想扔到垃圾堆里。

直至2012年以后，得益于數據量的飛漲、算力的提升和深度學習的出現，AI從概念走向繁榮。現在，AI進入生活的速度，已超過APaaS獲取模塊我們的想象。在農村，AI無人機幫農民播種、施肥、打藥；在城市，AI工業機器人將車間變成黑燈工廠。在實驗室，AI算法助力科學家研發新藥。不難想象，在未來的很多年里，AI都將是人類 社會 發展最重要的推動力量，它爆發出的能量或將超越工業革命。

AI極大提升智能決策效率和水平

無論是學術界還是工業界，對于人工智能（AI）目前還并沒有統一的定義。但大體上形成了這樣的共識：人工智能是計算機科學的一個廣泛分支，試圖讓機器模擬人類的智能，應用領域主要包括深度學習、自然語言處理、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計、數據挖掘等方面。

美國麻省理工學院溫斯頓教授認為：人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。作為人工智能的子集，機器學習由人類程序員設計的算法負責分析、研究數據，然后根據數據分析和研究作出決策。

舉個簡單的例子，當我們瀏覽網上商城時，經常會出現商品推薦的信息。這是商城根據你往期的購物記錄和冗長的收藏清單，識別出其中你真正感興趣，并且愿意購買的產品。這樣的決策模型，可以幫助商城為客戶提供建議并鼓勵產品消費。這就是基于機器學習作出的個性化推薦。

深度學習是機器學習的子領域，通過人造神經網絡來學習，最終目的是讓機器人能夠像人一樣具有分析學習能力，可以自動處理特征變量，從而使整個決策系統更加智能。

當下，深度學習摧枯拉朽般地實現了各種任務，使幾乎所有的機器輔助功能都變為可能。翻譯、語音識別、商業智能決策、無人駕駛 汽車 都已在眼前。而基于深度學習框架，企業可以根據自身行業特點和場景需要，靈活便捷地進行AI應用開發，不再需要從0到1地搭建地基，這極大提升了產業智能決策效率和水平。

智能決策驅動產業降本增效

人工智能的發展突飛猛進，從技術層面來看，業界廣泛認為，AI核心能力包含三個層面，即淺層運算智能、中層感知智能、深層認知智能。認知智能，實現機器對人的“大腦判斷和決策”的替代，使機器可以像人一樣捕捉靈感、發現問題、判斷分析、做出決策、付諸行動，是對機器的“人格化”，也是對人的神經網絡的“機器化”，是人工智能的最尖端領域，而其中重要的深層領域之一即是智能決策。

智能決策身處AI賽道最前沿領域被譽為“皇冠上的明珠”，目前部分商業化的智能決策產品已初步進入完全決策智能階段，系統可以自我驅動并直接做出決策和行動，實現了決策智能的“半人格化”。

其實，在人工智能技術成熟之前，大型企業就已經開始通過數據分析來做出商業決策和判斷，例如沃爾瑪“啤酒與尿布”的故事。沃爾瑪超市管理人員分析銷售數據時發現了一個令人難以理解的現象：“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關系的商品經常出現在同一個購物籃中，管理人員經過調查發現，這種現象經常出現在年輕的父親身上。原來，美國家庭中，一般去超市購買尿布的多是年輕的父親。這些父親們在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒。此后沃爾瑪嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區域，方便消費者快速找到商品的同時，銷量明顯提升。

現在，以用戶畫像、知識管理、自然語言處理、機器學習為基礎的人工智能不僅僅為企業帶來業務模式、業務流程、組織結構、產品應用等方面上的巨大變化。更為企業的領導者們，在智能決策方面帶來了數據導向的價值。

企業如何在短時間內做出大量決策APaaS獲取模塊？減少試錯成本？決策需求無處不在，但人們對智能決策并沒有準確地定義。在國內AI決策領先企業薩摩耶云首席科學家王明明看來，智能決策就是基于大數據和機器學習、深度學習、聯邦學習、知識圖譜等技術與行業深度融合后，在數據間精準匹配用戶需求或業務需求并發現潛在的邏輯和規律，本質是為帶來效率的提升。這種創新化的決策方法，正是依靠發揮AI巨大的“算法”優勢和“計算”能力，讓企業的經營決策從經驗和流程驅動轉向數據驅動、自動化決策，達到降本增效的目的。

如今，智能決策應用的身影早已深入實體領域，例如在軌道交通首次實現檢修計劃和人工智能的結合；在 汽車 汽配，打破供應、生產、銷售、需求端壁壘，實現全價值鏈優化；在流程制造領域，從前端供應到中段生產再到后段產銷協同，智能決策價值立竿見影并正在用其特有的方式創造更多更加直接的制造價值。

IDC預測，到2025年，超過60％的企業將把人類專業知識與人工智能、機器學習、NLP和模式識別相結合，做智能預測與決策，增強整個企業的遠見卓識，并使員工的工作效率和生產力提高25％。

知識圖譜拓展決策能力邊界

人工智能正在從“感知智能”走向“認知智能”，機器除了具備模仿人的視覺、聽覺、觸覺等感知能力之外，還需要具備認知能力，模擬人的思維方式和知識結構進行“思考”，因此需要一個強大的底層知識網絡作為支撐，知識圖譜正是支撐機器實現認知智能的重要基石。

當你在搜索信息、看新聞、刷短視頻、購物時，所看到的每條打動你的內容，背后就可能有知識圖譜的作用。簡單而言知識圖譜就是把大量不同種類的信息連接在一起而得到一個可視化關系網絡，為人們提供了從“關系”的角度分析問題的能力，已被廣泛應用于如智能搜索、決策分析、金融反欺詐等領域。

知識圖譜廣泛應用目的就是讓機器和軟件獲得“理解”和“解釋”兩種能力。使用知識圖譜，可以讓人工智能“理解”人類的自然語言，不斷整合現有數據、外部數據，讓機器形成認知能力，降低人工智能的大樣本依賴，提高學習的經濟性和對先驗知識的利用效率，從而做出最優的決策結果。

多年商業和技術積淀，薩摩耶云集齊數據、算法、算力等AI三要素，并以“三要素”構建AI知識圖譜，尤其是利用機器學習和深度學習等尖端人工智能技術，開發人工智能高級應用“智能決策綜合系統”，以SaaS、aPaaS的產品形式提供標準化服務體系。為最大程度地降低技術門檻，薩摩耶云針對不同行業和領域提供知識驅動的復雜應用分析及決策支持，將大量知識模塊化封裝，自動以最優的方式訓練模型，自適應生成方案。企業可以根據自己的需求，自定義適合業務場景的圖譜應用輕松實現二次開發，快速得到立體的圖譜型結果，提升決策智能水平。

以服務金融產業為例，知識圖譜技術從數據可視化、風險評估與反欺詐、風險預測到用戶洞察，知識圖譜的底層性支撐作用越來越顯著。薩摩耶云運用知識圖譜技術通過對用戶數據分析，以可視化的呈現、交互式的查詢，并進行關聯指標和標簽的輸出，從而為有效識別、預防團伙欺詐的發生提供及時決策研判。

此外，薩摩耶云知識圖譜在營銷層面精準發力，它可基于客戶建立社交網絡知識圖譜，在獲取用戶授權后，對用戶社交關系網（如親屬、朋友、同事、同學、陌生人等）進行全方位地挖掘，精準、迅速地找到相關業務的潛在客戶，從而制定針對性營銷策略，幫助企業實現精準獲客。

截止目前，薩摩耶云積淀的客戶覆蓋了從通信運營商、互聯網大廠、電商平臺、影音傳媒，到金融、倉儲、商超在內的領域。已經積累了數千萬客戶的長周期、多維度樣本量，全部衍生變量維度超百億級，算法模型的精度、準度已經達到較高水平，平滑應對特定場景下的特殊風險狀況，形成較高的競爭壁壘。

科技 日新月異，但如同商業管理的本質一般，決策管理的本質訴求并沒有太大的變化：讓對的人，在對的時間，以對的方式做出決定。“真正的 科技 ，是讓你感受不到 科技 的存在”，未來的人工智能不僅能提高我們的效率，更是無感的。AI雖不完美，但我們仍要感謝人工智能領域的那些創新者們，正是APaaS獲取模塊他們在尋求真理的路上堅持“雖千萬人，吾往矣”，才更新了我們對世界和自身的認知。

本文源自金融界

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