《R數據科學實戰：工具詳解與案例分析 》 —1.3　utils vs readr—你喜歡哪個？

1.3　utils vs readr—你喜歡哪個？

就實際應用而言，筆者建議讀者在考慮原始數據文件格式的前提下，根據個人需求或喜好來選擇使用utils或readr這兩個包中的數據讀取函數。在R語言的世界里，沒有最好的函數，只有最適合的函數。在處理單一或個位數數據文件的情況下，read.csv和read_csv都可以很好地完成任務。流程圖1-1也許可以幫到有函數選擇困難癥的讀者。

圖1-1　根據文件類型和大小選擇適當的數據讀取函數

之所以設置文件個數和文件大小的前提，是因為在面對批量、大容量平面文檔格式的數據時，這兩個函數并非最合適的選擇。data.table包中的fread函數更能滿足在讀取數據時對速度和準確度都有要求的讀者，具體請參見第6章。

數據挖掘

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