關于apaas做描述性統計的信息

本篇文章給大家談談aPaaS做描述性統計，以及對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。 今天給各位分享aPaaS做描述性統計的知識，其中也會對進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、有哪些快速開發平臺或者零代碼開發平臺？
• 2、WMS系統有什么優點
• 3、低代碼究竟是什么？
• 4、現在的低代碼平臺都是通過什么方式來開發應用的？小白也能自己開發？
• 5、低代碼開發平臺對企業有什么用？

有哪些快速開發平臺或者零代碼開發平臺？

什么是零代碼應用開發平臺？

盡管市場上也把建站、網店開發、小程序開發等免代碼服務也稱為零代碼開發apaas做描述性統計，但因為這些平臺面向的是特定的目的apaas做描述性統計，服務一個專有的范式，所以一般不將apaas做描述性統計他們劃入零代碼平臺的范疇之內。真正的零代碼開發平臺面向的是廣泛和多樣的需求，在設計aPaaS產品的時候，并不確定一個特定的用戶會用它來搭建什么應用。

當然，雖說面向的需求是廣泛的，也不代表aPaaS是萬能的。零代碼開發幾乎都是面向企業應用世界，而很難擴展到消費者應用領域，比如游戲、社交、工具軟件等必然長期屬于原生開發的世界。

所以，零代碼應用開發平臺需要一個比較準確的定義。它是指圍繞企業數據和業務管理需求，通過可視化方式設計數據結構，用戶交互形式、設置訪問權限和定義工作流程的平臺。你會發現，即使是原生開發企業軟件，大體也是按照以上這幾個步驟來進行的。

我用一個相對完整的列表，將零代碼開發平臺的能力元素和特性描述如下：

1）可視化構筑業務對象數據表（Entity），并支持建立關聯。甚至需要支持跨應用的數據表關聯。（這是aPaaS未來可能勝出其他方案的關鍵優勢）。

2）為不同的數據場景配置不同類型的視圖（View），能夠定義數據行和列的過濾，能夠設置列表、看板、日歷等不同界面形式。

明道云構筑的銷售應用數據視圖

3）能夠定義不同用戶角色（Role），并賦予角色不同的數據訪問和改寫權限（Permission Set）。權限定義越精細越好。

明道云構筑用戶角色和權限組合的界面

4）能夠建立針對數據的匯總表和統計圖表（Report）

5）能夠建立自定義的輸入表單（Form），分發給不同角色使用。

6）能夠建立自定義的打印報表（Form Report），用于輸出各類形式表格，通過Email，短信發送或者打印。

7）能夠管理企業用戶、部門、組織結構，并將其用于應用邏輯關系，比如應用的分發，角色的賦予和工作流中的流向信息。

8）能夠可視化配置工作流（Workflow），支持特定條件下的數據新增，改寫，刪除等操作，并能夠融入數據填寫，審批等人工流程節點。工作流的運行能夠監控和保存日志。

明道云構筑審批工作流的界面

9）應用能夠封裝后分發（Distribution）給不同的用戶。

10）面向企業內部個人用戶的工作臺，儀表臺等特性，實現個性化使用。

不同的aPaaS產品會有不同的特色和側重點。所以以上特性并不一定存在于每一個aPaaS產品中。但是，特性越完整的，就越接近一個典型意義上的零代碼企業應用開發平臺。在以上實現中，有純粹的零代碼模式，也有個別需要用低代碼方式來降低產品復雜度，但同時也會讓非技術人員難以上手。

所以，aPaaS是SaaS應用和開發工具的混合，說它是SaaS，是因為開發者和終端用戶使用的是同一個產品，只是通過權限和分發關系讓界面千人千面。說它是開發工具，是因為它用模型模擬的應用搭建思路和原生數據庫應用開發是類似的。

軟件的應用特點和二次開發能力共存也不是一個新鮮事物。用Excel軟件構筑一個個人所得稅計算器，讓用戶可以輸入自己的工資，即可得到應繳稅額，對于使用者來說是應用，對編制這個Excel文件的人來說是開發工具，但他們用的都是Excel。

為什么企業軟件領域可以實現零代碼開發？

為什么游戲和社交軟件做不到零代碼開發，而企業軟件市場卻出現apaas做描述性統計了零代碼工具？是因為企業軟件的開發比較簡單嗎？

當然不是。能夠模式化完成一個工作的原因在于這項工作具備可重復性，就像我們會用3D打印制作一兩件零件，但如果要生產成千上萬個同樣的零件，我們寧可花費成本先去制作模具。企業軟件可以模式化開發的原因就在于大多數企業管理軟件都由非常類似的需求和實現方式來構成，如果不積極利用這些相似性和模型化方法就需要不斷重復發明類似的輪子。

當然也并非所有的企業應用都有相似性。在特定行業和職能中總有一些需要專門化設計和開發的應用。但在企業的運營全流程中，圍繞客戶，供應商，銷售訂單，產品，供應商，采購訂單，制造流程，服務流程等商業對象，企業軟件要解決的問題具有很強的相似性。這些相似性，或者使用范式可以被概括為以下環節：

1）圍繞上述商業對象（Business Objects）的數據搜集和存儲，并對數據的有效性進行驗證。例如：建立一個采購訂單，向特定供應商采購三項商品。

2）數據的查詢和呈現。例如：運營部門查詢處A倉庫在今天應該到貨的采購訂單。財務部門查詢貨物已經收訖，并且應該在本周付款的采購訂單。

3）數據的計算。例如：當采購訂單的貨物到達特定倉庫后，更新相關商品的庫存信息。

4）流程的控制。例如：當起草采購訂單并準備發出時，根據采購的類別和金額發起不同的審核流程，在審核通過或者拒絕后執行不同的流程內容。

5）信息通知。例如：在采購訂單批準后，自動生成采購單并發送給供應商，并通知倉庫準備收貨。

6）數據的統計和分析。例如：匯總過去一年的采購訂單中按照BOM清單的產品金額分布，或者按照供應商的分布。

企業軟件的設計和開發人員對以上這些使用范式都非常熟悉，它們經常出現在各種企業軟件的開發需求中。實際上，除了以上抽象出的范式，企業軟件的其他獨特功能點并不太多了，甚至很多屬于所有企業級軟件共有的模塊，比如管理用戶和用戶組，權限角色等。正是因為這個原因，企業軟件的開發存在高度模型化的可能，從而在大部分場景下，擺脫對原生代碼開發的依賴。

在云時代之前，除了Access以外，蘋果公司也有FileMaker，Intuit公司也曾經開發過Quickbase（這個名字來源于Intuit公司財務軟件產品Quicken），Quickbase后來被剝離，一直到今天都在提供服務。即使在原生開發領域內，企業軟件市場也出現了各種現成的開發框架，它們和今天的零代碼平臺一樣，都是為了通過模型化來提高交付效率和質量的辦法。

為每個企業的軟件需求，都從第一行代碼開始寫起，單獨依靠某種高級語言和集成開發環境建立開發項目，這種做法已經越來越沒有必要。正如Gartner的預測，大部分的企業應用將來都會依賴零代碼平臺，以至于不遠的將來，零代碼平臺并不會刻意保留這個前綴，因為這將成為天經地義的事情，這就像今天為了滿足一個通用需求，大多數企業不會去定制開發，甚至零代碼平臺都不會用，而是直接使用一個標準的SaaS產品。

為什么aPaaS具有難以替代的優勢？

用戶開始選擇aPaaS產品，不僅僅是因為他們可以這樣做，更重要的是因為不得不這樣做。因為aPaaS與定制開發，以及標準SaaS產品相比有幾個難以替代的優勢。

1）滿足企業的多樣化需求

企業軟件需求的多樣化是定制開發模式的起源。雖然標準SaaS產品能夠滿足企業應用需求中的共性部分，但是因為行業、規模和產品內在特性的差異，每個企業的管理方式和流程都有自己的特點，而且它還會根據企業的規模階段不斷演變。這種差異在不同職能中程度不一，一般來說，圍繞產品設計、制造和服務履行的核心業務流差異度更高，而人事，財務等價值創造的支持環節差異度比較小。

在這種背景下，用戶始終在尋求一種既能保持足夠的靈活性，又能夠控制開發的成本和復雜度的方法。aPaaS基本就是直接針對這個問題而誕生的。

2）從定制開發中需求溝通的痛苦中解脫

企業軟件實現過程中的第一痛點還不是貴，而是需求溝通的復雜。有業務需求的人不是開發軟件的人，能夠開發軟件的人對業務痛點并沒有切身的體會和經驗。于是行業非常依賴專業的企業軟件需求分析和實現方法設計能力，但這個能力是非常稀缺的資源。這也難怪企業軟件開發需求的提出主體總是五花八門的，他們之間也需要進行復雜的溝通和信息匯總。

更要命的是，很多時候需求在實施之前都無法100%確定，企業自己無法提出一個完整的解決方案。這時候，要么需要求助于咨詢機構這樣的外腦，要么就只能走一步看一步。這兩個方案聽起來都不令人舒適。前者絕非普通中小企業所能夠承受，后者可能會影響系統的開發和實施質量。

aPaaS的出現倒是讓走一步看一步的方案變得更加現實。企業可以通過零代碼平臺漸進地開始實施。如果整個系統過于復雜，可以先從一個具體的環節開始，局部數字化（比如先把訂單管起來）。反正用aPaaS搭建的速度足夠快，用戶甚至可以利用零代碼工具來生成企業應用原型，在實際使用中進行驗證，確認了終端用戶可以掌握，原先識別的問題可以被有效解決之后，再繼續推進更完整的實施。

可以這么說，零代碼工具可以讓開發者和使用者之間的距離充分縮短。在極端情況下，使用者甚至可以自己就是搭建開發者自己。他們可能在一兩個小時的搭建后就能夠確認這個方案是不是能夠有效地解決問題。

3）在企業內部打通數據中臺的需求

在企業IT中，還有一個致命痛點存在，那就是不同業務系統之間的數據相互隔離，不能綜合使用，使得企業難以進行跨職能的數據相關性和因果分析，也難以實現跨職能的數據自動化。比如要分析一個價格調整措施對財務報表的影響，這個工作在任何一個孤立的信息系統中是無法完成的，而如果要做到，就至少需要從采購，銷售，營銷和財務系統中獲得數據。同樣的道理，企業也很難在遇到財務目標無法達成的情況下，自動做出最優的價格決策。這些都是影響企業運營水平至關重要的問題。近年來，Gartner提出的Paced Layer架構，以及阿里給電商企業提供的中臺方案就是針對這種需求的反饋。

大企業當然可以投入專門的資金來打造數據中臺性質的系統，但小企業支付不起，并不代表他們不想獲得這樣的能力。aPaaS平臺提供了這個可能性。

首先，因為aPaaS平臺管理數據的模型一致，所以它一般能夠提供一個標準化程度非常高的編程接口，從外部系統匯合數據變得相對容易很多，這就像路由器一樣，不管你有多少聯網設備，它們都可以用統一的協議連接在一起。有了集中的數據，各種應用需求都變得容易兌現。哪怕個別系統依然需要通過抽取數據服務后另行原生開發，也比不斷重復做數據整合工作要高效很多倍。

甚至，如果用aPaaS平臺直接管理業務數據對象，這個數據整合工作都可以免除。用戶可以直接在各個職能相關的數據對象中建立關聯，建立匯總查詢，批量抽取數據到BI平臺，建立不同數據之間的自動化。

有關企業數字中臺的介紹，建議可以讀一下這篇采訪文章。

4）突出的成本和效率優勢

零代碼開發平臺和原生代碼開發相比到底能夠提高多少效率目前還沒有精確的計量，但這個效率差至少是10倍以上。傳統開發模式需要10天的，aPaaS一天之內就能夠搞定。

更重要的效率差別不僅僅是時間，還包括零代碼平臺可以免除專業技術人員的參與。雖然它要求搭建者熟悉業務，完成基本的邏輯梳理，但畢竟這和動輒需要和好幾位技術人員一起開會溝通需求要高效得多。即便在復雜的應用系統上，也至多只需要2-3人分工就能夠完成整個項目的實現。因為簡化協作的原因帶來的成本節省甚至都不值十倍了。因為所有人都知道找到靠譜的定制軟件開發團隊幾乎就是一件撞大運的事情。

同時，定制開發通常很難提供高品質的軟件。軟件運行的可靠性，缺陷消除的程度都很難和標準化產品相比，畢竟定制軟件只有一個用戶。而一個aPaaS平臺不僅要同時服務很多終端用戶，還要服務五花八門的應用搭建者，它能夠做到一次對，次次對；一次缺陷消除，所有用戶收益的效果。

5）開箱即用和自己動手的兩全

和成型的SaaS應用相比，aPaaS看似有一個缺點，就是依然需要“搭建”。這有點像整體家具系統，擺在樣品間很好看，但是實際買回家還需要施工人員來拼裝才能達到預期的效果。

實際上，這個問題并不是無解，甚至很好解。aPaaS一開始自然不可能獲得各個行業的最佳實踐，讓每個企業都能夠看到“樣板間”效果。但是，隨著時間的推移，用戶企業和集成商的參與，樣板間會越來越多，甚至比SaaS產品提供的用例方案更加強大，因為后者提供的是一個固定家具的擺設效果，而前者能夠根據不同的房型，提供不同的家具組合方案。

而且，在足夠明確的細分市場下（比如金屬加工制造流程管理這樣的顆粒度），可以在aPaaS平臺上開發出完全開箱即用的應用，直接分發給不同企業使用。有了這個能力，aPaaS不僅能夠服務好終端用戶，還能夠催生集成商工作模式的變革，他們不僅可以通過出售IT服務掙錢，還能夠在服務中加入解決方案的價值，消除定制開發成本，大幅提高項目服務毛利。

有了開箱即用的能力后，就能夠大大加速企業采納的意愿。而且，才采納以后，“自己動手”的能力依然存在。就像先進的整體家居系統不僅可以組合，而且可以重新組合。企業軟件的適用模式永遠和企業階段有關，比如小型制造業并不見得需要質量管理單元，但當年產值突破一億元左右后，不僅面臨ISO認證的剛性需求，也內在地需要引入全面質量管理。這樣的企業可以在軟件實施后依照實際需要繼續調整、改進和增加軟件模塊。這個過程同樣是低成本和高效率的。

6）平臺特征提供的計算能力保證

在數據庫應用中，有一個潛在的計算性能問題，尤其是在大規模數據表中進行復雜查詢和聯動計算時。如今，很多行業的企業數據規模都從數千數萬條記錄增長到百萬，千萬，甚至電商廠商輕而易舉可以達到億級數據。在制造和物流行業，物聯網技術也必然帶動更多的聯網對象，產生的數據不僅規模巨大，而且計算形式也需要有針對性地加強。

對于定制實施系統來說，要分別通過分布式數據庫，流式計算等先進技術來克服性能問題是一件極其昂貴的事情。aPaaS平臺雖然為用戶提供的是一個應用級的產品，但因為它范式統一，就有機會將這些基礎計算隱藏起來，讓用戶不必關心這些后臺事務就能夠獲得高性能的計算服務。通過aPaaS平臺管理的數據表無論規模有多大，讀寫有多么頻繁，實時查詢的要求有多高，總有一個計算框架可以勝任。這種平臺的擴展性讓客戶可以真正放心，aPaaS帶來的不僅僅是開發效率的提升，還包括一個伸縮自如的基礎設施服務。即便企業將來的業務規模成長百倍，也不會需要徹底重建IT系統。實際上，年收入數百億美元的業務，背后驅動的IT平臺極有可能就是Salesforce的http://force.com平臺搭建的應用，而不需要是獨立建立的應用系統。

正是因為以上這些優勢，aPaaS在沒有得到行業命名之前就已經開始逐步滲透到企業IT服務領域。在最近幾年正在悄悄替代大量的定制實施軟件項目，也讓原先依靠標準SaaS產品的企業找到了新的選擇。

aPaaS目前適合什么樣的企業？

aPaaS雖然擁有巨大的優勢，但也不代表它能夠滿足所有行業和企業的所有IT需求。下面列出了一些常見的排除項。aPaaS方案對這些性質的需求吸引力不強。

1）行業有明顯的專有特征

有些行業本身的專有化程度很高，而且企業之間的差異性不大，這時候垂直的行業應用可能更加合理。

圍繞這個特征最典型的例子就是餐飲業和酒店業。所有餐飲業的運營邏輯都是類似的，除了單店和連鎖可能使用不同復雜度的方案以外，應用模塊都大同小異。而且，這個行業解決問題的方法和范式是有明顯的行業特征的，比如餐廳的排隊等座系統，點單結賬系統等。用零代碼工具來構建如此專有的場景反而更加麻煩，而且無法有效提供有行業特色的視圖。

2）行業有獨立的代碼審計要求

金融等行業的核心業務系統因為法規等要求不能使用零代碼平臺，因為它無法滿足代碼審計的要求。aPaaS平臺不一定能夠提供源代碼給用戶企業，而且即使提供，也無法佐證應用系統處理數據的準確性。這些行業因為監管要求高，本身資金也寬裕，所以不會應用aPaaS方案在核心業務環節。

3）面向顧客的前臺系統

這個當然就是指的電商網店平臺了。雖然電商零售的基本數據管理和aPaaS的能力并無太大的距離，但是面向消費者的前臺系統一般要求更高的靈活性和營銷設施的配套，用零代碼平臺創建不如直接使用專門的電商系統，比如有贊、微盟等開店方案。它們提供的不僅僅是店面功能，還包括圍繞顧客的營銷服務和支付平臺，這些是aPaaS所不擅長的領域。

除此之外的大部分企業IT需求，零代碼平臺都有足夠的優勢來勝任。而且，隨著軟件和服務的界限越來越模糊，很難說未來的aPaaS不能擴展它的領地。企業軟件的本質就是生產力工具，aPaaS的核心精神就是圍繞企業的數字化運營提供高生產力選項。

在用戶滲透的過程中，當前階段的零代碼平臺更多滿足的還不是普通企業的需求，而是那些有一定的自建IT能力的企業。他們一般擁有若干名信息化專員，能夠理解自己企業的核心業務流程和問題，能夠和業務部門展開有效的溝通。除了終端企業用戶外，行業咨詢群體和ISV群體也開始更多關注零代碼工具，因為行業咨詢者永遠都希望擁有屬于自己的落地工具集，而他們很難投入做出自己高質量的原生軟件產品；而ISV群體則常年面臨項目實施成本高，客戶需求差異度大的痛點，希望通過某種平臺來降低開發服務成本，沉淀自己的方案能力，從而讓項目實施具備更多的可復制特點。行業咨詢、管理咨詢和ISV群體對零代碼平臺的掌握最終會讓這個門類的解決方案走入更多的主流企業用戶。

讀完這段，如果你對零代碼平臺有興趣，明道云提供直接的使用體驗，你可以自助注冊試用。

WMS系統有什么優點

1、提高工作效率：海外倉WMS系統是針對倉庫管理中的各種問題而研發的。目的是有效替代傳統的人工管理模式，規避因為工作疏忽等人為因素而產生差錯，確保商品庫存數據的準確，提高海外倉企業的整體效率，通過固化全流程簡化繁瑣的工作，解決倉儲難管理、流程復雜、費時費力等弊端。

2、減少庫內出錯率：使用海外倉WMS系統的最根本原因就是其流程化、標準化的管理模式，彌補傳統倉庫管理的缺陷。在提高倉庫員工作業效率的同時可以極大減少由于人為因素而產生的出錯。

3、精準分析可追溯：通過海外倉WMS系統可以查看倉庫作業的全流程，清晰了解每一環對應的是哪個員工做了哪些操作，在出現問題時方便追溯。同時WMS系統還支持生成各種精細化報表，可及時洞察潛在問題，抓住市場先機，方便制定企業戰略及計劃。

4、精細化管理：對于海外倉企業的客戶而言及時了解自己存放貨物的庫存情況是非常重要的，通過海外倉系統的OWMS端可以清晰了解庫存數量，及時預警提醒補貨和對積壓商品進行處理，避免商品堆積、超賣、過期、缺貨等。

低代碼究竟是什么？

簡介：?什么是低代碼？我們為什么需要低代碼？低代碼會讓程序員失業嗎？本文總結了低代碼領域的基本概念、核心價值與行業現狀，帶你全面了解低代碼。

什么是低代碼

“Low-Code”是什么？如果你是第一次聽說，沒準也會跟我當年從老板口中聽到這個詞后的內心戲一樣：啥？“Low-Code”？“Code”是指代碼我知道，但這個“Low”字是啥意思？不會是老板發現我最近趕工寫的代碼很丑很“Low”吧... 想多了，老板怎么可能親自review代碼呢。那難道是指，“Low-level programming”里的“Low”？老板終于發現讓我等編程奇才整天堆Java業務代碼太浪費，要派我去閉關寫一個高性能C語言網絡庫... 顯然也不是，老板哪能有這技術情懷呢。那到底是什么意思？作為一名搜商比情商還高的程序員，能問Google的絕不會問老板。于是我一頓操作后，不假思索地點開了第一條搜索結果：Low-code development platform。

Wikipedia定義

從Wiki的這段定義中，我們可以提煉出幾個關鍵信息：

? 低代碼開發平臺（LCDP）本身也是一種軟件，它為開發者提供了一個創建應用軟件的開發環境。看到“開發環境”幾個字是不是很親切？對于程序員而言，低代碼開發平臺的性質與IDEA、VS等代碼IDE（集成開發環境）幾乎一樣，都是服務于開發者的生產力工具。

? 與傳統代碼IDE不同的是，低代碼開發平臺提供的是更高維和易用的可視化IDE。大多數情況下，開發者并不需要使用傳統的手寫代碼方式進行編程，而是可以通過圖形化拖拽、參數配置等更高效的方式完成開發工作。

Forrester定義

順著Wiki的描述還能發現，原來“Low-Code”一詞早在2014年就由Forrester提出了，它對低代碼開發平臺的始祖級定義是這樣的：

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相比Wiki的版本，這個定義更偏向于闡明低代碼所帶來的核心價值：

? 低代碼開發平臺能夠實現業務應用的快速交付。也就是說，不只是像傳統開發平臺一樣“能”開發應用而已，低代碼開發平臺的重點是開發應用更“快”。更重要的是，這個快的程度是顛覆性的：根據Forrester在2016年的調研，大部分公司反饋低代碼平臺幫助他們把開發效率提升了5-10倍。而且我們有理由相信，隨著低代碼技術、產品和行業的不斷成熟，這個提升倍數還能繼續上漲。

? 低代碼開發平臺能夠降低業務應用的開發成本。一方面，低代碼開發在軟件全生命周期流程上的投入都要更低（代碼編寫更少、環境設置和部署成本也更簡單）；另一方面，低代碼開發還顯著降低了開發人員的使用門檻，非專業開發者經過簡單的IT基礎培訓就能快速上崗，既能充分調動和利用企業現有的各方面人力資源，也能大幅降低對昂貴專業開發者資源的依賴。

低代碼核心能力

基于上述的定義和分析，不難總結出如下這3條低代碼開發平臺的核心能力：

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??全棧可視化編程：可視化包含兩層含義，一個是編輯時支持的點選、拖拽和配置操作，另一個是編輯完成后所及即所得（WYSIWYG）的預覽效果。傳統代碼IDE也支持部分可視化能力（如早年Visual Studio的MFC/WPF），但低代碼更強調的是全棧、端到端的可視化編程，覆蓋一個完整應用開發所涉及的各個技術層面（界面/數據/邏輯）。

??全生命周期管理：作為一站式的應用開發平臺，低代碼支持應用的完整生命周期管理，即從設計階段開始（有些平臺還支持更前置的項目與需求管理），歷經開發、構建、測試和部署，一直到上線后的各種運維（e.g. 監控報警、應用上下線）和運營（e.g. 數據報表、用戶反饋）。

??低代碼擴展能力：使用低代碼開發時，大部分情況下仍離不開代碼，因此平臺必須能支持在必要時通過少量的代碼對應用各層次進行靈活擴展，比如添加自定義組件、修改主題CSS樣式、定制邏輯流動作等。一些可能的需求場景包括：UI樣式定制、遺留代碼復用、專用的加密算法、非標系統集成。

不只是少寫代碼

回到最初那個直擊心靈的小白問題：Low-Code中的“Low”，到底是啥意思？答案已經顯而易見：既不是指抽象程度很低（相反，低代碼開發方式的抽象程度要比傳統編程語言高一個level），也不是指代碼很low（也相反，低代碼所生成的代碼一般都經過精心維護和反復測試，整體質量強于大部分手寫代碼），而是單純的“少寫代碼” —— 只在少數需要的情況下才手寫代碼，其他大部分時候都能用可視化等非代碼方式解決。

再往深一點兒看，低代碼不只是少寫代碼而已：代碼寫得少，bug也就越少（正所謂“少做少錯”），因此開發環節的兩大支柱性工作“趕需求”和“修bug”就都少了；要測的代碼少了，那么測試用例也可以少寫不少；除了開發階段以外，平臺還覆蓋了后續的應用構建、部署和管理，因此運維操作也更少了（Low-Code → Low-Ops）。

然而，少并不是最終目的：如果單純只是想達到少的效果，砍需求減人力、降低質量要求也是一樣的。低代碼背后的哲學，是少即是多（Less is More），或者更準確說是多快好省（Do More with Less） —— 能力更多、上線更快、質量更好，成本還更省，深刻踐行了阿里“既要，又要，還要”的價值觀精髓。

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平臺的職責與挑戰

上面說的是低代碼給開發者提供的能力與吸引力，那么作為服務的提供方與應用的承載者，低代碼開發平臺自身應該承擔怎樣的職責，其中又會遇到多大的挑戰？是否就一定要如阿里云所主張的那樣，“把復雜留給自己，把簡單留給別人”？雖然這句話聽起來很深明大義，但不知道大家有沒有想過，為什么我們一定要抱著復雜不放，平白無故給自己找事？就不能直接干掉復雜，也給咱阿里云自己的員工留點簡單嗎？是工作太容易就體現不出來KPI價值了，還是家里的飯菜不如公司的夜宵香？

冥思苦想許久后，我從熱力學第一定律中找到了答案：開發一個應用的總復雜度是恒定的，只能轉移而不可能憑空消失。要想讓開發者做的更少，安心享受簡單的快樂，那么平臺方就得做的更多，默默承擔盡可能多的復雜度。就像一個滿身腱子肉的雜技男演員，四平八穩地托舉著在高處旋轉與跳躍的女搭檔；上面的人顯得越輕盈越毫不費力，下面的人就得越穩重越用盡全力。當然，不是說上面的女演員就很輕松沒壓力，只是他們各自的分工不同，所承擔的復雜度也不一樣。

根據《人月神話》作者Fred Brooks的劃分，軟件開發的復雜度可以劃分為本質復雜度（Essential complexity ）和偶然復雜度（Accidental complexity）。前者是解決問題時固有的最小復雜度，跟你用什么樣的工具、經驗是否豐富、架構好不好等都無關，而后者就是除此之外在實際開發過程中引入的復雜度。通常來說，本質復雜度與業務要解決的特定問題域強相關，因此這里我把它稱為更好理解的“業務復雜度”；這部分復雜度不是任何開發方法或工具能解決的，包括低代碼。而偶然復雜度一般與開發階段的技術細節強相關，因此我也相應把它稱為“技術復雜度”；而這一部分復雜度，恰好就是低代碼所擅長且適合解決的。

為開發者盡可能屏蔽底層技術細節、減少不必要的技術復雜度，并支撐其更好地應對業務復雜度（滿足靈活通用的業務場景需求），這是身為一個低代碼開發平臺所應該盡到的核心職責。

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在盡到上述職責的同時，低代碼開發平臺作為一個面向開發者的產品，還需要致力于為開發者提供簡單直觀的極致開發體驗。這背后除了巨大的工作量，還得能在“強大”和“易用”這兩個很難兩全其美的矛盾點之間，努力找到一個符合自己產品定位與目標客戶需求的平衡點 —— 這也許是設計一個通用低代碼開發平臺所面臨的最大挑戰。

三、低代碼相關概念對比

純代碼（Pro-Code / Custom-Code）

“純代碼”可能算是我杜撰的一個詞，更常見的說法是-碼（Pro-Code）或定制代碼（Custom-Code）；但意思都一樣，就是指傳統的以代碼為中心（Code-Centric）的開發模式。之所以我選擇用“純代碼”，是因為如果用“-碼”會顯得似乎低代碼就不專業了一樣，而用“定制代碼”又容易讓人誤解成低代碼無法支持定制的自定義代碼。

當然，更準確的稱謂我認為是“高代碼”（與低代碼恰好對應，只是名字太難聽，被我嫌棄了...），因為即便是使用傳統的代碼IDE，有些開發工作也支持（甚至更適合）以非代碼方式完成，比如：iOS端開發時使用的SwiftUI界面設計器、服務端開發數據庫應用時使用的PowerDesigner建模工具。不過這部分可視化工作在傳統開發模式下只是起輔助作用，最后通常也是生成開發者可直接修改的代碼；開發者仍然是以代碼為中心來開展主要工作。

低代碼與純代碼之間的關系，其實跟視頻和文章之間很像：

低代碼就像是現代的“視頻”，大部分內容都由直觀易理解、表達能力強的圖片組成，因此更容易被大眾所接受。但與此同時，視頻也不是死板得只能有圖片，完全可以添加少量文字（如字幕、標注）來彌補圖片表達不夠精確的問題。BTW，關于“圖”和“文字”之間的辯證關系，可以進一步參考《架構制圖：工具與方法論》[1]這篇文章中的相關描述。

純代碼則更像是傳統的“文章”，雖然很久以來都一直是信息傳播的唯一媒介，但自從視頻技術誕生以及相應軟硬件基礎設施的普及以來，便逐漸開始被搶走了風頭。如今，視頻已成為大部分人獲取信息的主要渠道（從電視電影到B站抖音），而經常讀書讀文章的人卻越來越少。但不可否認的是，文章依然有它存在的意義和受眾（不然我也不會費這勁敲這么多字了），即使“市場份額”一直在被擠壓，但永遠會有它立足的空間。

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如果按上面這種類比關系推導，低代碼未來也會遵循與視頻類似的發展軌跡，超越純代碼成為主流開發模式。Gartner的預測也表達了相同的觀點：到2024年，所有應用程序開發活動當中的65%將通過低代碼的方式完成，同時75%的大型企業將使用至少四種低代碼開發工具進行應用開發。

但同樣地，就像是視頻永遠無法取代文章一樣，低代碼也永遠無法徹底取代純代碼開發方式。未來低代碼和純代碼方式將以互補的形態長期共存，各自在其所適合的業務場景中發光發熱。在后面的“低代碼業務場景”章節，會詳細列出哪些場景在現階段更適合用低代碼模式開發。

零代碼（Zero-Code / No-Code）

從分類的完備性角度來看，有“純代碼”自然也應該有完全相反的“零代碼”（也稱為“無代碼”）。零代碼就是完全不需要寫代碼的應用開發平臺，但這并不代表零代碼就比低代碼更高級和先進，它只是做了一個更極端的選擇而已：徹底擁抱簡單的圖形可視化，完全消滅復雜的文本代碼。選擇背后的原因是，零代碼開發平臺期望能盡可能降低應用開發門檻，讓人人都能成為開發者（注意：開發 ≠ 寫代碼），包括完全不懂代碼的業務分析師、用戶運營，甚至是產品經理（不懂裝懂可不算懂）。

即便是專業開發者，在技術分工越來越精細的趨勢下（前端/后端/算法/SRE/數據分析..），也很難招到一個能獨立開發和維護整套復雜應用的全棧工程師。但零代碼可以改變這一切：無論是Java和JavaScript傻傻分不清楚的技術小白，還是精通深度學習但沒時間學習Web開發的算法大牛，都可以通過零代碼實現自己的技術夢或全棧夢。“改變世界的idea已有，就差一個程序員了”，這句玩笑話或許真的可以成真；哦不，甚至都用不著程序員，有idea的人自己就能上。

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當然，所有選擇都要付出代價，零代碼也不例外。完全拋棄代碼的代價，就是平臺能力與靈活性受限：

? 一方面，可視化編輯器的表達能力遠不及圖靈完備的通用編程語言，不引入代碼根本沒法實現靈活的定制與擴展（當然，理論上也可以做成Scrach/Blockly那樣的圖形編程語言，但那樣不過是換一種形式在手寫代碼而已）。

? 另一方面，由于目標受眾是非專業開發人員，平臺能支持的操作會更趨于“傻瓜化”（e.g. 頁面只支持大塊業務組件的簡單堆疊，不支持細粒度原子組件和靈活的CSS布局定義），同時也只會透出相對“親民化”的模型和概念（e.g. 使用“表格”表示數據，而不是用“數據庫”），無法支撐強大專業的底層開發原語和編程理念。

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雖然零代碼與狹義上的低代碼有著上述明顯差異，但從廣義上來說，零代碼可以當作低代碼的一個子集。Gartner在其相關調研報告中，就是將“No Code”劃在了范圍更廣的低代碼應用平臺“LCAP”（Low-Code Application Platform）中。而當前市面上很多通用的低代碼開發平臺，也都兼具一定程度的零代碼能力；比如低代碼領域領頭羊Mendix，既提供了簡單易用的零代碼Web IDE - Mendix Studio，也包括一個功能更強大的低代碼桌面IDE - Mendix Studio Pro。

HpaPaaS（高生產力應用PaaS）

上文提到，“Low-Code”一詞是拜Forrester所賜。作為同樣是國際知名調研機構（a.k.a 造詞小能手）的Gartner，顯然不會輕易在這場可能決定低代碼領域江湖地位的新概念作詞大賽中認輸，于是也于2017年發明了“HpaPaaS”（High-productivity application Platform as a Service）這個聽上去更高大上的縮寫詞。

按照Gartner的定義，HpaPaaS是一種支持聲明式、模型驅動設計和一鍵部署的平臺，提供了云上的快速應用開發（RAD）、部署和運行特性；這顯然與低代碼的定義如出一轍。但事實證明，名字起得太專業并不見得是好事，“HpaPaas”最終還是敗給了起源更早、更接地氣也更順口的“Low-Code”：從2019年開始，Gartner在其相關調研報告中也開始全面采用“Low-Code”一詞（如LCAP），親手為“HpaPaaS”打上了 @deprecated 印記。

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圖源：What’s the difference between SaaS / IaaS / PaaS / aPaaS / HpaPaaS?

值得補充的是，“HpaPaaS“這個詞也并非橫空出世，而是傳承自更早之前Gartner提出的“aPaaS”，它倆之間的關系是：HpaPaaS只是aPaaS的一個子類；除了HpaPaaS這種通過低代碼實現的高生產力應用開發平臺以外，aPaaS還包括面向純代碼的傳統應用開發平臺（High-control aPaaS，即可控度更高的純代碼開發方式）。

不值得但就想八卦一下的是，“aPaaS”這個詞也非憑空捏造，而是與云計算的興起淵源頗深。相信各位云道中人都已猜到，aPaaS與IaaS/PaaS/SaaS這些云計算遠古概念是一脈相承的：aPaaS介于PaaS和SaaS之間，相比PaaS提供的服務更偏應用，但又不像SaaS一樣提供現成的軟件服務（更詳細的說明可參考配圖來源文章）。

四、為什么需要低代碼

低代碼是什么可能并沒那么重要，畢竟在這個信息爆炸的世界，永遠不缺少新奇而又短命的事物。大部分所謂的新技術都只是曇花一現：出現了，被看到了；大部分人“哦”了一聲，已閱但表示不感興趣；小部分人驚嘆于它的奇思妙想，激動地點了個贊后，回過頭來該用什么還是什么。真正決定新技術是否能轉化為新生產力的，永遠不是技術本身有多么優秀和華麗，而是它是否真的被需要，即：為什么需要低代碼？如果用不同的主語填充上面這個問句（冷知識：這叫做“延遲主語初始化”），可以更全面地看待這個問題：

為什么「市場」需要低代碼？

在這個大爺大媽都滿嘴“互聯網+”和“數字化轉型”的時代，企業越來越需要通過應用（App）來改善企業內部的信息流轉、強化與客戶之間的觸點連接。然而，誕生還不太久的IT信息時代，也正面臨著與我國社會主義初級階段類似的供需關系矛盾：落后的軟件開發生產力跟不上人民日益增長的業務需求。

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Gartner預測，到2021年應用開發需求的市場增長將至少超過企業IT交付能力的5倍。面對如此巨大的IT缺口，如果沒有一種革命性的“新生產力”體系，很難想象僅憑現有傳統技術體系的發展延續就能徹底解決問題。而低代碼技術正是帶著這樣的使命而降臨，期望通過以下幾個方面徹底革新應用開發生產力，拯救差一點就要邁入水深火熱的IT世界：

提效降本 質量保障

雖然軟件行業一直在高速發展，新的語言、框架和工具層出不窮，但作為從業者我們不得不承認：軟件開發仍處于手工作坊階段，效率低、人力成本高、質量不可控。項目延期交付已成為行業常態，而瓶頸幾乎總是開發人員（對機器能解決的問題都不是問題）；優秀的開發人才永遠是稀缺資源，還賊貴；軟件質量缺陷始終無法收斂，線上故障頻發資損不斷。

相比而言，傳統制造業經過幾百年工業革命的發展，大部分早已擺脫了對“人”的強依賴：從原料輸入到制品輸出，中間是各種精密儀器和自動化流水線的穩定支撐，真正實現生產的標準化和規模化。雖然信息化號稱是人類的第三次工業革命，但以軟件行業目前的狀況，遠遠還沒到達成熟的“工業化”階段。

所以，親愛的程序員朋友，當你與前端聯調了一上午接口，又與產品撕逼了一下午需求，再與自己的bug抗爭了一整晚，好不容易遁入夢鄉又被一連串報警短信吵醒時，是否有抬頭對著星空憧憬過：“I have a dream... that one day，軟件開發也能像工業制品一樣，批量流水化生產，穩定高效沒煩惱。” 事到如今，不管你有沒有意識到，這個憧憬正在慢慢變成現實。

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是的，低代碼正在將應用軟件開發過程工業化：每個低代碼開發平臺都是一個技術密集型的應用工廠，所有項目相關人員都在同一條產線內緊密協作。開發主力不再是熟知for循環一百種寫法的技術Geek，而是一群心懷想法業務sense十足的應用Maker。借助應用工廠中各種成熟的基礎設施、現成的標準零件、自動化的裝配流水線，開發者只需要專注于最核心的業務價值即可。即便是碰到非標需求，也可以隨時自己動手，用最靈活的手工定制（代碼）方式來解決各種邊角問題。

擴大應用開發勞動力

通過讓大部分開發工作可以僅通過簡單的拖拽與配置完成，低代碼（包括零代碼）顯著降低了使用者門檻，讓企業能夠充分利用前面所提到的平民開發者資源。部分純零代碼需求場景下，低代碼還能讓業務人員實現自助式（self-service）應用交付，既解決了傳統IT交付模式下的任務堆積（backlog）問題，避免稀缺的專業開發資源被大量簡單、重復性的應用開發需求所侵占，也能讓業務人員真正按自己的想法去實現應用，擺脫交由他人開發時不可避免的桎梏。

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至此，應用開發能力不再是少數專業開發者的專利和特權，且今后所需要的技能門檻與擁有成本也會越來越低，真正實現所謂的“技術民主化”（democratization of technology）。

加強開發過程的溝通協作

多方調查結果顯示，軟件項目失敗的最主要原因之一就是缺乏溝通（poor communication）。傳統開發模式下，業務、產品、設計、開發、測試與運維人員各司其職，且各有一套領域內的工具和語言，長久以來很容易形成一個個“豎井”（silos），讓跨職能的溝通變得困難而低效。這也是為什么當前熱門的敏捷開發和DevOps都在強調溝通（前者是協同Biz與Dev，而后者是協同Dev和Ops），而經典的DDD領域驅動設計也主張通過“統一語言”來減少業務與技術人員之間的溝通不一致。

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有了低代碼后，這一狀況將得到根本改善：上述各角色都可以在同一個低代碼開發平臺上緊密協作（甚至可以是同一個人），這種全新的協作模式不僅打破了職能豎井，還能通過統一的可視化語言和單一的應用表示（頁面/數據/邏輯），輕松對齊項目各方對應用形態和項目進度的理解，實現更終極的敏捷開發模式，以及在傳統DevOps基礎之上更進一步的BizDevOps[2]。

統一開發平臺下的聚合效應

低代碼嘗試將所有與應用開發相關活動都收斂到同一個平臺（one platform）上后，將會產生更多方面的聚合效應與規模收益：

??人員聚合：除了上一點所提到的各職能角色緊密協作以外，人員聚合到統一的低代碼開發平臺進行作業后，還能促進整個項目流程的標準化、規范化和統一化。

??應用聚合：一方面，新應用的架構設計、資產復用、相互調用變得更容易；另一方面，各應用的數據都天然互通，同時平臺外數據也能通過集成能力進行打通，徹底消除企業的數據孤島問題。

??生態聚合：當低代碼開發平臺聚合了足夠多的開發者和應用后，將形成一個巨大的、連接一切、有無限想象力的生態體系，徹底放飛低代碼的價值。

現在的低代碼平臺都是通過什么方式來開發應用的？小白也能自己開發？

一、傳統開發模式和低代碼平臺開發模式有哪些差異？

1、傳統開發模式在不斷優化演進中已經形成一套復雜的系統，開發過程劃分為多個細分流程，按照流程以及任務分工，IT人員職責極端細化，業務、產品、設計、開發、測試與運維人員各司其職，且各有一套或多套領域內的工具和語言（如：前端開發、后端開發等），長久以來形成了大量信息繭房，跨流程、職能的溝通非常困難和低效。

2、低代碼平臺將技術高度封裝化，極大消除了技術劃分的復雜度，有助于打破IT人員的溝通壁壘，提升溝通協作效率；同時，隨著業務語言開發模式的逐漸成熟，業務人員、甚至終端都可以開始逐漸參與到開發中來，形成新的需求轉化與開發模式 。

低代碼平臺開發模式優勢明顯

二、低代碼平臺通過什么方式開發應用？

1、根據Forrester的定義，低代碼平臺是指利用很少或幾乎不需要寫代碼就可以快速開發應用，并可以快速配置和部署的一種技術和工具 ；其主要是將軟件開發所需的功能控件進行了組件化封裝、將軟件開發常見的業務場景進行了模板化處理，這樣借助可視化工具以拖拉拽為主的配置方式就能快速完成各種個性化管理軟件的配置，不需分神考慮開發語言和算法，而專注于業務實現；

2、國內市場的“互聯網+”實踐開始逐步提速，業務在線正成為多數企業轉型嘗試的第一步。但傳統的軟件重裝開發模式不能及時消化大量業務需求，同時IT專業人才的成本逐漸增加，企業IT交付能力不堪重負，這給低代碼平臺開發模式提供了巨大的發揮空間，愈發受到企業用戶的關注；

三、低代碼平臺有哪些新的發展動向？

1、近日，T媒體發布了《2020年中國低代碼平臺指數測評報告》，對國內低代碼平臺市場格局，應用現狀和發展趨勢做了調研和分析，具體情況如下：

國產低代碼平臺競爭格局

（1） 以流程為核心的低代碼平臺展現先天優勢：T研究調研顯示流程可視化開發能力是終端用戶最為關注的重點，其次才是業務邏輯設計和報表設計等功能，相比原生類低代碼平臺擅長增強代碼能力，天翎等基于BPM流程管理的應用衍生類低代碼平臺擅長聚焦以業務流程視角進行開發，應用交付能力更強！

（2）制造和TMT行業實踐領先，政府應用潛力巨大：隨著智能制造和信創工程的鋪開，對下需屏蔽RFID設備的硬件差異、對上要兼容操作系統和數據庫的差異，這為天翎等堅定推行國產化兼容適配的低代碼平臺提供了巨大的應用空間！有效驅動形成高效安全的信息鏈，賦能智能制造轉型、保障政企辦公自主可控！

（3）低代碼平臺市場蓬勃發展下隱藏著幸福煩惱：傳統的軟件重裝開發模式不能及時消化大量業務需求，這種弊端在低代碼開發模式下迎刃而解，但在業務在線和資本逐利等多重要素影響下，國內低代碼賽道涌入了大量新興廠商，概念泛化等陋習再次上演、平臺的成熟度存疑......這都會給企業選型造成極大困擾！

2、目前低代碼平臺市場營收規模邁向10個億、年復合增長率更是高達152.0%，更有近6成企業用戶認為低代碼可以作為支撐企業長期發展的IT架構！毫無疑問，我們堅信低代碼平臺終將迎來屬于它的高光時刻，因為它的發展壯大契合了一個本質邏輯——一切管理和信息化解決方案的本質是提升效率！

低代碼開發平臺對企業有什么用？

對于企業而言，每個企業的需求應該有很大程度的“個性化”，下面我們來列舉低代碼開發平臺能給企業帶來什么樣的價值：

1、降低IT開發成本

低代碼對編程專業知識的掌握要求較低，這也利于很多中小型企業，無需專業的IT團隊駐場開發，普通的開發人員即可參與到軟件應用開發中來，從而縮短了軟件開發周期、降低了開發成本、提高了開發質量。

2、滿足用戶個性化需求

企業業務需求變化不斷，低代碼平臺可伴隨業務變革不斷進化升級，通過快速靈活的開發組件來快速解決企業各種多元化的、多變化的需求。

3、擺脫對IT的依賴　

隨著企業業務發展不斷擴增，所對應的管理系統需求也越來越大，這可能會使IT部門開發工作超負荷。低代碼開發平臺的出現，可以使業務人員在無需懂大量的IT技術情況下也能設計出自己的應用程序，大大減輕了對外部廠商的技術依賴。

拖拽式表單設計器

4、業務流程化

企業需要使流程自動化，以適應現代需求和不斷變化的商業環境。低代碼BPM平臺為正在進行數字轉換的組織提供了核心技術，從而幫助他們加快了轉換周期，流程不再是呆板的束縛，業務也從低效變得敏捷，真正實現技術為業務發展和服務。

拖拽式流程搭建

毫無疑問，低代碼開發平臺將是未來軟件開發的趨勢。作為企業，越早啟動越早受益，以免日后更換平臺過程麻煩且要付出更高的成本。

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