ElasticSearch進階篇之-Query DSL

elasticsearch官網：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/getting-started-search.html

1.ES中的檢索方式

在ElasticSearch中支持兩種檢索方式

通過使用REST request URL 發送檢索參數(uri+檢索參數)

通過使用 REST request body 來發送檢索參數 (uri+請求體)

第一種方式

GET bank/_search # 檢索bank下的所有信息，包括 type 和 docs

GET bank/_search?q=*&sort=account_number:asc

響應結果信息

第二種方式

通過使用 REST request body 來反射檢索參數 (uri+請求體)

GET bank/_search

{ "query":{ "match_all":{} }, "sort":[ { "account_number":"desc" } ] }

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2.Query DSL

2.1 基本語法

ElasticSearch提供了一個可以執行的JSON風格的DSL(domain-specific language 領域特定語言)，這個被稱為Query DSL，該查詢語言非常全面，并且剛開始的時候感覺有點復雜，真正學好它的方法就是從一些基礎案例開始的。

完整的語法結構

{ QUERY_NAME:{ ARGUMENT:VALUE, ARGUMENT:VALUE,... } }

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如果是針對某個字段，那么它的結構為

{ QUERY_NAME:{ FIELD_NAME:{ ARGUMENT:VALUE, ARGUMENT:VALUE,... } } }

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2.2 match

上面我們用到來的match_all是匹配所有的數據，而我們現在要講的match是條件匹配

如果對應的字段是基本類型(非字符串類型)，則是精確匹配。

GET bank/_search { "query":{ "match":{ "account_number":20 } } }

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match返回的是 account_number:20的記錄

如果對應的字段是字符串類型，則是全文檢索

GET bank/_search { "query":{ "match":{ "address":"mill" } } }

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match返回的就是address中包含mill字符串的記錄

2.3 match_phrase

將需要匹配的值當成一個整體單詞(不分詞)進行檢索，短語匹配

GET bank/_search { "query":{ "match_phrase":{ "address":"mill road" } } }

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查詢出address中包含 mill road的所有記錄，并給出相關性得分

2.4 multi_match[多字段匹配]

GET bank/_search { "query":{ "multi_match":{ "query":"mill road", "fields":["address","state"] } } }

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查詢出state或者address中包含 mill road的記錄

2.5 bool[復合查詢]

布爾查詢又叫組合查詢，bool用來實現復合查詢，

bool把各種其它查詢通過 must（與）、must_not（非）、should（或）的方式進行組合

復合語句可以合并任何其他查詢語句，包括復合語句也可以合并，了解這一點很重要，這意味著，復合語句之間可以相互嵌套，可以表達非常復雜的邏輯。

GET /bank/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "age": "40" } } ], "must_not": [ { "match": { "state": "ID" } } ] } } }

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2.6 filter[結果過濾]

并不是所有的查詢都需要產生分數，特別是那些僅用于"filtering"的文檔，為了不計算分數，ElasticSearch會自動檢查場景并且優化查詢的執行。

GET /bank/_search { "query": { "bool": { "must": { "match_all": {} }, "filter": { "range": { "balance": { "gte": 20000, "lte": 30000 } } } } } }

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2.7 term

和match一樣，匹配某個屬性的值，全文檢索字段用match，其他非text字段匹配用term

GET bank/_search { "query":{ "term":{ "account_number":20 } } }

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好了索引查詢這塊就介紹到這兒了

Elasticsearch 實時流計算服務 CS

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