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2025-04-01
apaas私有化部署（ap部署方案）
本篇文章給大家談談apaas私有化部署，以及ap部署方案對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。
今天給各位分享apaas私有化部署的知識，其中也會對ap部署方案進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！
本文目錄一覽：
如何選擇低代碼無代碼平臺
近期，Gartner、Forrester等行研機構陸續更新了低代碼相關的報告，報告中對低代碼的能力模型進行了調整。從整體方向上看，上述行研機構在評估低代碼開發平臺產品時，提升了數據模型/模型驅動的重要性，并且細化了開發管制（governance）相關的要求。
事實上，隨著低代碼應用場景的泛化和深化，國際上的主流行研機構已經明確了“低代碼開發和傳統開發方式在應用場景上一致”的大方向，并且按照開發復雜系統、大規模系統的標準，衡量低代碼開發工具。
核心能力體系
在此背景之下，我根據對低代碼行業的觀察和理解，再考慮上中國特有的需求，整理出一份低代碼開發平臺核心能力，分為開發、擴展、體驗和管制四個方面，供技術選型參考。
1. 開發
1.1 模型驅動開發
模型驅動是軟件開發的成熟方法論，是企業級系統開發的通行做法。模型驅動開發大致可以分為三個階段：
數據模型：根據數據庫設計范式，制作出由數據表、關系、約束等構成的數據模型
業務模型：將業務邏輯構建在數據模型之上，形成完整的業務模型（也稱領域模型）
交互界面：基于業務模型開發交互頁面，編排業務模型以實現業務操作
1.2 可視化：UI設計
使用可視化的方式構建前端界面和前端交互行為。如果您的項目需要保持統一的VI，那么是否支持引入CSS文件也需要納入考察項目。
1.3 可視化：邏輯處理開發
使用可視化的方式，在前端或者后端構建業務處理邏輯。對于有事務性要求的企業級應用項目，如ERP、WMS或財務，需要重點關注后端業務邏輯處理的開發方式。
1.4 可視化：系統運維
低代碼開發平臺應關注軟件開發的全生命周期，部署、迭代、監控等環節的可視化，同樣可以大幅降低軟件的整體成本。
2. 擴展
2.1 數據庫集成
數據庫集成能力是打通“數據孤島”的必備條件，也是成本最低的方案之一。是否能夠連接外部的數據庫，是否能夠調用該數據庫上存儲過程等編程能力，對大企業的軟件開發項目來說至關重要。
2.2 WebAPI集成
現代的軟件系統和SaaS服務均以Web API的形式對外提供接口，用于集成。通過調用Web API可以讓低代碼開發平臺具備更強大的開發能力和更廣泛的應用場景。
2.3 編程接口
軟件需求和IT環境的變化通常會超過開發平臺的迭代，編程接口便是避免“卡在最后一公里”的最后一道防線。
2.4可擴展的組件生態
在編程接口的基礎上，如果能夠存在一個組件生態，讓用戶能快速找到自己所需的開發功能，避免“重復造輪子”，何樂為不為呢。
3. 體驗
3.1 響應式頁面支持
響應式頁面可以分為流式布局和網格布局兩種。支持響應式頁面意味著用戶無需針對特定的屏幕尺寸做專門的設計，可以大幅提升UI的開發效率。
3.2 定制化的原生APP支持
為了充分利用硬件的特性，針對iOS或Android開發原生APP依然沒有被拋棄。是否能構建從Logo到功能，全定制化的原生APP對于某些項目來說，依然是必須項目。
3.3 本土化移動端支持
移動辦公在國內基本上等同于釘釘和微信，所以，低代碼開發平臺需要具備與這兩個IM軟件無縫對接的能力，從頁面嵌入到用戶集成，不容忽視。
4. 管制
4.1 Web版IDE
相比于桌面版的IDE，Web版具備更快速的部署、更統一的版本等優勢，對于大型項目開發團隊而言，為此犧牲一定的開發效率都可以接受。
4.2 版本管理
企業級應用的高復雜度和頻繁的需求變更決定了版本管理的重要性。事實上，在專業開發領域，版本管理已經成了標配，并基于此衍生出了完整的項目管理方法論。
4.3 代碼倉庫管理
與代碼類似，用戶使用低代碼工具開發的資產也是公司或團隊的財富，如何安全可靠的保存這些資產，將其存放在位于局域網或互聯網的Git等代碼庫，配置訪問權限是個好思路。
4.4 局域網部署
在中國，依然有很多企業對數據和應用程序的可控性提出非常嚴苛的要求，如果用戶需要為他們開發核心業務系統，支持局域網部署，在完全沒有互聯網的情況下也可以開發、部署和使用就成為不得不面對的現實。
國內外典型產品橫評
為了直觀的展示核心能力體系，我選取了國內外幾個典型的低代碼開發平臺產品（outsystems、powerapps、活字格、釘釘宜搭）進行橫評。這里的評價僅為定性，不涉及定量。一家之言，僅供參考。
低代碼開發就是無代碼開發嗎
先說結論：無代碼和低代碼根本不是一個東西。
何為低代碼？何為無代碼？按著字面意思來理解也無礙。
1、低代碼：在使用少量代碼apaas私有化部署的情況下，就能按著自身需求搭構出一個軟件或者系統，且后續還可以根據自身需求自由加載控件，擴展性相對較強；
2、無代碼：在完全不使用代碼的情況下，就能搭構出預設的軟件或者系統，這過程主要是通過封裝模塊搭建的形式來實現。
把搭建系統看做房子裝修，則通過低代碼搭建出來的是毛坯房，后續房主還得適當裝修下（添少量的代碼）才能入??；而通過無代碼平臺搭建出來的是精裝房，直接省去apaas私有化部署了裝修的步驟，拎包就可入住。
雖說“精裝房”無代碼會更省心省事，但是其存有的局限性不可忽視：
1、無代碼僅適用于特定場景的小型應用程序開發，無法勝任一些復雜的場景，應用場景存在一定的局限性；
2、無代碼沒有更多的自由發揮空間，不支持自定義擴展配置，不支持與第三方系統或本地系統集成，擴展性和集成能力非常有限；
3、無代碼平臺大多采取的是云端部署的方式，不支持私有化部署，數據安全性堪憂。
而“毛坯房”低代碼，恰好就彌補apaas私有化部署了低代碼的這兩點不足。
1、相比無代碼，低代碼更擅長在復雜場景下幫助用戶完成軟件或者系統的開發；
2、低代碼具備強大的擴展性和集成能力。用戶可以根據自身的需求靈活自如的個性化配置，加載自身所需的功能控件，自由與其apaas私有化部署他系統集成，互通調用數據；
3、低代碼大多采取的是私有化部署的方式，直接將系統部署在本地服務器，數據的安全可控性更高。
PAAS平臺的公有云paas和企業級paas
云計算起源于大型互聯網企業。對于互聯網企業，成本壓力和指數級的業務增長壓力使他們關注于物理資源的利用率和應用的可擴展性。在應用服務器這層，通過Cluster Session來實現水平擴展；在數據存儲這層，采用基于BASE模型的NOSQL數據存儲來實現擴展。。
（1）基于商業軟件的部署方式：Application- Framework/Libs - Websphere/Weblogic + RDBMS（2）基于開源軟件的部署方式：Application - Frameworks/Libs - Tomcat/JBoss + RDBMS（3）云環境下的部署方式：Application - Frameworks/Libs - PaaS(Goole App Engine, Amazon)這種情況下，PaaS實質上就是一個預先裝好的Web Container和一組公共服務，如數據存儲服務(不一定是關系型數據庫)、消息隊列、集中式session及cache等等。對于個人用戶或者簡單應用來說，公有云PaaS平臺使得開發人員僅關注應用邏輯開發本身，不用把精力花費在基礎實施和應用的擴展和維護上。所謂企業級PaaS平臺，主要包含兩類，一是大型企業內部的私有云PaaS平臺，另一類是面向ISV廠商的PaaS平臺。然而對于企業級PaaS平臺，PaaS不僅僅是云環境下的應用部署平臺。 拋開安全問題不講，私有云PaaS平臺和公有云PaaS有如下核心區別：（1）復雜的多租戶模型：對于公有云PaaS平臺，其租戶模型是 （用戶- 應用 - 應用實例），一個用戶可以部署多個應用，每個應用可以有多個運行時實例，應用實例共享資源池。對于一個大型企業，一個大部門可能是一個租戶，大部門下面的子部門也是一個租戶；或者一個SaaS應用系統的一個實例就是一個租戶。對于租戶的資源使用，大部門租戶是共享資源池里面的資源，也可能某些關鍵租戶需要獨占一些資源以保證安全。（2）已有應用的兼容：企業的歷史應用都是基于關系型數據庫的，某些PaaS平臺不支持關系型數據存儲，即使是簡單的已有應用都無法遷移到PaaS平臺上。（3）復合應用的構建: 企業On-Premise應用在很長一段時間內都是要存在的，私有云PaaS平臺要成為On-Premise和公有云之間的橋梁。私有云PaaS平臺除了是應用部署平臺外，還需要提供集成和方便構建復合應用的能力，就是Gartner所提的iPaaS能力。 企業級PaaS平臺不僅僅是應用部署平臺，而且是復雜多租戶環境和復雜應用環境下的共享基礎設施平臺，是On-Premise部署通往公有云部署的必經之路現在擁有PAAS平臺技術的廠商
apaas和ipaas
簡單的說，PaaS平臺就是指云環境中的應用基礎設施服務，也可以說是中間件即服務。PaaS平臺在云架構中位于中間層，其上層是SaaS，其下層是IaaS。在傳統On-Premise部署方式下，應用基礎設施即中間件的種類非常多， 有應用服務器，數據庫，ESBs, BPM, Portal, 消息中間件，遠程對象調用中間件等等。對于PaaS平臺，Gartner把它們分為兩類，一類是應用部署和運行平臺APaaS（application platform as a service)，另一類是集成平臺IPaaS（integration as a service）。 人們經常說的PaaS平臺基本上是指APaaS。
paas對互聯網產業的影響
平臺即服務（Platformas a Service, PaaS)是軟件即服務（Software as a Service, SaaS)的延伸。SaaS提供的是定制好的遠程軟件服務，比如當你訂購一個網絡銷售系統軟件，就可以直接使用，不需要代碼開發，但是缺點是客制化困難。PaaS也是遠程訂購服務，但是你購買的是平臺模塊服務，如計算能力、數據庫、儲存和消息傳送等。底層的平臺已??幫你鋪建好，你需要開發自己的上層應用。
首先，技術門檻降低讓應用更容易生成，而間接鼓勵更多的商業模式創新。尤其是資金花在軟件和硬件的比例會減低，給初創公司帶來更大的生存空間；再來，可以有更多的平臺服務架構在現有的PaaS上（Platform over PaaS），使得服務的種類多樣化。這也會促成生態鏈的形成；最后，公司的合并門檻減低，如果兩家公司用的是同一個平臺服務，那么就沒有技術整合的問題了。當然，PaaS要大力發展還是有一些困難得克服，例如vendor lock-in，也就是說API和數據都還不是標準化，使得應用遷移變得復雜。再者，網絡的連接性也是一大問題——當你的應用因為任何一端的網絡而沒辦法連上平臺服務時，你可能沒有任何其他的備份方案。最后，老實說國內的互聯網產業要能真正提供PaaS還有一段路得走，畢竟技術門檻不是太低，尤其是分布式計算的構建不是一蹴而就的。
PAAS平臺應用代表
國外：Google、Salesforce、Amazon
國內：八百客 用友 百度BAE 新浪SAE 阿里Ali 魔泊云（MoPaaS）
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