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2025-03-31
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埋點實施應該注意些什么呢?
下圖為一個資訊行業的事件埋點模版,可以參照這個模板去進行梳理并提交給技術。友盟+ 開發者數據銀行產品中的智能采集平臺就可以按照這個模板,直接幫我們生成對應的埋點方案,并協助我們進行后續的事件管理。
市場上主流支持的四種埋點方式,分別是 代碼埋點、服務端埋點、可視化埋點和全埋點。
針對需求的不同,數據采集方式應該是結合使用的,以友盟+為例,友盟+現在支持兩種埋點方式,代碼埋點和可視化埋點,開發者可以結合使用,去滿足事件方案的采集需求。
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埋點后可通過三種方式驗證:
智能驗證,可以幫您智能驗證這些事件的點是否采集了,是否有遺漏,最后會定期給出體檢報告,詳細的明細都會有。在友盟+的智能采集頁面就可以智能驗證埋點,只需要注冊一個測試設備,這個測試設備填加完之后會實時把客戶這些埋點的數據進行驗證,到底是成功還是異常,以及測試的時間是什么都會有詳細的數據。
綜上所述:一個公司的埋點要可見、可控、可管,如果一家公司不清楚自己的埋點結構,便是在錯誤的數據上長期持續經營業務,越走越錯。合理的埋點方案,可以使埋點能夠智能調試和驗證,大幅降低埋點采集的成本,從而最終達成數據質量的根本性提升。
在接觸過上百家頭部客戶中,診斷和參與了數百次的數據體系搭建工作。幾乎80%的開發者都沒有科學的埋點規劃,只采集顯性數據,而更深層的與事件、參數相關的隱性數據,都沒有采集到。埋點規劃并不難小程序無代碼埋點!但為什么大部分企業都做的不太好?埋點規劃需要整合產品、運營、技術和業務等跨部門的需求,運營同學不太懂技術、技術同學不太懂業務、產品同學不太懂埋點。
埋點的常見的問題有那些呢?
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雜亂 :前期并沒有進行事件結構化的設計,想一出是一出。通常是想到一個需求,就把這個需求提供給技術進行埋點。例如:某一個位置或者某一個功能的點擊行為,就當做一個事件進行采集,看上去采集和查看很容易,但隨著時間跟需求的增加,當采集了大量零散的事件之后,需要在統計工具中通過分組分析時,就會比較麻煩。?
低效: 在事件設計的時候,會去做結構化處理。但事件設計的參數邏輯會有問題,通常都是以大的頁面這種框架的思維去進行設計。舉個例子:部分客戶在設計時,會按照頁面的思路去進行事件采集,當產品結構產生變化時,原有事件調整概率會比較大,因為之前都是按頁面結構去設計,頁面的調整直接影響事件采集。?
無用 :指的是數據雖然采集了,但分析時根本用不上,這個問題主要有2個原因導致,一是前期需求不太清晰,另一個是之前的采集需求都是由不同人提出的,由于中間人員變動,很多采集需求就不清楚了,并且也不敢下掉,因為并不清楚這個事件是否還有人使用。?
復用: 指的是事件重復采集,或者是需求重復,這個同樣是與多個人提需求有關,并沒有一個人去做整合管理,或者是說,沒有一個工具去幫忙我們做管理。
? 如果想要避免這些坑,就需要堅守五個原則:
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